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【数据分析入门】Jupyter Notebook

目录

  • 一、保存/加载
  • 二、适用多种编程语言
  • 三、编写代码与文本
    • 3.1 编辑单元格
    • 3.2 插入单元格
    • 3.3 运行单元格
    • 3.4 查看单元格
  • 四、Widgets
  • 五、帮助


Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。

  简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以 在网页页面中 直接编写代码运行代码,代码的运行结果也会 直接在代码块下显示 的程序。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释。


一、保存/加载

  因为可视化界面都做得很完善了,也没什么需要讲解的必要。主要包括新建打开制作副本重命名保存和创建检测点恢复至选定检测点打印预览另存为关闭并停止所有脚本这些选项。
  这里直接上图吧:
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二、适用多种编程语言

  Jupyter提供了与三种编程语言进行计算与通信的内核
在这里插入图片描述
  安装Jupyter时会自动安装IPython内核,具体操作为中断内核、重启内核、重启内核后清除所有运行结果、重启内核后运行所有单元格、重新连接、关闭内核、运行其它语言内核。
在这里插入图片描述


三、编写代码与文本

  Jupyter将代码与文本封装为三种类型的单元格:Markdown、代码与NBConvert

3.1 编辑单元格

   编辑单元格操作 主要包括:剪切选定单元格粘贴至选定单元格上方复制单元格粘贴至选定单元格上方粘贴并替换选定单元格删除选定单元格还原删除单元格操作在光标处分割单元格与上方单元格合并与下方单元格合并编辑笔记本元数据单元格下移移除单元格的附件查找与替换复制选定单元格的附件粘贴附件至选定单元格粘贴附件至选定单元格
  具体内容如下图所示:
在这里插入图片描述

3.2 插入单元格

  可以选择 在选定单元格上方插入单元格在选定单元格下方插入单元格
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3.3 运行单元格

  可以选择 运行选定单元格运行选定单元格并选定下方单元格运行选定单元格并在下方新增单元格运行所有单元格运行上方所有单元格运行下方所有单元格改变选定单元格类型显示、隐藏或清除选定单元格的输出结果显示、隐藏或清除所有单元格的输出结果
在这里插入图片描述

3.4 查看单元格

  在这里,我们可以显示或隐藏Jupyter标识与文件名显示或隐藏工具栏显示或隐藏单元格行号显示或隐藏单元格操作按钮
在这里插入图片描述


四、Widgets

  控件用于控制数据或实现数据可视化,比如滚动条、文本框等控件
  可以使用控件创建交互式GUI,或在Python和JavaScript之间同步状态信息
  我们可以 选择下载所有正在使用的控件状态保存含交互式控件的Notebook文件嵌入当前控件
在这里插入图片描述


五、帮助

  在帮助界面,我们可以查看用户界面导览内置快捷键编辑内置快捷键Notebook帮助Markdown帮助Jupyter Notebook 非官方扩展Python帮助IPython帮助Numpy帮助SciPy帮助Matplotlib帮助SymPy帮助Pandas帮助关于Jupyter Notebook
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