Java并发工具类
JDK并发包中常用并发工具类:
CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段;
Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
等待多线程完成的CountDownLatch
CountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
需求:解析一个Excel里多个sheet的数据,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。
实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法是使用join()方法
public class JoinCountDownLatchTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread parser1 = new Thread(() -> {});Thread parser2 = new Thread(() -> System.out.println("parser2 finish"));parser1.start();parser2.start();parser1.join();parser2.join();System.out.println("all parser finish");}
}
join用于让当前执行线程等待join线程执行结束
。实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远等待。其中,wait(0)表示永远等待下去。代码片段如下:
while (isAlive()) {wait(0);}
直到join线程中止后,线程的this.notifyAll()方法会被调用,调用notifyAll()方法是在JVM里实现的,在JDK里看不到。
CountDownLatch也可以实现join的功能,并且比join的功能更多
。
public class CountDownLatchTest {static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {new Thread(() -> {System.out.println(1);c.countDown();System.out.println(2);c.countDown();}).start();c.await();System.out.println("3");}
}
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,等待N个点完成,这里就传入N。
调用CountDownLatch的countDown方法
时,N就会减1
,CountDownLatch的await方法会阻塞当前线程,直到N变成零
。
countDown方法可以用在任何地方,N个点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。
用在多个线程时,只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里即可。
如果有某个解析sheet的线程处理得比较慢,不可能让主线程一直等待,可以使用另外一个带指定时间的await方法——await(long time,TimeUnit unit),这个方法等待特定时间后,就会不再阻塞当前线程
。join也有类似的方法。
同步屏障CyclicBarrier
让一组线程到达一个屏障(也可以叫同步点)时被阻塞,直到最后一个线程到达屏障时,屏障才会开门,所有被屏障拦截的线程才会继续运行。
默认的构造方法是CyclicBarrier(int parties)
,其参数表示屏障拦截的线程数量,每个线程调用await方法告诉CyclicBarrier我已经到达了屏障,然后当前线程被阻塞。
public class CyclicBarrierTest {static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2);public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {try {c.await();} catch (Exception e) {}System.out.println(1);}).start();try {c.await();} catch (Exception e) {}System.out.println(2);}
}
主线程和子线程的调度是由CPU决定的,两个线程都有可能先执行。
输出结果可能有两种:
一种是:
另一种:
如果把new CyclicBarrier(2)修改成new CyclicBarrier(3),主线程和子线程会永远等待,因为没有第三个线程执行await方法,即没有第三个线程到达屏障,所以之前到达屏障的两个线程都不会继续执行。
更高级的构造函数CyclicBarrier(int parties,Runnable barrierAction)
,用于在线程到达屏障时,优先执行barrierAction,方便处理更复杂的业务场景。
public class CyclicBarrierTest2 {static CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(2, new A());public static void main(String[] args) {new Thread(() -> {try {c.await();} catch (Exception e) {}System.out.println(1);}).start();try {c.await();} catch (Exception e) {}System.out.println(2);}static class A implements Runnable {@Overridepublic void run() {System.out.println(3);}}
}
初始值设为2,等代码中的第一个线程和线程A都执行完之后,才会继续执行主线程,然后输出2。结果一定是:
CyclicBarrier的应用场景
CyclicBarrier可以用于多线程计算数据,最后合并计算结果的场景。
public class BankWaterService implements Runnable {/*** 创建4个屏障,处理完之后执行当前类的run方法*/private CyclicBarrier c = new CyclicBarrier(4, this);/*** 假设只有4个sheet,只启动4个线程*/private final Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4);/*** 保存每个sheet计算出的银流结果*/private final ConcurrentHashMap<String, Integer> sheetBankWaterCount = newConcurrentHashMap<>();private void count() {for (int i = 0; i < 4; i++) {executor.execute(() -> {// 计算当前sheet的银流数据,计算代码省略sheetBankWaterCount.put(Thread.currentThread().getName(), 1);// 银流计算完成,插入一个屏障try {c.await();} catch (InterruptedException |BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}});}}@Overridepublic void run() {int result = 0;// 汇总每个sheet计算出的结果for (Map.Entry<String, Integer> sheet : sheetBankWaterCount.entrySet()) {result += sheet.getValue();}// 将结果输出sheetBankWaterCount.put("result", result);System.out.println(result);}public static void main(String[] args) {BankWaterService bankWaterCount = new BankWaterService();bankWaterCount.count();}
}
计算银行流水,一个sheet开启一个线程,所有线程执行完毕,将所有计算结果相加得银行总流水。
最后输出结果为4。
CyclicBarrier和CountDownLatch的区别
CountDownLatch的计数器只能使用一次
,而CyclicBarrier的计数器
可以使用reset()方法重置
。CyclicBarrier能处理更为复杂的业务场景。例如,如果计算发生错误,可以重置计数器,并让线程重新执行一次。
CyclicBarrier还提供其他有用的方法,比如getNumberWaiting方法可以获得CyclicBarrier阻塞的线程数量
。isBroken()方法用来了解阻塞的线程是否被中断
。
控制并发线程数的Semaphore
Semaphore(信号量)是用来控制同时访问特定资源的线程数量,它通过协调各个线程,以保证合理的使用公共资源。
应用场景
Semaphore可以用于做流量控制
,特别是公用资源有限的应用场景,比如数据库连接。
需求:要读取几万个文件的数据,因为都是IO密集型任务,可以启动几十个线程并发地读取,但是如果读到内存后,还需要存储到数据库中,而数据库的连接数只有10个,这时必须控制只有10个线程同时获取数据库连接保存数据,否则会报错无法获取数据库连接。此时就使用Semaphore来做流量控制。
public class SemaphoreTest {private static final int THREAD_COUNT = 30;private static final ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);private static final Semaphore s = new Semaphore(10);public static void main(String[] args) {for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {threadPool.execute(() -> {try {s.acquire();System.out.println("save data");s.release();} catch (InterruptedException e) {}});}threadPool.shutdown();}
}
有30个线程在执行,但是只允许10个并发执行。
构造方法Semaphore(int permits)接受一个整型的数字
,表示可用的许可证数量。Semaphore(10)表示允许10个线程获取许可证,也就是最大并发数是10。Semaphore的用法也很简单,首先线程使用Semaphore的acquire()方法获取一个许可证
,使用完之后调用release()方法归还许可证
。还可以用tryAcquire()方法尝试获取许可证。
一些其他方法:
线程间交换数据的Exchanger
Exchanger(交换者)是一个用于线程间协作的工具类。
用于进行线程间的数据交换。它提供一个同步点,在这个同步点,两个线程可以交换彼此的数据。
两个线程通过exchange方法交换数据,如果第一个线程先执行exchange()方法,它会一直等待第二个线程也执行exchange方法,当两个线程都到达同步点时,这两个线程就可以交换数据,将本线程生产出来的数据传递给对方。
Exchanger可以用于遗传算法
。遗传算法里需要选出两个人作为交配对象,这时候会交换两人的数据,并使用交叉规则得出2个交配结果。
Exchanger也可以用于校对工作
。
需求:将纸制银行流水通过人工的方式录入成电子银行流水,为了避免错误,采用AB岗两人进行录入,录入到Excel之后,系统需要加载这两个Excel,并对两个Excel数据进行校对,看看是否录入一致。
两个线程间数据传递。
public class ExchangerTest {private static final Exchanger<String> exgr = new Exchanger<>();private static final ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);public static void main(String[] args) {threadPool.execute(() -> {try {// A录入银行流水数据String A = "银行流水A";String B = exgr.exchange(A);System.out.println("B----- " + B);} catch (InterruptedException e) {}});threadPool.execute(() -> {try {// B录入银行流水数据String B = "银行流水B";String A = exgr.exchange("B");System.out.println("A和B数据是否一致:" + A.equals(B) + ",A录入的是:"+ A + ",B录入是:" + B);} catch (InterruptedException e) {}});threadPool.shutdown();}
}
输出结果:
如果两个线程有一个没有执行exchange()方法,则会一直等待,避免一直等待,可以使用exchange(V x,longtimeout,TimeUnit unit)设置最大等待时长
。
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