Java后端开发面试题——微服务篇总结

Spring Cloud 5大组件有哪些？

随着SpringCloudAlibba在国内兴起 , 我们项目中使用了一些阿里巴巴的组件

注册中心/配置中心 Nacos

负载均衡 Ribbon

服务调用 Feign

服务保护 sentinel

服务网关 Gateway

Ribbon负载均衡策略有哪些 ?

RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器

WeightedResponseTimeRule：按照权重来选择服务器，响应时间越长，权重越小

RandomRule：随机选择一个可用的服务器

BestAvailableRule：忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器

RetryRule：重试机制的选择逻辑

AvailabilityFilteringRule：可用性敏感策略，先过滤非健康的，再选择连接数较小的实例

ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询

如果想自定义负载均衡策略如何实现 ? 

指定负载均衡策略（全局）

 

可以配置某一个服务调用的负载均衡策略（局部） 

你们项目中有没有做过限流 ? 怎么做的 ?

限流的实现方式：

Tomcat：可以设置最大连接数

Nginx，漏桶算法

网关，令牌桶算法

自定义拦截器

Nginx限流

 

key:定义限流对象，binary_remote_addr就是一种key，基于客户端ip限流

Zone：定义共享存储区来存储访问信息，10m可以存储16wip地址访问信息

Rate：最大访问速率，rate=10r/s  表示每秒最多请求10个请求

burst=20：相当于桶的大小

Nodelay：快速处理

网关限流

 

 

key-resolver ：定义限流对象（ ip 、路径、参数），需代码实现，使用spel表达式获取 replenishRate ：令牌桶每秒填充平均速率。

urstCapacity ：令牌桶总容量。

分布式服务的接口幂等性如何设计？

需要幂等场景

        用户重复点击(网络波动)

        MQ消息重复

        应用使用失败或超时重试机制

基于RESTful API的角度对部分常见类型请求的幂等性特点进行分析

 

token+redis 

 你们项目中使用了什么分布式任务调度

xxl-Job

解决集群任务的重复执行问题

cron表达式定义灵活

定时任务失败了，重试和统计

任务量大，分片执行

xxl-job路由策略有哪些？

xxl-job任务执行失败怎么解决？ 

故障转移+失败重试

如果有大数据量的任务同时都需要执行，怎么解决？

执行器集群部署时，任务路由策略选择分片广播情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务

在任务执行的代码中可以获取分片总数和当前分片，按照取模的方式分摊到各个实例执行