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Python模块和包:sys模块、os模块和变量函数的使用

文章目录

  • 模块(module)
  • 引入外部模块
  • 引入部分内容
  • 包 (package)
  • 示例代码
  • 开箱即用
    • sys模块
      • sys.argv
      • sys.modules
      • sys.path
      • sys.platform
      • sys.exit()
    • os模块
      • os.environ
      • os.system()
      • os模块中的变量、函数和类
    • 测试代码
    • 模块中的变量和函数的使用
  • 总结:
  • python精品专栏推荐
    • python基础知识(0基础入门)
    • python爬虫知识

模块(module)

模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块,通过将模块组合,来搭建出一个完整的程序。模块化具有方便开发、维护和复用的优点。在Python中,每个py文件就是一个模块。

引入外部模块

在一个模块中引入外部模块有两种方式:import 模块名import 模块名 as 模块别名。后者可以引入同一模块多次,但实例只会创建一个。import语句可以在程序的任何位置调用,但一般情况下,应该统一写在程序开头。在每个模块内部都会有一个__name__属性,通过这个属性可以获取到模块的名字。__name__值为__main__的模块是主模块,也是我们直接通过python执行的模块。

引入部分内容

也可以只引入模块中的部分内容,语法为from 模块名 import 变量,变量....。可以为引入的变量使用别名,语法为from 模块名 import 变量 as 别名

包 (package)

包是由多个模块组成的一个文件夹。当一个模块的代码过多时,或需要将一个模块分解为多个模块时,就需要使用到包。在包中需要一个__init__.py文件,这个文件可以包含有包中的主要内容。

示例代码

以下是一些示例代码:

# 引入test_module模块,并指定别名test
import test_module as test# 访问模块中的变量
print(test.a, test.b)# 创建Person的实例p
p = test.Person()
print(p.name)# 只引入模块中的特定部分
from m import Person,test# 引入到模块中所有内容,不推荐使用
from m import *# 为引入的变量使用别名
from m import test2 as new_test2# 引入包hello中的模块
from hello import a,bprint(a.c)
print(b.d)

注意:__pycache__是模块的缓存文件,可以用来提高程序运行的性能。

# 模块缓存文件
__pycache__ 是模块的缓存文件。在Python中,代码在执行前需要被解析器转换为机器码,然后再执行。为了提高程序的运行性能,Python会在第一次编译后将代码保存到一个缓存文件中。下次加载该模块时,就可以直接加载缓存中编译好的代码,而不需要重新编译。例子:
# 引入math模块
import math# 调用math模块中的函数
print(math.sqrt(16))# 输出结果:4.0注意:在实际编写代码时,应该根据实际情况选择引入模块的方式,避免引入不必要的内容,以减少内存占用和提高代码的可读性。

以上是关于模块和包的相关内容。使用模块化可以使代码更加清晰、易于维护和复用。同时,包的使用可以将大型程序分解为更小的模块,便于管理和组织代码。编写模块和包的时候,要注意命名规范,并合理选择引入模块的方式。

当一个模块被导入时,Python会执行该模块中的所有顶级代码(即不在任何函数、类或条件语句中的代码)。这通常用于初始化模块中的变量、定义函数和类等操作。

示例代码:

# module.py
print("This is a module.")def greet(name):print(f"Hello, {name}!")class Person:def __init__(self, name):self.name = name# main.py
import moduleprint("This is the main module.")module.greet("Alice")p = module.Person("Bob")
print(p.name)

运行 main.py 输出:

This is a module.
This is the main module.
Hello, Alice!
Bob

可以看到,当 main.py 导入 module 模块时,先执行了 module.py 中的顶级代码,然后才继续执行 main.py 中的代码。

此外,可以使用 if __name__ == "__main__": 来判断当前模块是否被直接执行。这样可以使模块既可以作为独立的程序执行,又可以被其他模块导入和使用。

示例代码:

# module.py
def square(x):return x * xif __name__ == "__main__":# 当前模块被直接执行# 执行一些测试代码print(square(5))print(square(10))

可以单独执行 module.py,也可以在其他模块中导入并使用 square 函数。当作为独立程序执行时,测试代码会被执行;当作为模块导入时,测试代码不会被执行。

好的,我将按照要求整理这篇文章,格式为Markdown格式。请稍等片刻。

开箱即用

为了实现开箱即用的思想,Python中为我们提供了一个模块的标准库。在这个标准库中,有很多很强大的模块我们可以直接使用,并且标准库会随Python的安装一同安装。

sys模块

sys模块提供了一些变量和函数,使我们可以获取到Python解析器的信息或者通过函数来操作Python解析器。我们可以引入sys模块:

import sys

sys.argv

sys.argv用于获取执行代码时,命令行中所包含的参数。该属性是一个列表,列表中保存了当前命令的所有参数。例如:

print(sys.argv)

sys.modules

sys.modules用于获取当前程序中引入的所有模块。modules是一个字典,字典的key是模块的名字,字典的value是模块对象。我们可以使用pprint模块对其进行格式化输出。例如:

import pprint
pprint.pprint(sys.modules)

sys.path

sys.path是一个列表,列表中保存的是模块的搜索路径。例如:

pprint.pprint(sys.path)

sys.platform

sys.platform表示当前Python运行的平台。例如:

print(sys.platform)

sys.exit()

sys.exit()函数用于退出程序。可以在括号中添加字符串作为退出时的提示信息。例如:

sys.exit('程序出现异常,结束!')
print('hello')

os模块

os模块让我们可以对操作系统进行访问。我们可以引入os模块:

import os

os.environ

通过os.environ属性可以获取到系统的环境变量。例如:

pprint.pprint(os.environ['path'])

os.system()

os.system()函数可以用来执行操作系统的命令。例如,可以执行dir命令查看当前目录的文件列表:

os.system('dir')

os模块中的变量、函数和类

我们可以在模块中定义变量、函数和类,并在其他地方使用。例如:

a = 10
b = 20_c = 30  # 添加了_的变量,只能在模块内部访问def test():print('test')def test2():print('test2')class Person:def __init__(self):self.name = '孙悟空'

测试代码

我们可以编写一些测试代码来验证模块的功能。这部分代码只有当当前文件作为主模块时才会执行,而当模块被其他模块引入时不会执行。我们可以通过__name__属性来检查当前模块是否是主模块。

if __name__ == '__main__':test()test2()p = Person()print(p.name)

模块中的变量和函数的使用

在模块中定义的变量和函数可以在其他地方进行使用。例如,假设我们将上述代码保存为一个名为example.py的模块文件:

# example.pya = 10
b = 20_c = 30def test():print('test')def test2():print('test2')class Person:def __init__(self):self.name = '孙悟空'

然后,在另一个Python脚本中,我们可以引入该模块并使用其中定义的变量和函数:

# main.pyimport exampleprint(example.a)
print(example.b)example.test()
example.test2()p = example.Person()
print(p.name)

运行main.py,将会输出以下结果:

10
20
test
test2
孙悟空

这样,我们就可以在模块中封装一些常用的代码,并在其他地方进行复用。

总结:

  • 使用sys模块可以获取到Python解析器的信息和操作Python解析器。
  • 使用os模块可以对操作系统进行访问,包括获取系统环境变量和执行系统命令。
  • 在模块中定义的变量、函数和类可以在其他地方进行使用。
  • 可以通过if __name__ == '__main__':来编写测试代码,只有当模块作为主模块运行时才会执行。

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