高端大气网站推荐/口碑营销的概念是什么
一、集群
1.1集群的含义
-
Cluster,集群、群集,为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统。
-
由多台主机构成,但对外只表现为一个整体。
1.2群集的三种类型
1.2.1负载均衡群集
- LB: Load Balancing,负载均衡,多个主机组成,每个主机只承担一部分访问请求。
- 提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标,获得高并发、高负载(LB)的整体性能。
- LB的负载分配依赖于主节点的分流算法。
1.2.2高可用群集
- HA: High Availiablity,高可用,避免 单点故障SPOF(single Point Of failure)。
- 提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标,确保服务的连续性,达到高可用(HA)的容错效果。
- HA的工作方式包括双工和主从两种模式。
1.2.3.高性能运算群集
- HPC: High-performance computing,高性能。
- 提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标,获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力。
- 高性能依赖于“分布式运算”、“并行计算”,通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起,实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。
1.3LVS的负载
1.3.1.轮询(Round Robin)
-
将收到的访问请求按照顺序轮流分配给群集中的各节点 (真实服务器)。
-
均等地对待每台服务器,而不管服务器实际的连接数和系统负载。
1.3.2.加权轮询(Weighted Round Robin)
-
根据调度器设置的权重值来分发请求。
-
权重值高的节点优先获得任务并且分配的请求越多。
-
这样可以保证性能高的节点承担更 多请求。
1.3.3.最少连接(Least Connections)
-
根据真实服务器已建立的连接数进行分配。
-
将收到的访问请求优先分配给连接数最少的节点。
-
如果所有的服务器节点性能相近,采用这种方式可以更好的均衡负载。
1.3.4.加权最少连接(Weighted Least Connections)
-
在服务器节点的性能差异较大的 情况下,调度器可以根据节点服务器负载自动调整权重。
-
权重较高的节点将承担更 大比例的活动连接负载。
1.3.5.IP-Hash
-
根据请求来源的IP地址进行Hash计算,得到后端服务器。
-
这样来自同一个IP的请求总是会落到同一台服务器上处理,以致于可以将请求上下文信息存储在这个服务器上。
1.3.6.url-hash
-
按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器。
-
后端服务器为缓存时比较有效。
1.4 群集的目的
-
提高性能:计算密集应用。如天气预报,核试验模拟。
-
降低成本:相对百万美元的超级计算机,价格便宜。
-
提高可扩展性:只要增加集群节点即可。
-
增强可靠性:多个节点完成相同功能,避免单点失败。
1.5 负载均衡群集架构
第一层,负载调度器(Load Balancer或Director) 负载均衡层
访问整个群集系统的唯一入口,对外使用所有服务器共有的VIP地址,也称为群集 IP地址。通常会配置主、备两台调度器实现热备份,当主调度器失效以后能够平滑 替换至备用调度器,确保高可用性。
第二层,服务器池(Server Pool) WEB应用层
群集所提供的应用服务、由服务器池承担,其中每个节点具有独立的RIP地址(真 实IP),只处理调度器分发过来的客户机请求。当某个节点暂时失效时,负载调度 器的容错机制会将其隔离,等待错误排除以后再重新纳入服务器池。
第三层,共享存储(Share Storage) 确保多台服务器使用的是相同的资源
为服务器池中的所有节点提供稳定、一致的文件存取服务,确保整个群集的统一性 共享存储可以使用NAS设备,或者提供NFS共享服务的专用服务器。
(因为节点服务器的资源都是由NAS或NFS提供,所以NAS或NFS需要做主备、或分布式,从而实现高可用。)
1.6 负载均衡群集的工作模式
1、地址转换(NAT模式)
2、IP隧道(IP-TUN)
3、直接路由(DR模式)
1.6.1 NAT模式(地址转换)
Network Address Translation,简称NAT模式
调度作为网关,是访问请求的入口,也是响应访问的出口,在高并发场景中负载压力很高,安全性要优于其他两 种方式。
缺点:由于NAT的负载均衡器既作为用户的访问请求入口,也作为节点服务器响应请求的出口,承载两个方向的压力,调度器的性能会成为整个集群的瓶颈。
1.6.2 TUN模式(IP隧道)
IP Tunnel ,简称TUN模式。
仅是访问请求的入口,响应数据不经过调度器,但是需要大量公网IP,还需要专用的IP隧道,数据转发受IP隧道额外影响
缺点:成本很高。
这种模式一般应用于特殊场景,比如将节点服务器分布在全国各地,防止被物理攻击(如地震、战争等),做灾备。
1.6.3 DR模式(直接路由)
仅是访问请求的入口,响应数据不经过调度器,节点服务器和调度器在一个物理网络中,数据转发不受额外影响。
二、LVS虚拟服务器
2.1 LVS
inux Virtual Server,负载调度器,内核集成,阿里的四层SLB(Server
Load Balance)是基于LVS+keepalived实现。
2.2 LVS工作原理
LVS根据请求报文的目标IP和目标协议及端口将其调度转发至某RS,根据调度算法来挑选RS。LVS是内核级功能,工作在INPUT链的位置,将发往INPUT的流量进行“处理”。
2.3 LVS相关术语
DS:Director Server。指的是前端负载均衡器。
RS:Real Server。节点服务器,后端真实的工作服务器。
VIP:向外部直接面向用户请求,作为用户请求的目标的IP地址。
DIP:Director Server IP,主要用于和内部主机通讯的IP地址。
RIP:Real Server IP,后端服务器的IP地址。
CIP:Client IP,访问客户端的IP地址。
2.4 LVS的负载调度算法
2.4.1固定调度算法:rr, wrr, dh,sh
rr:轮询算法(Round Robin)
将请求依次分配给不同的RS节点,即RS节点中均摊分配。适合于RS所有节点处理性能接近的情况。
将收到的访问请求安装顺序轮流分配给群集指定各节点(真实服务器),均等地对待每一台服务器,而不管服务器实际的连接数和系统负载。
wrr:加权轮询调度(Weighted Round Robin)
依据不同RS的权重值分配任务。权重值较高的RS将优先获得任务,并且分配到的连接数将比权值低的RS更多。相同权值的RS得到相同数目的连接数。
保证性能强的服务器承担更多的访问流量。
dh:目的地址哈希调度(destination hashing)
以目的地址为关键字查找一个静态hash表来获得所需RS。
sh:源地址哈希调度(source hashing)
以源地址为关键字查找--个静态hash表来获得需要的RS。
2.4.2 动态调度算法: wlc,lc,lblc
lc:最小连接数调度( Least Connections)
ipvs表存储了所有活动的连接。LB会比较将连接请求发送到当前连接最少的RS。
根据真实服务器已建立的连接数进行分配,将收到的访问请求优先分配给连接数最少的节点。
wlc:加权最小连接数调度(Weighted Least Connections)
假设各台RS的权值依次为Wi,当前tcp连接数依次为Ti,依次取Ti/Wi为最小的RS作为下一个分配的RS。
在服务器节点的性能差异较大时,可以为真实服务器自动调整权重。
性能较高的节点将承担更大比例的活动连接负载。
三、分布式
3.1 分布式系统
-
分布式系统指在许多不同的服务器中部署不同的服务模块,并通过远程调用协作完成特定
任务以提供服务。 -
一般分布式系统都会部署分布式应用程序和服务,对应用程序和服务进行分层和分段,然后
以分布式方式部署应用程序和服务模块到各个节点。它不仅可以提高并发访问能力,而且可
以减少数据库连接和资源消耗,还可以使不同的应用程序重用公共服务,使业务易于扩展。
3.2 分类
分布式存储:
- Ceph
- GlusterFS
- FastDFS
- MogileFS
分布式计算
- hadoop
- Spark
分布式常见应用
- 分布式应用-服务按照功能拆分,使用微服务
- 分布式静态资源–静态资源放在不同的存储集群上
- 分布式数据和存储–使用 key-value 缓存系统
- 分布式计算–对特殊业务使用分布式计算,比如 Hadoop 集群
3.3集群与分布式区别
分布式系统处理任务是平行的,集群处理任务是串联的。
例如:包含 100 个子任务的客户请求分别到达 10 台分布式服务系统和 10 台集群服务
系统。假设单个任务单台服务器需要 1 分钟完成。那么分布式服务器系统的每台服务器
会花费 1 分钟完成一个任务,接着完成下一个任务,不考虑任务之间的依赖关系。这样
10 分钟后,就完成了 100 个任务;而在集群系统中,总是有 10 个任务被同时分配到
10 台服务器上处理,接着处理后面 10 个任务,这样在 10 分钟后,也完成了 100 个
任务。注意:在分布式中一般不会同时处理 10 个任务后又同时处理下面的 10 个任务。
集群:同一个业务系统,部署在多台服务器上。集群中,每一台服务器实现的功能
没有差别,数据和代码都是一样的
分布式:一个业务被拆成多个子业务,或者本身就是不同的业务,部署在多台服务
器上。分布式中,每一台服务器实现的功能是有差别的,数据和代码也是不一样的,分
布式每台服务器功能加起来,才是完整的业务。
一句话:分布式是通过缩短单个任务的执行时间来提高效率,集群是通过增加单位
时间内执行的任务数量来提高效率。
例如:对于大型网站,访问用户很多,实现一个群集,在前面部署一个负载均衡服务器,
后面几台服务器完成同一业务。如果有用户进行相应业务访问时,负载均衡器根据后端
哪台服务器的负载情况,决定由给哪一台去完成响应,并且一台服务器垮了,其它的服
务器可以顶上来。分布式的每一个节点,都完成不 的业务,如果一个节点垮了,那这个
业务可能就会失败。
四、NAT模式 LVS负载均衡群集部署
LVS负载调度器:ens33:192.168.50.22 ens36:10.0.0.1(vmnet1)
Web1 节点服务器1:192.168.50.56
Web2 节点服务器2:192.168.50.57
NFS服务器:192.168.50.37
客户端(虚拟机):10.0.0.12 (Vmnet1)
1、部署共享存储(NFS服务器:192.168.50.37)
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0yum install -y nfs-utils rpcbind
systemctl start nfs.servicesystemctl enable nfs.service
systemctl start rpcbind.service
systemctl enable rpcbind.servicemkdir /opt/lc1 /opt/lc2
chmod 777 /opt/lc1 /opt/lc2vim /etc/exports
/opt/lc1 192.168.50.0/24(rw,sync)
/opt/lc2 192.168.50.0/24(rw,sync)
#发布共享
exportfs -rv
showmount -e
2、配置节点服务器(后端服务器)
192.168.50.56、192.168.50.57
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0yum install -y httpd
systemctl start httpd.service
systemctl enable httpd.serviceyum install -y nfs-utils rpcbind
systemctl start rpcbind.service
systemctl enable rpcbind.serviceshowmount -e 192.168.50.37
#web1:192.168.50.56
一、临时挂载
mount 192.168.50.37:/opt/lc1 /var/www/html/echo 'lc is my love' > /var/www/html/index.html
二、永久挂载
vim /etc/fstab
192.168.50.37:/opt/lc1 /var/www/html nfs defaults 0 0
mount -a#web2:192.168.50.57
mount 192.168.50.37:/opt/lc2 /var/www/html/echo 'my love is lc' > /var/www/html/index.html
vim /etc/fstab
192.168.50.37:/opt/lc2 /var/www/html nfs defaults 0 0mount -a
3.配置负载调度器LVS
ens33:192.168.50.22 ens36:10.0.0.1
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0#配置SNAT转发规则
vim /etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward=1
sysctl -p
[root@localhost ~]# iptables -t nat -F
[root@localhost ~]# iptables -F
[root@localhost ~]# iptables -t nat -nL
[root@localhost ~]# iptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.50.0/24 -o ens36 -j SNAT --to-source 10.0.0.1
[root@localhost network-scripts]# cp ifcfg-ens33 ifcfg-ens36
[root@localhost network-scripts]# vim ifcfg-ens36[root@localhost network-scripts]# systemctl restart network
modprobe ip_vs #手动加载ip_vs模块
cat /proc/net/ip_vs #查看ip_vs版本信息
yum install -y ipvsadm
ipvsadm --save > /etc/sysconfig/ipvsadm #启动服务前必须保存负载分配策略systemctl start ipvsadm.service
配置负载分配策略(NAT模式只要在服务器上配置,节点服务器不需要特殊配置)ipvsadm -C #清除原有策略
ipvsadm -A -t 10.0.0.1:80 -s rr
ipvsadm -a -t 10.0.0.1:80 -r 192.168.50.56:80 -m -w 1
ipvsadm -a -t 10.0.0.1:80 -r 192.168.50.57:80 -m -w 1ipvsadm #启动策略
ipvsadm -ln #查看节点状态,Masq代表 NAT模式
ipvsadm-save > /etc/sysconfig/ipvsadm #保存策略
4.客户端(虚拟机):10.0.0.12 (Vmnet1)使用浏览器访问10.0.0.1,刷新浏览器测试负载均衡
[root@localhost ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
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LVS负载均衡群集部署(LVS-NAT模型实例)
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uploadifive默认只能在加载时,静态传递参数.如果想让用户输入参数.再动态读取.传到后端,是没有直接的办法的 效果图 但我们可以通过settings.formData 来修改配置的方式传参数,完整演示 <form id"file_form{$v.id}" style"display:none"><hr/>…...
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Lombok生成的Getter和Setter的名称对于“eMail”或“xAxis”等属性存在大小写转换异常
问题 最新开发中,遇到一个字段映射问题。我们先看问题案例: 明明代码中第二个字母是大写,结果测试接口时发现变成了小写字母。 分析 通过网上查询发现,这属于Lombok的bug。而且早在2015年就有人在GitHub上提出了issues。 Names o…...
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Redis基础概念和数据类型详解
目录 1.什么是Redis? 2.为什么要使用Redis? 3.Redis为什么这么快? 4.Redis的使用场景有哪些? 5.Redis的基本数据类型 5.1 5种基础数据类型 5.1.1 String字符串 5.1.2 List列表 5.1.3 Set集合 5.1.4 Hash散列 5.1.5 Zset有序集…...
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C语言之extern “C“详解与使用方法
前言 在你工作过的系统里,不知能否看到类似下面的代码。 这好像没有什么问题,你应该还会想:“嗯⋯是啊,我们的代码都是这样写的,从来没有因此碰到过什么麻烦啊~”。 你说的没错,如果你的头文件…...
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C++中的运算符总结(4):逻辑运算符(下)
C中的运算符总结(4):逻辑运算符(下) 以下程序演示了如何使用条件语句和逻辑运算符根据变量的值执行不同的代码行: #include <iostream> using namespace std;int main() {cout << "Use …...
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CloudQuery实战 | 谁说没有一款一体化数据库操作管控云平台了?
文章目录 CloudQuery询盾的地址CloudQuery主页统一入口数据库归纳SQL编辑器权限管控审计中心数据保护数据变更 CloudQuery文档中心了解CloudQuery快速入门安装步骤社区版v2.1.0操作手册1数据查询更新日志 CloudQuery社区和活动 CloudQuery线上实战线上实战主页面展示及数据操作…...