当前位置: 首页 > news >正文

【DEVOPS】Jenkins使用问题 - 控制台输出乱码

0. 目录

    • 1. 问题描述
    • 2. 解决方案
    • 3. 最终效果
    • 4. 总结

1. 问题描述

部门内部对于Jenkins的使用采取的是Master + Slave Work Node的方式,即作为Master节点的Jenkins只负责任务调度,具体的操作由对应的Slave Work Node去执行。

最近团队成员反馈一个问题:一个Linux系统的Slave Work Node的编译日志输出中,中文部分均为乱码(如下图),这造成问题排查效率不高。
在这里插入图片描述
针对以上问题,我们尝试了:

  1. 在Jenkins的Pipeline脚本中设置LC_ALL = 'en_US.UTF-8'
  2. 确认作为Master节点的Jenkins服务端的启动参数中存在-Dfile.encoding=UTF-8
  3. 确认目标机器Slave Work Node的系统环境变量echo $LANG / locale
  4. 确认作为Master节点的Jenkins服务端的系统环境变量echo $LANG / locale
  5. 在Jenkins的Script Console中设置 System.setProperty('hudson.console.ConsoleCharset', 'UTF-8')

无一例外,全部失败了。

2. 解决方案

这里先说解决方案。毕竟能够找到这里的,肯定是上面提到的常规方式都尝试失败了。

其实事后回顾,此时此刻就只剩下最后一种可能:作为agent的java程序remoting.jar自身的编码不对劲

  1. 确定问题。
    在这里插入图片描述

  2. 调整。
    在这里插入图片描述

  3. 验证配置生效。
    重启agent之后,应该如下图:在这里插入图片描述

修改前后,Slave Work Node上agent命令参数行对比:
在这里插入图片描述

3. 最终效果

在这里插入图片描述

4. 总结

细节是魔鬼。

神在细节之中。

相关文章:

【DEVOPS】Jenkins使用问题 - 控制台输出乱码

0. 目录 1. 问题描述2. 解决方案3. 最终效果4. 总结 1. 问题描述 部门内部对于Jenkins的使用采取的是Master Slave Work Node的方式,即作为Master节点的Jenkins只负责任务调度,具体的操作由对应的Slave Work Node去执行。 最近团队成员反馈一个问题&a…...

logback-spring.xml

<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <configuration> <appender name"stdout" class"ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <springProfile name"dev"> <pattern>%d{…...

华为OD机试之报文重排序【Java源码】

题目描述 对报文进行重传和重排序是常用的可靠性机制&#xff0c;重传缓中区内有一定数量的子报文&#xff0c;每个子报文在原始报文中的顺序已知&#xff0c;现在需要恢复出原始报文。 输入描述 输入第一行为N&#xff0c;表示子报文的个数&#xff0c;0 &#xff1c;N ≤ …...

回归预测 | MATLAB实现BES-ELM秃鹰搜索优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测(多指标,多图)

回归预测 | MATLAB实现BES-ELM秃鹰搜索优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09; 目录 回归预测 | MATLAB实现BES-ELM秃鹰搜索优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测&#xff08;多指标&#xff0c;多图&#xff09;效…...

DPU在东数西算背景下如何赋能下一代算力基础设施 中科驭数在未来网络发展大会论道

以ChatGPT为代表的人工智能大模型的快速发展&#xff0c;对网络信息技术创新发展提出了新的挑战&#xff0c;我国东数西算重大工程也在加速布局。以确定性网络、算力网络为代表的未来网络核心技术&#xff0c;正成为决定未来经济和产业发展的关键。 8月23日&#xff0c;第七届…...

2021年12月 C/C++(四级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

第1题:移动路线 桌子上有一个m行n列的方格矩阵,将每个方格用坐标表示,行坐标从下到上依次递增,列坐标从左至右依次递增,左下角方格的坐标为(1,1),则右上角方格的坐标为(m,n)。 小明是个调皮的孩子,一天他捉来一只蚂蚁,不小心把蚂蚁的右脚弄伤了,于是蚂蚁只能向上或向右…...

ArcGIS Serve Windows下用户密码变更导致Server服务无法启动问题

问题&#xff1a; 因未知原因Windows下的Server安装账户密码变更&#xff0c;但是又忘记了密码&#xff0c;导致&#xff0c;Server服务启动失败&#xff0c;错误1069&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 在账户管理界面&#xff0c;重置对应的arcgis账户的密码&#xff0c;…...

React 面试题集锦

目录 如果想要在组件第一次加载后获取该组件的dom元素&#xff0c;应当在以下哪个生命周期中进行 React支持的键盘事件是 使用严格模式&#xff08;Strict Mode&#xff09;优点 React 动态引入组件 当使用ReactDOM.unmountComponentAtNode从DOM中卸载组件时 说一下useS…...

xargs命令解决“Argument list too long”

一、xargs命令概述 xargs命令是给其他命令传递参数的一个过滤器&#xff0c;也是组合多个命令的一个工具。它擅长将标准输入数据转换成命令行参数&#xff0c;xargs能够处理管道或者stdin并将其转换成特定命令的命令参数。空格是其默认定界符&#xff0c;管道传递给xargs的输入…...

R语言中<- 的含义

一般语言的赋值是 号&#xff0c;但是 R 语言是数学语言&#xff0c;所以赋值符号与我们数学书上的伪代码很相似&#xff0c;是一个左箭头 <- &#xff1a; 举个例子&#xff1a; a <- 12 b <- 45 print(a b) 以上代码执行结果&#xff1a;57 这个赋值符号是 R …...

知识图谱Neo4j安装到实践全过程

前言&#xff1a; Hello大家好&#xff0c;我是Dream。 在本次实战中&#xff0c;我们将一起完成知识图谱Neo4j安装到实践全过程&#xff0c;探索其中的关系和属性。知识图谱是一种以三元组形式存储的数据结构&#xff0c;由实体、关系和属性组成&#xff0c;能够帮助我们更好地…...

贪心算法:简单而高效的优化策略

在计算机科学中&#xff0c;贪心算法是一种简单而高效的优化策略&#xff0c;用于解决许多组合优化问题。虽然它并不适用于所有问题&#xff0c;但在一些特定情况下&#xff0c;贪心算法能够产生近似最优解&#xff0c;而且计算成本较低。在本文中&#xff0c;我们将深入探讨贪…...

一生一芯6——ubuntu rpm软件安装

ubuntu不支持rpm&#xff0c;需要将rpm软件安装包转成deb进行安装 安装alien sudo apt-get install alien格式转换 sudo alien xxx.rpm 在目录下会生成deb的安装包 软件安装 sudo dpkg -i xxx_amd64.deb 安装完成...

Python练习 函数取列表最小数

练习2&#xff1a;构造一个功能函数&#xff0c;可以解决如下问题&#xff1a; 要求如下&#xff1a; 1&#xff0c;任意输入一个列表&#xff0c;函数可以打印出列表中最小的那个数&#xff0c; 例&#xff1a;输入: 23,56,67,4,17,9 最小数是 &#xff1a;4 方法一: #内置函…...

五种重要的 AI 编程语言

推荐&#xff1a;使用 NSDT场景编辑器 助你快速搭建3D应用场景 简而言之&#xff1a;决定从哪种语言开始可能会令人生畏。 不用担心&#xff01;本文将解释 AI 中使用的最流行编程语言背后的基础知识&#xff0c;并帮助您决定首先学习哪种语言。对于每种语言&#xff0c;我们将…...

【linux】2 make/Makefile和gitee

文章目录 一、Linux项目自动化构建工具-make/Makefile1.1 背景1.2 实例代码1.3 原理1.4 项目清理 二、linux下第一个小程序-进度条2.1 行缓冲区2.2 进度条 三、git以及gitee总结 ヾ(๑╹◡╹)&#xff89;" 人总要为过去的懒惰而付出代价ヾ(๑╹◡╹)&#xff89;" 一…...

db-gpt安装指南(docker版本)

1 下载源码 下载v0.3.5的源码&#xff0c;截止今天&#xff08;20230823&#xff09;建议安装这个“稳定”版本。 2 构建镜像 依照自己硬件环境&#xff0c;看看是否要调整一下启动参数。 bash docker/build_all_images.sh \ --base-image nvidia/cuda:11.7.1-devel-ubuntu…...

「Java」《深度解析Java Stream流的优雅数据处理》

《深度解析Java Stream流的优雅数据处理》 一、引言1.1 背景1.2 Stream流的意义 二、Stream流的基本概念2.1 什么是Stream流2.2 Stream与传统集合的对比 三、创建Stream流3.1 通过集合创建Stream3.2 使用Arrays和Stream.of创建Stream3.3 从文件和网络流创建Stream 四、 中间操作…...

【云驻共创】华为云之手把手教你搭建IoT物联网应用充电桩实时监控大屏

文章目录 前言1.什么是充电桩2.什么是IOT3.什么是端、边、云、应用协同4.什么是Astro轻应用 一、玩转lOT动态实时大屏&#xff08;线下实际操作&#xff09;1.Astro轻应用说明1.1 场景说明1.2 资费说明1.3 整体流程 2.操作步骤2.1 开通设备接入服务2.2 创建产品2.3 注册设备2.4…...

Hadoop分布式计算与资源调度:打开专业江湖的魔幻之门

文章目录 版权声明一 分布式计算概述1.1 分布式计算1.2 分布式&#xff08;数据&#xff09;计算模式1.3 小结 二 MapReduce概述2.1 分布式计算框架 - MapReduce2.2 MapReduce执行原理2.3 小结 三 YARN概述3.1 YARN & MapReduce3.2 资源调度3.3 程序的资源调度3.4 YARN的资…...

Go 语言接口详解

Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中&#xff0c;接口是一种抽象类型&#xff0c;它定义了一组方法的集合&#xff1a; // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的&#xff1a; // 矩形结构体…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

稳定币的深度剖析与展望

一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代&#xff0c;加密货币作为一种新兴的金融现象&#xff0c;正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而&#xff0c;加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下&#xff0c;稳定…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

无人机侦测与反制技术的进展与应用

国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机&#xff08;无人驾驶飞行器&#xff0c;UAV&#xff09;技术的快速发展&#xff0c;其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统&#xff0c;无人机的“黑飞”&…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)

所需环境 电脑自带硬盘&#xff1a;1块 (1T) U盘1&#xff1a;Ubuntu系统引导盘&#xff08;用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”&#xff09; U盘2&#xff1a;Ubuntu系统盘&#xff08;1T&#xff0c;用于被复制&#xff09; &#xff01;&#xff01;&#xff01;建议“电脑…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 &#x1f50d; 若用递归计算每一项&#xff0c;会发生什么&#xff1f; Horners Rule&#xff08;霍纳法则&#xff09; 第一步&#xff1a;我们从最原始的泰勒公式出发 第二步&#xff1a;从形式上重新观察展开式 &#x1f31f; 第三步&#xff1a;引出霍纳法则&…...