应该下那个 ActiveMQ
最近在搞 ActiveMQ 的时候,发现有 2 个 ActiveMQ 可以下载。
应该下那个呢?

JMS 即Java Message Service,是JavaEE的消息服务接口。
JMS主要有两个版本:1.1和2.0。
2.0和1.1相比,主要是简化了收发消息的代码。
所谓消息服务,就是两个进程之间,通过消息服务器传递消息。
实际上ActiveMQ Classic原来就叫ActiveMQ,是Apache开发的基于JMS 1.1的消息服务器,目前稳定版本号是5.x,而 ActiveMQ Artemis 是 由RedHat捐赠的 HornetQ服 务器代码的基础上开发的,目前稳定版本号是 2.x。

和ActiveMQ Classic相比,Artemis版的代码与Classic完全不同,并且,它支持JMS 2.0,使用基于Netty的异步IO,大大提升了性能。
针对数据的持久层 ActiveMQ Artemis 还能够支持 JDBC。
总结
整体来说,ActiveMQ 通常指的是 ActiveMQ Classic,为了简化去掉了 Classic。
ActiveMQ Artemis 应该是作为下一个版本来候选的,支持的协议更新。
2 套 ActiveMQ 的代码是不一样的。
如果用不到什么太多的消息策略高级需求,可以就使用 ActiveMQ Classic 就好。
因为这 2 个消息服务器的代码完全不一样,导致如果你使用 Spring 的话,使用的包的代码也不一样,ActiveMQ artemis 的调用代码更加简单,界面更好看。

如项目只是需要一个消息服务器,并且没有什么技术负担,使用 Spring 的框架的话,用 ActiveMQ artemis 可能更好些。

有谁不愿意看好看的界面呢?
应该下那个 ActiveMQ - BigData - iSharkFly
相关文章:
应该下那个 ActiveMQ
最近在搞 ActiveMQ 的时候,发现有 2 个 ActiveMQ 可以下载。 应该下那个呢? JMS 即Java Message Service,是JavaEE的消息服务接口。 JMS主要有两个版本:1.1和2.0。 2.0和1.1相比,主要是简化了收发消息的代码。 所谓…...
【C语言】指针详解(3)
大家好,我是苏貝,本篇博客带大家了解指针(2),如果你觉得我写的还不错的话,可以给我一个赞👍吗,感谢❤️ 目录 一.函数指针数组二.指向函数指针数组的指针(不重要)三.回调函数 一.函…...
告别HR管理繁琐,免费低代码平台来帮忙
编者按:本文着重介绍了使用免费且高效的低代码平台实现的HR管理系统在一般日常人力资源管理工作中的关键作用。 关键词:低代码平台、HR管理系统 1.HR管理系统有什么作用? HR管理系统作为一款数字化工具,可为企业提供全方位的人力资…...
Java开发面试--Redis专区
1、 什么是Redis?它的主要特点是什么? 答: Redis是一个开源的、基于内存的高性能键值对存储系统。它主要用于缓存、数据存储和消息队列等场景。 高性能:Redis将数据存储在内存中,并采用单线程的方式处理请求…...
Ansible-roles学习
目录 一.roles角色介绍二.示例一.安装httpd服务 一.roles角色介绍 roles能够根据层次型结构自动装载变量文件,tasks以及handlers登。要使用roles只需在playbook中使用include指令即可。roles就是通过分别将变量,文件,任务,模块以…...
python3如何安装各类库的小总结
我的python3的安装路径是: C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python3.exeC:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts C:\Users\Admin…...
ffmpeg 特效 转场 放大缩小
案例 ffmpeg \ -i input.mp4 \ -i image1.png \ -i image2.png \ -filter_complex \ [1:v]scale100:100[img1]; \ [2:v]scale1280:720[img2]; \ [0:v][img1]overlay(main_w-overlay_w)/2:(main_h-overlay_h)/2[bkg];\ [bkg][img2]overlay0:0 \ -y output.mp4 -i input.mp4//这…...
【GNN 03】PyG
工具包安装: 不要pip安装 https://github.com/pyg-team/pytorch_geometrichttps://github.com/pyg-team/pytorch_geometric import torch import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltdef visualize_graph(G, color):plt.figure(figsize(7, 7))plt.xtic…...
每日刷题-5
目录 一、选择题 二、算法题 1、不要二 2、把字符串转换成整数 一、选择题 1、 解析:printf(格式化串,参数1,参数2,.….),格式化串: printf第一个参数之后的参数要按照什么格式打印,比如%d--->按照整形方式打印&am…...
RNN简介(深入浅出)
目录 简介1. 基本理论 简介 要快速掌握RNN,可以考虑以下步骤: 学习基本理论:了解RNN的原理、结构和工作原理。掌握RNN的输入输出形式、时间步、隐藏状态、记忆单元等关键概念。学习常见的RNN变体:了解LSTM(Long Shor…...
Leetcode137. 某一个数字出现一次,其余数字出现3次
力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 给你一个整数数组 nums ,除某个元素仅出现 一次 外,其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空…...
原子化CSS(Atomic CSS)
UnoCSS,它不是像TailWind CSS和Windi CSS属于框架,而是一个引擎,它没有提供预设的原子化CSS工具类。引用自掘金,文章中实现相同的功能,构建后的体积TailWind 远> Windi > UnoCSS,体积会小很多。 像这种原子性的…...
pandas 筛选数据的 8 个骚操作
日常用Python做数据分析最常用到的就是查询筛选了,按各种条件、各种维度以及组合挑出我们想要的数据,以方便我们分析挖掘。 东哥总结了日常查询和筛选常用的种骚操作,供各位学习参考。本文采用sklearn的boston数据举例介绍。 from sklearn …...
【随想】每日两题Day.3(实则一题)
题目:59.螺旋矩阵|| 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1: 输入:n 3 输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]示例 2: …...
阿里后端开发:抽象建模经典案例【文末送书】
文章目录 写作前面1.抽象思维2.软件世界中的抽象3. 经典抽象案例4. 抽象并非一蹴而就!需要不断假设、验证、完善5. 推荐一本书 写作末尾 写作前面 在互联网行业,软件工程师面对的产品需求大都是以具象的现实世界事物概念来描述的,遵循的是人…...
HarmonyOS Codelab 优秀样例——溪村小镇(ArkTS)
一、介绍 溪村小镇是一款展示溪流背坡村园区风貌的应用,包括园区内的导航功能,小火车行车状态查看,以及各区域的风景展览介绍,主要用于展示HarmonyOS的ArkUI能力和动画效果。具体包括如下功能: 打开应用时进入启动页&a…...
Mybatis---第二篇
系列文章目录 文章目录 系列文章目录一、#{}和${}的区别是什么?二、简述 Mybatis 的插件运行原理,如何编写一个插件一、#{}和${}的区别是什么? #{}是预编译处理、是占位符, KaTeX parse error: Expected EOF, got # at position 27: …接符。 Mybatis 在处理#̲{}时,会将…...
6.2.3 【MySQL】InnoDB的B+树索引的注意事项
6.2.3.1 根页面万年不动窝 B 树的形成过程是这样的: 每当为某个表创建一个 B 树索引(聚簇索引不是人为创建的,默认就有)的时候,都会为这个索引创建一个 根节点 页面。最开始表中没有数据的时候,每个 B 树…...
前端面试话术集锦第 12 篇:高频考点(Vue常考基础知识点)
这是记录前端面试的话术集锦第十二篇博文——高频考点(Vue常考基础知识点),我会不断更新该博文。❗❗❗ 这一章节我们将来学习Vue的一些经常考到的基础知识点。 1. 生命周期钩子函数 在beforeCreate钩子函数调用的时候,是获取不到props或者data中的数据的,因为这些数据的…...
骨传导耳机危害有哪些?值得入手吗?
事实上,只要是正常使用,骨传导耳机并不会对身体造成伤害,并且在众多耳机种类中,骨传导耳机可以说是相对健康的一种耳机,这种耳机最独特的地方便是声波不经过外耳道和鼓膜, 而是直接将人体骨骼结构作为传声介…...
地理学者必抢的AI协同时代入场券:NotebookLM+QGIS工作流搭建指南(仅限首批内测用户验证版)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:NotebookLM地理学研究辅助的范式革命 从静态文献到动态知识图谱 NotebookLM 通过语义切片与向量对齐技术,将地理学经典文献(如《人文地理学导论》《自然地理学原理》ÿ…...
抠图怎么制作?2026年最全工具对比指南,一键搞定透明背景
五一假期,我被朋友们的"抠图需求"整崩溃了。换证件照底色、制作商品图、去掉背景重新合成……各种场景都来了一遍。索性我决定把这几年用过的抠图工具都总结一下,给大家写篇真实体验文章。说实话,抠图这件事看似简单,但…...
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch终极指南:30倍加速AI图像修复的完整教程
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch终极指南:30倍加速AI图像修复的完整教程 【免费下载链接】ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch ComfyUI nodes to crop before sampling and stitch back after sampling that speed up inpainting 项目地址: https://gitcode.com/gh_mir…...
AI技能包管理:构建可复用的智能体技能生态
1. 项目概述:当AI技能也需要一个“缓存管家”最近在折腾AI应用开发,特别是基于LangChain、AutoGPT这类框架构建智能体时,有一个问题反复出现,让我头疼不已:技能(Skills)的管理与复用。简单来说&…...
LineageOS 18.1在一加9 Pro上的体验报告:纯净安卓11的续航、性能与Magisk模块搭配
一加9 Pro刷入LineageOS 18.1深度体验:纯净Android 11的终极玩法 当厂商定制系统越来越臃肿时,许多极客用户开始寻找更纯净的安卓体验。LineageOS作为CyanogenMod的精神继承者,一直是刷机爱好者的首选。本文将带您深入体验一加9 Pro刷入Linea…...
利用CTranslate2与INT8量化,实现Whisper语音识别7倍加速
1. 项目概述:当Whisper遇上CTranslate2,语音转文字的“涡轮增压”如果你尝试过OpenAI的Whisper模型来做语音识别,大概率会被它的准确性所折服,但同时也可能被其缓慢的推理速度所困扰。尤其是在处理长音频文件或需要批量处理时&…...
第五课:YOLOv5-Lite模型适配AK3918AV130转换实战
文章目录一、课程导学二、课程核心关键词三、模型转换整体原理与流程概述四、YOLOv5-Lite转ONNX标准化实战五、安凯微工具链模型适配与量化实战六、AK3918AV130专属模型编译实战七、模型仿真校验与异常排查八、课堂实操示例九、本节课核心总结十、课后作业十一、课程回顾总结上…...
人生的本质的庖丁解牛
它的本质是:人生是一个 向死而生 (Being-towards-death) 的 耗散结构 (Dissipative Structure)。它在时间轴上从 低熵 (有序/出生) 滑向 高熵 (无序/死亡),期间通过 消耗能量 (资源/注意力) 来维持暂时的 负熵 (秩序/成长)。在这个过程中,个体…...
EASY-HWID-SPOOFER:保护数字身份的Windows硬件伪装利器
EASY-HWID-SPOOFER:保护数字身份的Windows硬件伪装利器 【免费下载链接】EASY-HWID-SPOOFER 基于内核模式的硬件信息欺骗工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/EASY-HWID-SPOOFER 在数字世界中,您的硬件设备就像指纹一样独一无二。操…...
智能体化提示工程:从静态指令到动态协作的AI应用范式
1. 项目概述:从“提示词”到“智能体”的范式跃迁如果你和我一样,在过去一两年里深度使用过各类大语言模型,那你一定经历过这样的场景:为了完成一个稍微复杂的任务,比如写一份市场分析报告,你需要反复和模型…...
