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1.学习路径
-
了解图形渲染基础知识:
- 学习计算机图形学基础概念,包括坐标系统、三角形渲染、光照模型等。可以参考经典的图形学教材,如《Real-Time Rendering》和《Computer Graphics: Principles and Practice》。
- 了解图形API的发展历史,包括OpenGL和DirectX,以了解它们在图形渲染中的作用和局限性。
-
学习Vulkan的基础知识:
- 阅读Vulkan的官方规范文档,理解Vulkan的工作原理和核心概念。
- 学习Vulkan的术语和概念,如物理设备、逻辑设备、命令缓冲区、交换链等。可以使用官方文档提供的示例代码进行实践。
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设置开发环境:
- 下载并安装Vulkan SDK。可以从Khronos官方网站下载最新版本的Vulkan SDK,并按照指引安装和配置。
- 配置开发环境。根据所使用的集成开发环境(IDE)或编译器,进行相应的设置,确保能够编译和调试Vulkan程序。
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学习Vulkan编程:
- 掌握Vulkan的数据结构和函数调用。了解Vulkan的对象模型,如实例、设备、缓冲区、图像等,以及相应的创建和销毁过程。
- 了解Vulkan的命令缓冲区。学习使用命令缓冲区进行绘制命令的记录和提交,了解同步机制和资源管理的相关操作。
- 实践示例代码。使用Vulkan SDK提供的示例代码进行实践,包括窗口创建、渲染循环、基本的三角形绘制等。
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深入学习Vulkan的高级技术:
- 学习Vulkan的渲染流水线。了解顶点着色器、片段着色器、几何着色器等各个阶段的功能和编写方式,掌握自定义着色器编写的基本原理。
- 掌握Vulkan的资源管理。学习如何创建和管理缓冲区、纹理、帧缓冲等资源,以及缓冲区对齐和内存分配优化的技巧。
- 学习Vulkan的高级特性。了解多线程渲染、GPU计算、着色器编译器等方面的知识,以提升应用程序的性能和效率。
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实践项目:
- 完成小型的Vulkan项目。尝试实现一些简单的场景,如绘制三维物体、应用基本的光照模型或实现简单的粒子效果。
- 参与开源项目。加入Vulkan社区,参与开源项目的开发和贡献,与其他开发者交流经验和分享学习成果。
- 自主创意项目。挑战自己,设计和实现自己的创意项目,如游戏、仿真应用等。
-
持续学习和探索:
- 关注Vulkan技术的最新动态。关注Khronos组织和Vulkan社区的官方博客、论坛、社交媒体等渠道,了解最新的特性、更新和最佳实践。
- 参加相关活动和会议。参加Vulkan技术相关的研讨会、讲座、培训课程等,与其他开发者交流和分享经验,扩展自己的专业网络。
相关资料
书籍:
- 《Vulkan Programming Guide》,Graham Sellers 和 John Kessenich
- 《GPU 计算进阶指导》,Benedict Gaster 等
在线课程和教程:
- 《Vulkan Tutorial》
- 《Vulkan Best Practices Guide》
- 《Vulkan API Compute Programming》
在线资源和文档:
- Vulkan官方文档:https://www.khronos.org/vulkan/
- Vulkan SDK和工具下载:https://vulkan.lunarg.com/sdk/home
- Vulkan API代码示例:https://github.com/SaschaWillems/Vulkan
开源项目:
- tensorflow
- pytorch
- clspv
Vulkan Examples:
-
Vulkan Examples: https://github.com/SaschaWillems/Vulkan
Sascha Willems 在 GitHub 上维护了一个令人印象深刻的示例集合,涵盖了各种Vulkan功能的使用,包括计算着色器和GPU加速计算的示例。
NVIDIA GPU Computing SDK: -
NVIDIA GPU Computing SDK: https://developer.nvidia.com/cuda-example
NVIDIA提供了一个广泛的GPU计算示例集合,其中包含一些使用CUDA进行GPU加速计算的示例。尽管这些示例是基于CUDA而不是Vulkan,但它们仍然提供了有关GPU计算概念和技术的宝贵信息。
Vulkan Compute Shader Examples: -
Vulkan Compute Shader Examples: https://github.com/nvpro-samples/vk_compute_shaders
NVIDIA的Vulkan Compute Shader Examples是一组使用Vulkan实现的计算着色器示例。这些示例涵盖了从简单的矢量操作到复杂的图像处理和物理模拟的多个领域。
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小节2:Python数学运算
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接现场运维报告某java服务CPU狂飙,服务处于卡死无响应状态 询问现场运维什么场景造成的,答复是偶发现象,没有规律,和请求高峰期并没有关系。 因为服务是负载均衡的(A、B两台),临时处理让运维重…...
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AFL模糊测试
一、AFL简介 AFL(American Fuzzy Lop)号称是当前最高级的Fuzzing 测试工具之一 ,是由安全研究员Michał Zalewski(lcamtuf)开发的一款 基于覆盖引导(Coverage-guided)的 模糊测试工具࿰…...
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