【数据结构与算法系列4】长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105
• 使用滑动窗口算法

C++代码实现：

#include "array_algorithm.h"int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int resutlt_out = INT32_MAX;int sum = 0; int i = 0; int subarray_Length = 0; for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {sum += nums[j];while (sum >= target) {subarray_Length = (j - i + 1); resutlt_out = resutlt_out < subarray_Length ? resutlt_out : subarray_Length;sum -= nums[i++];  // 通过删除子数组起始位置对应的值并使i加一，从子数组和的角度实现起始位置变化（即加1）。}}return resutlt_out == INT32_MAX ? 0 : resutlt_out;
}

python实现：

from typing import Listdef minSubArrayLen(target: int, nums: List[int]) -> int:sub_array_len = 0sum = 0i = 0resutle_out = float('inf')for j in range(0, len(nums)):sum += nums[j]while sum >= target: sub_array_len = j - i + 1resutle_out = min(resutle_out, sub_array_len)sum -= nums[i]i += 1return resutle_out if resutle_out != float('inf') else 0