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一. 线程不安全的典型例子

class ThreadDemo {static class Counter {public int count = 0;void increase() {count++;}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {final Counter counter = new Counter();Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(counter.count);}
}

多次执行的结果：

两个线程各 加了 50000 次， 但最终结果都不是我们预期的 100000, 并且相差甚远。

二. 线程安全的概念

操作系统调度线程是随机的（抢占式），正因为这样的随机性，就可能导致程序的执行出现一些 bug。

如果多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的，即在单线程环境应该的结果，则说这个程序是线程安全的，否则就是线程不安全的。

三. 线程不安全的原因

1. 线程调度的抢占式执行

线程是抢占式执行，线程间的调度就充满随机性。
这是线程不安全的万恶之源，但是我们无可奈何，无法解决。

2. 修改共享数据

多个线程针对同一变量进行了修改操作，假如说多个线程针对不同变量进行修改则没事，多个线程针对相同变量进行读取也没事。

上面的线程不安全的代码中, 涉及到多个线程针对 counter.count 变量进行修改.
此时这个 counter.count 是一个多个线程都能访问到的 “共享数据”

counter.count 这个变量就是在堆上. 因此可以被多个线程共享访问.

3. 原子性

针对变量的操作不是原子的，通过加锁操作，可以把多个操作打包成一个原子操作。

一条 java 语句不一定是原子的，也不一定只是一条指令
比如上面的 count++，其实是由三步操作组成的：
（1）从内存把数据 count 读到 CPU
（2）进行数据更新 count = count + 1
（3）把更新后的数据 count 写回到 内存

所以说导致上面那段代码线程不安全的原因就是：

只要 t2 是在 t1 线程 save 之前读的, t2 的自增就会覆盖 t1 的自增, 那么两次加 1 的效果都相当于只加了 1 次.
所以上面的代码的执行结果 在 5w ~ 10w，并且大多数是靠近 5w 的。
(小于 5w 的是非常少见的, 这种情况就是 t2 线程覆盖了 t1 线程的多次 自增操作, 也就是说 t2 线程的 load 与 save 之间跨度很大的情况.)

解决：加锁 ! 打包成原子操作。
最常见的加锁方式就是 使用 synchronized

class ThreadDemo {static class Counter {public int count = 0;synchronized void increase() {count++;}}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {final Counter counter = new Counter();Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});Thread t2 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {counter.increase();}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();System.out.println(counter.count);}
}

在自增之前加锁，自增之后再解锁。
当一个线程加锁成功时，其他线程再尝试加锁就会阻塞，直到占用锁的线程将锁释放。

那这样不就是串行执行了嘛？那多线程又有什么用 ?
实际开发中，一个线程要执行的任务很多，可能只有其中的很少一部分会涉及到线程安全问题，才需要加锁，而其他地方都能并发执行。

注意：
加锁，是要明确指出对哪个对象进行加锁的，如果两个线程对同一个锁对象进行加锁才会产生锁竞争（阻塞等待），如果对不同的对象进行加锁，那么不会产生锁竞争（阻塞等待）。
上面代码中 synchronized 加在方法上，那么就是对 Counter 对象加锁，对应到代码中就是两个线程就是对 counter 这个实例对象加锁。

4. 内存可见性

可见性指, 一个线程对共享变量值的修改，能够及时地被其他线程看到.

Java 内存模型 (JMM): Java虚拟机规范中定义了Java内存模型.
目的是屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异，以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的并发效果.

• 线程之间的共享变量存在 主内存 (Main Memory).
• 每一个线程都有自己的 “工作内存” (Working Memory) .
• 当线程要读取一个共享变量的时候, 会先把变量从主内存拷贝到工作内存, 再从工作内存读取数据.
• 当线程要修改一个共享变量的时候, 也会先修改工作内存中的副本, 再同步回主内存.

实际并没有这么多 “内存”. 这只是 Java 规范中的一个术语, 是属于 “抽象” 的叫法.
所谓的 “主内存” 才是真正硬件角度的 “内存”. 而所谓的 “工作内存”, 则是指 CPU 的寄存器和高速缓存.

由于每个线程有自己的工作内存, 这些工作内存中的内容相当于同一个共享变量的 “副本”. 此时修改线程 1 的工作内存中的值, 线程 2 的工作内存不一定会及时变化.

举一个栗子：
针对同一个变量：
一个线程进行循环读取操作，另一个线程在某个时机进行了修改操作。

比如某个代码中要连续 10 次读取某个变量的值, 如果 10 次都从内存读, 速度是很慢的比寄存器慢 3-4 个数量级. 
但是如果只是第一次从内存读, 读到的结果缓存到 CPU 的某个寄存器中, 那么后 9 次读数据就不必直接访问
内存了. 效率就大大提高了. （编译器优化的结果）

解决：

1. 使用 synchronized
   synchronized 不仅能保证原子性，同时能保证内存可见性，
   被 synchronized 修饰的代码，编译器不会轻易优化。

2. 使用 volatile 关键字
   volatile 和原子性无关，但是能保证内存可见性，禁止编译器优化，每次都要从内存中读取变量。

5. 指令重排序

什么是代码重排序？
举个栗子：
一段代码是这样的：

1. 去前台取下 U 盘
2. 去教室写 10 分钟作业
3. 去前台取下快递

如果是在单线程情况下，JVM、CPU指令集会对其进行优化，比如，按 1->3->2的方式执行，也是没问题，可以少跑一次前台，提高效率。这种叫做指令重排序。

编译器对于指令重排序的前提是 “保持逻辑不发生变化”.
这一点在单线程环境下比较容易判断, 但是在多线程环境下就没那么容易了,
多线程的代码执行复杂程度更高, 编译器很难在编译阶段对代码的执行效果进行预测,
因此激进的重排序很容易导致优化后的逻辑和之前不等价.

解决:
使用 volatile 关键字
volatile 除了能保证内存可见性之外还能防止指令重排序。

好啦！ 以上就是对 线程安全 问题的讲解，希望能帮到你 ！
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