当前位置: 首页 > news >正文

论文复现--VideoTo3dPoseAndBvh(视频转BVH和3D关键点开源项目)

分类:动作捕捉
github地址:https://github.com/HW140701/VideoTo3dPoseAndBvh
所需环境:
Windows10,CUDA11.6,conda 4.13.0;

目录

  • 环境搭建
  • conda list
  • 配置内容
  • 演示
  • 生成文件说明

环境搭建

# 创建环境
conda create -n VideoTo3dPoseAndBvh python=3.8
conda activate VideoTo3dPoseAndBvh# 代码项
git clone https://github.com/HW140701/VideoTo3dPoseAndBvh
cd VideoTo3dPoseAndBvh-master# 安装pytorch
pip install "torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl"# 离线安装 需要预先下载
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116# 安装torchsample
pip install -e git+https://github.com/ncullen93/torchsample.git#egg=torchsample
pip install visdom -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install nibabel  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install h5py   -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 安装其余项
pip install tqdm   -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda list

# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\VideoTo3dPoseAndBvh:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2023.05.30           haa95532_0
certifi                   2023.7.22                pypi_0    pypi
charset-normalizer        3.2.0                    pypi_0    pypi
colorama                  0.4.6                    pypi_0    pypi
contourpy                 1.1.0                    pypi_0    pypi
cycler                    0.11.0                   pypi_0    pypi
fonttools                 4.42.1                   pypi_0    pypi
h5py                      3.9.0                    pypi_0    pypi
idna                      3.4                      pypi_0    pypi
imageio                   2.31.3                   pypi_0    pypi
importlib-resources       6.0.1                    pypi_0    pypi
jsonpatch                 1.33                     pypi_0    pypi
jsonpointer               2.4                      pypi_0    pypi
kiwisolver                1.4.5                    pypi_0    pypi
libffi                    3.4.4                hd77b12b_0
matplotlib                3.7.2                    pypi_0    pypi
networkx                  3.1                      pypi_0    pypi
nibabel                   5.1.0                    pypi_0    pypi
numpy                     1.24.4                   pypi_0    pypi
opencv-python             4.8.0.76                 pypi_0    pypi
openssl                   3.0.10               h2bbff1b_2
packaging                 23.1                     pypi_0    pypi
pandas                    2.0.3                    pypi_0    pypi
pillow                    10.0.0                   pypi_0    pypi
pip                       23.2.1           py38haa95532_0
pyparsing                 3.0.9                    pypi_0    pypi
python                    3.8.17               h1aa4202_0
python-dateutil           2.8.2                    pypi_0    pypi
pytz                      2023.3.post1             pypi_0    pypi
requests                  2.31.0                   pypi_0    pypi
scipy                     1.10.1                   pypi_0    pypi
setuptools                68.0.0           py38haa95532_0
six                       1.16.0                   pypi_0    pypi
sqlite                    3.41.2               h2bbff1b_0
torch                     1.13.1+cu116             pypi_0    pypi
torchaudio                0.13.1+cu116             pypi_0    pypi
torchsample               0.1.3                     dev_0    <develop>
torchvision               0.14.1+cu116             pypi_0    pypi
tornado                   6.3.3                    pypi_0    pypi
tqdm                      4.66.1                   pypi_0    pypi
typing-extensions         4.7.1                    pypi_0    pypi
tzdata                    2023.3                   pypi_0    pypi
urllib3                   2.0.4                    pypi_0    pypi
vc                        14.2                 h21ff451_1
visdom                    0.2.4                    pypi_0    pypi
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2
websocket-client          1.6.2                    pypi_0    pypi
wheel                     0.38.4           py38haa95532_0
zipp                      3.16.2                   pypi_0    pypi

配置内容

1.手动创建outputs\outputvideo文件夹
2.VideoTo3dPoseAndBvh-master\joints_detectors\Alphapose\fn.py 第9行注释掉
在这里插入图片描述
3.VideoTo3dPoseAndBvh-master\joints_detectors\Alphapose\gene_npz.py 第100 104 107 按以下修改分隔符
在这里插入图片描述
4.VideoTo3dPoseAndBvh-master\videopose.py 第332行 按以下修改分隔符及视频名称在这里插入图片描述
5.下载原始依赖文件
在这里插入图片描述

演示

原始VideoTo3dPoseAndBvh-master\outputs\inputvideo下的视频 (已替换原始cxk视频 个人不喜欢跟风玩烂梗)

在这里插入图片描述

只需执行推理程序即可

python videopose.py

在这里插入图片描述

参数修改请修改videopose.py脚本

生成文件说明

  • VideoTo3dPoseAndBvh-master\outputs\inputvide\outputvideo\alpha_pose_kunkun_cut_one_second\3dpoint的txt文件 ——每帧的3D关节点坐标

  • 在这里插入图片描述

  • VideoTo3dPoseAndBvh-master\outputs\inputvide\outputvideo\alpha_pose_kunkun_cut_one_second\bvh的bvh文件——mocap文件可与其他程序共用

  • 在这里插入图片描述

  • 比如用MB和unity处理bvh驱动动画角色 但是效果并不好

  • 在这里插入图片描述

  • VideoTo3dPoseAndBvh-master\outputs\outputvideo\alpha_pose_kunkun_cut_one_second\vis的jpg文件——每一帧的姿态估计结果 可用im2gif.py(自己写的)脚本生成为gif

  • 在这里插入图片描述

  • VideoTo3dPoseAndBvh-master\outputs的test_3d_output.npy文件——所有的3D关节点坐标

  • 在这里插入图片描述

其余功能尚未发现 虽然捕捉效果不好 深度估计的不好并且抖动严重 但是方法值得借鉴

相关文章:

论文复现--VideoTo3dPoseAndBvh(视频转BVH和3D关键点开源项目)

分类&#xff1a;动作捕捉 github地址&#xff1a;https://github.com/HW140701/VideoTo3dPoseAndBvh 所需环境&#xff1a; Windows10&#xff0c;CUDA11.6&#xff0c;conda 4.13.0&#xff1b; 目录 环境搭建conda list配置内容演示生成文件说明 环境搭建 # 创建环境 conda…...

JS 检查某个值是否为某个类的实例

function checkIsInsByTarget(value, fun) {if (value null || value undefined || !(fun instanceof Function)) {return false;}return Object(value) instanceof fun; }这段代码的目的是检查一个对象是否是某个类&#xff08;Class&#xff09;的实例。它接受两个参数&…...

生动理解深度学习精度提升利器——测试时增强(TTA)

测试时增强&#xff08;Test-Time Augmentation&#xff0c;TTA&#xff09;是一种在深度学习模型的测试阶段应用数据增强的技术手段。它是通过对测试样本进行多次随机变换或扰动&#xff0c;产生多个增强的样本&#xff0c;并使用这些样本进行预测的多数投票或平均来得出最终预…...

Redis基础知识(四):使用redis-cli命令测试状态

文章目录 测试Redis服务是否启动查看Redis数据库运行状态 Redis是一款开源的高性能键值数据库&#xff0c;具有快速、灵活、高效、稳定的特点&#xff0c;广泛应用于互联网领域。在开发过程中&#xff0c;我们需要通过测试Redis的状态来保证其正常运行&#xff0c;这就需要使用…...

【web开发】4、JavaScript与jQuery

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、JavaScript与jQuery二、JavaScript常用的基本功能1.插入位置2.注释3.变量4.数组5.滚动字符 三、jQuery常用的基本功能1.引入jQuery2.寻找标签3.val、text、appe…...

关于el-date-picker组件修改输入框以及下拉框的样式

因为业务需求&#xff0c;从element plus直接拿过来的组件样式和整体风格不搭&#xff0c;所以要修改样式&#xff0c;直接deep修改根本不生效&#xff0c;最后才发现el-date-picker组件有一个popper-class属性&#xff0c;通过这个属性我们就能够修改下拉框的样式&#xff0c;…...

JSCPC f ( 期望dp

#include <bits/stdc.h> using namespace std; using VI vector<int>; double dp[2000010]; int n; string s; //可能要特判 b 1的情况 //有 a 个 材料 ,每 b 个 合成一个&#xff0c;俩种方案&#xff0c; //1 . 双倍产出 p //2 . 返还材料 q int a,b; double …...

Django(10)-项目实战-对发布会管理系统进行测试并获取测试覆盖率

在发布会签到系统中使用django开发了发布会签到系统, 本文对该系统进行测试。 django.test django.test是Django框架中的一个模块,提供了用于编写和运行测试的工具和类。 django.test模块包含了一些用于测试的类和函数,如: TestCase:这是一个基类,用于编写Django测试用…...

ABB机器人10106故障报警(维修时间提醒)的处理方法

ABB机器人10106故障报警&#xff08;维修时间提醒&#xff09;的处理方法 故障原因&#xff1a; ABB机器人智能周期保养维护提醒&#xff0c;用于提示用户对机器人进行必要的保养和检修。 处理方法&#xff1a; 完成对应的保养和检修后&#xff0c;要进行一个操作&#xf…...

性能测试 —— 吞吐量和并发量的关系? 有什么区别?

吞吐量&#xff08;Throughput&#xff09;和并发量&#xff08;Concurrency&#xff09;是性能测试中常用的两个指标&#xff0c;它们描述了系统处理能力的不同方面。 吞吐量&#xff08;Throughput&#xff09; 是指系统在单位时间内能够处理的请求数量或事务数量。它常用于…...

Fastjson反序列化漏洞

文章目录 一、概念二、Fastjson-历史漏洞三、漏洞原理四、Fastjson特征五、Fastjson1.2.47漏洞复现1.搭建环境2.漏洞验证&#xff08;利用 dnslog&#xff09;3.漏洞利用1)Fastjson反弹shell2)启动HTTP服务器3)启动LDAP服务4)启动shell反弹监听5)Burp发送反弹shell 一、概念 啥…...

AI 帮我写代码——Amazon CodeWhisperer 初体验

文章作者&#xff1a;游凯超 人工智能的突破和变革正在深刻地改变我们的生活。从智能手机到自动驾驶汽车&#xff0c;AI 的应用已经深入到我们生活的方方面面。而在编程领域&#xff0c;AI 的崭新尝试正在开启一场革命。Amazon CodeWhisperer&#xff0c;作为亚马逊云科技的一款…...

实训笔记9.1

实训笔记9.1 9.1笔记一、项目开发流程一共分为七个阶段1.1 数据产生阶段1.2 数据采集存储阶段1.3 数据清洗预处理阶段1.4 数据统计分析阶段1.5 数据迁移导出阶段1.6 数据可视化阶段 二、项目的数据产生阶段三、项目的数据采集存储阶段四、项目数据清洗预处理的实现4.1 清洗预处…...

汽车SOA架构

文章目录 一、汽车SOA架构的基本概念二、汽车SOA架构的优势三、从设计、开发和测试方面介绍汽车SOA架构四、SOA技术在汽车行业的应用 汽车SOA架构是指汽车软件架构采用面向服务的架构&#xff08;Service-Oriented Architecture&#xff0c;简称SOA&#xff09;的设计模式。SOA…...

L1-017 到底有多二 C++解法

题目 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值。如果这个数是负数&#xff0c;则程度增加0.5倍&#xff1b;如果还是个偶数&#xff0c;则再增加1倍。例如数字-13142223336是个11位数&#xff0c;其中有3个2&#xff0c;并且是负数&#xff0c;也是偶数…...

motionface respeak视频一键对口型

语音驱动视频唇部动作和视频对口型是两项不同的技术&#xff0c;但是它们都涉及到将语音转化为视觉效果。 语音驱动视频唇部动作&#xff08;语音唇同步&#xff09;&#xff1a; 语音驱动视频唇部动作是一种人工智能技术&#xff0c;它可以将语音转化为实时视频唇部动作。这…...

LeetCode——顺时针打印矩形

题目地址 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题目解析 按照顺时针一次遍历&#xff0c;遍历外外层遍历里层。 代码如下 class Solution { public:vector<int> spiralOrder(vector<vector<int>>& matrix) {if(…...

C语言课程作业

本科期间c语言课程作业代码整理&#xff1a; Josephus链表实现 Josephus 层序遍历树 二叉树的恢复 哈夫曼树 链表的合并 中缀表达式 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1Q7d-LONauNLi7nJS_h0jtw?pwdswit 提取码&#xff1a;swit...

Yolov8魔术师:卷积变体大作战,涨点创新对比实验,提供CVPR2023、ICCV2023等改进方案

&#x1f4a1;&#x1f4a1;&#x1f4a1;本文独家改进&#xff1a;提供各种卷积变体DCNV3、DCNV2、ODConv、SCConv、PConv、DynamicSnakeConvolution、DAT&#xff0c;引入CVPR2023、ICCV2023等改进方案&#xff0c;为Yolov8创新保驾护航&#xff0c;提供各种科研对比实验 &am…...

基于小波神经网络的空气质量预测,基于小波神经网络的PM2.5预测,基于ANN的PM2.5预测

目标 背影 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 小波神经网络(以小波基为传递函数的BP神经网络) 代码链接:基于小波神经网络的PM2.5预测,ann神经网络pm2.5预测资源-CSDN文库 https:/…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出&#xff1a;JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中&#xff0c;随机数的生成看似简单&#xff0c;却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥&#xff0c;还是创建安全令牌&#xff0c;随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲

文章目录 前言第一部分&#xff1a;体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分&#xff1a;体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...