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做阀门网站电话号码/网页加速器

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在本文中,您将学习如何实现通过 gRPC 通信的 Spring Boot 应用程序。gRPC 是一个现代开源远程过程调用 (RPC) 框架,可以在任何环境中运行。默认情况下,它使用 Google 的 Protocol Buffer 来序列化和反序列化结构化数据。当然,我们也可以切换为其他数据格式,例如JSON。为了简化我们对 gRPC 和 Spring Boot 的探索,我们将为此使用专用的启动器gRPC Spring Boot starter。

由于 gRPC 和 Spring Boot 之间的集成没有官方支持的启动器,因此我们将选择最流行的第三方项目。它在GitHub上有大约 3100 颗星。您可以在此处找到有关其功能的详细文档。

源代码

如果您想自己尝试一下,可以随时查看我的源代码。为此,您需要克隆我的 GitHub 存储库。它包含四个应用程序。其中两个account-servicecustomer-service我之前的文章相关,该文章介绍了 Java 中的 Protocol Buffers。当前文章请参考另外两个appaccount-service-grpccustomer-service-grpc。它们与相应的应用程序非常相似,但使用我们的第三方 Spring Boot 和 gRPC 通信而不是 REST。另外,他们需要使用 Spring Boot 2,因为我们的第三方启动器仍然不支持 Spring Boot 3。无论如何,一旦您克隆了存储库,只需按照我的说明操作即可!

为 gRPC 生成模型类和服务

第一步,我们将使用.proto清单生成模型类和 gRPC 服务。我们需要包含一些额外的 Protobuf 模式才能使用google.protobuf.*包**(1)。我们的 gRPC 服务将提供使用各种条件搜索帐户的方法以及添加新帐户的单一方法(2)。这些方法将使用文件google.protobuf.*中定义的包和模型类中的原.proto语作为消息。定义了两条消息。该Account消息代表单个模型类。它包含三个字段:idnumbercustomer_id (3)。该消息包含对象Accounts列表(4)**。Account

syntax = "proto3";

package model;

option java_package = "pl.piomin.services.grpc.account.model";
option java_outer_classname = "AccountProto";

// (1)
import "empty.proto";
import "wrappers.proto";

// (2)
service AccountsService {
  rpc FindByNumber(google.protobuf.StringValue) returns (Account) {}
  rpc FindByCustomer(google.protobuf.Int32Value) returns (Accounts) {}
  rpc FindAll(google.protobuf.Empty) returns (Accounts) {}
  rpc AddAccount(Account) returns (Account) {}
}

// (3)
message Account {
  int32 id = 1;
  string number = 2;
  int32 customer_id = 3;
}

// (4)
message Accounts {
  repeated Account account = 1;
}

您可能还记得,有两个示例 Spring Boot 应用程序。让我们看一下.proto第二个应用程序的架构customer-service-grpc。它比之前的定义稍微复杂一些。我们的 gRPC 服务还将提供多种用于搜索对象的方法和一种用于添加新客户的方法**(1)。正在customer-service-grpc与应用程序通信account-service-grpc,因此我们需要生成Account消息Accounts( 2)。当然,您可以使用生成的 Protobuf 类创建一个额外的接口模块,并在我们的两个示例应用程序之间共享它。最后,我们必须定义我们的模型类。该类Customer包含三个原始字段id, pesel, name, 枚举type,以及分配给特定客户的帐户列表(3)**。还有Customers包含对象列表Customer(4) 的消息。

syntax = "proto3";

package model;

option java_package = "pl.piomin.services.grpc.customer.model";
option java_outer_classname = "CustomerProto";

import "empty.proto";
import "wrappers.proto";

// (1)
service CustomersService {
  rpc FindByPesel(google.protobuf.StringValue) returns (Customer) {}
  rpc FindById(google.protobuf.Int32Value) returns (Customer) {}
  rpc FindAll(google.protobuf.Empty) returns (Customers) {}
  rpc AddCustomer(Customer) returns (Customer) {}
}

// (2)
message Account {
  int32 id = 1;
  string number = 2;
  int32 customer_id = 3;
}

message Accounts {
  repeated Account account = 1;
}

// (3)
message Customer {
  int32 id = 1;
  string pesel = 2;
  string name = 3;
  CustomerType type = 4;
  repeated Account accounts = 5;
  enum CustomerType {
    INDIVIDUAL = 0;
    COMPANY = 1;
  }
}

// (4)
message Customers {
  repeated Customer customers = 1;
}

为了从.proto模式生成 Java 类,我们将使用 Maven 插件。您可以使用一些可用的插件来实现这一点。我的选择落在了protoc-jar-maven-plugin插件上。在配置中,我们需要将 .proto 架构的默认位置覆盖为src/main/proto. 我们还需要.proto使用includeDirectories标签包含在清单中使用的其他 Protobuf 模式。这些清单位于src/main/proto-imports目录内。输出目标目录为src/main/generated. 默认情况下,该插件不生成 gRPC 服务。为了启用它,我们需要在类型outputTarget中包含grpc-java。为了生成类,我们将使用该protoc-gen-grpc-java库。

<plugin>
  <groupId>com.github.os72</groupId>
  <artifactId>protoc-jar-maven-plugin</artifactId>
  <version>3.11.4</version>
  <executions>
    <execution>
      <phase>generate-sources</phase>
      <goals>
        <goal>run</goal>
      </goals>
      <configuration>
        <addProtoSources>all</addProtoSources>
        <includeMavenTypes>direct</includeMavenTypes>
        <outputDirectory>src/main/generated</outputDirectory>
        <inputDirectories>
          <include>src/main/proto</include>
        </inputDirectories>
        <includeDirectories>
          <include>src/main/proto-imports</include>
        </includeDirectories>
        <outputTargets>
           <outputTarget>
             <type>java</type>
             <outputDirectory>src/main/generated</outputDirectory>
           </outputTarget>
           <outputTarget>
             <type>grpc-java</type>
             <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.57.2</pluginArtifact>  
             <outputDirectory>src/main/generated</outputDirectory>
          </outputTarget>
        </outputTargets>
      </configuration>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

我们还将src/main/generated使用 Maven 插件将生成的 Java 代码附加到源目录下build-helper-maven-plugin

<plugin>
  <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
  <artifactId>build-helper-maven-plugin</artifactId>
  <executions>
    <execution>
      <id>add-source</id>
      <phase>generate-sources</phase>
      <goals>
        <goal>add-source</goal>
      </goals>
      <configuration>
        <sources>
          <source>src/main/generated</source>
        </sources>
      </configuration>
    </execution>
  </executions>
</plugin>

一旦执行mvn clean package命令,Maven 将生成所需的 Java 类。account-service-grpc这是生成 Java 类后应用程序中的最终目录结构。

$ tree
.
├── pom.xml
└── src
    ├── main
    │   ├── generated
    │   │   └── pl
    │   │       └── piomin
    │   │           └── services
    │   │               └── grpc
    │   │                   └── account
    │   │                       └── model
    │   │                           ├── AccountProto.java
    │   │                           └── AccountsServiceGrpc.java
    │   ├── java
    │   │   └── pl
    │   │       └── piomin
    │   │           └── services
    │   │               └── grpc
    │   │                   └── account
    │   │                       ├── AccountApplication.java
    │   │                       ├── repository
    │   │                       │   └── AccountRepository.java
    │   │                       └── service
    │   │                           └── AccountsService.java
    │   ├── proto
    │   │   └── account.proto
    │   ├── proto-imports
    │   │   ├── empty.proto
    │   │   └── wrappers.proto
    │   └── resources
    └── test
        └── java
            └── pl
                └── piomin
                    └── services
                        └── grpc
                            └── account
                                └── AccountServicesTests.java

使用 gRPC Spring Boot 启动器

一旦我们生成了所需的 Protobuf 模型类和 gRPC 存根,我们就可以继续实施。第一步,我们需要包含以下 Spring Boot 启动器:

<dependency>
  <groupId>net.devh</groupId>
  <artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.14.0.RELEASE</version>
</dependency>

然后我们必须创建gRPC服务实现类。AccountsServiceImplBase它需要根据声明扩展生成.proto@GrpcService 我们还需要用(1)注释整个类。之后,我们将重写通过 gRPC 公开的所有方法。我们的服务使用一个简单的内存存储库(2)。每个方法都提供一个参数对象和io.grpc.stub.StreamObserver用于以反应方式返回响应的类**(3)** (4)

@GrpcService // (1)
public class AccountsService extends AccountsServiceGrpc.AccountsServiceImplBase {

    @Autowired
    AccountRepository repository; // (2)

    @Override
    public void findByNumber(StringValue request, StreamObserver<AccountProto.Account> responseObserver) { // (3)
        AccountProto.Account a = repository.findByNumber(request.getValue());
        responseObserver.onNext(a); # (4)
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void findByCustomer(Int32Value request, StreamObserver<AccountProto.Accounts> responseObserver) {
        List<AccountProto.Account> accounts = repository.findByCustomer(request.getValue());
        AccountProto.Accounts a = AccountProto.Accounts.newBuilder().addAllAccount(accounts).build();
        responseObserver.onNext(a);
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void findAll(Empty request, StreamObserver<AccountProto.Accounts> responseObserver) {
        List<AccountProto.Account> accounts = repository.findAll();
        AccountProto.Accounts a = AccountProto.Accounts.newBuilder().addAllAccount(accounts).build();
        responseObserver.onNext(a);
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void addAccount(AccountProto.Account request, StreamObserver<AccountProto.Account> responseObserver) {
        AccountProto.Account a = repository.add(request.getCustomerId(), request.getNumber());
        responseObserver.onNext(a);
        responseObserver.onCompleted();
    }
}

这是AccountRepository实现:

public class AccountRepository {

    List<AccountProto.Account> accounts;
    AtomicInteger id;

    public AccountRepository(List<AccountProto.Account> accounts) {
        this.accounts = accounts;
        this.id = new AtomicInteger();
        this.id.set(accounts.size());
    }

    public List<AccountProto.Account> findAll() {
        return accounts;
    }

    public List<AccountProto.Account> findByCustomer(int customerId) {
        return accounts.stream().filter(it -> it.getCustomerId() == customerId).toList();
    }

    public AccountProto.Account findByNumber(String number) {
        return accounts.stream()
                .filter(it -> it.getNumber().equals(number))
                .findFirst()
                .orElseThrow();
    }

    public AccountProto.Account add(int customerId, String number) {
        AccountProto.Account a = AccountProto.Account.newBuilder()
                .setId(id.incrementAndGet())
                .setCustomerId(customerId)
                .setNumber(number)
                .build();
        return a;
    }

}

我们在启动时添加一些测试数据。这是我们的应用程序主类:

@SpringBootApplication
public class AccountApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AccountApplication.class, args);
    }

    @Bean
    AccountRepository repository() {
        List<AccountProto.Account> accounts = new ArrayList<>();
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(1).setCustomerId(1).setNumber("111111").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(2).setCustomerId(2).setNumber("222222").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(3).setCustomerId(3).setNumber("333333").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(4).setCustomerId(4).setNumber("444444").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(5).setCustomerId(1).setNumber("555555").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(6).setCustomerId(2).setNumber("666666").build());
        accounts.add(AccountProto.Account.newBuilder().setId(7).setCustomerId(2).setNumber("777777").build());
        return new AccountRepository(accounts);
    }
}

在启动应用程序之前,我们还将包含 Spring Boot Actuator 以公开一些与 gRPC 相关的指标。我们将在与 gRPC 服务不同的端口下公开,因此我们还需要包含 Spring Boot Web starter:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

application.yml文件中我们应该启用metrics端点:

spring.application.name: account-service-grpc

management.endpoints.web.exposure.include: metrics
management.endpoint.metrics.enabled: true

默认情况下,gRPC服务在该端口下可用9090。我们可以使用该grpc.server.port属性覆盖该数字。将端口设置为 0 使用空闲的随机端口。让我们开始我们的示例应用程序:

spring-boot-grpc-启动

调用gRPC服务

我们可以使用grpcurlCLI 工具来调用示例应用程序公开的 gRPC 服务。9090 默认情况下,gRPC 服务器将在端口使用 模式下启动 PLAINTEXT 。为了打印可用服务的列表,我们需要执行以下命令:

$ grpcurl --plaintext localhost:9090 list
grpc.health.v1.Health
grpc.reflection.v1alpha.ServerReflection
model.AccountsService

然后,让我们打印 所公开的方法列表model.AccountService

$ grpcurl --plaintext localhost:9090 list model.AccountsService
model.AccountsService.AddAccount
model.AccountsService.FindAll
model.AccountsService.FindByCustomer
model.AccountsService.FindByNumber

我们还可以使用describe命令中的关键字打印有关每个方法的详细信息:

$ grpcurl --plaintext localhost:9090 describe model.AccountsService.FindByNumber
model.AccountsService.FindByNumber is a method:
rpc FindByNumber ( .google.protobuf.StringValue ) returns ( .model.Account );

现在,让我们调用上面可见的命令所描述的端点。我们的方法的名称是model.AccountsService.FindByNumber。我们还使用111111值设置输入字符串参数。

$ grpcurl --plaintext -d '"111111"' localhost:9090 model.AccountsService.FindByNumber
{
  "id": 1,
  "number": "111111",
  "customer_id": 1
}

之后我们就可以看一下model.AccountsService.FindByNumbergRPC方法了。它接受一个整数作为输入参数并返回一个对象列表。

$ grpcurl --plaintext -d '1' localhost:9090 model.AccountsService.FindByCustomer
{
  "account": [
    {
      "id": 1,
      "number": "111111",
      "customer_id": 1
    },
    {
      "id": 5,
      "number": "555555",
      "customer_id": 1
    }
  ]
}

最后我们就可以调用添加新账户的方法了。它以 JSON 对象作为输入参数。然后它将返回一个新创建的Account带有增量id字段的对象。

$ grpcurl --plaintext -d '{"customer_id": 6, "number": "888888"}' localhost:9090 model.AccountsService.AddAccount
{
  "id": 8,
  "number": "888888",
  "customer_id": 6
}

gRPC Spring Boot 启动器向执行器添加了三个附加指标。

我们可以显示每个 gRPC 方法的请求数量。这是该方法的请求和响应FindByNumber

spring-boot-grpc-指标

我们还可以显示每种方法的平均处理时间,如下所示。

测试 gRPC 服务

在上一节中,我们使用 CLI 工具手动运行应用程序并测试 gRPC 服务grpcurl。不过,我们也可以基于Spring Boot Test模块来实现单元或集成测试。我们将为我们的应用程序与 gRPC 客户端创建集成测试。为此,我们需要在 Maven 中包含以下三个依赖项pom.xml

<dependency>
  <groupId>io.grpc</groupId>
  <artifactId>grpc-testing</artifactId>
  <version>1.51.0</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>net.devh</groupId>
  <artifactId>grpc-client-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>2.14.0.RELEASE</version>
  <scope>test</scope>
</dependency>

在下面可见的测试实现中,我们需要启用“进程内”服务器**(1)并禁用外部服务器(2)**。然后我们必须配置客户端连接到“进程内服务器” (3)。我们将使用 Maven 构建期间已生成的 gRPC 客户端。它可以作为AccountsServiceBlockingStub类使用。我们只需使用@GrpcClient (4)对其进行正确注入和注释。之后,我们可以使用客户端存根来调用我们的 gRPC 服务(5)

@SpringBootTest(properties = {
        "grpc.server.inProcessName=test", // (1)
        "grpc.server.port=-1", // (2)
        "grpc.client.inProcess.address=in-process:test" // (3)
})
@DirtiesContext
public class AccountServicesTests {

    @GrpcClient("inProcess") // (4)
    AccountsServiceGrpc.AccountsServiceBlockingStub service;

    @Test
    void shouldFindAll() {
        AccountProto.Accounts a = service.findAll(Empty.newBuilder().build()); // (5)
        assertNotNull(a);
        assertFalse(a.getAccountList().isEmpty());
    }

    @Test
    void shouldFindByCustomer() {
        AccountProto.Accounts a = service.findByCustomer(Int32Value.newBuilder().setValue(1).build());
        assertNotNull(a);
        assertFalse(a.getAccountList().isEmpty());
    }

    @Test
    void shouldFindByNumber() {
        AccountProto.Account a = service.findByNumber(StringValue.newBuilder().setValue("111111").build());
        assertNotNull(a);
        assertNotEquals(0, a.getId());
    }

    @Test
    void shouldAddAccount() {
        AccountProto.Account a = AccountProto.Account.newBuilder()
                .setNumber("123456")
                .setCustomerId(10)
                .build();

        a = service.addAccount(a);
        assertNotNull(a);
        assertNotEquals(0, a.getId());
    }

}

以下是我们的测试结果:

gRPC 微服务之间的通信

在本节中,我们将切换到customer-service-grpc应用程序。与之前的应用程序相同,我们需要使用 Maven 命令生成类和 gRPC 服务存根mvn clean package。服务实现也与account-service-grpc. 不过,这一次,我们使用客户端来调用外部 gRPC 方法。下面是 的实现@GrpcService。如您所见,我们注入AccountClientbean,然后使用它来调用account-service-grpc应用程序**(1)公开的 gRPC 方法。然后我们使用客户端 bean 查找分配给特定客户的帐户(2)**。

@GrpcService
public class CustomersService extends CustomersServiceGrpc.CustomersServiceImplBase {

    @Autowired
    CustomerRepository repository;
    @Autowired
    AccountClient accountClient; // (1)

    @Override
    public void findById(Int32Value request, StreamObserver<CustomerProto.Customer> responseObserver) {
        CustomerProto.Customer c = repository.findById(request.getValue());
        CustomerProto.Accounts a = accountClient.getAccountsByCustomerId(c.getId()); // (2)
        List<CustomerProto.Account> l = a.getAccountList();
        c = CustomerProto.Customer.newBuilder(c).addAllAccounts(l).build();
        responseObserver.onNext(c);
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void findByPesel(StringValue request, StreamObserver<CustomerProto.Customer> responseObserver) {
        CustomerProto.Customer c = repository.findByPesel(request.getValue());
        responseObserver.onNext(c);
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void findAll(Empty request, StreamObserver<CustomerProto.Customers> responseObserver) {
        List<CustomerProto.Customer> customerList = repository.findAll();
        CustomerProto.Customers c = CustomerProto.Customers.newBuilder().addAllCustomers(customerList).build();
        responseObserver.onNext(c);
        responseObserver.onCompleted();
    }

    @Override
    public void addCustomer(CustomerProto.Customer request, StreamObserver<CustomerProto.Customer> responseObserver) {
        CustomerProto.Customer c = repository.add(request.getType(), request.getName(), request.getPesel());
        responseObserver.onNext(c);
        responseObserver.onCompleted();
    }
}

现在,我们来看看该类的实现AccountClient。我们使用生成的客户端存根来调用外部 gRPC 方法**(1)**。请注意注释内的值。这是我们客户的名字。

@Service
public class AccountClient {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(AccountClient.class);

    @GrpcClient("account-service-grpc") // (1)
    AccountsServiceGrpc.AccountsServiceBlockingStub stub;

    public CustomerProto.Accounts getAccountsByCustomerId(int customerId) {
        try {
            return stub.findByCustomer(Int32Value.newBuilder().setValue(customerId).build());
        } catch (final StatusRuntimeException e) {
            LOG.error("Error in communication", e);
            return null;
        }
    }
}

我们需要做的最后一件事是提供目标服务的地址。幸运的是,gRPC Spring Boot 支持使用 Spring Cloud 进行服务发现。我们将使用 Eureka 作为发现服务器。因此,我们的两个示例应用程序都需要包含 Spring Cloud Eureka 客户端。

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

我们还需要添加包含我们使用的 Spring Cloud 版本的dependencyManagement部分。pom.xml

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
       <version>2021.0.8</version>
       <type>pom</type>
       <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

为了避免与端口冲突,account-service-grpc我们将覆盖默认的 gRPC 和 HTTP(执行器)端口。我们还需要为@GrpcClient. 首先,我们应该与类@GrpcClient中注释中设置的名称相同AccountClient。客户端通过明文协议进行通信,并根据字段中设置的名称从发现服务器读取目标服务的地址discovery:///

server.port: 8081
grpc.server.port: 9091

grpc:
  client:
    account-service-grpc:
      address: 'discovery:///account-service-grpc'
      enableKeepAlive: true
      keepAliveWithoutCalls: true
      negotiationType: plaintext

最后,我们可以运行发现服务器和两个示例微服务。Eureka 服务器可在我们的存储库中的 discovery-server 目录中找到。运行后,您可以转到http://localhost:8761地址下可用的 UI 仪表板。

然后运行我们的两个示例 Spring Boot gRPC 微服务。您可以使用以下 Maven 命令运行所有应用程序:

$ mvn spring-boot:run

最后,我们来调用customer-service-grpc与 通信的方法account-service-grpcgrpcurl我们再次使用该工具。正如您所看到的,它返回对象内的帐户列表Customer

spring-boot-grpc-客户端

最后的想法

gRPC Spring Boot Starter 提供了一些有用的功能来简化开发人员的工作。我们可以轻松地使用 来创建服务@GrpcService,使用 来创建客户端@GrpcClient,或者将 gRPC 与 Spring Boot Actuator 指标和 Spring Cloud 发现集成。然而,也存在一些缺点。该库的开发不是很积极。每年大概有2-3个版本发布,目前还没有对Spring Boot 3的支持。

更多Spring Boot 3文章:https://www.jdon.com/tag-34038/

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gRPC + Spring Boot 编程教程 - piot

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新建Spring Boot项目

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Python数据分析的第三方库

ython作为一种简单易学、功能强大的编程语言&#xff0c;逐渐成为数据分析领域的首选工具。在Python数据分析中&#xff0c;有许多优秀的第三方库可以帮助我们进行数据处理、可视化和建模。 常用第三方库&#xff1a; NumPy&#xff1a;提供了高性能的多维数组对象和用于数组…...

EF列表分页查询(单表、多表),排除参数为空的条件

在日常使用EF框架查询数据库时&#xff0c;有时传入的参数为空,那么我们应该把该条件排除&#xff0c;不应列入组装的sql中&#xff0c;本篇文件以分页查询为例介绍EF框架的单表、多表的多条件查询&#xff0c;参数为空时排除条件。 首先我们要有派生自DBContext类的数据上下文…...

VisualStudio配置pybind11-Python调用C++方法

个人测试下来Debug生成的dll改pyd&#xff0c;py中import会报错gilstate->autoInterpreterState 如果遇到同样问题使用Release吧 目录 1.安装pybind11 1.pip&#xff1a; 2.github&#xff1a; 2.配置VS工程 2.在VC目录中的包含目录添加&#xff1a; 3.在VC目录中的库目录…...

ZZULIOJ 1164: 字符串加密,Java

ZZULIOJ 1164: 字符串加密&#xff0c;Java 题目描述 输入一串字符&#xff08;长度不超过100&#xff09;和一个正整数k&#xff0c;将其中的英文字母加密并输出加密后的字符串&#xff0c;非英文字母不变。加密思想&#xff1a;将每个字母c加一个序数k&#xff0c;即用它后…...

联合体(共用体)的简单介绍

目录 概念&#xff1a; 联合的声明&#xff1a; 类比结构体&#xff1a; 联合体的大小&#xff1a; 联合的⼤⼩⾄少是最⼤成员的⼤⼩ 联合体的空间是共用的 联合体内部成员的赋值&#xff1a; 当最⼤成员⼤⼩不是最⼤对⻬数的整数倍的时候&#xff0c;就要对⻬到最⼤对⻬…...

Ansible学习笔记8

group模块&#xff1a; 创建一个group组&#xff1a; [rootlocalhost ~]# ansible group1 -m group -a "nameaaa gid5000" 192.168.17.105 | CHANGED > {"ansible_facts": {"discovered_interpreter_python": "/usr/bin/python"}…...

五子棋游戏禁手算法的改进

五子棋游戏禁手算法的改进 五子棋最新的禁手规则&#xff1a; 1&#xff0e;黑棋禁手判负、白棋无禁手。黑棋禁手有“三三”&#xff08;包括“四三三”&#xff09;、“四四”&#xff08;包括“四四三”&#xff09;和“长连”。黑棋只能以“四三”取胜。 2&#xff0e;黑方…...

基于 Debian 12 的 Devuan GNU+Linux 5 为软件自由爱好者而生

导读Devuan 开发人员宣布发布 Devuan GNULinux 5.0 “代达罗斯 “发行版&#xff0c;它是 Debian GNU/Linux 操作系统的 100% 衍生版本&#xff0c;不包含 systemd 和相关组件。 Devuan GNULinux 5 基于最新的 Debian GNU/Linux 12 “书虫 “操作系统系列&#xff0c;采用长期支…...

算法系列-力扣234-回文链表判定

回文链表判定 给你一个单链表的头节点 head &#xff0c;请你判断该链表是否为回文链表。如果是&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 方法一&#xff1a;栈反转对比法 解题思路&#xff1a;找到中间节点后用栈辅助反转对比 解题方法&#xff1…...

算法通关村——海量数据场景下的热门算法题的处理方法

1. 从40个亿中产生一个不存在的整数 题目要求&#xff1a;给定一个输入文件&#xff0c;包含40亿个非负整数&#xff0c;请设计一个算法&#xff0c;产生一个不存在该文件中的整数&#xff0c;假设你有1GB的内存来完成这项任务。 ● 进阶&#xff1a;如果只有10MB的内存可用&a…...

【C++从0到王者】第二十五站:多继承的虚表

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老程序员教你如何笑对问题,轻松培养逻辑思考和解决问题的能力

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Omni Recover for Mac(专业的iPhone数据恢复软件)

Omni Recover for Mac是一款专业的Mac数据恢复软件&#xff0c;能够帮助用户快速找回被误删除、格式化、病毒攻击等原因造成的文件和数据&#xff0c;包括图片、视频、音频、文档、邮件、应用程序等。同时&#xff0c;Omni Recover for Mac还具有数据备份和清理功能&#xff0c…...

视频垂直镜像播放,为您的影片带来新鲜感

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十一、MySQL(DQL)聚合函数

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C语言:三子棋小游戏

简介&#xff1a; 目标很简单&#xff1a;实现一个 三子棋小游戏。三子棋大家都玩过&#xff0c;规则就不提及了。本博文中实现的三子棋在对局中&#xff0c;电脑落子是随机的&#xff0c;不具有智能性&#xff0c;玩家的落子位置使用键盘输入坐标。下面开始详细介绍如何实现一…...

JAVA - PO DTO 生成器

PO DTO 生成器 假设你是一个Java 高级程序员&#xff0c;我会提供一些信息&#xff0c;你需要帮我自动生成Java的PO、DTO 对象。 这些信息有着固定的形式&#xff0c;第一行是对象的类名&#xff0c;其后的每一行都是该对象的属性(简称“属性”)。 对于我属性&#xff0c;格式…...

tcpdump

TCPDump是一个用于抓取网络数据包的命令行工具。它可以帮助网络管理员和开发人员分析网络流量、故障排除以及安全问题。下面是一些TCPDump的详细用法&#xff1a; 基本用法&#xff1a; 监听指定网络接口&#xff1a;tcpdump -i eth0通过IP地址过滤&#xff1a;tcpdump host 19…...

数据通信——传输层TCP(可靠传输原理的ARQ)

引言 上一篇讲述了停止等待协议的工作流程&#xff0c;在最后提到了ARQ自动请求重传机制。接下来&#xff0c;我们就接着上一篇的篇幅&#xff0c;讲一下ARQ这个机制 还是这个图来镇楼 ARQ是什么&#xff1f; 发送端对出错的数据帧进行重传是自动进行的&#xff0c;因而这种…...

Compose - 交互组合项

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【发版公告】Virbox Protector 3.1.3.19051 发版- elf 文件支持导入表保护

深盾安全-软件保护工具 Virbox Protector 3 &#xff08; 3.1.3.19051&#xff09;迎来了版本升级.本次升级支持了 elf 文件导入表保护。 以下是本次 Virbox Protector 发版的主要功能&#xff1a; 新功能 1. ELF格式的程序支持导入表保护(Beta)&#xff1b;&#xff1b; 2…...

点云数据做简单的平面的分割 三维场景中有平面,杯子,和其他物体 实现欧式聚类提取 对三维点云组成的场景进行分割

点云分割是根据空间,几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云拥有相似的特征,点云的有效分割往往是许多应用的前提,例如逆向工作,CAD领域对零件的不同扫描表面进行分割,然后才能更好的进行空洞修复曲面重建,特征描述和提取,进而进行基于3D内容的检索,组合…...

C++之std::search应用实例(一百八十九)

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一文详解 requests 库中 json 参数和 data 参数的用法

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Django学习笔记-AcApp端授权AcWing一键登录

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如何在小红书进行学习直播

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Ubuntu18.04安装docker-io

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