当前位置: 首页 > news >正文

计算机网络-物理层(三)-信道的极限容量

计算机网络-物理层(三)-信道的极限容量

当信号在信道中传输失真不严重时,在信道的输出端,这些信号可以被识别

在这里插入图片描述

当信号在信道中,传输失真严重时,在信道的输出端就难以识别

在这里插入图片描述

造成失真的因素

  • 码元传输速率
  • 信号传输距离
  • 噪声干扰
  • 传输媒体质量

奈氏准则

在这里插入图片描述

香农公式

在这里插入图片描述

结论

  • 在信道带宽一定的情况下,根据奈氏准则和香农公式,要想提高信息的传输速率就必须采用多元制(更好的调制方法)和努力提高信道中的信噪比

  • 自从香农公式发表后,各种新的信号处理和调制方法就不断出现,其目的都是为了尽可能的接近香农公式给出得传输速率极限

考研真题

【2014年 题35】下列因素中,不会影响信道数据传输速率的是

  • 信噪比
  • 频率带宽
  • 调制速度
  • 信号传播速度

【2009年 题34】在无噪声情况下,若某通信链路带宽为3kHz,采用4个相位,每个相位具有四种振幅的QAM调制技术,则该通信链路的最大数据传输速率是

  • 12kbps
  • 24kbps
  • 48kbps
  • 96kbps

解析

  • 根据奈氏准则可知,该通信链路的最高码元传输速率= 2 * 3k = 6k (Baud) =6k(码元/秒)
  • 采用4个相位,每个相位4中振幅的QAM调频技术,可以调制出4*4=16个不同的基本波形(码元),采用二进制对这16个不同的码元进行编码,需要使用4个比特(log2 16=4)。换句话说,每个码元可以携带的信息量为4比特

综上可知,该通信链路的最大数据传输速率=6k(码元/秒)* 4 (比特/码元)=24k(比特/秒)= 24kbps

【2011年 题34】若某通信链路的数据传输速率为2400bps,采用4相位调制,则该链路的波特率是

  • 600波特
  • 1200波特
  • 4800波特
  • 9600波特

解析

  • 采用4相位调制,可以调制出4种相位不同的基本波形(码元)。采用二进制对这4个不同的码元进行编码,需要使用2个比特(log2 4=2)。换句话说,每个码元可以携带的信息量为2个比特

  • 数据传输速率 = 波特率(码元传输速率) * 每个码元所携带的信息量

    2400(比特/秒)=波特率*2(比特/码元)

    解得:波特率=1200(码元/秒)=1200(Baud)=1200波特

【2016年题34】若连接R2和R3链路的频率带宽为8kHz,信噪比为30dB,则该链路实际数据传输速率约为理论最大数据传输速率的50%,则该链路的实际数据传输速率约为

  • 8kbps
  • 20kbps
  • 40kbps
  • 80kbps

解析

理论最大数据传输速率 c= 8k * log2( 1 + S/N)

30(dB) =10 * log10(S/N)(dB) 解得S/N=1000

则该链路的实际数据传输速率 c * 50% = 40 kbps

【2017年 题34】若信道在无噪声情况下的极限数据传输速率不小于信噪比为30dB条件下的极限数据传输速率,则信号状态数至少是

  • 4
  • 8
  • 16
  • 32

解析

设信号状态数(可调制出的不同的基本波形或码元数量)为X

则每个码元可携带的比特数量为log2 X

信道在无噪声情况下的极限数据传输速率(用奈氏准则计算)= 2W (码元/秒)= 2Wlog2 X(比特/秒)

30dB信噪比条件下的极限数据传速率(用香农公式计算)=W log2 (1+1000)(比特/秒)

根据题意列出不等式:2W log2 X ≥ W log2 (1+1000) 解得 X≥32

相关文章:

计算机网络-物理层(三)-信道的极限容量

计算机网络-物理层(三)-信道的极限容量 当信号在信道中传输失真不严重时,在信道的输出端,这些信号可以被识别 当信号在信道中,传输失真严重时,在信道的输出端就难以识别 造成失真的因素 码元传输速率信号传输距离噪声干扰传输媒…...

Http/Websocket协议的长连接和短连接的错误认识详细解读(史上最通俗)

从一个问题聊起: Http/Websocket 都称为一种协议,能用现实中的例子来解释协议吗? AI 举例: 您(客户端): 您坐在餐厅桌子上,想点一份菜单。 服务员(服务器&#xff09…...

两两交换链表中的节点

你存在,我深深的脑海里~ 题目: 示例: 思路: 这个题有点类似于反转一个单链表,不同的地方在于这个题不全反转,所以我们不同的地方在于此题多用了一个prve指针保存n1的前一个节点,以及头的改变&a…...

HTTP与RPC的取舍

HTTP与RPC的取舍 HTTP和RPC都是常用的网络通信协议,它们各有优劣。选择何种协议,主要取决于应用的需求和场景。 HTTP和RPC都有各自的优点和缺点,首先我们对两种协议进行一个总结。 HTTP协议图 HTTP的优点: 广泛的支持&#xff1…...

微前端学习(上)

一、课程目标 微前端概念;现有方案利弊;Single-spa实现原理;掌握使用qiankun搭建微应用;二、课程大纲 微前端背景现在web应用面临的问题微前端的价值微前端应用具备哪些能力微前端解决方案有哪些基于qiankun的实践1、微前端背景 2014年: Martin Fowler和James Lewis共同提…...

【Axure视频教程】标签版多选下拉列表

今天教大家在Axure里如何制作标签版多选下拉列表的原型模板,该模板用中继器制作,制作完成后使用也方便,只需要在中继器表格里维护选项信息,即可自动生成交互效果,包括显示隐藏选项列表,选中和取消选中选项&…...

Sharepoint2013必备软件安装路径

SP2013是最后一个有foundation版本的,后续各个版本都是server版,要买lisence。免费的可以用,但安装组件有些链接已经失效了,自己手动下载的路径备份一下,已经下载好的完整版,在文章最后可以直接下载&#x…...

C++day4(关系运算符的重载)

关系运算符重载的作用&#xff1a;可以让两个自定义类型对象进行对比操作。 代码实现关系运算符的重载&#xff1a; #include <iostream>using namespace std;class Person {// friend const Person operator(const Person &L, const Person &R); private:int …...

农业水价综合改革系统主要组成

一、系统概述 农业水价改革灌区信息化系统主要由感知采集层、网络传输层、系统应用层等部分组成。通过无线技术、感知层技术与新型应用的有效结合&#xff0c;可以用于各种业务的传送&#xff0c;充分满足灌区监测站间的物与物互联&#xff0c;农业生产的自动化和信息化相结合。…...

使用批处理文件(.bat)启动多个CMD窗口并执行命令

由于每次启动本机的mongodb和kafka&#xff0c;都需要进入相关目录进行启动&#xff0c;操作相对繁琐&#xff0c;于是想起了批处理来帮忙一键启动。 在桌面新建一个txt文件&#xff0c;改后缀名为.bat&#xff0c;并加上下面的代码。 cd /d D:\env-java\mongodb-win32-x86_64…...

开源项目-会议室预约管理系统

哈喽,大家好,今天给大家带来一个开源项目-会议室管理系统。项目基于SpringBoot+VUE开发。 会议室管理系统主要分为 前台会议室预约管理系统 和 会议室后台管理系统 两部分 前台会议室预约管理系统主要有申请会议室,预约进程,查看历史会议三部分 后台管理系统主要有会议室…...

Flask路由注册route的几种方式

前言 Flask路由注册的三种方式&#xff1a; app.routeapp.add_url_rule蓝图 app.route&#xff08;添加变量&#xff09; from flask import Flaskapp Flask(__name__) app.config.from_pyfile(config/base_setting.py) app.route("/") def hello():return "…...

Elasticsearch 查询之Function Score Query

前言 ES 的主查询评分模式分为两种&#xff0c;是信息检索领域的重要算法&#xff1a; TF-IDF 算法 和 BM25 算法。 Elasticsearch 从版本 5.0 开始引入了 BM25 算法作为默认的文档评分&#xff08;relevance scoring&#xff09;算法。在此之前&#xff0c;Elasticsearch 使…...

【3D激光SLAM】LOAM源代码解析--scanRegistration.cpp

系列文章目录 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–scanRegistration.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserOdometry.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–laserMapping.cpp 【3D激光SLAM】LOAM源代码解析–transformMaintenance.cpp 写在前面 本系列文章将对LOAM源代码进行讲解…...

解锁ChatGLM-6B的潜力:优化大语言模型训练,突破任务困难与答案解析难题

解锁ChatGLM-6B的潜力&#xff1a;优化大语言模型训练&#xff0c;突破任务困难与答案解析难题 LLM&#xff08;Large Language Model&#xff09;通常拥有大量的先验知识&#xff0c;使得其在许多自然语言处理任务上都有着不错的性能。 但&#xff0c;想要直接利用 LLM 完成…...

Apipost:提升API开发效率的利器

在数字化时代&#xff0c;API已经成为企业和开发者实现业务互通的关键工具。然而&#xff0c;API的开发、调试、文档编写以及测试等工作繁琐且复杂。Apipost为这一问题提供了完美的解决方案。 Apipost是一款专为API开发人员设计的协同研发平台&#xff0c;旨在简化API的生命周…...

论文解读:Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions

发布时间&#xff1a;2022.4.4 (2021发布&#xff0c;进过多次修订) 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2112.08088.pdf 项目地址&#xff1a;https://github.com/wenyyu/Image-Adaptive-YOLO 虽然基于深度学习的目标检测方法在传统数据集上取得了很好的结果&#xf…...

springboot 基于JAVA的动漫周边商城的设计与实现64n21

动漫周边商城分为二个模块&#xff0c;分别是管理员功能模块和用户功能模块。管理员功能模块包括&#xff1a;文章资讯、文章类型、动漫活动、动漫商品功能&#xff0c;用户功能模块包括&#xff1a;文章资讯、动漫活动、动漫商品、购物车&#xff0c;传统的管理方式对时间、地…...

uniapp - 全平台兼容实现上传图片带进度条功能,用户上传图像到服务器时显示上传进度条效果功能(一键复制源码,开箱即用)

效果图 uniapp小程序/h5网页/app实现上传图片并监听上传进度,显示进度条完整功能示例代码 一键复制,改下样式即可。 全部代码 记得改下样式,或直接...

第 7 章 排序算法(2)(冒泡排序)

7.5冒泡排序 7.5.1基本介绍 冒泡排序&#xff08;Bubble Sorting&#xff09;的基本思想是&#xff1a;通过对待排序序列从前向后&#xff08;从下标较小的元素开始&#xff09;,依次比较相邻元素的值&#xff0c;若发现逆序则交换&#xff0c;使值较大的元素逐渐从前移向后部…...

软件测试技术之可用性测试之WhatsApp Web

Tag&#xff1a;可行性测试、测试流程、结果分析、案例分析 WhatsApp是一款面向智能手机的网络通讯服务&#xff0c;它可以通过网络传送短信、图片、音频和视频。WhatsApp在全球范围内被广泛使用&#xff0c;是最受欢迎的即时聊天软件。 虽然&#xff0c;在电脑上使用WhatsAp…...

制作 Mikrotik CHR AWS AMI 镜像

文章目录 制作 Mikrotik RouterOS CHR AWS AMI 镜像前言前期准备配置 Access Key安装配置 AWS CLI创建 S3 bucket上传 Mikrotik CHR 镜像trust-policy配置role-policy 配置创建 AMI导入镜像查看导入进度导入进度查看注册镜像参考:制作 Mikrotik RouterOS CHR AWS AMI 镜像 前言…...

科技成果鉴定测试有什么意义?专业CMA、CNAS软件测评公司

科技成果鉴定测试是指通过一系列科学的实验和检测手段&#xff0c;对科技成果进行客观评价和鉴定的过程。通过测试&#xff0c;可以对科技成果的技术优劣进行评估&#xff0c;从而为科技创新提供参考和指导。 一、科技成果鉴定测试的意义 1、帮助客户了解科技产品的性能特点和…...

知识储备--基础算法篇-排序算法

1.知识--时间复杂度和空间复杂度 1.2时间复杂度 一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例&#xff0c;算法中的基本操作的执行次数&#xff0c;为算法的时间复杂度。 1.3空间复杂度 空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间&#xff0c;空间复杂度算的是变量的个…...

Qt+C++动力监控动画仿真SCADA上位机

程序示例精选 QtC动力监控动画仿真SCADA上位机 如需安装运行环境或远程调试&#xff0c;见文章底部个人QQ名片&#xff0c;由专业技术人员远程协助&#xff01; 前言 这篇博客针对<<QtC动力监控动画仿真SCADA上位机>>编写代码&#xff0c;代码整洁&#xff0c;规则…...

Flask 单元测试

如果一个软件项目没有经过测试&#xff0c;就像做的菜里没加盐一样。Flask 作为一个 Web 软件项目&#xff0c;如何做单元测试呢&#xff0c;今天我们来了解下&#xff0c;基于 unittest 的 Flask 项目的单元测试。 什么是单元测试 单元测试是软件测试的一种类型。顾名思义&a…...

前端面试:【前端工程化】CommonJS 与 ES6 模块

嗨&#xff0c;亲爱的前端开发者&#xff01;在现代Web开发中&#xff0c;模块化是构建可维护和可扩展应用程序的关键。本文将深入探讨两种主要的JavaScript模块系统&#xff1a;CommonJS 和 ES6 模块&#xff0c;以帮助你了解它们的工作原理、用法以及如何选择合适的模块系统。…...

keepalived双机热备,keepalived+lvs(DR)

本节主要学习了keepalivedlvs的作用和配置方法主要配置调度器和web节点&#xff0c;还有keepalived的双击热备&#xff0c;主要内容有概述&#xff0c;安装&#xff0c;功能模块&#xff0c;配置双击热备&#xff0c;验证方法&#xff0c;双击热备的脑裂现象和VIP无法通信。 目…...

unity-ShaderGraph全节点

1.Artistic美术 Adjustment调整 Channel Mixer 混合颜色通道 Contrast 设置对比度 Hue 设置色调 range需要选normalized Invert Colors 反转颜色 Replace Color 设置两个颜色通道互换&#xff0c;可调参数 Saturation 设置饱和度 White Balance 白平衡&#xff08;调冷暖色调&a…...

C++入门:内联函数,auto,范围for循环,nullptr

目录 1.内联函数 1.1 概念 1.2 特性 1.3 内联函数与宏的区别 2.auto关键字(C11) 2.1 auto简介 2.2 auto的使用细则 2.3 auto不能推导的场景 3.基于范围的for循环(C11) 3.1 范围for的语法 3.2 范围for的使用方法 4.指针空值nullptr(C11) 4.1 C98中的指针空值 1.内联…...

制造业网站建设/济南做网站建设的公司

背景 在使用github推送文件到仓库时&#xff0c;使用了本地代理&#xff0c;容易出现此问题&#xff0c;控制台返回以下错误信息&#xff1a; fatal: unable to access https://...: OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054 解决方法&#xff1a; 方法1:自己…...

wordpress主题插件免费/东莞seo优化推广

近日&#xff0c;有同事遇到一个奇怪问题&#xff1a;在开发环境&#xff0c;apache能正常支持中文文件下载&#xff0c;但切换到测试环境就404错误&#xff0c;找不文件&#xff0c;两个环境都是 Linux系统。我起先怀疑的是Linux下需要对apache进行配置&#xff0c;以支持中文…...

网站推广渠道类型/百度官方入口

点击上方“Java基基”&#xff0c;选择“设为星标”做积极的人&#xff0c;而不是积极废人&#xff01;每天 14:00 更新文章&#xff0c;每天掉亿点点头发...源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路&#xff0c;很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框…...

梧州网站开发/官方百度下载安装

一个数组的元素为1至N的整数&#xff0c;现在要对这个数组进行排序&#xff0c;在排序时只能将元素放在数组的头部或尾部&#xff0c;问至少需要移动多少个数字&#xff0c;才能完成整个排序过程&#xff1f; 例如&#xff1a; 2 5 3 4 1 将1移到头部 > 1 2 5 3 4 将5移到…...

wordpress install.php 500/seo营销网站的设计标准

转载请注明出处&#xff1a;http://blog.csdn.NET/Righthek 谢谢&#xff01; 上一篇文章我们已经通过三条线索简单地描述了wifi驱动的框架&#xff0c;现在我们开始深入到每条线索中。首先我们从USB设备这条线索开始。在分析之前&#xff0c;我们需要理解在整个wifi模块中&…...

保定网站设计制作需要多少钱/3分钟搞定网站seo优化外链建设

全排列问题的递归算法&#xff08;回溯算法&#xff09; 1 //产生元素k~m的全排列&#xff0c;作为前k-1个元素的后缀2 void Perm(int list[],int k,int m)3 {4 //构成了一次全排列&#xff0c;输出结果5 if(km)6 {7 for(int i0; i<m; i)8 …...