当前位置: 首页 > news >正文

Ceph入门到精通-存储集群ceph df 用量统计算法说明

3.2.5. Ceph 如何计算数据使用量

used 值反映了使用的实际原始存储量。xxx GB / xxx GB 代表可用的存储(其中较小的数字)和总存储容量。总容量反映了在复制、克隆或快照前存储数据的大小。因此,实际存储的数据量通常会超过名义上的存储量。这是因为 Ceph 会创建数据的副本,进行克隆和快照也需要使用存储。

3.2.6. 了解存储集群用量统计

要检查集群的数据使用量和数据分布在池间,请使用 df 选项。它类似于 Linux df 命令。您可以运行 ceph df 命令或 ceph df detail 命令。

示例

[ceph: root@host01 /]# ceph df
RAW STORAGE:CLASS     SIZE       AVAIL      USED        RAW USED     %RAW USEDhdd       90 GiB     84 GiB     100 MiB      6.1 GiB          6.78TOTAL     90 GiB     84 GiB     100 MiB      6.1 GiB          6.78POOLS:POOL                          ID     STORED      OBJECTS     USED        %USED     MAX AVAIL.rgw.root                      1     1.3 KiB           4     768 KiB         0        26 GiBdefault.rgw.control            2         0 B           8         0 B         0        26 GiBdefault.rgw.meta               3     2.5 KiB          12     2.1 MiB         0        26 GiBdefault.rgw.log                4     3.5 KiB         208     6.2 MiB         0        26 GiBdefault.rgw.buckets.index      5     2.4 KiB          33     2.4 KiB         0        26 GiBdefault.rgw.buckets.data       6     9.6 KiB          15     1.7 MiB         0        26 GiBtestpool                      10       231 B           5     384 KiB         0        40 GiB

ceph df detail 命令提供了更多关于其他池统计数据的详细信息,如配额对象、配额字节、压缩状态等。

示例

[ceph: root@host01 /]# ceph df detail
RAW STORAGE:CLASS     SIZE       AVAIL      USED        RAW USED     %RAW USEDhdd       90 GiB     84 GiB     100 MiB      6.1 GiB          6.78TOTAL     90 GiB     84 GiB     100 MiB      6.1 GiB          6.78POOLS:POOL                          ID     STORED      OBJECTS     USED        %USED     MAX AVAIL     QUOTA OBJECTS     QUOTA BYTES     DIRTY     USED COMPR     UNDER COMPR.rgw.root                      1     1.3 KiB           4     768 KiB         0        26 GiB     N/A               N/A                 4            0 B             0 Bdefault.rgw.control            2         0 B           8         0 B         0        26 GiB     N/A               N/A                 8            0 B             0 Bdefault.rgw.meta               3     2.5 KiB          12     2.1 MiB         0        26 GiB     N/A               N/A                12            0 B             0 Bdefault.rgw.log                4     3.5 KiB         208     6.2 MiB         0        26 GiB     N/A               N/A               208            0 B             0 Bdefault.rgw.buckets.index      5     2.4 KiB          33     2.4 KiB         0        26 GiB     N/A               N/A                33            0 B             0 Bdefault.rgw.buckets.data       6     9.6 KiB          15     1.7 MiB         0        26 GiB     N/A               N/A                15            0 B             0 Btestpool                      10       231 B           5     384 KiB         0        40 GiB     N/A               N/A                 5            0 B             0 B

输出的 RAW STORAGE 部分概述了存储集群为数据管理的存储量。

  • CLASS: OSD 设备的类。
  • SIZE: 由存储集群管理的存储容量量。

    在上例中,如果 SIZE 是 90 GiB,它是不包括复制因子(默认为三)的总大小。带有复制因子的可用的总容量为 30 GiB(90 GiB/3)。根据全满比率(默认为 0.85%),最大可用空间为 30 GiB * 0.85 = 25.5 GiB

  • AVAIL: 存储集群中可用空间的数量。

    在上例中,如果 SIZE 是 90 GiB,而 USED 空间为 6 GiB,则 AVAIL 空间为 84 GiB。带有复制因素的总可用空间(默认为 84 GiB/3 = 28 GiB)

  • USED: 用户数据使用的原始存储量。

    在上例中,100 MiB 是在考虑了复制因子后的总可用空间。实际可用大小为 33 MiB。

  • RAW USED: 用户数据、内部开销或保留容量消耗的原始存储量。
  • % RAW USED: RAW USED 的百分比。使用这个数值以及 full ratio 和 near full ratio,以确保您没有消耗倒所有的存储集群容量。

输出的 POOLS 部分提供了池列表以及每个池的不利使用情况。本节的输出不会反映副本、克隆或快照的情况。例如,如果您存储 1 MB 的数据的对象,名义的使用量为 1 MB,但实际使用量可能为 3 MB 或更多。具体的实际使用量取决于副本的数量(例如: size = 3)、克隆和快照。

  • POOL:池的名称。
  • id: 池 ID。
  • STORED: 用户存储在池中的实际数据量。
  • OBJECTS: 每个池存储的名义数量。它是 STORED 大小 * 复制因素。
  • USED: 存储以 KB 为单位的数据数量,除非数字带有 M(megabyte)或 G(gigabytes)。
  • %USED: 每个池使用的名义存储的百分比。
  • MAX AVAIL: 可以写入这个池的数据数量的估计值。它是在第一个 OSD 变为满之前可以使用的数据量。它考虑了 CRUSH map 中跨磁盘的项目分布数据,并使用第一个 OSD 来填充作为目标。

    在上例中,MAX AVAIL 为 153.85 MB(没有考虑复制因子,默认为三)。

    请参阅红帽知识库中的 ceph df MAX AVAIL is incorrect for simple replicated pool 以计算 MAX AVAIL 的值。

  • QUOTA OBJECTS: 配额对象的数量。
  • QUOTA BYTES: 配额对象中的字节数。
  • USED COMPR: 为压缩数据分配的空间量,包括其压缩数据、分配、复制和擦除编码开销。
  • UNDER COMPR: 通过压缩格式传输的数据量,以压缩形式存储有更多益处。

注意

POOLS 部分中的数字是估算的。它们不包括副本数、快照或克隆的数量。因此,USED 和 %USED 数值的总和可能会与输出的 GLOBAL 部分中的 RAW USED 和 %RAW USED 不同。

注意

MAX AVAIL 值是使用复制或退出代码的复杂功能,即将存储映射到设备、这些设备的利用率以及配置的 mon_osd_full_ratio

其它资源

  • 详情请参阅 Ceph 如何计算数据使用量。
  • 详情请参阅 了解 OSD 用量统计。

3.2.7. 了解 OSD 使用量统计

使用 ceph osd df 命令查看 OSD 使用率统计。

示例

[ceph: root@host01 /]# ceph osd df
ID CLASS WEIGHT  REWEIGHT SIZE    USE     DATA    OMAP    META    AVAIL   %USE VAR  PGS3   hdd 0.90959  1.00000  931GiB 70.1GiB 69.1GiB      0B    1GiB  861GiB 7.53 2.93  664   hdd 0.90959  1.00000  931GiB 1.30GiB  308MiB      0B    1GiB  930GiB 0.14 0.05  590   hdd 0.90959  1.00000  931GiB 18.1GiB 17.1GiB      0B    1GiB  913GiB 1.94 0.76  57
MIN/MAX VAR: 0.02/2.98  STDDEV: 2.91
  • ID: OSD 的名称。
  • CLASS: OSD 使用的设备类型。
  • WEIGHT: CRUSH 映射中的 OSD 权重。
  • REWEIGHT: 默认的重新加权值。
  • SIZE: OSD 的整体存储容量。
  • USE: OSD 容量。
  • DATA: 用户数据使用的 OSD 容量量。
  • OMAP: 用于存储对象映射(omap)数据(rocksdb 中存储的键值对)的 bluefs 存储的估算值。
  • META: 分配的 bluefs 空间或在 bluestore_bluefs_min 参数中设置的值(取决于哪个值更大),对于内部元数据,它的值是在 bluefs 中分配的总空间减去预计的 omap 数据大小。
  • AVAIL: OSD 上可用的空间量。
  • %USE: OSD 使用的存储百分比
  • VAR: 高于或低于平均利用率的差异。
  • PGS: OSD 中的置放组数量。
  • MIN/MAX VAR: 所有 OSD 的最小和最大变化。

其它资源

  • 详情请参阅 Ceph 如何计算数据使用量。
  • 详情请参阅 了解 OSD 用量统计。
  • 详情请参阅 Red Hat Ceph Storage Storage 策略指南中的 CRUSH Weights。

相关文章:

Ceph入门到精通-存储集群ceph df 用量统计算法说明

3.2.5. Ceph 如何计算数据使用量 used 值反映了使用的实际原始存储量。xxx GB / xxx GB 代表可用的存储(其中较小的数字)和总存储容量。总容量反映了在复制、克隆或快照前存储数据的大小。因此,实际存储的数据量通常会超过名义上的存储量。这…...

堡垒机的相关介绍

描述 堡垒机,即在一个特定的网络环境下,为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的入侵和破坏,而运用各种技术手段监控和记录运维人员对网络内的服务器、网络设备、安全设备、数据库等设备的操作行为,以便集中报警、及时处理及审…...

无涯教程-JavaScript - INDIRECT函数

描述 INDIRECT函数返回由文本字符串指定的引用。 如果您在Excel公式中键入引用B1,则Excel会理解这引用了单元格B1。但是,Excel无法将文本字符串" B1"理解为引用。因此,如果单元格引用采用文本字符串的形式,则需要使用INDIRECT函数将其转换为实际的单元格引用。 立…...

LiveNVR监控流媒体Onvif/RTSP功能-支持海康摄像头海康NVR通过EHOME协议ISUP协议接入分发视频流或是转GB28181

LiveNVR支持海康NVR摄像头通EHOME接入ISUP接入LiveNVR分发视频流或是转GB28181 1、海康 ISUP 接入配置2、海康设备接入2.1、海康EHOME接入配置示例2.2、海康ISUP接入配置示例 3、通道配置3.1、直播流接入类型 海康ISUP3.2、海康 ISUP 设备ID3.3、启用保存3.4、接入成功 4、相关…...

一年一度的中秋节马上又要到了,给你的浏览器也来点氛围感吧

说在前面 一年一度的中秋节马上又要到了,给你的浏览器也来点氛围感吧 🌕🌕🌕 插件设计 效果 首先我们应该要先确定一下我们想要实现的效果是怎样的,如上图,我们希望在页面上鼠标点击的时候会在点击区域随…...

CentOS8安装mysql-community-client错误解决

安装MySQL5.7.37的mysql-community-client-5.7.37-1.el7.x86_64.rpm时,提示如下: 提示的意思是缺少依赖软件包。 使用如下命令安装依赖包: yum install libncurse* 实际安装如下两个软件包。 成功后再次安装mysql-community-client-5.7.37…...

故障排除指南:解决 Kibana Discover 加载中的 6 个常见问题

作者:Steffanie Nestor Discover 是 Elastic 的核心 Kibana UI,用于搜索、过滤和检查(时间序列)数据。 可视化用于数据聚合/摘要。 Discover UI 对于大数据 Elasticsearch 响应具有弹性,但有时会因(未压缩的…...

创建一个简单的外卖订餐系统

在今天的快节奏生活中,外卖订餐系统已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。这些系统通过在线点餐和配送服务,为用户提供了便捷的用餐体验。在本文中,我们将创建一个简单的外卖订餐系统,使用Python和Flask框架构建后端&#x…...

《追逐胜利:编程之路上的三子棋游戏实践》

文章目录 前言一、三子棋游戏规则二、步骤详解1.游戏菜单的实现2.棋盘的实现2.1 初始化棋盘2.2 打印棋盘 3.游戏逻辑实现3.1 玩家下棋3.2 电脑下棋 4.判断输赢4.1 win函数实现 5.完整代码 总结 前言 大家好!我是艾老虎尤!今天我很高兴来和大家分享我最近…...

身份和访问管理解决方案:混合型IAM

对于依赖于本地 IT 基础结构和传统安全模型的组织,可以更轻松地验证和授权企业网络内的所有内容,包括设备、用户、应用程序和服务器。尝试从公司网络外部获取访问权限的用户使用虚拟专用网络 (VPN) 和网络访问控制 (NA…...

微信小程序动态添加表单模块

先来看看效果: 屏幕录制 2023-09-14 16.33.21 点击添加请假按钮,就会新增一个请假信息表单;点击左上角红色删除按钮,删除当前表单; 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/xq30397022/88339822…...

HTML5+CSS3小实例:纯CSS实现彩虹倒映水面的唯美背景

实例:纯CSS实现彩虹倒映水面的唯美背景 技术栈:HTML+CSS 效果: 源码: 【html】 <!DOCTYPE html> <html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><meta name="viewport" …...

Beautiful Soup简介

BeautifulSoup是一个Python库&#xff0c;用于从HTML或XML文件中提取数据。它提供了一种简单而直观的方式来遍历、搜索和修改HTML或XML文档的结构。 以下是一些BeautifulSoup的主要功能&#xff1a; 解析器&#xff1a;BeautifulSoup支持多种解析器&#xff0c;包括Python的内置…...

Springboot2.7集成websocket及相关问题

1、集成websocket完整代码 导入maven依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> 服务端代码 &#xff08;1&#xff09;注入bean Configur…...

MES管理系统和ERP系统在生产制造管理中的应用

MES生产管理系统通过过程管理、质量管理、设备管理、产品跟踪和溯源、性能分析和物料管理等方面来管理生产制造&#xff0c;旨在建立规范的生产管理信息平台&#xff0c;提高企业核心竞争力。ERP系统则通过制定生产计划、细分物料需求计划、车间订单下达和生产回报等步骤进行生…...

Netty Channel 详解

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 一、Netty 服务端启动过程 【1】创建服务端Channel&#xff1b; 【2】初始化服务端Channel&#xff1b; 【3】注册Selector&#xff1b; 【4】端口绑定&#xff1a;我们分析源码的入口从端口绑定开始&#xff0c;ServerBootstrap的bind(int in…...

技师学院物联网实训室建建设方案

一、概述 1.1专业背景 物联网&#xff08;Internet of Things&#xff09;被称为继计算机、互联网之后世界信息产业第三次浪潮&#xff0c;它并非一个全新的技术领域&#xff0c;而是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升&#xff0c;是随着传感网、通…...

SpringBoot项目--电脑商城【增加/减少购物车商品数量】

1.持久层[Mapper] 1.1规划需要执行的SQL语句 1.更新该商品的数量.此SQL语句无需重复开发 update t_cart set num?,modified_user?,modified_time? where cid? 2.首先进行查询需要操作的购物车数据信息【查看该条数据是否存在】 SELECT * FROM t_cart WHERE cid?2.接口…...

CSS元素浮动

概述 浮动简介 在最初&#xff0c;浮动是用来实现文字环绕图片效果的&#xff0c;现在浮动是主流的页面布局方式之一。 元素浮动后的特点 脱离文档流。不管浮动前是什么元素&#xff0c;浮动后&#xff0c;默认宽与高都是被内容撑开的&#xff08;尽可能小&#xff09;&am…...

MATLAB中islocalmin函数用法

目录 语法 说明 示例 向量中的局部最小值 矩阵行中的最小值 相隔最小值 最小值平台区 突出最小值 islocalmin函数的功能是计算局部最小值。 语法 TF islocalmin(A) TF islocalmin(A,dim) TF islocalmin(___,Name,Value) [TF,P] islocalmin(___) 说明 ​当在 A 的…...

Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化

本项目实现接口自动化的技术选型&#xff1a;PythonRequestsPytestYAMLAllure &#xff0c;主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习&#xff0c;通过 PythonRequests 来发送和处理HTTP协议的请求接口&#xff0c;使用 Pytest 作为测试执行器&#xff0c;使用 YAML 来管理测…...

双视觉Transformer(Dual Vision Transformer)

摘要 已经提出了几种策略来减轻具有高分辨率输入的自注意机制的计算&#xff1a;比如将图像补丁上的全局自注意过程分解成区域和局部特征提取过程&#xff0c;每个过程都招致较小的计算复杂度。尽管效率良好&#xff0c;这些方法很少探索所有补丁之间的整体交互&#xff0c;因…...

MES系统成为工业4.0首选,制造业真正数字化车间你看过吗?

在日益激烈的市场竞争中&#xff0c;MES管理系统已经成为企业提升生产效率、降低成本、提高竞争力的关键。通过MES管理系统实现数据集成和分析&#xff0c;能够对产品制造过程的各个环节进行可视化控制&#xff0c;从设计、制造、质量、物流等环节全面掌控信息&#xff0c;实现…...

Vuex有几种属性以及它们的意义

有五种&#xff0c;分别是 State、 Getter、Mutation 、Action、 Module。 一、State Vuex 使用单一状态树——是的&#xff0c;用一个对象就包含了全部的应用层级状态。至此它便作为一个“唯一数据源 (SSOT)”而存在。这也意味着&#xff0c;每个应用将仅仅包含一个 store 实…...

PRBP20P-10/250C-EB、PRDP6G-10/30-CB电液比例直动式先导减压阀放大板

PRDP6P-10/30-CB、PRDP6R-10/50-DC、PRDP6G-10/30-CC、PRDP6P-10/50-CB、PRDP6R-10/30-CC、PRDP6G-10/30-CB电液比例直动式先导减压阀 PRBP10P-10/50C-EB、PRBP20P-10/100C-EC、PRBP30P-10/150C-EB、PRBP20P-10/250C-EB、PRBP10P-10/315C-EC、PRBP30P-10/350C-EB电液比例柱塞平…...

GDB之常见缩写命令(十九)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…...

MarkText快捷键(随时补充中)

MarkText快捷键 ctrl1&#xff1a;一号标题 &#xff08;需要手动在【左上角】-【file】-【preferences】-【Key Bindings】-【 Transform into Heading 1】手动调整&#xff0c;先将【Switch tab to the 1st】占用快捷键删除才能在下面添加&#xff09; ctrlg&#xff1a;添加…...

每日一题 1601最多可达成的换楼请求数目(子集模版)

题目 1601 我们有 n 栋楼&#xff0c;编号从 0 到 n - 1 。每栋楼有若干员工。由于现在是换楼的季节&#xff0c;部分员工想要换一栋楼居住。 给你一个数组 requests &#xff0c;其中 requests[i] [fromi, toi] &#xff0c;表示一个员工请求从编号为 fromi 的楼搬到编号为…...

排序算法-归并排序

属性 归并排序&#xff08;MERGE-SORT&#xff09;是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法&#xff08;Divide and Conquer&#xff09;的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并&#xff0c;得到完全有序的序列&#xff1b;即先使每个子序列有序&#…...

vue3 整合 springboot 打完整jar包

前端 .env.developmen VITE_APP_BASE_URL/api.env.production VITE_APP_BASE_URL/axios 配置 axios.defaults.baseURL import.meta.env.VITE_APP_BASE_URLpackage.json "scripts": {"dev": "vite --mode development","build": &…...

教育行业网站建设/市场营销专业就业方向

1. 需求&#xff1a; 1. Spring boot项目&#xff0c;集成mqtt&#xff0c;订阅物联网设备数据上报topic1 2. 处理topic1&#xff0c;并异步入库到mongodb 3.订阅MQTT客户端上下线主题 4. mongodb 根据设备id分集合 2. 代码实现 准备工作&#xff1a;需要在EMQX 5.0允许订阅&a…...

内部网站开发/网络营销品牌推广

1. 引言 以前一直是使用django关系型数据库mysql进行开发&#xff0c;现在需要使用django非关系型数据库mongodb&#xff0c;在django中可以直接运用ORM架构实现对mysql的操作&#xff0c;但是django不支持mongodb&#xff0c;这样我们就需要使用mongoengine这个模块来实现djan…...

有没有专门做航拍婚礼网站/2023新闻大事件摘抄

IntelliJ IDEA使用教程 &#xff08;总目录篇&#xff09; 看到event Log里面报错 PSI and index do not match。 然后就如上操作之后&#xff0c;就可以搞定了。 然后再看看什么叫PSI--- PSI英文全称为Pounds per square inch。P是指磅pound&#xff0c;S是指平方square&am…...

橙光音乐一家做音乐的网站/百度竞价ocpc

MySQL 作为互联网中非常热门的数据库&#xff0c;在高并发业务场景下&#xff0c;一条好的 MySQL 语句能为企业节省大量的运作时间和成本&#xff0c;这也是为何互联网大厂面试官最爱考察数据库底层和性能调优的原因。因此&#xff0c;了解其底层原理和架构的设计非常重要&…...

电商网站前端架构设计/搜索引擎营销的模式有哪些

PCB MS SQL SERVER版本管控工具source_safe_for_sql_server PCB由于业务关系复杂&#xff0c;业务触发一个事件时&#xff0c;可能需与数据库多个表进行关连处理才能拿到数据结果&#xff0c; 而表关连并不是简单的关连&#xff0c;实际是要进行大量数据筛选&#xff0c;逻辑判…...

易语言怎么做ifa网站填表/百度公司招聘官网最新招聘

这是个实在悬乎的概念&#xff0c;自提出6年以来&#xff0c;无数的文字在解释它&#xff0c;却有90%以上的读者不知“云”为何物。这些文字都带着一种腔调&#xff1a;云计算吗&#xff0c;简单来说就是……然而不幸的是&#xff0c;“简单来说”后面的文字&#xff0c;读者依…...