【ROS】参数服务器--理论模型与参数操作(C++)
一、概念介绍
参数服务器在ROS中主要用于实现不同节点之间的数据共享。参数服务器相当于是独立于所有节点的一个公共容器,可以将数据存储在该容器中,被不同的节点调用,当然不同的节点也可以往其中存储数据。
作用:存储一些多节点共享的数据,类似于全局变量。
二、理论模型[Autolabor-ROS]
参数服务器实现是最为简单的,该模型如下图所示,该模型中涉及到三个角色:
ROS Master (管理者)
Talker (参数设置者)
Listener (参数调用者)
ROS Master 作为一个公共容器保存参数,Talker 可以向容器中设置参数,Listener 可以获取参数。
整个流程由以下步骤实现:
1.Talker 设置参数
Talker 通过 RPC 向参数服务器发送参数(包括参数名与参数值),ROS Master 将参数保存到参数列表中。
2.Listener 获取参数
Listener 通过 RPC 向参数服务器发送参数查找请求,请求中包含要查找的参数名。
3.ROS Master 向 Listener 发送参数值
ROS Master 根据步骤2请求提供的参数名查找参数值,并将查询结果通过 RPC 发送给 Listener。
注意:参数服务器不是为高性能而设计的,因此最好用于存储静态的非二进制的简单数据
三、参数操作(C++)
在 C++ 中实现参数服务器数据的增删改查,均可以通过两套 API 实现:
ros::NodeHandle
ros::param
下面为具体操作演示:
1.参数服务器新增(修改)参数 【增、改】
/*参数服务器操作之新增与修改(二者API一样)_C++实现:在 roscpp 中提供了两套 API 实现参数操作ros::NodeHandlesetParam("键",值)ros::paramset("键","值")示例:分别设置整形、浮点、字符串、bool、列表、字典等类型参数修改(相同的键,不同的值)*/
#include "ros/ros.h"int main(int argc, char *argv[])
{ros::init(argc,argv,"set_update_param");std::vector<std::string> stus;stus.push_back("zhangsan");stus.push_back("李四");stus.push_back("王五");stus.push_back("孙大脑袋");std::map<std::string,std::string> friends;friends["guo"] = "huang";friends["yuang"] = "xiao";//NodeHandle--------------------------------------------------------ros::NodeHandle nh;nh.setParam("nh_int",10); //整型nh.setParam("nh_double",3.14); //浮点型nh.setParam("nh_bool",true); //boolnh.setParam("nh_string","hello NodeHandle"); //字符串nh.setParam("nh_vector",stus); // vectornh.setParam("nh_map",friends); // map//修改演示(相同的键,不同的值)nh.setParam("nh_int",10000);//param--------------------------------------------------------ros::param::set("param_int",20);ros::param::set("param_double",3.14);ros::param::set("param_string","Hello Param");ros::param::set("param_bool",false);ros::param::set("param_vector",stus);ros::param::set("param_map",friends);//修改演示(相同的键,不同的值)ros::param::set("param_int",20000);return 0;
}
2.参数服务器获取参数 【查】
/*参数服务器操作之查询_C++实现:在 roscpp 中提供了两套 API 实现参数操作ros::NodeHandleparam(键,默认值)存在,返回对应结果,否则返回默认值getParam(键,存储结果的变量)存在,返回 true,且将值赋值给参数2若果键不存在,那么返回值为 false,且不为参数2赋值getParamCached(键,存储结果的变量)--提高变量获取效率存在,返回 true,且将值赋值给参数2若果键不存在,那么返回值为 false,且不为参数2赋值getParamNames(std::vector<std::string>)获取所有的键,并存储在参数 vector 中hasParam(键)是否包含某个键,存在返回 true,否则返回 falsesearchParam(参数1,参数2)搜索键,参数1是被搜索的键,参数2存储搜索结果的变量ros::param ----- 与 NodeHandle 类似
*/#include "ros/ros.h"int main(int argc, char *argv[])
{setlocale(LC_ALL,"");ros::init(argc,argv,"get_param");//NodeHandle实现--------------------------------------------------------/*ros::NodeHandle nh;// 1.param 函数int res1 = nh.param("nh_int",100); // 键存在int res2 = nh.param("nh_int2",100); // 键不存在ROS_INFO("param获取结果:%d,%d",res1,res2);// 2.getParam 函数int nh_int_value;double nh_double_value;bool nh_bool_value;std::string nh_string_value;std::vector<std::string> stus;std::map<std::string, std::string> friends;nh.getParam("nh_int",nh_int_value);nh.getParam("nh_double",nh_double_value);nh.getParam("nh_bool",nh_bool_value);nh.getParam("nh_string",nh_string_value);nh.getParam("nh_vector",stus);nh.getParam("nh_map",friends);ROS_INFO("getParam获取的结果:%d,%.2f,%s,%d",nh_int_value,nh_double_value,nh_string_value.c_str(),nh_bool_value);for (auto &&stu : stus){ROS_INFO("stus 元素:%s",stu.c_str()); }for (auto &&f : friends){ROS_INFO("map 元素:%s = %s",f.first.c_str(), f.second.c_str());}// getParamCached()nh.getParamCached("nh_int",nh_int_value);ROS_INFO("通过缓存获取数据:%d",nh_int_value);//getParamNames()std::vector<std::string> param_names1;nh.getParamNames(param_names1);for (auto &&name : param_names1){ROS_INFO("名称解析name = %s",name.c_str()); }ROS_INFO("----------------------------");ROS_INFO("存在 nh_int 吗? %d",nh.hasParam("nh_int"));ROS_INFO("存在 nh_intttt 吗? %d",nh.hasParam("nh_intttt"));std::string key;nh.searchParam("nh_int",key);ROS_INFO("搜索键:%s",key.c_str());*///param实现--------------------------------------------------------ROS_INFO("++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++");int res3 = ros::param::param("param_int",20); //存在int res4 = ros::param::param("param_int2",20); // 不存在返回默认ROS_INFO("param获取结果:%d,%d",res3,res4);// getParam 函数int param_int_value;double param_double_value;bool param_bool_value;std::string param_string_value;std::vector<std::string> param_stus;std::map<std::string, std::string> param_friends;ros::param::get("param_int",param_int_value);ros::param::get("param_double",param_double_value);ros::param::get("param_bool",param_bool_value);ros::param::get("param_string",param_string_value);ros::param::get("param_vector",param_stus);ros::param::get("param_map",param_friends);ROS_INFO("getParam获取的结果:%d,%.2f,%s,%d",param_int_value,param_double_value,param_string_value.c_str(),param_bool_value);for (auto &&stu : param_stus) // &&右值引用{ROS_INFO("stus 元素:%s",stu.c_str()); }for (auto &&f : param_friends){ROS_INFO("map 元素:%s = %s",f.first.c_str(), f.second.c_str());}// getParamCached()ros::param::getCached("param_int",param_int_value);ROS_INFO("通过缓存获取数据:%d",param_int_value);//getParamNames()std::vector<std::string> param_names2;ros::param::getParamNames(param_names2);for (auto &&name : param_names2){ROS_INFO("名称解析name = %s",name.c_str()); }ROS_INFO("----------------------------");ROS_INFO("存在 param_int 吗? %d",ros::param::has("param_int"));ROS_INFO("存在 param_intttt 吗? %d",ros::param::has("param_intttt"));std::string key;ros::param::search("param_int",key);ROS_INFO("搜索键:%s",key.c_str());return 0;
}
3.参数服务器删除参数 【删】
/* 参数服务器操作之删除_C++实现:ros::NodeHandledeleteParam("键")根据键删除参数,删除成功,返回 true,否则(参数不存在),返回 falseros::paramdel("键")根据键删除参数,删除成功,返回 true,否则(参数不存在),返回 false*/
#include "ros/ros.h"int main(int argc, char *argv[])
{ setlocale(LC_ALL,"");ros::init(argc,argv,"delete_param");ros::NodeHandle nh;bool r1 = nh.deleteParam("nh_int");ROS_INFO("nh 删除结果:%d",r1);bool r2 = ros::param::del("param_int");ROS_INFO("param 删除结果:%d",r2);return 0;
}
4.配置CMakeList.txt
add_executable(demo01_param_set src/demo01_param_set.cpp)
add_executable(demo02_param_get src/demo02_param_get.cpp)
add_executable(demo03_param_del src/demo03_param_del.cpp)target_link_libraries(demo01_param_set${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries(demo02_param_get${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries(demo03_param_del${catkin_LIBRARIES}
)
之后编译运行即可,参数服务器相较于之前两个通信机制还是比较简洁的。。。
相关文章:
【ROS】参数服务器--理论模型与参数操作(C++)
一、概念介绍 参数服务器在ROS中主要用于实现不同节点之间的数据共享。参数服务器相当于是独立于所有节点的一个公共容器,可以将数据存储在该容器中,被不同的节点调用,当然不同的节点也可以往其中存储数据。 作用:存储一些多节点…...
[oneAPI] 基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务
[oneAPI] 基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务 Intel DevCloud for oneAPI 和 Intel Optimization for PyTorch基于BERT预训练模型的英文文本蕴含任务语料介绍数据集构建 模型训练 结果参考资料 比赛:https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0…...
【洛谷】P1163 银行贷款
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1163 目录 1. 题目描述 2. 思路分析 3. 代码实现 1. 题目描述 2. 思路分析 这题需要注意的是利率按月累计这句话,也就是相当于“利滚利”。 我们定义sum变量表示贷款原值,money表示每月支付…...
Java版工程行业管理系统源码-专业的工程管理软件-提供一站式服务 em
鸿鹄工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离构建工程项目管理系统 1. 项目背景 一、随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大。为了提高工程管理效率、减轻劳动强度、提高信息处理速度和准确性,公司对内部工…...
kafka--技术文档--基本docker中安装<单机>-linux
安装zookeeper 阿丹小科普: Kafka在0.11.0.0版本之后不再依赖Zookeeper,而是使用基于Raft协议的Kafka自身的仲裁机制来替代Zookeeper。具体来说,Kafka 2.8.0版本是第一个不需要Zookeeper就可以运行Kafka的版本,这被称为Kafka Raf…...
回归预测 | MATLAB实现WOA-RF鲸鱼优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测(多指标,多图)
回归预测 | MATLAB实现WOA-RF鲸鱼优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测(多指标,多图) 目录 回归预测 | MATLAB实现WOA-RF鲸鱼优化算法优化随机森林算法多输入单输出回归预测(多指标,多图)效果一览…...
Linux系统安全——NAT(SNAT、DNAT)
目录 NAT SNAT SNAT实际操作 DNAT DNAT实际操作 NAT NAT: network address translation,支持PREROUTING,INPUT,OUTPUT,POSTROUTING四个链 请求报文:修改源/目标IP, 响应报文:修改源/目标…...
uniapp项目添加人脸识别功能,可用作登录,付款,流程审批前的安全校验
本案例使用了hbuilder插件商城中的活体检验插件,可自行前往作者处下载查看, 效果图如下 此插件需要在manifest.json中勾选 实现流程 1:前往hbuilder插件市场下载插件 2:在页面中导入import face from "/uni_modules/mcc-…...
SpringBoot面试题
Spring Boot的启动流程主要分为以下几个步骤: 加载Spring Boot配置文件,初始化Spring Boot环境和核心组件,如ApplicationContext上下文环境、自动装配机制等。 执行SpringApplication.run()方法,执行所有Spring Boot自动配置的Be…...
Git相关命令
SSH密钥文件 Github里面S设置SH公钥有两者选择方式 账号下的每个仓库都设置一个公钥,因为GitHub官方要求每个仓库的公钥都不能相同,所以每个账号都要搞一个密钥(很麻烦)给账号分配一个公钥,然后这个公钥就可以在这个…...
《HeadFirst设计模式(第二版)》第八章代码——模板方法模式
代码文件目录: CaffeineBeverage package Chapter8_TemplateMethodPattern;/*** Author 竹心* Date 2023/8/17**/public abstract class CaffeineBeverage {final void prepareRecipe(){boilWater();brew();pourInCup();//这里使用钩子customerWantsCondiments()来…...
RESTful API,以及如何使用它构建 web 应用程序
RESTful API是一种基于HTTP协议的API设计风格,它的核心思想是将资源作为 API 的核心,使用 HTTP 的 GET、POST、PUT、DELETE 等方法对这些资源进行操作,并通过 URL 来定位资源。 RESTful API的特点包括: 资源是 API 的核心使用 H…...
Git+Gitee使用分享
GitGitee快速入门 创建仓库 初始化本地仓库 验证本地git是否安装好 打开cmd窗口,输入git 这样就OK。 Git 全局设置:(只需要设置一次) 这台电脑如果是第一次使用git,就需要这样初始化一下,这样才知道是谁提交到仓库了。 git confi…...
【3D激光SLAM】LOAM源代码解析--transformMaintenance.cpp
系列文章目录 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–scanRegistration.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserOdometry.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserMapping.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–transformMaintenance.cpp 写在前面 本系列文章将对LOAM源代码进行讲解…...
DiscuzQ 二开教程(7)——二次开发版本部署文档
DiscuzQ 二开教程(7)——二次开发版本部署文档 源码:Discuz-Q-V3: 本仓库为Discuz-Q V3.0.211111 版本的二次开发版本,是将DiscuzQ官方仓库进行合并代码(All in One)整理后的仓库,使用更方便。…...
u盘数据丢失但占内存如何恢复?不要着急,这里有拯救方案
U盘数据丢失但占内存如何恢复?数据丢失是一种让人非常头疼的问题,尤其是当我们的U盘数据丢失了,但内存仍然被占用时,更令人困惑和焦虑。然而,不要慌张!在本文中,将为大家介绍一些有效的方法来恢…...
springboot日志文件名称为什么叫logback-spring.xml
如题,为什么springboot日志配置文件叫logback-spring.xml? 在整个项目中搜索 logback-spring.xml 并没有搜索到。 先看一下 org.springframework.boot.context.logging.LoggingApplicationListener#initialize protected void initialize(ConfigurableEn…...
Mysql 开窗函数(窗口函数)
文章目录 全部数据示例1(说明)开窗函数可以比groupby多查出条件列外的字段,开窗函数主要是为了跟聚合函数一起使用,达到分组统计效果,并且开窗函数的结果集基本都是跟总行数一样示例2示例3示例4错误示例1错误示例2错误…...
计算机视觉之图像特征提取
图像特征提取是计算机视觉中的重要任务,它有助于识别、分类、检测和跟踪对象。以下是一些常用的图像特征提取算法及其简介: 颜色直方图(Color Histogram): 简介:颜色直方图表示图像中各种颜色的分布情况。通…...
【面试经典150题】移除元素·JavaScript版
题目来源 大致思路:遍历数组,如果遇到值为val的元素,使用数组最后一个元素替换它。详细过程: /*** param {number[]} nums* param {number} val* return {number}*/ var removeElement function(nums, val) {let i0,nnums.leng…...
Cesium 相机的三种放置方式
文章目录 Cesium 相机的三种放置方式第一种:setView 计算视角1. Cartesian3 方式2. Rectangle 方式 第二种:flyTo第三种:lookAt Cesium 相机的三种放置方式 Cesium 提供了三种方式对相机的位置进行摆放 第一种:setView 计算视角 …...
看了我这篇帖子,你还会觉得制作电子杂志很难吗?
如果你也像我一样笨手笨脚的不会设计排版制作杂志也没关系,用FLBOOK就能在线制作电子杂志,效果极好! 工具:FLBOOK 步骤如下: 1.打开FLBOOK在线制作电子杂志平台 2.点击开始创作,有四个创建作品的方式&…...
SRE 与开发的自动化协同 -- 生产环境出现 bug 自动生成异常追踪
简介 生产环境 bug 的定义:RUM 应用和 APM 应用的 error_stack 信息被捕捉后成为 bug。 以 APM 新增错误巡检为例,当出现新错误时,在观测云控制台的「事件」模块下生成新的事件报告,捕捉为 bug。同时利用 Dataflux Func 创建异常…...
【简单认识Docker基本管理】
文章目录 一、Docker概述1、定义2.容器化流行的原因3.Docker和虚拟机的区别4.Docker核心概念 二、安装docker三、镜像管理1.搜索镜像2.下载(拉取)镜像3.查看已下载镜像4.查看镜像详细信息5.修改镜像标签6.删除镜像7.导出镜像文件和拉取本地镜像文件8.上传…...
设备管理系统是什么?的修设备管理系统有什么功能?
随着计算机技术的迅速发展和移动互联网的商业化和社会化应用,设备的种类和数量急剧增加。如何利用先进的网络技术和快速更新的计算机设备来有效地收集和处理设备信息,建立以信息化为核心的管理体系,减轻管理和业务人员的数据处理负担…...
Docker安装并配置Pushgateway
Linux下安装Docker请参考:Linux安装Docker 简介 Pushgateway是Prometheus的一个组件,prometheus server默认是通过Exporter主动获取数据(默认采取pull拉取数据),Pushgateway则是通过exporter主动方式推送数据到Pushg…...
汽车OTA活动高质量发展的“常”与“新”
伴随着车主的频繁崔更,车企除了卷硬件、拼价格,逐渐将精力转移到汽车全生命周期的常用常新。时至下半年,车企OTA圈愈发热闹,以新势力、新实力为代表新一代车企,OTA运营活动逐渐进入高质量发展期。 所谓高质量…...
C++信息学奥赛1121:计算矩阵边缘元素之和
题解:i0 or j0 or in-1 or jm-1 or in-1 or jm-1 代码: #include<iostream> // 包含输入输出流库 #include<cmath> // 包含数学函数库 using namespace std; // 使用标准命名空间int main() {int n,m;cin>>n>>m; // 输入…...
Android Selector 的使用
什么是 Selector? Selector 和 Shape 相似,是Drawable资源的一种,可以根据不同的状态,设置不同的图片效果,关键节点 < selector > ,例如:我们只需要将Button的 background 属性设置为该dr…...
k8s集群中service的域名解析、pod的域名解析
前言 在k8s集群中,service和pod都可以通过域名的形式进行相互通信,换句话说,在k8s集群内,通过service和pod的域名,可以直接访问内部应用,不必在通过service ip地址进行通信,一般的,…...
Shell 编程快速入门 之 数学计算和函数基础
目录 1. 求两数之和 整数之和 浮点数之和 2. 计算1-100的和 for...in C风格for循环 while...do until...do while和until的区别 关系运算符 break与continue的区别 3. shell函数基础知识 函数定义 函数名 函数体 参数 返回值 return返回值的含义 return与…...
学习php中如何获取pdf文件中的文本内容
学习php中如何获取pdf文件中的文本内容 要使用PHP获取PDF文件中的文本内容,可以使用PDF解析库。以下是一些流行的PDF解析库: pdftotext:它是一个命令行工具,可以将PDF文件转换为文本文件。可以使用PHP exec()函数运行该工具。 FP…...
分布式数据库架构:高可用、高性能的数据存储
在现代信息时代,数据是企业发展的核心。为了支持海量数据的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性,分布式数据库架构应运而生。分布式数据库架构是一种将数据存储在多个物理节点上,并通过一系列复杂的协调和管理机制来提供高可用性和高性能的…...
Python工具箱系列(四十)
使用gzip对数据进行压缩 这是python提供的压缩模块,便于用户对数据、文件进行压缩。功能类似于 GNU 应用程序gzip和gunzip。以下代码压缩一段字节流。 import gzip# 压缩一段英文 originstr The World Health Organization officially declared on Saturday that …...
【Hibench 】完成 HDP-Spark 性能测试
🍁 博主 "开着拖拉机回家"带您 Go to New World.✨🍁 🦄 个人主页——🎐开着拖拉机回家_Linux,Java基础学习,大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁 🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的…...
【C++奇遇记】内存模型
🎬 博客主页:博主链接 🎥 本文由 M malloc 原创,首发于 CSDN🙉 🎄 学习专栏推荐:LeetCode刷题集 数据库专栏 初阶数据结构 🏅 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如…...
Debootstrap 教程
文章目录 Debootstrap 教程安装 debootstrap使用 debootstrap运行 debootstrap进入新的系统结束语 Debootstrap 教程 debootstrap 是一个用于在 Debian-based 系统上创建一个基本的 Debian 系统的工具。它可以用于创建 chroot 环境、容器或者为新的系统安装做准备。 安装 deb…...
MySQL之InnoDB引擎
MySQL之InnoDB引擎 简介逻辑存储结构InnoDB架构内存架构缓冲池LRU List、Free List和Flush List更改缓冲区(在5.x版本之前叫做插入缓冲区)自适应hash日志缓冲区 磁盘架构System TablespaceFile Per Table TabspaceGeneral TablespceUndo TablespaceTemp …...
API自动化管理: 从繁琐到轻松
在数字化时代,API(应用程序编程接口)在软件开发中扮演着至关重要的角色。然而,API管理可能会变得十分繁琐,耗费大量时间和资源。那么,如何实现API自动化管理,从而节省时间、提高效率,…...
Databend 开源周报第 107 期
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 理解连接参数 …...
计算机网络参考模型
目录 编辑 简介 1.分层模型 1.1 分层的思想 1.2 OSI参考模型与TCP/IP协议簇 1.OSI 参考模型 2.TCP/IP 参考模型 简介 本章大家将学习网络参考模型的概念,对干参考模型的讲解将会贯穿网络课程的始终,因为它是理解网络这个全新世界的关键所在&…...
【React基础全篇】
文章目录 一、关于 React二、脚手架2.1 create-react-app 脚手架的使用2.2 项目目录解析2.3 抽离配置文件2.4 webpack 二次封装2.4.1 集成 css 预处理器2.4.2 配置解析别名 2.5 setupProxy 代理 三、JSX3.1 jsx 语法详解3.2 React.createElement 四、组件定义4.1 类组件4.2 函数…...
如何使用 Vue.js 侦听嵌套数据?
new Vue({el: "#app",data: {target: {list: [],},},watch: {"target.list": {handler(newVal, oldVal) {},deep: true,},} }); 给target的list属性增加侦听器,需要在watch中使用字符串的写法 "target.list" 来标记侦听的内容 han…...
Spring AOP详解
Spring AOP是Spring框架中的一个模块,它允许开发人员使用面向切面编程(AOP)的思想来解耦系统的不同层次。 Spring AOP的核心概念是切面(aspect)、连接点(join point)、通知(advice)、切点(pointcut)和引入(introduction)。 切面(aspect):切面是一个类, 它…...
linux iptables安全技术与防火墙
linux iptables安全技术与防火墙 1、iptables防火墙基本介绍1.1netfilter/iptables关系1.2iptables防火墙默认规则表、链结构 2、iptables的四表五链2.1四表2.2五链2.3四表五链总结2.3.1 规则链之间的匹配顺序2.3.2 规则链内的匹配顺序 3、iptables的配置3.1iptables的安装3.2i…...
TCP性能机制
延迟应答 为什么有延迟应答 发送方如果长时间没有收到ACK应答,则会触发超时重传机制,重新发送数据包。但如果接收数据的主机立刻返回ACK应答, 这时候返回的窗口可能比较小,发送方一次只能发少量数据,效率较低。 举个例子理解一…...
qt信号槽同步问题
目录 信号槽: 注意事项: 具体例子: 线程安全问题的例子: 信号槽: 在Qt编程中,信号(Signal)和槽(Slot)是一种用于在对象之间进行通信的机制。信号用于发出…...
七夕特惠-8折抢购,从速
在七夕这个特殊的日子,我们推出了8折优惠活动,具体如下: 不管是充值会员,还是购买套路文章,一律享受8折优惠,活动截止时间为2023年8月24日12时。 甚至还有免费抽奖活动 兑奖方式,复制兑奖码…...
[NLP]LLM--transformer模型的参数量
1. 前言 最近,OpenAI推出的ChatGPT展现出了卓越的性能,引发了大规模语言模型(Large Language Model, LLM)的研究热潮。大规模语言模型的“大”体现在两个方面:模型参数规模大,训练数据规模大。以GPT3为例,GPT3的参数量…...
5 Python的面向对象编程
概述 在上一节,我们介绍了Python的函数,包括:函数的定义、函数的调用、参数的传递、lambda函数等内容。在本节中,我们将介绍Python的面向对象编程。面向对象编程(Object-Oriented Programming, 即OOP)是一种…...