当前位置: 首页 > news >正文

什么是KNN( K近邻算法)

什么是KNN( K近邻算法)

虽然名字中有NN,KNN并不是哪种神经网络,它全名K-Nearest-Neighbors:K近邻算法,是机器学习中常用的分类算法。

请添加图片描述

物以类聚,人以群分。KNN的基础思想很简单,要判断一个新数据的类别,就看它的邻居都是谁。

假设我们的任务是分类水果,虽然不知道新来的水果是梨还是苹果,但通过观察它的大小和颜色,我们找到了它在坐标系中的位置,再看看已经确定的苹果和梨都在哪,如果附近的苹果多,我们就认为它是苹果,反之认为它是梨。

请添加图片描述

KNN中的K指的是K个邻居,K=3就是通过距离最近的3个样本,来判断新数据的类别。

请添加图片描述

大小和颜色是数据的特征,苹果和梨是数据的标签。计算距离时既可以使用两点之间的直线距离,也就是欧式距离,也可以使用坐标轴距离的绝对值的和,也就是曼哈顿距离。

对于KNN来说,K的取值非常重要,如果K的值太小,很容易受个例影响,K的值太大,又会受到距离较远的特殊数据影响。K的取值受问题自身和数据集大小决定,很多时候要靠反复尝试。

KNN算法能做什么?

  • 根据花瓣长度、宽度等特征判断植物类别
  • 将文本分词、统计词频等处理后判断文章的类型
  • 电商、视频网站可以找到与你类似的用户,依据他们的选择推荐你可能感兴趣的商品或内容

简单好用的KNN同样存在一定的缺点,它的流程是先计算新样本和所有样本之间的距离,按由近及远的顺序排序后,再按K值确定分类,因此数据越多,KNN的计算量越大,效率也就越低,很难应用到较大的数据集中 。

请添加图片描述

相关文章:

什么是KNN( K近邻算法)

什么是KNN( K近邻算法) 虽然名字中有NN,KNN并不是哪种神经网络,它全名K-Nearest-Neighbors:K近邻算法,是机器学习中常用的分类算法。 物以类聚,人以群分。KNN的基础思想很简单,要判断一个新数据的类别&…...

Linux查看命令总结

1.动态实时查找命令 使用以下命令的前提是需要在找到日志位置 tail -f server.log 实时展示日志末尾内容,默认最后10行,相当于增加参数 -n 10 tail -n filename; tail命令扩展 查看日志最后20行内容并实时更新日志 tail -f -n 20 server.log或者 tail -fn 20 ser…...

npm报错 Cannot find module ‘@vuepress\core\node_m

通常是由于缺少依赖包或者依赖包版本不兼容引起的。可以尝试以下步骤来解决这个问题: 确保您的项目的依赖包是最新的,可以运行 npm update 命令来更新依赖包。 如果更新依赖包后仍然有问题,可以尝试删除 node_modules 文件夹,并重…...

mybatis入门环境搭建及CRUD

一、MyBatis介绍 1.1 MyBatis的定义 MyBatis是一个开源的Java持久化框架,它可以帮助开发人员简化数据库访问的过程。它提供了一种将SQL语句与Java代码进行映射的方式,使得开发人员可以通过简单的配置文件来定义SQL语句,而无需编写繁琐的JDB…...

小程序变化历史记录

2023年8月26 小程序机号快速验证组件将需要付费使用 自2023年8月26日起,手机号快速验证组件将需要付费使用。标准单价为:每次组件调用成功,收费0.03元 https://blog.csdn.net/qq_37215621/article/details/131453551 自2023年9月1日起&…...

jstack(Stack Trace for Java)Java堆栈跟踪工具

jstack(Stack Trace for Java)Java堆栈跟踪工具 jstack(Stack Trace for Java)命令用于生成虚拟机当前时刻的线程快照(一般称为threaddump或者javacore文件)。 线程快照就是当前虚拟机内每一条线程正在执…...

linux面试题整理

目录标题 基础篇1.说下企业为什么用linux而不用windows?2.linux学过什么,怎么学习的?3.linux基本命令4.linux查看端口、进程、文件类型、挂载5.使用top命令之后前五行会显示什么内容?6.linux怎么查找一个文件7.vim进去后的各种操作…...

Linux笔记

Linux基础命令 Linux的目录结构 /,根目录是最顶级的目录了Linux只有一个顶级目录:/路径描述的层次关系同样适用/来表示/home/itheima/a.txt,表示根目录下的home文件夹内有itheima文件夹,内有a.txt ls命令 功能:列出…...

Dockerfile制作Web应用系统nginx镜像

目录 1.所需实现的具体内容 2.编写Dockerfile Dockerfile文件内容: 默认网页内容: 3.构建镜像 4.现在我们运行一个容器,查看我们的网页是否可访问 5.现在再将我们的镜像打包并上传到镜像仓库 1.所需实现的具体内容 基于centos基础镜像…...

lama-cleaner:基于SOTA AI 模型Stable Diffusion驱动的图像修复工具

介绍 由 SOTA AI 模型提供支持的图像修复工具。从照片中删除任何不需要的物体、缺陷、人物,或擦除并替换(由Stable Diffusion驱动)照片上的任何东西。 特征 1.多种SOTA AI模型 擦除模型:LaMa/LDM/ZITS/MAT/FcF/Manga 擦除和替…...

LVS-DR模式以及其中ARP问题

目录 LVS_DR LVS_DR数据包流向分析 LVS-DR中ARP问题 问题一 问题二 解决ARP的两个问题的设置方法 LVS-DR特点 LVS-DR优缺点 优点 缺点 LVS-DR集群构建 1.配置负载调度器 2.部署共享存储 3.配置节点服务器 4.测试 LVS 群集 LVS_DR LVS_DR数据包流向分析 客户端…...

2023-08-15 Untiy进阶 C#知识补充5——C#6主要功能与语法

文章目录 一、概述二、静态导入三、异常筛选器四、nameof 运算符 ​ 注意:在此仅提及 Unity 开发中会用到的一些功能和特性,对于不适合在 Unity 中使用的内容会忽略。 一、概述 ​ C#6 的新增功能和语法主要包含: >运算符(C#…...

最新两年工作经验总结

最新两年工作经验总结 前言URP的使用1:如何开启URP1、老项目升级为URP2、创建新项目时选择URP创建 2:URP阴影的设置 PolyBrush的使用(地图编辑插件)制作山峰or低谷边缘柔化雨刷上色制造场景中的物体贴图地形创建容易踩坑的点ProBu…...

MATLAB——线性神经网络预测程序

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别 学习目标: 线性神经网络收敛速度和精度比前一篇博客的感知器神经网络要高, 主要应用在函数逼近,信号预测,模式识别,系统辨识方面 clear all; close all; P[1.1 2.2 3.1 4.1]…...

面试之快速学习STL-迭代适配器

先放一张大图 参考&#xff1a;http://c.biancheng.net/view/7255.html 1. 反向迭代器 例子&#xff1a; std::list<int> values{1,2,3,4,5};auto start_it values.rbegin();const auto end_it values.rend();//start_it end_it std::reverse_iterator<std::lis…...

【Linux】【驱动】杂项设备驱动

【Linux】【驱动】杂项设备驱动 Linux三大设备驱动1. 我们这节课要讲的杂项设备驱动是属于我们这三大设备驱动里面的哪个呢?2.杂项设备除了比字符设备代码简单&#xff0c;还有别的区别吗?3.主设备号和次设备号是什么? 挂载驱动 杂项设备驱动是字符设备驱动的一种&#xff0…...

【HCIP】10.路由策略

&#x1f4ce;13 路由策略与路由控制.pptx 通过修改路由的属性&#xff0c;影响了路由的生成及选路&#xff0c;最终影响了转发流量的路径&#xff1b;控制平面。 ACL IP prefix Filter-Policy Router-Policy 笔记...

【腾讯云Cloud Studio实战训练营】使用Cloud Studio社区版快速构建React完成点餐H5页面还原

陈老老老板&#x1f9b8; &#x1f468;‍&#x1f4bb;本文专栏&#xff1a;生活&#xff08;主要讲一下自己生活相关的内容&#xff09; &#x1f468;‍&#x1f4bb;本文简述&#xff1a;生活就像海洋,只有意志坚强的人,才能到达彼岸。 &#x1f468;‍&#x1f4bb;上一篇…...

测试开发工程必备技能之一:Mock的使用

1. 背景 在实际产品开发过程中&#xff0c;某个服务或前端依赖一个服务接口&#xff0c;该接口可能依赖多个底层服务或模块&#xff0c;或第三方接口&#xff0c;比如说服务 A 依赖服务B&#xff0c;服务B又依赖服务 C 这种依赖的问题会导致原本的需求目的是要验证服务A&…...

Qbytearray:从十六进制字符串转字节一些注意事项

1、从十六进制字符串转字节后&#xff0c;按字节使用时 QByteArray data QByteArray::fromHex("cc94");printf("%x %x\n",data.at(0),data.at(0)&0xff);//若超过127&#xff0c;会不一样printf("%d %d\n",data.at(0),data.at(0)&0xff);…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

如何为服务器生成TLS证书

TLS&#xff08;Transport Layer Security&#xff09;证书是确保网络通信安全的重要手段&#xff0c;它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书&#xff0c;可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面

代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口&#xff08;适配服务端返回 Token&#xff09; export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...