ps制作网站教程/苏州seo关键词优化方法

        之前我有一篇帖子《kfb格式文件转jpg格式》讲述到 kfb ===> tif ===> jpg，但是针对于超大tif中的大图是无法顺利提取的，就算是能顺利提取，试想一下，2G的tif文件，如果能提取处理最大的那张图，并且在不压缩的情况下，jpg大图大小高达1G，前端也是无法顺利加载展示的。

        这里我为大家带来了解决方案：将tif中最大的那张图切割成 x * y 份，之后让前端去对每一份进行渲染加载。经过了两周时间，百度或是谷歌的雷都被我踩完了（搜索结果都不怎么靠谱）。多次实验后，总算是成功了。

        针对与tif中的最大的那张图的切割，我总结出了切割实现方法，仅供参考。

利用jai-imageio进行处理

package com.lonzh.utils;import javax.imageio.IIOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReadParam;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.FileImageInputStream;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;/*** 图片切割** @author DaiHaijiao*/
public class ImgCutUtil {public static void main(String[] args) throws Exception {cut("D:\\病理切片\\教学切片（新）\\BL-01-11 心肌梗死.tif");}/*** @param imageWidth         图片宽度* @param imageHeight        图片高度* @param bisectionNumWidth  宽度方向等分数* @param bisectionNumHeight 高度方向等分数*/private static List<ImgCutUtil.Position> listPosition(int imageWidth, int imageHeight, int bisectionNumWidth, int bisectionNumHeight) {List<ImgCutUtil.Position> list = new ArrayList<>();//每个部分的宽度int partWidth = imageWidth / bisectionNumWidth;//宽方向的余数int remainderWidth = imageWidth % bisectionNumWidth;//每个部分的高度int partHeight = imageHeight / bisectionNumHeight;//高方向的余数int remainderHeight = imageHeight % bisectionNumHeight;for (int i = 0; i < bisectionNumWidth; i++) {for (int j = 0; j < bisectionNumHeight; j++) {//左下角 x 坐标int left = i * partWidth;//左下角 y 坐标int bottom = j * partHeight;//右上角 x 坐标int right = i == bisectionNumWidth - 1 ? (i + 1) * partWidth + remainderWidth : (i + 1) * partWidth;//右上角 y 坐标int top = j == bisectionNumWidth - 1 ? (j + 1) * partHeight + remainderHeight : (j + 1) * partHeight;
//                System.out.println("第 " + (i * bisectionNumWidth + j + 1) + " 等分:");
//                System.out.println("左下角坐标：(" + left + ", " + bottom + ")");
//                System.out.println("右上角坐标：(" + right + ", " + top + ")");list.add(new ImgCutUtil.Position(left, bottom, right, top));}}return list;}public static List<File> cut(String tifPath) {List<File> jpgFileList = new ArrayList<>();File tifFile = new File(tifPath);String outPutDirPath = tifPath.substring(0, tifPath.lastIndexOf(".")) + "_large_img" + File.separator;File outDirPath = new File(outPutDirPath);if (!outDirPath.exists()) {outDirPath.mkdir();}try (FileImageInputStream fis = new FileImageInputStream(tifFile)) {Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReadersByFormatName("TIFF");if (!readers.hasNext()) {throw new IIOException("No suitable image reader found!");}ImageReader reader = readers.next();reader.setInput(fis, true);int w = reader.getWidth(0);int h = reader.getHeight(0);int bisectionNumWidth = 5, bisectionNumHeight = 5;List<Position> positions = listPosition(w, h, bisectionNumWidth, bisectionNumHeight);for (int i = 0; i < positions.size(); i++) {ImageReadParam imageReadParam = new ImageReadParam();Position position = positions.get(i);System.out.println(position.left + "---" + position.bottom + "---" + (position.right - position.left) + "---" + (position.top - position.bottom));imageReadParam.setSourceRegion(new Rectangle(position.left, position.bottom, position.right - position.left, position.top - position.bottom));BufferedImage image = reader.read(0, imageReadParam);File file = new File(outPutDirPath + i + ".jpg");ImageIO.write(image, "jpg", ImageIO.createImageOutputStream(file));jpgFileList.add(file);}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return jpgFileList;}static class Position {//左下角 x 坐标private Integer left;//左下角 y 坐标private Integer bottom;//右上角 x 坐标private Integer right;//右上角 y 坐标private Integer top;public Position(Integer left, Integer bottom, Integer right, Integer top) {this.left = left;this.bottom = bottom;this.right = right;this.top = top;}@Overridepublic String toString() {return "Position{" +"left=" + left +", bottom=" + bottom +", right=" + right +", top=" + top +'}';}}}

上述代码说明：

1. 代码运行需要引用maven依赖

        <dependency><groupId>javax.media.jai</groupId><artifactId>jai-imageio-core</artifactId><version>1.4.0</version></dependency>

有C币的朋友可直接移步jar文件下载传送门（jar引入方式见：我的另一篇文章《本地Maven仓库导入外部jar》）

2. main方法中的测试文件较大，高达1.64G

3. 切割比较吃内存，电脑配置太低时谨慎运行，避免电脑卡死

4. 代码中我是将该tif切割成了 5 * 5 份，切割完后会在该tif文件所在文件内产生一个新的文件夹（里面就是所有切割后的小图）

裁剪后的图片图号如下：

图序如下：

不管是几乘几的切割，图序排列规则都是一样的模式，如下图规则：

如果你对图序感兴趣，或是我的这种图序觉得前端不好使用，你可以再次研究修改listPositioin方法以达到你所需的图序。

5. 计算每一份的点坐标位置时注意：tif的宽和高未必能被要切割成的宽份数和高的份数整除，所以注意余数问题。我的那个listPosition方法中已经对于余数进行了处理，详见那块代码。

6. 代码执行超大tif文件裁剪会报错，报错地方如图：

        报错原因就是tif的宽*高的值大于了Integer的最大值。解决办法很简单，报错的这个class文件位于rt.jar下面的javax.imgio下的ImageReader.class，而解决办法就在此。
        我们在我们的项目中按照这个包路径创建一个包，并在该包下创建这个类，类里面的内容直接将ImageReader.class的内容拷贝过来，之后修改报错的地方：

修改完后重新编译项目，就会在target下面生产一个ImageReader.class文件。我们只需要替换jar包中的这个class即可。

替换前先关闭idea，找到项目所用到的rt.jar

如果打不开，自己下载个7z就能打开了，之后把我们编译后的那个class拖进去即可完成替换

最后重新打开idea运行代码即可