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油管视频直接生成PPT的AI工具！剖析c.ai和Pi的用户需求；独立创业者的操作指南；广告大佬的三个AI绘画实战 | ShowMeAI日报

news 2026/2/8 2:18:45

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！

🤖 2023 CCF BDCI 数字安全公开赛，大模型安全竞赛等你「码」力全开

网站：https://www.datafountain.cn/special/BDCI2023-Digitalsecurity

赛题：面向大语言模型的提示注入攻防竞赛

初赛：08.14 - 09.28

赛题：基于大模型的开源软件安全应用情报员应用开发

初赛：8.14 - 9.28

CCF大数据与计算智能大赛 (CCF BDCI)，由中国计算机学会于2013年创办，是大数据与人工智能领域的算法、应用、系统、创业大型挑战赛事。

为积极应对大模型安全带来的挑战，2023年数字安全公开赛将全面聚焦大模型安全，率先开启大模型安全赛道！上方是赛题和初赛时间，记得前往官方了解更多信息哦！ ⋙ 了解更多

🤖 MagicSlides 浏览器插件新增功能，可以根据 Youtube 视频生成 PPT

MagicSlides 是一个利用AI技术快速生成 Google Slides (可转成PPT) 的浏览器插件，可以按照主题、文字、URL等生成高质量的专业 PPT

MagicSlides 最近增加了一项新功能，可以直接从 YouTube 视频链接生成 PPT！使用路径是 Extentions → MagicSlides App → Youtube to PPT，目前暂时只支持英文，整体的生成效果还不错！ ⋙ MagicSlides | 官方教程 (新功能在最底部)

🤖 Hugging Face 完成2.35亿美元D轮融资，并与英伟达等公司开展深度合作

人工智能初创公司 Hugging Face 在D轮融资中获2.35亿美元资金，本轮融资后公司估值将突破45亿美元。谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD、高通、IBM、Salesforce和Sound Ventures等知名公司都参与到 Hugging Face 的本轮融资当中。

Hugging Face 表示，公司目前拥有 10，000 名付费客户，平台已为超过 50，000 余个组织提供服务。市场对人工智能的强烈、持续的兴趣推动了公司业务的增长 ⋙ HuggingFace中文公众号

🤖 OpenAI 推出企业版 ChatGPT，更快、更好用、更安全

8月28日，OpenAI 官方正式推出了ChatGPT企业版「ChatGPT Enterprise」，是迄今为止最强大的GPT版本。ChatGPT Enterprise 提供企业级安全和隐私、无限的高速 GPT-4 访问、用于处理更长输入的更长上下文窗口、高级数据分析功能、自定义选项等等。

OpenAI 官方统计数据显示，超过80%的财富500强公司都在积极使用 ChatGPT。ChatGPT企业版早期测试用户包括雅诗兰黛、普华永道、可画、Zapier等不同规模和行业的公司。此外，OpenAI表示正在开发更多新功能，后续将发布知识扩展的定制功能、自助式产品等等 ⋙ OpenAI ChatGPT Enterprise | 详细中文解读

🤖 用工作流案例告诉你，广告大佬如何用AI绘画创造作品

这篇文章很有意思！作者选取著名广告公司资深从业者的实际工作案例，来展示AI绘画是如何帮助创作、提升效率的。

三个案例分别从不同的视角切入，展示了AI绘画在细致的人物插画、Prompt生成卡牌、根据歌词生成配图这三个场景下的使用技巧~ 学起来哦！细节里都是大佬的操作技巧 👀

🔔 案例一：结合电影「封神」创作仙侠风格拟真人物插画 (SDXL)

  1. 初次生成

  • 使用关键词和参数进行初次生成

  • 多次多批出图，筛选出理想的初稿

  1. 针对瑕疵进行重绘：修复手、脸、元素撕裂和细节错误，解决方案包括

  • 局部重绘

  • 替换底模

  • 替换部分Prompt

  • 引入 Textual Inversion

  • 使用 ControlNet 插件 tile 进行细节丰富

  • 使用 ADetailer 插件进行脸和手的二次修复

  • 加入一个额外的ControlNet 插件 openpose 预处理

  • 通过叠加素材方式修复的区域

  1. 整体重绘丰富细节，消除局部修复导致的违和感

  • 取消蒙版，适当降低重绘幅度

  • 引入 Lora，增强画面光影对比

  1. 对目前的图像进行放大，生成高清稿

  • 放大时建议对上一步修改前后的两张图都放大处理

  • 放大后可能生成新的瑕疵

  1. 在PS中做最后调整

  • 提升细节的对比度

  • 调整细节使得显示逻辑更合理、更符合物理世界的实际情况

🔔 案例二：用 SD 制作一副狼人杀卡牌

作者使用 Prompt 生成了一幅完整的狼人杀卡牌，根据上图右侧的成品图来看，角色合理度、细节精致度、风格统一性都非常不错！

作者分享了关键人物的生成提示词，包含了提示词的撰写技巧，可以跟着尝试一波~

🔔 案例三：当AI遇到罗刹海市，描述歌词中的奇妙世界

  1. 基于原始歌词拆解画面，不参考网络解读内容以避免争议

  2. 设计prompt模板，达到风格统一的目的

  3. 因为歌词过于抽象，且包含AI无法理解的内涵和特殊名词，需要对歌词进行具象化改写

  4. 整体风格需要充满民族化和中国风，角色造型又要具备写实与抽象的冲突感

  5. 红黑为主色调，来强调视觉风格

  6. 基于SDXL新模型生成，尝试长文本、自然化语言prompt ⋙ 阅读原文

🤖 从用户和市场的视角，理解 Character.ai 和 Pi 的用户需求到底是什么

Character.ai 和 Pi 是两款非常受欢迎的AI对话机器人，拥有近乎「可怕」的用户停留时长！！所以，Character.ai 和 Pi 到底满足了用户什么需求？真的有人这么喜欢和虚拟人聊天吗？

作者用一个系列，非常详细地从市场和用户的视角，分析回答了这个问题：

  • Character.ai 是针对情感陪伴的IP接客，核心是扮演好角色本身，完成短平快的陪伴

  • Pi 是针对情感疗愈的心理医生，核心是深入每个用户，完成长期贴心的疗愈

https://beta.character.ai

Character.ai 是一个基于AI的对话机器人在线应用，可以创建具有独特个性的 AI 聊天机器人，包括自定义机器人的外观、性格、背景故事等，从而创造出一个生动的虚拟角色

  1. 角色扮演，本质是通过「故事」构造架空世界，并使用户产生「代入感」，核心是 fantasy

  2. 角色扮演的商业模式，简单粗暴概括就是「通过故事塑造喜闻乐见的IP，再利用周边变现」

  3. Character.ai 就是IP的下游产业，是作为火爆IP的延伸

  4. Character.ai的核心是「好IP」+「好模拟」，生命线在上游IP生产方，路线是「技术优势转化为其他资产」

https://pi.ai/talk

Pi 是一个对话式AI系统，可以进行长时间的自然语言对话，并且保持连贯和合理，并辅助完成关键任务

  1. 一次体验良好的社交可拆成三个部分

  • 找人：寻找合适的对象

  • 表达：进行合适的倾诉

  • 收获：得到期待的反馈

  1. 推导人-人社交的规律

  • 多数人喜欢「向上社交」，社交劣势者 (身体/心理/经济/环境在社交场上处于劣势的人) 的情感需求，是撮合平台无解的难题

  • 表达成本和反馈收益是正相关的：(表达成本 + 额外成本) ∝ 反馈质量

  • 表达成本与隐私程度相关，越公开的场合表达成本越高，因此在社区发言成本很高，与可能泄露谈话的人交谈成本也很高

  • 反馈质量不稳定是不可避免的，因为提供反馈的是人，人是不可控且不稳定的

  • 终极目的是匹配对的人，但准确率太低，大部分社交都发生在不对的人之间，因此「可与言者无二三」

  1. Pi针对性最强的需求

  • 「社交劣势人群服务」和「私密负向情绪疗愈」是明确切中的用户需求

  • 而「表达ROI的提升」则覆盖几乎所有沟通场景，但会有ROI敏感的人群 & 场景

这部分在讲 Pi 的能力之余，也介绍了作者个人看AI情感的定位框架，以及框架下的产品、竞争逻辑：

  1. 虚拟人的输出可分为内容和表达两个模块

  2. 在上图的框架中：Character.ai 右偏上，Pi右偏下

  3. 右上角的困境：市场细分，众口难调

  4. 一句话概括一下两个产品核心逻辑：Character.ai 是针对情感陪伴的IP接客，核心是扮演好角色本身，完成短平快的陪伴；Pi是针对情感疗愈的心理医生，核心是深入每个用户，完成长期贴心的疗愈 ⋙ 阅读系列全文

🤖 当AI成为一个庞大的客户群体，如何构建产品满足它们的独特需求

这篇文章探讨了一个非常有趣的观点！！随着AI的发展，AI本身也会成为一个新的客户群体，拥有它们自己独特的需求。那么，AI作为用户会需要什么样的工具和服务呢？这是不是一个AI的创业方向呢？真正的AI经济又是什么场景呢？

AI工具现状

  • Y Combinator 最近投资的50多家AI创业公司，主要是人类辅助工具，如会议日程调度、代打电话、数据处理等

  • 目前大多数AI工具主要面向人类用户，这类工具主要是人类任务的1比1补充，都是针对人类需求的AI解决方案 (如上图左侧👈)

未来AI工具

  • 与人类相同之处：AI作为用户，也会需要人类用户使用的同样功能 (比如日程调度、电话外呼、数据处理等)，AI之间的交互将释放出更强大的功能 (如上图右侧👉)

AI的独特需求

  • AI需要聚合的数据源：例如中心化的垃圾邮件数据库，可以快速判断邮件是否为垃圾

  • AI需要专有工具：例如具有独特合成语音的冷调用工具，可以根据不同阶段选择最佳语音及腔调

  • AI需要人类智能的反馈：获取在道德、同理心、情感等方面的指导

  • AI需要人类干预：AI无法完成实际操作，需要人类进行代劳，如打扫房间、现场检查等

AI市场基础设施

  • AI间进行有效互动，需要搜索、评估、支付、集成第三方AI服务的基础设施和能力

  • 未来会有AI服务市场出现，能够激活、衡量第三方AI服务的性能

结论

  • 满足AI各种需求的服务和工具，将推进真正的AI创业者的出现，完成从人类辅助工具到面向AI经济的转变 ⋙ 阅读全文

🤖 独立创业者的操作指南，棘手问题可以在这里找到答案

这是一篇针对独立创业者的实用指南，内容涵盖从创意到产品上线再到获得收入等创业过程中的关键步骤。作者认为创业要做到可持续发展，不必追求曲线增长，而是通过自己的努力打造一个让自己获得财务独立的业务。

这篇指南给出了许多实际的建议，可以帮助独立创业者在这个过程中掌握必要的工具和技能：

🔔 寻找技术联合创始人

这篇文章讲了如何为创业公司找到合适的CTO，需要注意CTO应具备实际经验，有领导能力，愿意承担风险并长期致力于公司发展。还需要注意的是与CTO之间的沟通和预期管理。

  1. 前言

  2. 可选择的方式

  3. 聘用CTO/联合创始人

  4. 招聘

  5. 为什么他们会加入你

  6. 需要寻找的素质

  7. 让他们加入

  8. 对其期望的明确表达

  9. 事先规划

  10. 结论

🔔 从想法到最小可行产品

这篇文章讲述了如何从创意到实现一个最小可行产品(MVP)，需要验证创意，设计原型，进行UX研究，设计产品，选择开发方式，添加必要功能模块，并在发布后收集用户反馈不断完善。

  1. 前言

  2. 验证创意

  3. 设计原型

  4. UX研究(可选)

  5. 设计

  6. 开发前准备

  7. 开发

  8. 发布产品

  9. 构建MVP注意事项

🔔 发布日

这篇文章讲述了产品发布当天需要注意的事项，包括心理准备、事先准备工作、发布途径选择、发布当天后续工作以及需要避免的陷阱等。

  1. 前言

  2. 产品发布的两种心理状态

  3. 发布日的准备

  4. 发布途径

  5. 在Product Hunt发布

  6. 发布后

  7. 发布日的警告标志

  8. 发布只是一个开始

🔔 融资

这篇文章讲述了创业公司融资的基本知识，包括适合融资的时机、需要融资的金额、不同的融资方式、融资的几个步骤、融资的建议等。

  1. 前言

  2. 适合融资的时机

  3. 应该融资多少钱

  4. 不同的融资方式

  5. 融资分几个步骤

  6. 适当融资的建议

  7. 下一步

🔔 建立社区

这篇文章讲述了如何在SaaS创业中建立社区，需要关注社区兴起的原因，为什么需要社区，如何建立社区，以及建立社区时需要注意的几点。

  1. 前言

  2. 社区驱动SaaS的兴起

  3. 为什么需要繁荣的社区

  4. 如何围绕SaaS建立社区

  5. 建立社区时需要记住的事项

🔔 开展销售

这篇文章讲述了创业公司如何向企业客户销售SaaS产品，需要了解企业销售的构成，建立销售策略，遵循最佳实践，并作为技术联合创始人进行销售。

  1. 前言

  2. 创业公司面临的企业销售

  3. 了解企业销售的构成

  4. 如何建立适当的销售策略

  5. 向大型企业销售的最佳实践

  6. 作为技术联合创始人进行销售

  7. 不同的开发者体验需要关注的焦点

  8. 具备面向企业的准备性

  9. 总结思考

🔔 扩展复杂性

这篇文章讲述了作为创始人应该培养处理复杂项目的软技能，处理复杂项目的日常实践，以及可能面临的常见问题和一些提示。

  1. 前言

  2. 需要培养的软技能

  3. 每天推进产品的实践

  4. 早期可能面临的问题

  5. 创业公司和初创公司的一些提示

  6. 常见问题回答

  7. 展望未来

🔔 成为稳定的业务

这篇文章讲述了创业公司要成为真正的成熟业务需要注意的会计、税收和自动化等事项。

  1. 前言

  2. 你的业务真的成熟了吗?

  3. 处理会计功能

  4. 一些考虑因素

  5. 不要害怕纳税时间

  6. 是否要全面自动化?

  7. 下一步

🔔 退出，出售你的SaaS

这篇文章讲述了退出创业并出售SaaS业务的全过程，包括可能遇到的买家类型、谈判交易、让业务准备交接、完成交易后的情感反应等。

  1. 前言

  2. 你将遇到的买家

  3. 中介的特殊案例

  4. 谈判交易

  5. 细节条款

  6. 使业务为交接做准备

  7. 完成交易后你将面临什么 ⋙ 教程原文

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vue使用命令npm install 报错 cb() never called!

一.错误说明,npm本身下载就慢&#xff0c;有可能是网络的问题。 二.解决方案,把npm设置成淘宝镜像后,再重新npm install npm config set registry https://registry.npm.taobao.org 三.还是不行&#xff0c;还会出现同样的问题&#xff0c;那接下来先清理一下npm缓存 npm cache…...

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什么是LatexEasy及其在数学排版中的作用

LatexEasy是一种强大的排版系统&#xff0c;特别擅长处理数学公式和科技文档。它基于 TeX&#xff0c;是由计算机科学家 Donald Knuth 开发的。LaTeX 可以让你专注于内容&#xff0c;而不必过多关心排版细节&#xff0c;特别适用于数学家、工程师和科学研究者。 什么是 LaTeX&…...

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axios 和fetch的取舍，以及比较

废话不多说&#xff0c;直接直捣黄龙&#xff1a; 区别 相同点 都是一种基于promise的异步解决方案。都可以解决回调地狱问题 不同点 axios是一个封装好的库&#xff0c;需要npm进行安装&#xff0c;fetch是es6新增的api 语法&#xff1a; fetch(url, { method: GET, // o…...

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K-Means（K-均值）聚类算法理论和实战

目录 K-Means 算法 K-Means 术语 K 值如何确定 K-Means 场景 美国总统大选摇争取摆选民 电商平台用户分层 给亚洲球队做聚类 ​编辑 其他场景 K-Means 工作流程 K-Means 开发流程 K-Means的底层代码实现 K-Means 的评价标准 K-Means 算法 对于 n 个样本点来说&am…...

编程日记 2023/8/30 8:32:35

Python-pyqt不同窗口数据传输【使用静态函数】

文章目录 前言程序1&#xff1a;caogao1.py输入数据界面程序2&#xff1a;caogao2.py接收数据界面 程序3 &#xff1a;将输入数据界面和接收数据界面组合成一个总界面讲解 总结 前言 在编写pyqt 页面时有时候需要不同页面进行数据传输。本文讲解静态函数方法。直接看示例。 程…...

编程日记 2023/8/30 8:31:33

百度垂类离线计算系统发展历程

作者 | 弘远君 导读 本文以百度垂类离线计算系统的演进方向为主线&#xff0c;详细描述搜索垂类离线计算系统发展过程中遇到的问题&#xff0c;以及对应的解决方案。架构演进过程中一直奉行“没有最好的架构&#xff0c;只有最合适的架构”的宗旨&#xff0c;面对不同阶段遇到的…...

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[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的？

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

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