职业技术培训内容介绍

    泰迪职业技术培训包括：Python技术应用、大数据技术应用、机器学习、大数据分析 、人工智能技术应用。

     职业技术培训-Python技术应用
     “Python技术应用工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。“Python技术应用工程师”认证是对在数据分析、人工智能领域中使用Python作为主要分析工具从业者的全面认证。
     Python技术应用课程必备技能包括：模拟登陆、Scrapy爬虫框架、Pyecharts交互式图表绘制、
Python文本挖掘实战、Python文本分类任务实战
     职业技术培训-大数据技术应用
     大数据技术应用（Hadoop）职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出一套专业化、科学化、系统化的人才考核标准，涉及互联网、零售、金融、电信、医学、旅游、新闻媒体等多个行业。“大数据技术应用职业技术认证”是对在数据开发、数据挖掘、数据分析、机器学习等领域中使用Hadoop生态架构技术作为主要方法从业者的全面认证，分为初级、中级、高级三个等级。
     大数据技术应用（Hadoop）课程大纲包括：HBase非关系型数据库、Hive大数据仓库、Spark大数据技术应用
     职业技术培训-机器学习
    “机器学习工程师”职业技术认证是由工业和信息化部教育与考试中心推出人才考核标准，在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业均有涉及，是专门从事数据采集、数据分析、机器学习、人工智能并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才所需要的技能。“机器学习工程师认证”是对在数据分析、人智能领域中使用机器学习作为主要分析工具从业者的全面认证，适用于大数据产业从业人员和预就业人员，并广泛应用在大数据采集、大数据技术和大数据应用等领域。课程分为初级，中级，高级三个等级。 
    机器学习课程大纲包括Python机器学习算法原理与实现、神经网络与深度学习
    职业技术培训-大数据分析
    “大数据分析师”职业技术认证面向信息技术行业数据分析从业人员，课程旨在培养其精通大数据分析方法和大数据分析工具，能从业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型优化等多个操作环节中挖掘数据潜在价值，能够帮助企业更清晰地了解内部现状和外部竞争环境、了解目标客户，从而做出风险评判和决策，提高企业盈利的能力。本课程共设三个等级，分别为：初级、中级、高级。
   大数据分析课程内容包括：Python数据探索、Python数据预处理、Python数据分析与挖掘
   职业技术培训-人工智能技术应用