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C++ STL 标准模板库

C++ STL 标准模板库

标准容器

顺序容器

vector

vector 向量容器

底层数据结构:动态开辟的数组,每次以原来空间大小的2倍进行扩容。采用allocator进行空间开辟和释放,对象创建和析构的分离。具体如C++模板学习笔记中简要实现C++中的vector。

增加:push_back、insert。

删除:pop_back、erase。

查询:operator[]、iterator、find、for-each。注意连续insert和erase中出现的迭代器失效问题。

其他:size、empty、reserve(预留空间)、resize(扩容)、swap(两个容器进行元素替换)。

reserve函数是给容器预留空间,并不会进行容器填充,容器的空间元素大小size为原来的大小。

resize函数是给容器开辟指定大小的内存空间,会对容器中的值进行添加,如果容器内部的元素是int,那么默认添加的元素为0,容器的空间元素大小size为扩容后的大小。

deque

deque 双端队列机制

#define MAP_SIZE=2; #define QUE_SIZE=4096/sizeof(T);

底层数据结构是一个动态开辟的二维数组(类似于邻接表),一维数组从2开始,以2倍的方式进行扩容,每次扩容后,原来的第二维数组,从第一维数组的下标oldsize/2开始存放,上下行都预留相同的空行,方便deque首尾元素的添加。

增加:push_back、push_front、insert

删除:pop_back、pop_front、erase

查询:iterator(连续erase和insert考虑容器失效问题)

deque底层内存是不是连续的?并不是,deque的底层是动态开辟的二维数组,第二维上是连续的,第一维上是不连续的。

list

list 链表容器

底层数据结构是双向循环链表 pre-data-next

增加:push_back、push_front、insert

删除:pop_back、pop_front、erase

查询:iterator(连续erase和insert考虑容器失效问题)

vector和deque的区别

可以从以下角度进行分析:

  1. 底层数据结构。vector是连续的动态数组;deque是第二维连续的动态二维数组。
  2. 前中后插入的时间复杂度。vector前中后插入的时间分别是O(n)/O(n)/O(1),deque前中后插入的时间复杂度分别是O(1)/O(n)/O(1)。
  3. 对内存的使用效率。vector必须是连续的空间,而deque只需要第二维上是连续的就行。
  4. 中间进行insert或者erase,vector效率稍微高一点,因为vector底层内存是连续的,deque因为空间是不连续的,会涉及内存转化等情况。

vector和list的区别

可以从以下角度进行分析:

  1. 底层数据结构。vector是连续的数组;list的双向循环链表。
  2. 查找和增加、删除的时间复杂度。vector的增加和删除O(n),查询O(n),随机访问O(1);链表的增加和删除O(1)(可能需要涉及搜索时间,具体情况具体分析),查询O(n),随机访问O(n)。

容器适配器

适配器的基本概念:

1、适配器底层没有自己的数据结构,它是另外一个容器的封装,它的方法全部由底层依赖的容器进行实现。
2、没有实现自己的迭代器。

自定义实现的stack容器:

#include<iostream>
#include<deque>
using namespace std;template<typename T,typename Container=deque<T>>
class Stack
{
public:void push(T &val) { con.push_back(val); }void pop() { con.pop_back(); }T top() const { return con.back(); }private:Container con;
};

容器适配器主要有stack、queue、priority_queue。

stack

主要方法有:push、pop、top、empty、size等

主要特点:先进后出

采用deque实现

queue

主要方法有:push、pop、front、back、empty、size等

主要特点:先进先出

采用deque实现

priority_queue

主要方法和stack的方法一致:push、pop、top、empty、size等

主要特点:和queue的不同在于,优先级高的先出队,并不是先进先出。

采用vector实现

为什么stack和queue都采用deque实现

  1. vector初始内存效率很低,默认是0-1-2-4-8- ···-2^n,而deque一开始就是4096/sizeof(T)。
  2. queue需要支持头尾插入,所以采用deque效率高。
  3. vector需要大量的连续的内存空间,而deque只需要分段的内存,当存在大量数据时,deque效率会高一点。

为什么priority_queue采用vector实现

  1. priority_queue的是一种大根堆的结构,一般情况下都是在一段连续的空间或者内存上进行保存。而deque在一维上不是连续的,所以就会导致很难存储大根堆树。

关联容器

常用方法:insert(val)、iterator、erase(iterator)、erase(key)。还有find的方法,查找对应的元素。

无序关联容器

哈希链式表,增删查的时间复杂度为O(1),也需要注意迭代器失效的问题。set是无序的。

unordered_set

不会存储key值重复的元素

unordered_multiset

会存储key值重复的元素

unordered_set<int> set1;
for (int i = 0; i < 20;++i)
{set1.insert(rand() % 100 + 1);
}
cout << "size:" << set1.size() << endl;
cout << "count 15:" << set1.count(15) << endl;for (int i = 0; i < 50;i++)
{set1.insert(i);
}
auto it1 = set1.begin();
for (; it1 != set1.end();++it1)
{cout << *it1 << " ";
}
cout << endl;
unorder_map

不允许key重复,如果插入过程中会出现key重复情况,那么就会对原来key对应的value的进行替换。

unorder_multimap

允许key可以重复。

map的operator[]重载函数存在一个情况,在查询时key存在的情况下返回value,不存在的情况下会自动创建一个key和value(默认为空)。

有序关联容器

红黑树,增删查时间复杂度为O(log2n),采用树进行存储

set
multiset
map
multimap

迭代器

迭代器iterator,一般容器内部都包含了iterator。

iterator:普通正向迭代器。一般是begin()/end()。
const_iterator:常量正向迭代器,返回值只能使用,不能修改。operator*操作符重载返回的是常量 const T& operator*
reverse_iterator:反向迭代器。和前面两个迭代器不同的是,一般是rbegin()/rend()。
const_reverse_iterator:常量反向迭代器。

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;int main()
{vector<int> v = {2, 3, 4, 6, 9, 8, 4, 2, 4, 5};auto it = v.begin();for (; it != v.end();++it){cout << *it << " ";// *it = 10;//普通正向迭代器可以修改其值}cout << endl;vector<int>::const_iterator c_it = v.begin();for (; c_it != v.end(); ++c_it){cout << *c_it << " ";// *c_it = 10;//常量正向迭代器无法修改其值}cout << endl;vector<int>::reverse_iterator r_it = v.rbegin();//获取最后一个元素的迭代器for (; r_it != v.rend();++r_it){cout << *r_it << " ";// *r_it = 10;//可以修改其值}cout << endl;vector<int>::const_reverse_iterator cr_it = v.rbegin();for (; cr_it != v.rend();++cr_it){cout << *cr_it << " ";}cout << endl;return 0;
}

函数对象

通过函数指针调用函数,是没有办法内联的,效率很低,因为有函数调用的开销

C++的函数对象,实现了operator()操作符重载

通过函数对象调用operator(),可以省略函数调用的开销,比通过函数指针调用函数(不能用内敛调用),效率更高。

函数对象是用类生成的,所以可以添加许多相关的成员变量,用来记录函数对象调用使用的更多信息。

函数调用类似于C语言的函数指针。

using关键字,对函数更改名字,类似于as方法。

#include<iostream>
using namespace std;template <typename T>
class greater2
{public:bool operator()(T&x,T&y)//二元函数对象{return x > y;}
};
template<typename T>
bool greater1(T&x,T&y)
{return x > y;
}
template<typename T,typename Compare>
bool compare(T x,T y,Compare comp)
{//Compare其实就是调用的对象或者函数实现内部功能return comp(x, y);
}
int main()
{//函数调用实现comparecout << compare<int>(10, 20, greater1<int>) << endl;//对象调用实现comparecout << compare<char>('a', 'c', greater2<char>()) << endl;return 0;
}

泛型算法

C++泛型算法都放在#include<algorithm>头文件内部。常见的泛型算法有sortfindfind_ifcountfor_eachbinary_search

泛型算法的特点:

  1. 泛型算法的参数接收的都是迭代器。
  2. 泛型算法的参数还可以接收函数对象(C语言函数指针)。
int arr[] = {10, 20, 30, 34, 21, 12, 35, 32, 11, 22};
vector<int> vec(arr, arr + sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));for(auto i:vec)
{cout << i << " ";
}
cout << endl;sort(vec.begin(), vec.end());for (auto i : vec)
{cout << i << " ";
}
cout << endl;if(binary_search(vec.begin(), vec.end(), 22))
{cout << "22 is existed" << endl;
}
else
{cout << "22 isn't existed" << endl;
}//传入函数对象greater,改变容器的排序方式的比较方式
sort(vec.begin(), vec.end(), greater<int>());
for (auto i : vec)
{cout << i << " ";
}
cout << endl;

绑定器 + 二元函数对象 -> 一元函数对象

绑定器存在C++的#include<functional>头文件中。

bind1st:把二元函数对象的operator()的第一个形参进行绑定起来。
bind2nd:把二元函数对象的operator()的第二个形参进行绑定起来。

//find_if是查找一个元素,需要一个一元函数对象
//查找第一个小于31的元素,并将其插入到其前面,greate a>b a=31
auto it2 = find_if(vec.begin(), vec.end(), bind1st(greater<int>(),31));
vec.insert(it2, 31);for (auto i : vec)
{cout << i << " ";
}
cout << endl;//在第一个小于19的前面插入19  a<b b=19
auto it3 = find_if(vec.begin(), vec.end(), bind2nd(less<int>(), 19));
vec.insert(it3, 19);for (auto i : vec)
{cout << i << " ";
}
cout << endl;

lambda表达式,类似于函数对象[](形参列表)->函数返回值{函数体}

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本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目&#xff0c;Java EE JSP项目&#xff0c;在工作环境中基本使用不到&#xff0c;但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做&#xff0c;故分享出本项目供初学者参考。 一、项目描述 基于web的鲜花商城系统 系统有2权限&#xff1a;前台…...

意外发现Cortex-M内核带的64bit时间戳,比32bit的DWT时钟周期计数器更方便,再也不用担心溢出问题了

视频&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1Bw411D7F5 意外发现Cortex-M内核带的64bit时间戳&#xff0c;比32bit的DWT时钟周期计数器更方便&#xff0c;再也不用担心溢出问题了 介绍&#xff1a; 看参数手册的Debug章节&#xff0c;System ROM Table里面带Timestam…...