Docker 的数据管理 网络通信
目录
1.管理容器数据的方式
数据卷
数据卷的容器
2.操作命令
3.Docker 镜像的创建
1.管理容器数据的方式
数据卷
可以独立于容器生命周期存储的机制 可提供持久化 数据共享
docker run -v /var/www:/data1 --name web1 -it centos:7 /bin/bash
数据卷的容器
用来提供持久化数据或共享文件存储的容器
docker run --name web2 -v /data1 -v /data2 -it centos:7 /bin/bash 创建一个容器作为数据卷容器
docker run -it --volumes-from web2 --name web3 centos:7 /bin/bash 使用 --volumes-from 来挂载 web2 容器中的数据卷到新的容器
2.操作命令
端口映射 例
docker run -d --name test1 -P nginx 随机映射
docker run -d --name test2 -p 43000:80 nginx 指定映射端口
容器互联
创建并运行源容器取名web1
docker run -itd -P --name web1 centos:7 /bin/bash
创建并运行接收容器取名web2 使用--link选项指定连接容器以实现容器互联
docker run -itd -P --name web2 --link web1:web1 centos:7 /bin/bash
进web2 容器 ping web1
docker exec -it web2 bash
ping web1
3.Docker 镜像的创建
基于现有镜像
基于本地模板
基于dockerfile
dockerfile操作常用的指令
FROM 镜像 指定新镜像所基于的基础镜像,第一条指令必须为FROM 指令,每创建一个镜像就需要一条 FROM 指令
MAINTAINER 名字 说明新镜像的维护人信息
RUN 命令 在所基于的镜像上执行命令,并提交到新的镜像中
ENTRYPOINT ["要运行的程序", "参数 1", "参数 2"]
设定容器启动时第一个运行的命令及其参数。
可以通过使用命令docker run --entrypoint 来覆盖镜像中的ENTRYPOINT指令的内容。
ENTRYPOINT ["rm", "-rf", "/*"]
CMD ["要运行的程序", "参数1", "参数2"]
上面的是exec形式,shell形式:CMD 命令 参数1 参数2
启动容器时默认执行的命令或者脚本,Dockerfile只能有一条CMD命令。如果指定多条命令,只执行最后一条命令。
如果在docker run时指定了命令或者镜像中有ENTRYPOINT,那么CMD就会被覆盖。
CMD 可以为 ENTRYPOINT 指令提供默认参数。
ENTRYPOINT ["rm"]
CMD ["cp" ,"-rf",“*”]
java -jar xxxxxxx.jar 8090
### docker run指定的命令>ENTRYPOINT>CMD
EXPOSE 端口号 指定新镜像加载到 Docker 时要开启的端口 EXPOSE 8090
ENV 环境变量 变量值 设置一个环境变量的值,会被后面的 RUN 使用
linxu PATH=$PATH:/opt
ENV PATH $PATH:/opt
ADD 源文件/目录 目标文件/目录 将源文件复制到镜像中,源文件要与 Dockerfile 位于相
同目录中,或者是一个 URL
COPY 源文件/目录 目标文件/目录
只复制本地主机上的文件/目录复制到目标地点,源文件/目录要与
Dockerfile 在相同的目录中
VOLUME [“目录”] 在容器中创建一个挂载点
USER 用户名/UID 指定运行容器时的用户
WORKDIR 路径 /home 为后续的 RUN、CMD、ENTRYPOINT 指定工作目录
ONBUILD 命令 指定所生成的镜像作为一个基础镜像时所要运行的命令
HEALTHCHECK 健康检查
相关文章:
Docker 的数据管理 网络通信
目录 1.管理容器数据的方式 数据卷 数据卷的容器 2.操作命令 3.Docker 镜像的创建 1.管理容器数据的方式 数据卷 可以独立于容器生命周期存储的机制 可提供持久化 数据共享 docker run -v /var/www:/data1 --name web1 -it centos:7 /bin/bash 数据卷的容器 用来提供持久化数…...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于孤立森林算法的高光谱遥感图像异常目标检测
目录 前言 孤立森林算法的基本理论 2.1 引言 2.2 孤立森林算法的基本思想...
excel中两列数据生成折线图
WPS中excel的两列数据,第一列为x轴,第二列为y轴,生成折线图,并生成拟合函数。 1.选中两列数据,右击选择插入图表,选择XY(散点图),生成散点折线图 2.选中图中散点&#x…...
JS加密的域名锁定功能,JShaman支持泛域名
JShaman的域名锁定功能,支持泛域名 JShaman的JS代码混淆加密中,有一项“域名锁定”功能。使用此功能后,代码运行时会检测浏览器地址中的域名信息,如是非指定域名,则不运行,以此防止自己网站的JS代码被复制…...
概率论与数理统计:第七章:参数估计 第八章:假设检验
文章目录 Ch7. 参数估计7.1 点估计1.矩估计2.最大似然估计(1)离散型(2)连续型 7.2 评价估计量优良性的标准(1)无偏性 (无偏估计)(2)有效性(3)一致性 7.3 区间估计1.置信区间、置信度2.求μ的置信区间 Ch8. 假设检验1.拒绝域α、接受域1-α、H₀原假设、H₁备择假设2.双边检验、…...
【Kubernetes】Kubernetes的监控工具Promethues
Prometheus 一、Prometheus 概念1. Prometheus 概述2. Prometheus 的监控数据3. Prometheus 的特点4. Prometheus 和 zabbix 区别5. Prometheus 的生态组件5.1 Prometheus server5.2 Client Library5.3 Exporters5.4 Service Discovery5.5 Alertmanager5.6 Pushgateway5.7 Graf…...
【linux】2 Linux编译器-gcc/g++和Linux调试器-gdb
文章目录 一、Linux编译器-gcc/g使用1.1 背景知识1.2 gcc如何完成1.3 函数库1.4 gcc选项 二、linux调试器-gdb使用2.1 背景2.2 开始使用 总结 ヾ(๑╹◡╹)ノ" 人总要为过去的懒惰而付出代价ヾ(๑╹◡╹)ノ" 一、Linux编译器-gcc/g使用 1.1 背景…...
【力扣每日一题】2023.8.17 切披萨的方案数
目录 题目: 示例: 分析: 代码: 题目: 示例: 分析: 题目给我们一个二维数组来表示一个披萨,其中‘A’表示披萨上的苹果。 让我们切k-1刀,把披萨切成 k 份࿰…...
Linux调试器-gdb使用
1. 背景 程序的发布方式有两种, debug 模式和 release 模式 Linux gcc/g 出来的二进制程序,默认是 release 模式 要使用 gdb 调试,必须在源代码生成二进制程序的时候 , 加上 - g 选项 2. 开始使用 gdb binFile 退出: ct…...
linux安装mysql错误处理
linux下mysql的安装与使用 linux安装mysql可有三种方式: 1、yum安装 2、源码安装 3、glibc安装 安装wget yum install -y wget https://blog.csdn.net/darendu/article/details/89874564?utm_sourceapp Linux上error while loading shared libraries问题解决方法…...
Matlab绘制灰度直方图
直方图是根据灰图像绘制的,而不是彩色图像通。查看图像直方图时候,需要先确定图片是否为灰度图,使用MATLAB2019查看图片是否是灰度图片,在读取图片后在MATLAB界面的工作区会显示读取的图像矩阵,如果是,那么…...
http学习笔记1
图解HTTP学习笔记 1.2 HTTP的诞生 CERN(欧洲核子研究组织)的蒂姆 • 伯纳斯 - 李(Tim BernersLee)博士提出了一种能让远隔两地的研究者们共享知识的设想。最初设想的基本理念是:借助多文档之间相互关联形成的超文本&am…...
PDF文件分割合并
PDF文件的分割和合并代码。 from PyPDF2 import PdfFileReader,PdfFileWriterdef pdf_split(filename,outputname)pr PdfFileReader(filename)for page in range(p.getNumPages()):pw PdfFileWriter()pw.addPage(pr.getPage(page))with open(f{outputname}{page}.pdf,wb) as…...
物联网无线通信方式总结
本文主要内容(一些物联网无线通信方式) 本文将介绍一些物联网无线通信方式的技术特点、底层调制方式和主要应用场景物联网无线通信方式是指利用无线技术实现物体之间的信息交换和网络连接的方式物联网无线通信方式的选择需要考虑多种因素,如传输距离、功耗、数据速…...
计算机竞赛 python的搜索引擎系统设计与实现
0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 python的搜索引擎系统设计与实现 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:5分创新点:3分 该项目较为新颖ÿ…...
ue5 场景搭建和灯光照明参考
https://www.youtube.com/watch?vOCgn40aWVuU https://www.youtube.com/watch?vIGLujClhL5U...
Mycat跨分片Join指南
前言Mycat目前版本支持跨分片的join,主要实现的方式有四种。 全局表 ER分片 HBT ShareJoin ShareJoin在开发版中支持,前面三种方式1.3.0.1支持 2.ShareJoin ShareJoin是一个简单的跨分片Join,基于HBT的方式实现。 目前支持2个表的join,原理就是解析SQL语句,拆分成单表的…...
网络:RIP协议
1. RIP协议原理介绍 RIP是一种比较简单的内部网关协议(IGP协议),RIP基于距离矢量的贝尔曼-福特算法(Bellman - Ford)来计算到达目的网络的最佳路径。最初的RIP协议开发时间较早,所以在带宽、配置和管理方面的要求也较低。 路由器运…...
如何优化因为高亮造成的大文本(大字段)检索缓慢问题
首先还是说一下背景,工作中用到了 elasticsearch 的检索以及高亮展示,但是索引中的content字段是读取的大文本内容,所以后果就是索引的单个字段很大,造成单独检索请求的时候速度还可以,但是加入高亮之后检索请求的耗时…...
HTML <table> 标签
实例 一个简单的 HTML 表格,包含两行两列: <table border="1"><tr><th>Month</th><th>Savings</th></tr><tr><td>January</td><td>$100</td></tr> </table>定义和用法 &l…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧
在MySQL数据库管理中,合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号? 最小权限原则…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)
cd /home 进入home盘 安装虚拟环境: 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境: virtualenv myenv 3、激活虚拟环境(激活环境可以在当前环境下安装包) source myenv/bin/activate 此时,终端…...
规则与人性的天平——由高考迟到事件引发的思考
当那位身着校服的考生在考场关闭1分钟后狂奔而至,他涨红的脸上写满绝望。铁门内秒针划过的弧度,成为改变人生的残酷抛物线。家长声嘶力竭的哀求与考务人员机械的"这是规定",构成当代中国教育最尖锐的隐喻。 一、刚性规则的必要性 …...
