Direct3D颜色
在Direct3D中颜色用RGB三元组来表示,RGB数据可用俩种不同的结构来保存,第一种是D3DCOLOR,它实际上与DWORD类型完全相同,共有32位,D3DCOLOR类型种的各位被分成四个8位项,每项存储了一种颜色分量的亮度值。

由于每种颜色分量占一个字节,所以每个分量的亮度值范围在[0,255]区间内,接近0的值表示低亮度,接近255的值表示高亮度。
可以使用D3DCOLOR_XRGB和D3DCOLOR_ARGB来为D3DCOLOR赋值,二者的区别是前者不接收Alpha参数,其实前者试讲Alpha分量设为0xff(255)。
#define D3DCOLOR_XRGB(r,g,b) D3DCOLOR_ARGB(0xff,r,g,b)D3DCOLOR brightRed = D3DCOLOR_ARGB(255,155,0,0);
在Direct3D中存储颜色的另一种结构是D3DCOLORVALUE,在该结构中我们用单精度浮点数来度量每个颜色分量的亮度值,亮度值的取值范围为0~1(0表示没有亮度,1表示亮度最大)
typedef struct D3DCOLORVALUE {float r;float g;float b;float a;
} D3DCOLORVALUE;
我们也可以用结构D3DXCOLOR替代D3DCOLORVALUE,前者不但包含了后者相同的数据成员,而且还提供了一组有用的构造函数和重载运算符,为颜色的运算提供了便利,这俩种类型可以相互转换
着色
在光栅化过程中,需要对多边形进行着色,着色规定了如何利用顶点的颜色来计算构成图元的像素的颜色,目前使用平面着色和Gouraud着色。如果使用平面着色,每个图元的每个像素都被一直地赋予该图元的第一个顶点所指定的颜色。
平面着色容易使物体呈现出“块状”,这是因为各颜色之间没有平滑地过渡,一种更好的着色模式是Gouraud着色(平滑着色),在该模式下各顶点的颜色经线性插值得到。
如同Direct3D中的许多其他状态量一样,着色模式由Direct3D状态机控制
//设置平面着色
Device->SetRenderState(D3DRS_SHADEMODE, D3DSHADE_FLAT);
//设置平滑着色
Device->SetRenderState(D3DRS_SHADEMODE, D3DSHADE_GOURAUD);
着色例程
bool SetUpTriangle()
{Device->CreateVertexBuffer(3 * sizeof(ColorVertex), D3DUSAGE_WRITEONLY, ColorVertex::FVF, D3DPOOL_MANAGED, &Triangle, 0);ColorVertex* v;Triangle->Lock(0, 0, (void**)&v, 0);v[0] = ColorVertex(-1.0f, 0.0f, 2.0f, D3DCOLOR_XRGB(255, 0, 0));v[1] = ColorVertex(0.0f, 1.0f, 2.0f, D3DCOLOR_XRGB(0, 255, 0));v[2] = ColorVertex(1.0f, 0.0f, 2.0f, D3DCOLOR_XRGB(0, 0, 255));Triangle->Unlock();D3DXMATRIX proj;D3DXMatrixPerspectiveFovLH(&proj, D3DX_PI*0.5, (float)Width / (float)Height, 1.0f, 1000.0f);Device->SetTransform(D3DTS_PROJECTION, &proj);return true;
}bool DisplayTriangle(float timeDelta)
{if (Device){Device->Clear(0, 0, D3DCLEAR_TARGET | D3DCLEAR_ZBUFFER, 0xffffffff, 1.0f, 0);Device->BeginScene();Device->SetFVF(ColorVertex::FVF);Device->SetStreamSource(0, Triangle, 0, sizeof(ColorVertex));D3DXMatrixTranslation(&WorldMatrix, -1.25f, 0.0f, 0.0f);Device->SetTransform(D3DTS_WORLD, &WorldMatrix);Device->SetRenderState(D3DRS_SHADEMODE, D3DSHADE_FLAT);Device->DrawPrimitive(D3DPT_TRIANGLELIST, 0, 1);D3DXMatrixTranslation(&WorldMatrix, 1.25f, 0.0f, 0.0f);Device->SetTransform(D3DTS_WORLD, &WorldMatrix);Device->SetRenderState(D3DRS_SHADEMODE, D3DSHADE_GOURAUD);Device->DrawPrimitive(D3DPT_TRIANGLELIST, 0, 1);Device->EndScene();Device->Present(0, 0, 0, 0);}return true;
}相关文章:
Direct3D颜色
在Direct3D中颜色用RGB三元组来表示,RGB数据可用俩种不同的结构来保存,第一种是D3DCOLOR,它实际上与DWORD类型完全相同,共有32位,D3DCOLOR类型种的各位被分成四个8位项,每项存储了一种颜色分量的亮度值。 由…...
LLM - 大模型速递 Baichuan2 快速入门
目录 一.引言 二.模型探索 1.模型下载 2.模型结构 ◆ Baichuan-1-13B 结构 ◆ Baichuan-2-13B 结构 3.模型测试 ◆ Baichuan-2-13B Chat 推理 ◆ Baichuan-2-13B 显存 4.模型量化 ◆ 在线量化 ◆ 离线量化 ◆ 量化效果 5.模型迁移 三.模型微调 …...
DB2和MYSQL的LOAD原理和比较测试
DB2 load的过程: (1)、装入阶段 装入阶段将源数据解析成物理数据页的格式,直接装入到数据页中。必要时还收集索引键和表统计信息。 (2)、构建索引阶段 根据在装入阶段收集的索引键创建表索引。 (…...
redisson常用api
redisson提供了很多对象类型的api,下面介绍下一些常用的对象api。 RBucket 可操作任何对象的api,前提是要确定好泛型,方法比较少。大小限制为512Mb。 RBucket<AnyObject> bucket redisson.getBucket("anyObject");bucket…...
MySQL——数据库以及数据表的创建
创建数据库 回到刚才创建数据库的问题,我们在创建数据库的时候可以通过添加一个参数,这个参数的意义在于当我们创建的数据库已经存在的时候则不会创建,也不会报错,如果不使用这个参数,则我们在重复创建一个已经存在的…...
智能配电房管理
智能配电房管理依托电易云-智慧电力物联网,利用先进技术手段,对配电房进行智能化、自动化的管理,以提高配电房的安全性、可靠性和效率。 智能配电房管理包括: 1.实时监测:通过传感器、监控设备等手段,对配…...
php如何解决高并发的问题?
在PHP中解决高并发问题可以采取以下几种策略: 使用缓存:通过使用缓存技术,可以将经常访问的数据存储在内存中,减轻数据库或其他资源的压力。常见的缓存技术包括Memcached和Redis。PHP提供了与这些缓存服务器进行交互的扩展和库。 …...
Linux操作系统
线程竞争 那么初始化一个整型为 0,使用一万个线程,每个线程都对该整型加 1,最后结果不一定会是 10000。这是因为整型变量的赋值操作不是原子操作,也就是说它不是一个不可分割的操作,而是由多条指令组成的。例如&#…...
华为OD:VLAN资源池
题目描述: VLANO 是一种对局域网设备进行逻辑划分的技术,为了标识不同的VLAN,引入VLAN ID(1-4094之间的整数)的概念。 定义一个VLAN ID的资源池(下称VLAN资源池),资源池中连续的VLAN用开始VLAN-结束VLAN表…...
大学大创项目:手机室内AR导航APP项目思路
文章目录 一、最初的项目思路二、建图和定位分离的项目思路1、建图2、定位 个人见解,如有错误,请多包涵 一、最初的项目思路 在大创项目的开始,将手机确定为应用设备,传感器确定为相机。 由于知识储备的原因,在头一次…...
OpenSSL加解密算法使用方法
下面简单记录一下 Linux上openssl命令的使用方法,包括 OpenSSL中加解密算法的使用方法和性能测试方法,以便让新手朋友们能快速用起来。持续更新中 … sm3算法 $ openssl sm3 /tmp/1.txt SM3(/tmp/1.txt) baafadbe43559b7043abd1682a4e12be05692cae175…...
Excel VSTO开发10 -自定义任务面板
版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 10 自定义任务面板 自定义任务面板(有些地方称为侧边面板)即CustomTaskPane,这个类在Microsoft…...
百度智能云千帆大模型丨未来人手必备的代码助手
文章目录 1. 前言2. 千帆大模型平台3. 十分友好的功能4. comate代码助手5. 总结 1. 前言 我之前给大家推荐过Poe这个网站,它用的人比较少,但一旦接触后会发现它其实挺强大的。 因为它是一个可以同时支持好几个大模型的在线聚合平台。常用的GPT4&#x…...
美客多平台经营秘籍:为何测评补单操作是必要的?
许多经营美客多平台的商家有一种观念,他们认为美客多平台的规则与亚马逊有所区别。在美客多上,店铺比产品更重要,而且平台的竞争相对较小。因此,他们认为在美客多平台进行补单操作是不必要的。 然而,根据美客多平台的…...
AArch64内存管理
概述 本指南介绍AArch64中的内存转换,这是内存管理的关键。本文介绍了如何将虚拟地址转换为物理地址、转换表格式以及软件如何管理页表缓存 (TLB)。 这些对于底层代码(例如启动代码或驱动程序)开发人员都很有用。对于编写软件来设置或管理内…...
导出Excel的技术分享-综合篇
导出Excel的技术分享-综合篇 简单的EasyExcel使用 /*** 最简单的写*/public void simpleWrite() {// 注意 simpleWrite在数据量不大的情况下可以使用(5000以内,具体也要看实际情况),数据量大参照 重复多次写入// 写法1 JDK8// s…...
iPhone 14四款机型电池容量详细参数揭秘
苹果推出的iPhone 14系列与2021系列的设计和外形尺寸相同(仅缩小了几分之一毫米),所以这并不奇怪,但电池容量也大致相同。 虽然可能不足以对电池寿命产生可衡量的影响,但也存在微小的差异。不同的是,现在有…...
Python功能强大、灵活可扩展的Statsmodels库
Statsmodels是一个功能强大、灵活可扩展的Python库,用于进行统计建模和数据分析。它提供了一系列丰富的统计模型和方法,可以帮助研究人员和数据科学家在Python环境中进行高级统计分析。 概述 在Statsmodels中,线性回归是最常用的统计模型之…...
AcWing 4405. 统计子矩阵(每日一题)
如果你觉得这篇题解对你有用,可以点点关注再走呗~ 题目描述 给定一个 NM 的矩阵 A,请你统计有多少个子矩阵 (最小 11,最大 NM) 满足子矩阵中所有数的和不超过给定的整数 K ? 输入格式 第一行包含三个整数 N,M 和 K。 之后 N 行每行包含 …...
Kali Linux渗透测试技术介绍【文末送书】
文章目录 写在前面一、什么是Kali Linux二、渗透测试基础概述和方法论三、好书推荐1. 书籍简介2. 读者对象3. 随书资源 写作末尾 写在前面 对于企业网络安全建设工作的质量保障,业界普遍遵循PDCA(计划(Plan)、实施(Do…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...
在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:
在 HarmonyOS 应用开发中,手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力,既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制,也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档,…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
自然语言处理——循环神经网络
自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元(GRU)长短期记忆神经网络(LSTM)…...
