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需求描述：学生成绩分析

背景：
我们有一组学生的成绩数据，其中包括学生的姓名、性别和科目，我们需要分析不同性别和不同科目的学生平均分数。

功能要求：

1. 从数据源中获取学生的成绩数据，包括学生姓名、性别和科目。
2. 使用Spark进行数据处理，将学生数据按性别和科目分组。
3. 计算每个不同性别和不同科目组合的学生的平均分数，并保留两位小数。
4. 将计算得到的平均分数与性别和科目信息一起输出。
5. 结果应以易于理解的方式呈现，包括性别、科目和平均分数。
6. 执行完计算后，关闭Spark上下文。

输入：

• 学生的成绩数据集，包括学生姓名、性别和科目。

输出：

• 对每个不同性别和不同科目组合的平均分数的清晰可读的列表。

package com.bigdata;import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import scala.Tuple2;
import scala.Tuple3;import java.text.DecimalFormat;
import java.util.Arrays;public class StudentScoreAnalysis {public static void main(String[] args) {// 创建Spark配置SparkCon