当前位置: 首页 > news >正文

算法竞赛个人注意事项

浅浅记录一下自己在算法竞赛中的注意事项。

数据类

注意看数大小,数学库中的函数尽量加上 * 1.0转成double,防止整型溢出。int型相乘如果可能溢出,乘 * 1LL

数据范围大于1e6,注意用快读。

浮点数输入输出:

少用float
scanf("%lf", &d);
printf("%.f",d)

取模,注意取成负数的情况。

int,但是数据太大,全转long long

#include <iostream>
using namespace std;
#define int lnog long
signed main() // 注意 int -> signed
{
}

行末无空格

cout<<data<<" \n"[i == n];

数据存储尽量不要自定义struct或者class,善于使用pair,array等,防止需要重载什么的,导致代码层面的错误。

多组注意清空。

树结构注意单边和双边。

STL

STL 常用算法_golitter.的博客-CSDN博客

熟悉stl的数据结构,string, map, set,queue, stack, priority_queue, vector,array等。

熟悉stl的算法函数

lower_bound()
upper_bound()find()
count()
substr()
*max_element()
sort()
unique()

在c++11中,max和min函数可以多个值。

max({v1,v2,v3,v4})

优先队列的重载

// 用priority_queue 自定义堆 http://www.cbww.cn/news/37826.shtml
//      要重载 < 操作符 ,注意两个const才可以通过编译
// 方法一 重载运算符<
struct adt { // 小顶堆int a;bool operator<(const adt& rhs) const { // 优先队列的><与sort的><相反. ** 没有const会报错return a > rhs.a; // 这里 从大到小进行排序,队列从最右边开始,所以是小顶堆}
};
// 方法二 使用lambda表达式
void test_priority_queue() {auto cmp = [](int pre, int suf) { return pre > suf; }; // 小顶堆priority_queue<int,vector<int>, decltype(cmp)> pq(cmp); // decltype 类型说明符// 实现自定义PII堆结构auto pii_cmp = [](PII pre, PII suf) {return pre.vf < suf.vf; };priority_queue<PII, vector<PII>, decltype(pii_cmp)> heap(pii_cmp);}

<bitset> * 是由int型拼接的, e.g. 1000位bitset 操作时间复杂度 O( 1000 / (大于等于 32))

熟悉运用pair<int,int>vector

vector重新赋值

vector<int> ve;
ve.assign(N,3)

整数取整,可以用(LL)(ceil(a / b)),也可以用a / b + (a % b == 0 ? 0 : 1)

lambda表达式的使用:

  • 自定义排序
sort(all(ve), [](int pre, int suf) {return pre > suf; // 从大到小
});
// 等价于
sort(all(ve), greater<int>());
  • 写函数
auto lam = [&](int a) -> int {if(a > 0) return 1;else if(a == 0) return 0;else return -1;
}

注意lambde递归用法,c++11可以用

functional<void(int)> dfs = (int u) {};

c++14可以用

auto dfs = [&](auto &&dfs, int u) -> void {};

创建数组,个人常用vector

vector<vector<int>> f(n, vector<int> (n, 1));

算法代码实现

个人算法模板整理:2022/Algorithm__Template at main · golitter/2022 (github.com)

image-20230910010544230

不定项输入

// 需要包含 <sstream>
stringstream put_str;
string str;
getline(cin, str);
put_str<<str;
int cnt = 0,p;
while(put_str>>p) cnt++;

二分答案

  • 最大值最小
int l, r;
while(l < r) {int mid = l + r >> 1;if(check(mid)) r = mid;else l = mid + 1;
}
  • 最小值最大
int l, r;
while(l < r) {int mid = l + r + 1 >> 1;if(check(mid)) l = mid;else r = mid - 1;
}

去重离散化

vector<int> a,id,last;
id = a;
sort(id.begin(), id.end());
id.erase(unique(id.begin(), id.end()), id.end()); // 去重
for(int i = 0; i < n; ++i) {last[i] = lower_bound(id.begin(), id.end(), a[i]) - id.begin();
}

建图

  • 链式前向星
// 链式前向星
int h[N]; // 链表头,初始为-1 memset(h, -1, sizeof(h));
int e[N]; // 链表内容
int ne[N]; // 链表中指向下一个元素的指针
int w[N]; // 链表内容的权重
bool vis[N];
int idx; // 
// <u   , -- c -- , v>  ( u --- w --> v
void add(int u, int v, int c) {e[idx] = v, w[idx] = c, ne[idx] = h[u], h[u] = idx++;
}
  • vector<pair<int,int>> 或者 vector<array<int,2>>
vector<vector<int>> g(n + 1); // 无权重w
vector<vector<pair<int,int>>> g(n + 1); // 有权重

时间复杂度

1e8大概1秒。

image-20230910010214099

注意调和级数等反直觉时间复杂度。

注意根据给的数据范围和特殊性猜解法。

刷题策略

30分钟没有思路就可以看题解了,不能没有思路就看题解。

刷题 + 写题解 提高较快,便于复习(虽然不复习

每次模拟赛要有总结和反馈。

平时要注意找到自己模拟赛时的不好的状态和好的状态,进行加强或减少。比如,我就是做题,想出来一点就去敲代码,之后再想剩下的算法。其实这是很不对的,算法竞赛主要考察的算法而不是什么代码,目前也在一直减少这个状况发生。

就算自己AC了题,也不要忘了去看看大佬们的代码,可能他们更加简洁,可以学学不同的思路等。

相关文章:

算法竞赛个人注意事项

浅浅记录一下自己在算法竞赛中的注意事项。 数据类 注意看数大小&#xff0c;数学库中的函数尽量加上 * 1.0&#xff0c;转成double&#xff0c;防止整型溢出。&#xff0c;int型相乘如果可能溢出&#xff0c;乘 * 1LL。 数据范围大于1e6&#xff0c;注意用快读。 浮点数输…...

ClickHouse和Doris超大数据集存储

文章目录 一. ClickHouse1. 性能2. 可靠性3. 可扩展性4. 支持SQL和复杂查询5. 适用场景 二. Doris1. 性能2. 可靠性3. 易用性4. 适用场景 三. ClickHouse和Doris的比较1. 架构2. 性能3. 可靠性4. 易用性5. 适用场景 四. 总结 ClickHouse和Doris是两种流行的超大数据集存储方案。…...

02-Flask-对象初始化参数

对象初始化参数 前言对象初始化参数import_namestatic_url_pathstatic_foldertemplate_floder 前言 本篇来学习Flask中对象初始化参数 对象初始化参数 import_name Flask程序所在的包(模块)&#xff0c;传__name__就可以 _name_ 是一个标识 Python 模块的名字的变量&#x…...

第5篇 vue的通信框架axios和ui框架-element-ui以及node.js

一 axios的使用 1.1 介绍以及作用 axios是独立于vue的一个项目&#xff0c;基于promise用于浏览器和node.js的http客户端。 在浏览器中可以帮助我们完成 ajax请求的发送在node.js中可以向远程接口发送请求 1.2 案例使用axios实现前后端数据交互 1.后端代码 2.前端代码 &…...

RabbitMQ 知识点解读

1、AMQP 协议 1.1、AMQP 生产者的流转过程 当客户端与Broker 建立连接的时候&#xff0c;会调用factory .newConnection 方法&#xff0c;这个方法会进一步封装成Protocol Header 0-9-1 的报文头发送给Broker &#xff0c;以此通知Broker 本次交互采用的是AMQPO-9-1 协议&…...

SimVODIS++: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 论文阅读

论文信息 题目&#xff1a;SimVODIS: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 作者&#xff1a;Ue-Hwan Kim , Se-Ho Kim , and Jong-Hwan Kim , Fellow, IEEE 时间&#xff1a;2022 来源&#xff1a; IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS&#xff08;RAL…...

7.Xaml Image控件

1.运行图片 2.运行源码 a.xaml源码 <!--Source="/th.gif" 图像源--><!--Stretch="Fill" 填充模式--><Image x:Name...

Solidity 小白教程:11. 构造函数和修饰器

Solidity 小白教程&#xff1a;11. 构造函数和修饰器 这一讲&#xff0c;我们将用合约权限控制&#xff08;Ownable&#xff09;的例子介绍solidity语言中构造函数&#xff08;constructor&#xff09;和独有的修饰器&#xff08;modifier&#xff09;。 构造函数 构造函数&…...

静态工厂模式,抽象工厂模式,建造者模式

静态工厂模式 ublic class FruitFactory {public static Fruit getFruit(String name) {Fruit fnull;switch (name){case "APPLE":{fnew Apple();}case "BANANA":{fnew Banana();}default :{System.out.println("Unknown Fruit");}}return f;} …...

【动手学深度学习笔记】--门控循环单元GRU

文章目录 门控循环单元GRU1.门控隐状态1.1重置门和更新门1.2候选隐状态1.3隐状态 2.从零开始实现2.1读取数据2.2初始化模型参数2.3定义模型2.4训练与预测 3.简洁实现 门控循环单元GRU 学习视频&#xff1a;门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;【动手学深度学习v2】 官方…...

浅析linux异步io框架 io_uring

前言 Linux内核5.1支持了新的异步IO框架iouring&#xff0c;由Block IO大神也即Fio作者Jens Axboe开发&#xff0c;意在提供一套公用的网络和磁盘异步IO&#xff0c;不过io_uring目前在磁盘方面要比网络方面更加成熟。 目录 背景简介 io_uring 系统API liburing 高级特性…...

访问者模式的一个使用案例——文档格式转换

访问者模式的一个使用案例——文档格式转换 假设我们在开发一个文档编辑器&#xff0c;它支持多种不同的文档元素&#xff08;如段落、图片、表格等&#xff09;&#xff0c;现在我们需要添加一个功能——将文档导出为 HTML 或 Markdown 格式。 这就是一个典型的访问者模式的…...

【MySql】数据库的聚合查询

写在最前面的话 哈喽&#xff0c;宝子们&#xff0c;今天给大家带来的是MySql数据库的聚合查询。在前面CRUD章节我们学习了表达式查询&#xff0c;表达式查询是针对列和列之间进行运算的&#xff0c;那么如果想在行和行之间进行运算&#xff0c;那么就需要用到聚合查询。聚合查…...

Linux初探 - 概念上的理解和常见指令的使用

目录 Linux背景 Linux发展史 GNU 应用场景 发行版本 从概念上认识Linux 操作系统的概念 用户的概念 路径与目录 Linux下的文件 时间戳的概念 常规权限 特殊权限 Shell的概念 常用指令 ls tree stat clear pwd echo cd touch mkdir rmdir rm cp mv …...

苹果上架Guideline 4.3 - Design

最近上架苹果商店&#xff0c;审核提示 Guideline 4.3 - DesignWe noticed your app shares a similar binary, metadata, and/or concept as apps previously submitted by a terminated Apple Developer Program account.Submitting similar or repackaged apps is a form o…...

【数据分析入门】【淘宝电商API接入与电商数据分析】初识Web API(一)

今天开始我们将学习如何使用Web应用变成借口(API)自动请求网站到特定信息而不是整个网站&#xff0c;再对这些信息进行可视化。由于这样编写到程序始终使用最新到数据来生成可视化&#xff0c;因此即便数据瞬息万变&#xff0c;它呈现到信息也都是最新的。比如&#xff0c;我们…...

蓝桥杯官网练习题(李白打酒)

题目描述 本题为填空题&#xff0c;只需要算出结果后&#xff0c;在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 话说大诗人李白&#xff0c;一生好饮。幸好他从不开车。 一天&#xff0c;他提着酒壶&#xff0c;从家里出来&#xff0c;酒壶中有酒2斗。他边走边唱&#xff1a; …...

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化

聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化 目录 聚类分析 | MATLAB实现基于SOM自组织特征映射聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于自组织特征映射聚类算法(SOM)的数据聚类可视化 可直接运行 注释清晰 Matlab语言 1.多特征输入&…...

Spring AOP:面向切面编程在实际项目中的应用

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——&#x1f405;&#x1f43e;猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433; 《面试题大全专栏》 &#x1f995; 文章图文…...

python爬虫的反扒技术有哪些如何应对

Python爬虫常见的反扒技术主要有以下几种: IP封禁&#xff1a;有些网站会限制爬虫的IP访问频率&#xff0c;如果访问流量过大&#xff0c;可能会被封禁IP。可以通过使用代理IP或者轮换IP的方式规避此类反扒技术。 用户代理限制&#xff1a;有些网站会通过检测请求头中的用户代…...

网络原理,了解xml, json,protobuffer的特点

目录 外卖服务器场景带入 大佬们通用的规范格式 一、&#x1f466; 外卖服务器场景 外面服务器沟通有很多模式——展示商家列表等等&#xff0c;只是其中一个&#xff0c;因此需要一个统一的规划了——不同应用程序&#xff0c;里面的自定义格式是不一样的&#xff0c;这样的…...

工具 | XShell的学习与使用

工具 | XShell的学习与使用 时间&#xff1a;2023年9月8日09:03:29 文章目录 工具 | XShell的学习与使用1.下载2.安装 1.下载 1.官网XSHELL - NetSarang Website 2.免费版下载&#xff1a;家庭/学校免费 - NetSarang Website (xshell.com) 3.https://cdn.netsarang.net/de06d10…...

基于微服务+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql开发的智慧工地源码(物联网、人工智能、AI识别、危大工程)

智慧工地系统利用物联网、人工智能、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术&#xff0c;通过工地中台、三维建模服务、视频AI分析服务等技术支撑&#xff0c;实现智慧工地高精度动态仿真&#xff0c;趋势分析、预测、模拟&#xff0c;建设智能化、标准化的智慧工地综合业…...

Kafka安装与使用

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统&#xff0c;因为其高吞吐量、分布式可扩展性等等强大功能使得在目前互联网系统中广泛使用。该篇博客入门了解一下Kafka的安装及使用。 Kafka概念 Kafk是分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类&#xff0c;发送消息…...

php出现SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate的解决办法

当在本地使用curl或者一些其它封装好的http类库或组件&#xff08;如php界 知名的 http客户端 Guzzle&#xff09;需要访问https时&#xff0c;如果本地没有配置证书&#xff0c;会出现SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate的报错信息。 解决办法一…...

Flask狼书笔记 | 07_留言板

文章目录 7 留言板7.1 使用包组织代码7.2 Web开发流程7.3 使用Bootstrap-Flask7.4 Flask-Moment本地化日期和时间7.5 使用Faker生成虚拟数据7.6 Flask_DebugToolbar调试程序7.7 Flask配置的两种组织形式小结 7 留言板 这是一个简单的程序&#xff0c;涉及到的大部分是之前所学…...

文件导入之Validation校验List对象数组

背景&#xff1a; 我们的接口是一个List对象&#xff0c;对象里面的数据基本都有一些基础数据校验的注解&#xff0c;我们怎么样才能校验这些基础规则呢&#xff1f; 我们在导入excel文件进行数据录入的时候&#xff0c;数据录入也有基础的校验规则&#xff0c;这个时候我们又…...

【Linux】文件系统

磁盘及文件系统 文件的增删查改 重新认识目录 目录是文件嘛&#xff1f; 是的。 目录有iNode嘛&#xff1f; 有 目录有内容嘛&#xff1f; 有 任何一个文件&#xff0c;一定在一个目录内部&#xff0c;所以一个目录的内容是什么&#xff1f; 需要数据块&#xff0c;目录的数据…...

1.5 空间中的平面与直线

空间中的平面和直线 知识点1 平面方程 1.平面的法向量与法式 定义1 若向量n 垂直与平面N&#xff0c;则称向量n为平面N的法向量。 设一平面通过一直点 M 0 ( x 0 , y 0 , z 0 ) M_0(x_0,y_0,z_0) M0​(x0​,y0​,z0​)求垂直于非零向量 n ⃗ \vec{n} n (A,B,C),求改平面N的…...

【深度学习】实验06 使用TensorFlow完成线性回归

文章目录 使用TensorFlow完成线性回归1. 导入TensorFlow库2. 构造数据集3. 定义基本模型4. 训练模型5. 线性回归图 附&#xff1a;系列文章 使用TensorFlow完成线性回归 TensorFlow是由Google开发的一个开源的机器学习框架。它可以让开发者更加轻松地构建和训练深度学习模型&a…...

百度爱采购排名/seo代运营

响应事件&#xff1a; 1.设置一个html标记 <div id"my-div">Ext JS 4 Cookbook</div>2.使用get函数获取此标记对象 var el Ext.get(my-div);3.将响应函数和对象的事件绑定 el.on(click, function(e, target, options){ alert(The Element was clicked!)…...

快速搭建网站工具/天津百度关键词seo

题意&#xff1a; 给定n个城市的坐标&#xff0c;要在城市中建k个飞机场&#xff0c;使城市距离最近的飞机场的最长距离最小&#xff0c;求这个最小距离。 分析&#xff1a; 最小化最大值&#xff0c;显然二分最大距离。然后我们将距离在范围内的两个城市建边&#xff0c;建一个…...

正能量网站推荐/磁力棒

这里有2019年最新的Python最常见的180道面试题解析。当你发现这些题你差不多都能回答上来&#xff0c;那说明你的水平已经可以去面试工作了。1.列出 5 个常用 Python 标准库&#xff1f;2.Python 内建数据类型有哪些&#xff1f;3.简述 with 方法打开处理文件帮我我们做了什么&…...

wordpress 清除插件/seo综合查询站长工具关键词

首先下载Eclipse&#xff0c;我选择的是 Eclipse IDE for Java Developers64位版本&#xff0c;下载下来之后解压缩到喜欢的位置然后双击Eclipse.exe启动 然后开始新建项目&#xff0c;File -> New Java Project&#xff0c;项目名随便写&#xff0c;如下图 右键src文件夹&a…...

北龙中网 可信网站验证 费用/广告投放平台都有哪些

题目 本题是谭浩强《c语言程序设计》第五章第十六题 题目&#xff1a; 输出图案&#xff1a; * 1 *** 2 ***** 3 ******* 4***** 5*** 6* 7以下是…...

如何建设网站兴田德润可以吗/新闻发稿平台有哪些

内容&#xff1a;2019年大连市各类型POI。 数据格式&#xff1a;.csv格式&#xff0c;经纬度为wgs1984坐标系 数据类型&#xff1a;餐饮、公共设施、公司企业、购物、交通设施服务、金融保险服 务、科教文化服务、商务住宅、生活服务、体育休闲服务、医疗保健服务、政府机构及社…...