Embedding 向量生成GPT数据使用相关
如果使用python3.6的版本,使用pycharm创建工程,那么默认会使用 docx包,这样运行程序会爆异常,突然想起以前请教的一个大神,想当 初,这个问题困扰了我 两天时间,在此记录一下:
python-docx

一直报这个错误:

解决办法:
修改注册表信息
 参考:https://github.com/pypa/pip/issues/7424#issuecomment-589675343 和
 http://www.noobyard.com/article/p-shumspjw-vm.html
Step 1:
 Press Win+R to open Run, type in “regedit” and click OK.
 Step 2:
 Move to HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/Current Version/Internet Settings.
 Step 3:
 Find a file with the name ‘ProxyServer’ and 将值修改为0.
 注意:修改为0之后就不能使用代理科学上网了,下载好包之后,可以再改成1。
  

 
 

代码 头部网络代理 使用示例: 
 pip install pinecone-client
pip install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

python记事本:
pip install xxx --user 会安装到系统的python里面 而不是 anaconda里面的python。别用
安装库时候后面加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 可以使用清华源
如果报:
就将注册表的 计算机\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
里面的 ProxyEnable 代理值先 改为0,实际运行代码时候再改回去!
最后 项目环境中拥有的模块列表:(不一定全用到。)
pip list --format=columnsPackage                      Version
---------------------------- ---------
absl-py                      1.4.0
aiohttp                      3.8.5
aiosignal                    1.3.1
astunparse                   1.6.3
async-timeout                4.0.3
attrs                        23.1.0
blinker                      1.6.2
cachetools                   5.3.1
certifi                      2023.7.22
charset-normalizer           3.2.0
click                        8.1.3
colorama                     0.4.6
dnspython                    2.4.2
docx                         0.2.4
filelock                     3.12.2
Flask                        2.3.2
flatbuffers                  23.5.26
frozenlist                   1.4.0
fsspec                       2023.6.0
gast                         0.4.0
google-auth                  2.22.0
google-auth-oauthlib         1.0.0
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.57.0
h5py                         3.9.0
huggingface-hub              0.16.4
idna                         3.4
importlib-metadata           6.8.0
itsdangerous                 2.1.2
Jinja2                       3.1.2
joblib                       1.3.2
keras                        2.13.1
libclang                     16.0.6
loguru                       0.7.0
lxml                         4.9.3
Markdown                     3.4.4
MarkupSafe                   2.1.3
mpmath                       1.3.0
multidict                    6.0.4
networkx                     3.1
numpy                        1.24.3
oauthlib                     3.2.2
openai                       0.27.8
opt-einsum                   3.3.0
packaging                    23.1
pandas                       2.0.3
Pillow                       10.0.0
pinecone-client              2.2.2
pip                          23.2.1
protobuf                     4.24.1
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pyasn1-modules               0.3.0
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requests-oauthlib            1.3.1
rsa                          4.9
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six                          1.16.0
sklearn                      0.0.post7
sympy                        1.12
tensorboard                  2.13.0
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