当前位置: 首页 > news >正文

【洛谷 P1364】医院设置 题解(图论+深度优先搜索)

医院设置

题目描述

设有一棵二叉树,如图:

其中,圈中的数字表示结点中居民的人口。圈边上数字表示结点编号,现在要求在某个结点上建立一个医院,使所有居民所走的路程之和为最小,同时约定,相邻接点之间的距离为 1 1 1。如上图中,若医院建在 1 1 1 处,则距离和 = 4 + 12 + 2 × 20 + 2 × 40 = 136 =4+12+2\times20+2\times40=136 =4+12+2×20+2×40=136;若医院建在 3 3 3 处,则距离和 = 4 × 2 + 13 + 20 + 40 = 81 =4\times2+13+20+40=81 =4×2+13+20+40=81

输入格式

第一行一个整数 n n n,表示树的结点数。

接下来的 n n n 行每行描述了一个结点的状况,包含三个整数 w , u , v w, u, v w,u,v,其中 w w w 为居民人口数, u u u 为左链接(为 0 0 0 表示无链接), v v v 为右链接(为 0 0 0 表示无链接)。

输出格式

一个整数,表示最小距离和。

样例 #1

样例输入 #1

5						
13 2 3
4 0 0
12 4 5
20 0 0
40 0 0

样例输出 #1

81

提示

数据规模与约定

对于 100 % 100\% 100% 的数据,保证 1 ≤ n ≤ 100 1 \leq n \leq 100 1n100 0 ≤ u , v ≤ n 0 \leq u, v \leq n 0u,vn 1 ≤ w ≤ 1 0 5 1 \leq w \leq 10^5 1w105


思路

将二叉树储存为一张图,存图时要存双向边。

暴力枚举每个节点作为医院,然后分别计算所有节点到这个医院的距离的加权和。

使用 DFS 遍历整张图,对于当前遍历的节点 x x x,用一个变量 s u m sum sum 记录所有已经遍历的节点到当前节点 x x x 的距离的加权和,用一个 bitset 变量 v i s vis vis 记录所有已经遍历过的节点,然后递归地遍历 x x x 的所有邻接节点,计算它们到 x x x 的距离的加权和,并将其加到 s u m sum sum 上。

为了避免重复遍历已经遍历过的节点,并方便计算节点到达医院的距离,需要在遍历之前将 v i s [ x ] vis[x] vis[x] 设为 1 1 1,在遍历之后再将其设为 0 0 0

遍历完所有的节点后,用一个变量 a n s ans ans 记录所有节点作为医院时的最小距离和,然后每次更新 a n s = min ⁡ ( a n s , s u m ) ans=\min(ans,sum) ans=min(ans,sum)。最后输出 a n s ans ans 即可。


AC代码

#include <iostream>
#include <bitset>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;const int N = 1005;// 链式前向星
struct Sedge
{int to;int next;
} edge[N];
int head[N];
int cnt = 0;
int w[N];int n;
int tmp;
int sum;
int ans;bitset<N> vis;void add(int u, int v)
{if (u && v){edge[cnt].to = v;edge[cnt].next = head[u];head[u] = cnt++;}
}void dfs(int x)
{if (vis[x]){return;}sum += w[x] * vis.count();// cout << x << endl;vis[x] = 1;for (int i = head[x]; ~i; i = edge[i].next){dfs(edge[i].to);}vis[x] = 0;
}int main()
{memset(head, -1, sizeof(head));cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++){int a, b;cin >> w[i] >> a >> b;add(i, a);add(i, b);add(a, i);add(b, i);}for (int i = 1; i <= n; i++){sum = 0;vis.reset();dfs(i);if (1 == i){ans = sum;}else{ans = min(ans, sum);}// cout << sum << endl;}cout << ans << endl;return 0;
}

相关文章:

【洛谷 P1364】医院设置 题解(图论+深度优先搜索)

医院设置 题目描述 设有一棵二叉树&#xff0c;如图&#xff1a; 其中&#xff0c;圈中的数字表示结点中居民的人口。圈边上数字表示结点编号&#xff0c;现在要求在某个结点上建立一个医院&#xff0c;使所有居民所走的路程之和为最小&#xff0c;同时约定&#xff0c;相邻接…...

【Java基础】- RMI原理和使用详解

【Java基础】- RMI原理和使用详解 文章目录 【Java基础】- RMI原理和使用详解一、什么RMI二、RMI原理2.1 工作原理图2.2 工作原理 三、RMI远程调用步骤3.1 RMI远程调用运行流程图3.2 RMI 远程调用步骤 四、JAVA RMI简单实现4.1 如何实现一个RMI程序4.2 JAVA实现RMI程序 一、什么…...

无水印免费4K视频素材网站 可商用-Free Stock Video

Free Stock Video是一个在线无水印免费4K视频素材网站&#xff0c;提供各种类型的4k、1080p的视频素材共免费下载&#xff0c;包括美食、水、自然、冬季、无人机、云朵、慢动作、夕阳、动态背景、缩时摄影、旅游和烟火&#xff0c;也可通过关键词搜索方式找到相关视频素材内容&…...

kubesphere中间件部署

微服务部署前中间件部署 一、MySQL部署 1.1 使用Docker实现MySQL主从复制 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql/master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql/master/conf:/etc/mysql \ -e My…...

使用 AWS S3 SDK 访问 COS-腾讯云国际站代充

腾讯云国际站对象存储&#xff08;Cloud Object Storage&#xff0c;COS&#xff09;提供了 AWS S3 兼容的 API&#xff0c;因此当用户的数据从 S3 迁移到 COS 之后&#xff0c;只需要进行简单的配置修改&#xff0c;即可让客户端应用轻松兼容 COS 服务。下面unirech小编主要介…...

c语言每日一练(15)

前言&#xff1a;每日一练系列&#xff0c;每一期都包含5道选择题&#xff0c;2道编程题&#xff0c;博主会尽可能详细地进行讲解&#xff0c;令初学者也能听的清晰。每日一练系列会持续更新&#xff0c;上学期间将看学业情况更新。 五道选择题&#xff1a; 1、程序运行的结果…...

如何利用软文推广进行SEO优化(打造优质软文,提升网站排名)

在当今的互联网时代&#xff0c;SEO优化成为了网站推广的关键。而软文推广作为一种有效的推广方式&#xff0c;其优点不仅仅局限于SEO&#xff0c;还可以带来更多的曝光和用户流量。本文将深入探讨如何做好软文推广&#xff0c;从而提升网站排名和流量。 了解目标受众群体 内容…...

Java线程池ExecutorService和Executors应用(Spring Boot微服务)

记录&#xff1a;476 场景&#xff1a;在Spring Boot微服务中使用ExecutorService管理Java线程池。使用Executors创建线程池。使用Runnable接口实现类提交线程任务到线程池执行。 版本&#xff1a;JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3。 1.线程和线程池基础 JDK自带线程和线程池包位…...

机器学习笔记之最优化理论与方法(八)无约束优化问题——常用求解方法(中)

机器学习笔记之最优化理论与方法——基于无约束优化问题的常用求解方法[中] 引言回顾&#xff1a;最速下降算法的缺陷经典牛顿法基本介绍经典牛顿法的问题经典牛顿法的优点与缺陷经典牛顿法示例 修正牛顿法介绍拟牛顿法拟牛顿法的算法过程 矩阵 B k 1 \mathcal B_{k1} Bk1​的…...

Django系列:Django简介与MTV架构体系概述

Django系列 Django简介与MTV架构体系概述 作者&#xff1a;李俊才 &#xff08;jcLee95&#xff09;&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 &#xff1a;291148484163.com 本文地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/132890054 【介…...

锐捷交换机WEB管理系统EXCU_SHELL密码信息泄漏漏洞

一、漏洞简介 锐捷交换机 WEB 管理系统 EXCU_SHELL存在密码信息泄露漏洞&#xff0c;攻击者可从漏洞获取到管理员账号密码&#xff0c;从而以管理员权限登录。 二、影响版本 锐捷交换机 WEB 管理系统 三、资产测绘 hunterweb.body"img/free_login_ge.gif"&&…...

线性代数(六) 线性变换

前言 《线性空间》定义了空间&#xff0c;这章节来研究空间与空间的关联性 函数 函数是一个规则或映射&#xff0c;将一个集合中的每个元素&#xff08;称为自变量&#xff09;映射到另一个集合中的唯一元素&#xff08;称为因变量&#xff09;。 一般函数从 “A” 的每个元…...

Python基础运算分享

Python的运算符和其他语言类似 &#xff08;我们暂时只了解这些运算符的基本用法&#xff0c;方便我们展开后面的内容&#xff0c;高级应用暂时不介绍&#xff09; 数学运算 >>>print 19 # 加法>>>print 1.3-4 # 减法>>>print 3*5 …...

【MySQL】mysql中有哪几种类型的备份技术?它们各自有什么优缺点?

为什么要备份&#xff1f;备份类型&#xff08;从类型的角度&#xff09;备份技术&#xff08;从技术手段的角度&#xff09;不同备份方法的比较感谢 &#x1f496; 为什么要备份&#xff1f; 数据库或它所在的平台可能会出现问题&#xff0c;这时候数据库中的数据可能就遭到了…...

5基于pytorch的多目标粒子群算法,MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿,算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。

基于pytorch的多目标粒子群算法&#xff0c;MOPSO,引导种群逼近真实Pareto前沿&#xff0c;算法运行结束后将外部存档中粒子作为获得的Pareto最优解近似。程序已调通&#xff0c;可以直接运行。 5pytorch多目标粒子群算法最优解5pytorch多目标粒子群算法最优解 (xiaohongshu.co…...

002 Linux 权限

前言 本文将会向您介绍关于linux权限方面的内容&#xff0c;包括文件类型&#xff0c;如何切换用户、基本权限、粘滞位等等 Linux具体的用户 超级用户&#xff1a;可以再linux系统下做任何事情&#xff0c;不受限制 普通用户&#xff1a;在linux下做有限的事情。 超级用户的…...

【Java 基础篇】Java可变参数:灵活处理不定数量的方法参数

在Java编程中&#xff0c;可变参数是一项强大的功能&#xff0c;它允许你编写更加灵活的方法&#xff0c;接受不定数量的参数。本文将详细解释Java可变参数的用法、语法以及最佳实践。 什么是可变参数&#xff1f; 可变参数是Java 5引入的一项功能&#xff0c;它允许你在方法…...

“网站建设流程详解:从概念到上线的每个细节“

以下是网站建设流程的详细步骤&#xff0c;从概念到上线的每个细节&#xff1a; 确定网站目标和定位&#xff1a;明确网站的主题和目标&#xff0c;根据目标受众和市场定位来决定网站的内容和设计风格。考虑网站的目的、目标受众、行业或领域等方面&#xff0c;以及网站的定位…...

DC/DC开关电源学习笔记(七)低压大电流DC/DC变换技术

低压大电流DC/DC变换技术 1. 无暂态要求的低压大电流DC/DC变换技术2. 负载极其快速变化的低压大电流DC/DC变换技术2.1 非隔离型 VRM2.2 隔离型VRM低压大电流高功率 DC/DC 变换技术,已从前些年的 3.3V 降至现在的 1.0V 左右,电流目前已可达到几十安至几百安。同时,电源的输出指标…...

XUbuntu22.04之查找进程号pidof、pgrep总结(一百九十)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…...

BI与数据治理以及数据仓库有什么区别

你可能已经听说过BI、数据治理和数据仓库这些术语&#xff0c;它们在现代企业中起着重要的作用。虽然它们都与数据相关&#xff0c;但它们之间有着明显的区别和各自独特的功能。数聚将详细探讨BI&#xff08;商业智能&#xff09;、数据治理和数据仓库之间的区别&#xff0c;帮…...

java---jar详解

一、help C:\Users\lichf1>jar 用法: jar {ctxui}[vfmn0PMe] [jar-file] [manifest-file] [entry-point] [-C dir] files ... 选项:-c 创建新档案-t 列出档案目录-x 从档案中提取指定的 (或所有) 文件-u 更新现有档案-v 在标准输出中生成详细输出-f 指定档案文件名-m…...

uni-app 新增 微信小程序之新版隐私协议

一、manifest.json中配置 "__usePrivacyCheck__": true 二、编写封装后的组件 <template><view class"privacy" v-if"showPrivacy"><view class"content"><view class"title">隐私保护指引</…...

nbcio-boot移植到若依ruoyi-nbcio平台里一formdesigner部分(四)

到目前为止&#xff0c;虽然基础的formdesigner部分已经完成&#xff0c;但流程用formdesigner提交与审批过程中的显示还有问题。 1、后端部分 其中FormConf修改如下&#xff1a; package com.ruoyi.flowable.core;import lombok.Data;import java.util.List; import java.uti…...

公交查询系统

目录 需求分析 1 概述 2 课题分析 3 实现功能步骤 4 项目背景 概要设计 1 系统流程图. 2 功能模块. 3 各功能模块 4 数据存储 5 类设计 三、详细设计 1公交线路查询系统用户界面 2公交信息存储模快 3公交信息查询模块 4用户信息输入和输出模块 四、调试分析 五、使用说明 六、…...

opencv 轮廓顶点重新排序----四边形

def reorder(myPoints):# print(myPoints.shape)# 创建一个与myPoints具有相同形状和类型的数组myPointsNew np.zeros_like(myPoints)# 数组重塑为一个4行2列的数组myPoints myPoints.reshape((4,2))# 计算myPoints数组中每一行&#xff08;即每个点&#xff09;的坐标和add …...

【项目实战】【已开源】USB2.0 HUB 集线器的制作教程(详细步骤以及电路图解释)

写在前面 本文是一篇关于 USB2.0 HUB 集线器的制作教程&#xff0c;包括详细的步骤以及电路图解释。 本文记录了笔者制作 USB2.0 HUB 集线器的心路历程&#xff0c;希望对你有帮助。 本文以笔记形式呈现&#xff0c;通过搜集互联网多方资料写成&#xff0c;非盈利性质&#xf…...

分布式运用之rsync远程同步

一、rsync的相关知识 1.1 rsync简介 rsync&#xff08;Remote Sync&#xff0c;远程同步&#xff09;是一个开源的快速备份工具&#xff0c;可以在不同主机之间镜像同步整个目录树&#xff0c;支持增量备份&#xff0c;并保持链接和权限&#xff0c;且采用优化的同步算法&am…...

誉天在线项目~ElementPlus实现浏览页面注意点

浏览按钮 点击浏览按钮&#xff0c;传递列表数据索引值。 根据索引值从列表数据数组中获取当前行数据。 <el-button click"toView(scope.$index)" type"success" size"small"><el-icon><EditPen /></el-icon> 浏览<…...

神经网络-pytorch版本

pytorch神经网络基础 torch简介 torch和numpy import torch import numpy as np np_datanp.arange(6).reshape((2,3)) torch_datatorch.from_numpy(np_data) tensor2arraytorch_data.numpy() print(np_data,"\n",torch_data,"\n",tensor2array)torch的数…...

150m网站空间流量大吗/高权重友情链接

前言 在企业级项目开发过程中&#xff0c;上传文件是最常用到的功能。SpringBoot集成了SpringMVC&#xff0c;当然上传文件的方式跟SpringMVC没有什么出入。 本章目标 使用SpringBoot项目完成单个、多个文件的上传处理&#xff0c;并将上传的文件保存到指定目录下。这里我们会使…...

做网站怎么接广告赚钱/厦门人才网唯一官网登录

我们知道多线程环境下&#xff0c;每一个线程均可以使用所属进程的全局变量。如果一个线程对全局变量进行了修改&#xff0c;将会影响到其他所有的线程。为了避免多个线程同时对变量进行修改&#xff0c;引入了线程同步机制&#xff0c;通过互斥锁&#xff0c;条件变量或者读写…...

南宁网络企业网站/网站收录查询代码

版权声明&#xff1a;本文为博主原创文章&#xff0c;未经博主允许不得转载。 今天遇到一个问题,一个Bitmap封装到BitmapDrawable中 ,BitmapDrawable drawable new BitmapDrawable(bmp)&#xff0c; Bitmap.getWidth() ! BitmapDrawable.getIntrinsicWidth().导致一些问题&…...

保险业网站建设/域名注册商有哪些

导读 本文介绍sublime text3的C开发环境搭建&#xff0c;包括MinGW的安装&#xff0c;gcc运行C语言&#xff0c;在sublime中运行以及在cmd中运行的方法。另外对于MinGW和gcc&#xff0c;还有sublime的build文件做了简单介绍。 0x01 关于gcc 安装编译器是后续工作的基础。在wind…...

mvc6 网站开发实战/十大免费网站推广入口

第一&#xff1a;IDP的申请1.先在 iPhone DevCenter上注册成为iphone developer2.加入iPhone开发程序项目 iPhone Developer Program Apply Now3.打算收费的都建议选择99刀那个&#xff0c;QTY是个数的意思。1就好。4.选择地区&#xff0c;发现没有china&#xff0c;不要紧&…...

外贸建站推广/百度广告竞价排名

Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. 方法1:BF, 首先计算两个字符串的prefix&#xff0c;每次用这个prefix与下一个字符串生成新的prefix 效果较差&#xff0c;大数据集直接挂了&#xff0c;代码可读性太差-_-! 1 public …...