当前位置: 首页 > news >正文

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测

目录

    • 分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测
      • 分类效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

分类效果

1
2

基本介绍

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式: 私信回复MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
clc
clear all
figure
plot( preY,'o','Color','linewidth',2)    
hold on
plot(true_label,'-+','Color',[0 0 0]./255,'linewidth',2)  
legend('预测值','真实值')
xlabel('预测样本')
ylabel('预测结果')
string = {'测试集预测结果对比'; ['准确率=' num2str(acc*100) '%']};
title(string)
grid
%--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116071412
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320?spm=1010.2135.3001.5343

相关文章:

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测

分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料 分类效果 基本介绍 分类预测 | MATLAB实现S4VM半监督支持向量机二分类预测 程序设计 完整源码和数据获取方式: …...

maven -pl -am -amd

maven常见命令之 -pl -am -amd 昨天maven的deploy任务需要只选择单个模块并且把它依赖的模块一起打包,第一时间便想到了-pl参数,然后就开始处理,但是因为之前只看了一下命令的介绍,竟然花了近半小时才完全跑通,故记录…...

高效解决Anaconda Prompt报错Did not find VSINSTALLDIR这类问题

文章目录 回忆问题解决问题step1step2 回忆问题 类似于划红线部分然后还有很多行的报错信息,最后一行肯定是红色划线部分 解决问题 step1 找到 D:\Anaconda\envs\pytorch\etc\conda\activate.d在这个文件夹内会有两个文件,删除 vs2017_compiler_v…...

将iPhone备份到移动硬盘

文章目录 将iPhone备份到移动硬盘如何在 MacOS 上查找当前备份如何在 MacOS 上查找当前备份如何将 iPhone 备份移至外部硬盘如何永久更改 Mac系统 保存 iPhone 备份的位置更新 Mac 上的权限更改 iPhone 备份位置如何验证新的 iPhone 备份已经生效?将iPhone备份到移动硬盘 如果…...

找工作 相关资料

1、简历准备 一份近乎完美的计算机简历应该如何写以及如何修改?-知乎 2.1 机械面试可能的问题 2.1.1 技术邻上的 机械专业面试31问 2.1.2 B站上的 B站: “经常作为面试题,50个机械设计基础常识,你掌握了几个?”文…...

罗勇军 → 《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“排列变换” ← 贪心算法

【题目来源】http://oj.ecustacm.cn/problem.php?id1812http://oj.ecustacm.cn/viewnews.php?id1023【题目描述】 给定一个长度为 n 的排列 a,需要将这个排列变成 b。 每次可以选择一个数字往左移若干个位置。 请求出最小需要移动的元素个数。【输入格式】 第一行…...

算法修炼Day51|● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode:309.最佳买卖股票时机含冷冻期 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣(LeetCode) 1.思路 初始化dp[i][j]数组,表示第i天的最大利润为dp[i][j]. 精确的定义状态是个难点,可以定义四种状态:持有股票&#…...

LVS-DR模型实例

一、LVS-DR集群介绍 LVS-DR(Linux Virtual Server Director Server)工作模式,是生产环境中最常用的一 种工作模式。 1、LVS-DR 工作原理 LVS-DR 模式,Director Server 作为群集的访问入口,不作为网关使用&#xff0…...

Vue面试题

1. vue优点 轻量级速度快简单易学低耦合可重用性独立开发文档齐全,且文档为中文文档 2. ## vue中组件间传值 prop/$emit 父子组件传值 ref 和 $parent/$children 父子组件传值 eventBus($emit/$on) 父子,隔代,兄弟组件传值 $attrs/$listeners…...

使用图像处理算法检测金属表面的生锈区域: Python实现及步骤解析

摘要: 本文主要介绍如何使用Python和OpenCV库来实现对金属表面的生锈区域的检测。图像处理在工业领域有着广泛的应用,尤其是对材料的表面缺陷的检测。本文将详细阐述该算法的具体实现步骤,并提供完整的Python代码示例。 1. 引言 金属的锈蚀是…...

通过爬虫抓取上市企业利润表并在睿思BI中展示

睿思BI从v5.3开始支持网络爬虫,可以从指定URL抓取表格数据,本示例实现从网络上抓取上市企业招商银行的利润表数据,并在睿思BI中进行展现。 功能演示URL:https://www.ruisitech.com/rsbi-ultimate/#/dashboard/ShareView?token31…...

填充柄功能

单元格右下角十字符号 顺序式填充 输入1,2,直接拉取即可实现顺序1到10. 复制式填充 CtrlD或者拉取,选择右下角复制单元格。 规律式填充 输入星期一,星期二,下拉一直可以到星期日 自定义填充 选择文件-》选项-》自定义序列 输…...

Python爬虫性能优化:多进程协程提速实践指南

目录 1. 多进程爬虫的实现: 1.1 将爬虫任务划分成多个子任务: 1.2 创建进程池: 1.3 执行任务: 1.4 处理结果: 代码示例 2. 协程爬虫的实现: 2.1 定义异步爬虫函数: 2.2 创建事件循环&a…...

mongodb export(2023新)

之前的mongodb export发现不能用了,T3带ui的版本,试用到期不支持导出。 根据文档,是因为server版本更新后 tool版本没有升级,(refs文档) 按文档下载bin,后解压到更新本地文件夹,替换/usr/local/bin里的文…...

css-flex使用

文章目录 flex弹性容器属性flex-directionflex-wrapflex-flowalign-itemsjustify-contentalign-content主轴和侧轴 弹性元素默认大小属性flex-growflex-shrinkalign-selfflex-basisflexorder 高度坍塌flex布局子元素宽度超出父元素 flex 弹性盒,伸缩盒,…...

SAP安全库存-安全库存共享、安全库存简介

SAP系统中的安全库存用于管理计划外和计划内的库存需求,在某些行业中,由于不同的情况,如意外损耗、损坏、环境问题、制造工艺问题、需求增加等,通常会出现意外的库存需求。 SAP提供了维护安全库存的处理方式来处理这样的问题,安全库存的字段信息在主数据视图中,在物料需…...

CentOS自己搭建时钟同步服务实操

目录 1、产生背景 2、操作过程 3、客户端操作 4、ntpd和ntpdate的区别 5、参考文章 1、产生背景 因为公司业务,需要使用一些网关设备上报监测实时数据,为了保障数据时钟一致性,所以需要提供一天时钟校验服务器。因为原来这个厂家的网关设…...

高阶数据结构-图

高阶数据结构-图 图的表示 图由顶点和边构成,可分为有向图和无向图 邻接表法 图的表示方法有邻接表法和邻接矩阵法,以上图中的有向图为例,邻接表法可以表示为 A->[(B,5),(C,10)] B->[(D,100)] C->[(B,3)] D->[(E,7)] E->[…...

Linux/Ubuntu 的日常升级和安全更新,如何操作?

我安装的是Ubuntu 20.04.6 LTS的Windows上Linux子系统版本,启动完成后显示: Welcome to Ubuntu 20.04.6 LTS (GNU/Linux 5.15.90.4-microsoft-standard-WSL2 x86_64) * Documentation: https://help.ubuntu.com * Management: https://landscape.c…...

Linux自动挂载U盘

文章目录 UEDV规则文件挂在U盘规则,创建.ruiles将下放代码放入 UEDV规则文件 规则文件是 udev 里最重要的部分,默认是存放在 /etc/udev/rule.d/ 下。所有的规则文件必须以".rules" 为后缀名。 下面是一个简单的规则: KERNEL"…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理&#xff1a…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

pam_env.so模块配置解析

在PAM&#xff08;Pluggable Authentication Modules&#xff09;配置中&#xff0c; /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下&#xff1a; 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块&#xff0c;负责验证用户身份&am…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...