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Log4j2 配置日志记录发送到 kafka 中

news 文章来源：https://blog.csdn.net/u010454030/article/details/132589450 2024/11/27 5:34:22

前言

log4j2 在 2.11.0 之后的版本，已经内置了 KafkaAppender 支持可以将打印的日志直接发送到 kafka 中，在这之前如果想要集中收集应用的日志，就需要自定义一个 Layout 来实现，相对来说还是比较麻烦的。

官网文档：Log4j – Log4j 2 Appenders

依赖

				<!-- kafka client --><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>2.0.0</version></dependency><!-- 支持 scala --><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api-scala_2.12</artifactId><version>11.0</version></dependency><!-- 核心依赖 --><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-api</artifactId><version>2.20.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-core</artifactId><version>2.20.0</version></dependency>

配置

注意这里有个 syncSend 控制着是否异步发送，false 使用异步发送也就是会攒小批发送，拥有更高的吞吐量，但相对来说延迟也会增加，建议生产环境开启，本地环境关闭，否则可能会出现程序结束了直接退出，导致 kafka 的批攒的数据没有来得及发送，自然也会导致数据丢失。

此外，如果不想每个类的日志都采集到 kafaka 里面，我们可以定义个类，通过这个类发送的日志才收集到 kafka 里面，可以参考下面的配置例子。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="INFO"><Properties><Property name="kafkaServers">localhost:9092</Property></Properties><Appenders><!-- 定义 Kafka Appender --><Kafka name="KafkaAppender" syncSend="false" topic="recomm-system-log"><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n" /><!-- 在此处配置 Kafka 的连接信息 --><Property name="bootstrap.servers">${kafkaServers}</Property></Kafka><Console name="ConsoleAppender" target="SYSTEM_OUT"><PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n" /></Console></Appenders><Loggers><Root level="info"><!-- 将日志记录到控制台 Appender --><AppenderRef ref="ConsoleAppender" /></Root><Logger name="log2kafka.KafkaSender$"><Appender-ref ref="KafkaAppender"/></Logger></Loggers>
</Configuration>

例子

这里用的是 scala，如果是 java 基本大同小异

package log2kafka
import org.apache.logging.log4j.scala.Loggingobject KafkaSender extends Logging {def  send(msg:Any): Unit ={logger.info(msg.toString)}def main(args: Array[String]): Unit = {logger.info("print msg to kafka")}}

kafka 命令行查看数据：

(base) ➜  temp kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testlog
2023-08-30 19:42:05 INFO  KafkaSender$:12 - print msg to kafka

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