各种数据库查询报错问题
文章目录
- 前言
- 一、约束条件是自增,不能直接添加数据
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
记录常见的数据库使用问题,以及对应解决思路
一、约束条件是自增,不能直接添加数据
消息 8101,级别 16,状态 1,第 1 行 仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时,才能为表’ID’中的标识列指定显式值。
问题原因:
建表的时候给主键设置的约束条件是自增,不能直接添加数据
解决方案:
方法一(使用资源管理器):既然主键自增,那只需要添加其他属性的数据,不用管主键的值(默认从1开始)
方法二(使用T-SQL语句):必须先设置IDENTITY_INSERT 为 ON,添加数据完成后再设置IDENTITY_INSERT 为 OFF(如果不设置下次不能自增)
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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