部署单点elasticsearch

部署elasticsearch

创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络

docker network create es-net

拉取镜像

我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像

docker pull elasticsearch:7.12.1

运行

运行docker命令，部署单点es

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network es-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释 

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称

• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问

• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小

• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式

• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

• --privileged：授予逻辑卷访问权

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中

• -p 9200:9200：端口映射配置

备注：需要给文件权限才能挂载 chmod -R 777 es 

 在浏览器中输入：43.139.59.28:9200 即可看到elasticsearch的响应结果

部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

拉取镜像

docker pull kibana:7.12.1

部署

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

 命令解释

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

• -p 5601:5601：端口映射配置

访问

此时，在浏览器输入地址访问：Elastic即可看到结果  

 kibana中提供了一个DevTools界面

如下 

安装IK分词器

安装ik插件

安装可能会很慢 

# 进入容器内部
docker exec -it es /bin/bash# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip#退出
exit
#重启容器
docker restart es

安装成功

查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”等。所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能

配置文件

在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加

# 进入挂载插件目录
cd /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data// 编辑
vim  IKAnalyzer.cfg.xml

添加如下 

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

 保存

新建ext.dic  

萌萌呆
奥力给

重启elasticsearch  

exitdocker restart es

 查看

docker logs -f es

 日志中已经成功加载ext.dic配置文件

停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

配置文件

IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加  

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry><!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典  *** 添加停用词词典--><entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
</properties>

新建stopword.dic  

在 stopword.dic 添加停用词  

po

 重启elasticsearch

# 重启服务
docker restart es
docker restart kibana# 查看 日志
docker logs -f es

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件  

查看

日志中已经成功加载stopword.dic配置文件  

 测试效果