当前位置: 首页 > news >正文

APT60DQ20BG-ASEMI新能源功率器件APT60DQ20BG

编辑:ll

APT60DQ20BG-ASEMI新能源功率器件APT60DQ20BG

型号:APT60DQ20BG

品牌:ASEMI

封装:TO-3P

恢复时间:>50ns

正向电流:60A

反向耐压:200V

芯片个数:2

引脚数量:3

类型:快恢复二极管

特性:插件快恢复二极管、大功率

浪涌电流:300A

正向压降:1.10V

封装尺寸:如图

工作温度:-55°C~150°C

APT60DQ20BG特性

超快速切换,实现高效率。

反向泄漏低。

高正向浪涌电流能力。

APT60DQ20BG应用:

开关电源

充电桩

智能家居

发电机

适配器

逆变器

新能源功率器件

 

相关文章:

APT60DQ20BG-ASEMI新能源功率器件APT60DQ20BG

编辑:ll APT60DQ20BG-ASEMI新能源功率器件APT60DQ20BG 型号:APT60DQ20BG 品牌:ASEMI 封装:TO-3P 恢复时间:>50ns 正向电流:60A 反向耐压:200V 芯片个数:2 引脚数…...

[Android Framework] 系统 ANR 问题排查实践小结

文章目录 背景卡顿的定义:卡顿分类:卡顿原因汇总ANR 出现的原理应用层导致ANR系统导致ANR日志抓取traces.txt 是如何生成的分析思路与验证相关日志分析data/anr/traces.txt其他分析思路如何分析生成的 trace.html 文件呢?最后解决参考:背景 本文记录了工作中遇到的Andorid …...

【Unity】Text文本组件的一些操作

Unity的Text组件的几种常见的操作方法 Text组件是Unity中用于在UI界面上显示文本的组件。它包含了一些常见的属性和方法,可以用来控制文本的内容、外观和交互。以下是一些常见的Text组件的操作: 设置文本内容:通过直接在Unity编辑器中的Text…...

如何通过tomcat下载映射下载文件

1.1找到tomcat服务器中server.xml文件 !--doBase是静态资源路径位置&#xff0c; path作用相当于设置的key, doBase作用相当于value --> <Context path"/download" docBase"E:\testBackData"></Context>1.2 找到tomcat服务器中web.xml文…...

Redis的8种数据结构和应用场景介绍,面试题答案

面试原题&#xff1a;你用过Redis哪些数据结构&#xff1f;&#xff08;网易一面 2023&#xff09;(面试题来自牛客网) 参考答案 后面有 详细答案解析&#xff0c;帮助更快记忆~ 参考答案共652字符&#xff0c;阅读约需1分8秒&#xff1b;全文共8694字符&#xff0c;阅读约需…...

Log4Qt日志框架(1)- 引入到QT中

Log4Qt日志框架&#xff08;1&#xff09;- 引入到QT中 1 下载源码2 简介3 加入到自己的项目中3.1 使用库文件3.2 引入源文件 4 说明 1 下载源码 github&#xff1a;https://github.com/MEONMedical/Log4Qt 官方(版本较老)&#xff1a;https://sourceforge.net/projects/log4q…...

【算法刷题之哈希表篇(1)】

目录 1.哈希表基础理论2.leetcode-242. 有效的字母异位词&#xff08;1&#xff09;方法一&#xff1a;排序&#xff08;2&#xff09;方法二&#xff1a;哈希表 3.leetcode-349. 两个数组的交集&#xff08;1&#xff09;方法一&#xff1a;哈希表&#xff08;2&#xff09;方…...

uni-app 打包生成签名Sha1

Android平台打包发布apk应用&#xff0c;需要使用数字证书&#xff08;.keystore文件&#xff09;进行签名&#xff0c;用于表明开发者身份。 可以使用JRE环境中的keytool命令生成。以下是windows平台生成证书的方法&#xff1a; 安装JRE环境&#xff08;推荐使用JRE8环境&am…...

【Django】Django创建一个文件下载服务

当使用Django创建一个下载服务时&#xff0c;您可以设置一个视图来处理文件下载请求&#xff0c;并根据您的需求提供文件下载链接。以下是一个简单的示例&#xff0c;演示如何在Django中实现基本的文件下载服务&#xff1a; 创建Django项目和应用&#xff1a; 首先&#xff0c…...

Navicat for Mysql 显示 emoji 表情符号乱码问题 — 其它乱码情况都可参考

系统环境&#xff1a; 操作系统&#xff1a;MAC OS 10.11.6 MySQL&#xff1a;Server version: 5.6.21 MySQL Community Server (GPL) Navicat for MySQL: version 9.3.1 - standard 1、问题发现 在客户端执行用户注册&#xff0c;用户名包括 emoji 表情符号&#xff0c;注册完…...

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载(2)目录

《数字图像处理-OpenCV/Python》连载&#xff08;2&#xff09;目录 本书京东优惠购书链接&#xff1a;https://item.jd.com/14098452.html 本书CSDN独家连载专栏&#xff1a;https://blog.csdn.net/youcans/category_12418787.html 第一部分 OpenCV-Python的基本操作 第1章 …...

Go学习-Day4

文章目录 Go学习-Day4函数值传递&#xff0c;引用传递常用的函数 异常处理数组Slice切片 Go学习-Day4 个人博客&#xff1a;CSDN博客 函数 值传递&#xff0c;引用传递 值传递直接拷贝值&#xff0c;一般是基本数据类型&#xff0c;数组&#xff0c;结构体也是引用传递传递…...

将el-dialog封装成函数调用

1、 使用Vue实例化方法 // MyDialog.js import Vue from vue export const openFormDialog function ({ props {}, events {} }) {const vm new Vue({data () {return {form: {}}},render () {return (<el-dialogvisible{true}{...{ props }}{...{ on: events }}onClos…...

Windows10批处理命令行设置环境变量笔记,无需重新安装python与chrome

近期&#xff0c;工作中经常安装、部署python生产、开发环境&#xff0c;比较麻烦&#xff0c;也没有心情去优化。突然&#xff0c;我的电脑崩溃了&#xff0c;在重新安装电脑的过程中&#xff0c;保留了原来的安装软件&#xff08;有的没有放在系统盘中&#xff09;&#xff0…...

统计学补充概念07-比较树

概念 在层次聚类中&#xff0c;聚类结果可以以树状结构表示&#xff0c;通常称为树状图&#xff08;Dendrogram&#xff09;。树状图展示了数据点如何被合并或分裂以形成聚类的层次结构。通过观察树状图&#xff0c;可以更直观地理解数据点之间的相似性和关系。 在比较树状图…...

设计原则 --《设计模式之美》总结篇

本文是阅读《设计模式之美》的总结和心得&#xff0c;跳过了书中对面试和工作用处不大或不多的知识点&#xff0c;总结总共分为三章&#xff0c;分别是面对对象编程范式、设计原则和设计模式。 设计模式是代码设计时的一些经验总结。相比于设计模式&#xff0c;设计原则更抽象。…...

Day16-蜗牛影城后端开发

蜗牛影城后端开发 一 多表关联查询 电影集合movie的type(类别)字段关联到电影类别movieType表的_id(主键) 二 蜗牛影城后端开发 1 数据的导入导出 2 用户模块 UserModel.js //导入mongoose,并解构出Schema(类)和model(对象) const {Schema,model} =...

axios / fetch 实现 stream 流式请求

axios 是一个支持node端和浏览器端的易用、简洁且高效的http库。本文主要介绍 axios 如何实现 stream 流式请求&#xff0c;注意这里需要区分 node 环境和浏览器环境。 一、node端 代码演示&#xff1a; const axios require(axios);axios({method: get,url: http://tiven.c…...

Pytorch学习:torchvison.transforms常用包(ToTensor、Resize、Compose和RandomCrop)

torchvision.transforms常用包 1. torchvision.transforms.ToTensor2. torchvision.transforms.Resize3. torchvision.transforms.Compose4. torchvision.transforms.Normalize5. torchvision.transforms.RandomCrop 1. torchvision.transforms.ToTensor 将PIL Image或ndarray…...

算法通关村十二关 | 字符串转换

1. 转换小写字母 LeetCode709&#xff1a;给你一个字符串s&#xff0c;将该字符串中的大写字母转换成相同的小写字母&#xff0c;返回新的字符串。 每个字母都是有确定的ASCII的&#xff0c;可以根据码表操作子字符串&#xff0c;常见的ASCII范围是&#xff1a; a-z: 97-122, …...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

相机从app启动流程

一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...