数据结构——图(图的存储及基本操作)
文章目录
- 前言
- 一、邻接矩阵法(顺序存储)
- 1.无向图存储邻接矩阵算法
- 2.有向图存储邻接矩阵算法
- 二、邻接表法(图的链式存储结构)
- 总结
前言
- 邻接矩阵法(图的顺序存储结构)
1.1 无向图邻接矩阵算法
1.2 有向图邻接矩阵算法 - 邻接表法(图的一种链式存储结构)
一、邻接矩阵法(顺序存储)
- 定义:用一个一维数组存储顶点,一个二维数组存储边的信息(各顶点之间邻接关系),n个顶点是n×n的矩阵,若(vi,vj)属于E ,则A[i][j]=1,否则等于0;对于带权图,则邻接矩阵中对应项存放着该边对应的权值,若顶点vi和vj不相连,则用∞来表示这两个顶点之间不存在边【是表示顶点之间相邻关系的矩阵。所谓两顶点的相邻关系即它们之间有边相连。】
- 注意
①无向图的邻接矩阵是对称矩阵,对规模特大的邻接矩阵可采用压缩存储
②邻接矩阵表示法的空间复杂的为O(n^2),其中n为图的定点数|V| - 图的邻接矩阵存储表示法具有以下特点:
1)无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵(并且唯一),因此,在实际存储邻接矩阵时只需存储上(或下)三角矩阵的元素即可
2)对于无向图,邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素(或非无穷元素)的个数正好是第i个顶点的度TD(vi)
3)对于有向图,邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素(或非无穷元素)的个数正好是第i个顶点的出度OD(vi)(或入度ID(vi)),第i行和第i列和是有向图第i结点的度
(有向图:行出度,竖入度)
4)用邻接矩阵存储图,很容易确定图中任意两个顶点时间是否有边相连。但是,要确定图中有多少边,则必须按行、按列对每个元素进行检测,所花费的时间代价很大。这是用邻接矩阵存储图的局限性
5)稠密图适合使用邻接矩阵的存储表示
- 无向图的邻接矩阵是对称的,如果A[i,j]=1,必有A[j,i]=1。这说明,只输入和存储其上三角阵元素即可得到整个邻接矩阵。
- 一般有向图的邻接矩阵是不对称的,A[i,j]不一定等于A[j,i]。
- 邻接矩阵用二维数组即可存储,定义如下:
int adjmatrix = ARRAY[n][n]; - 如果图的各边是带权的,只需将矩阵中的各个1元素换成相应边的权即可。
- 对于无向图而言:顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行(或列)的元素之和。
- 对于有向图而言:
顶点Vi的出度是邻接矩阵中第i行的元素之和。
顶点Vi的入度是邻接矩阵中第i列的元素之和
1.无向图存储邻接矩阵算法
int creatgraph (int adjarray[ ][ ])
{int i,j,v1,v2,num;scanf (“%d”,&num); /*输入顶点数*/if (num>0){for (i=1;i<=num;i++)for (j=1;j<=num;j++)adjarry [i][j]=0; /*矩阵初始化*/
do{scanf (“%d,%d”,&v1,&v2); /*输入边*/adjarray[v1][v2]=1;adjarray[v2][v1]=1;} while(v1!=0 && v2!=0);}else num=0;return num;}
2.有向图存储邻接矩阵算法
int creatgraph (int adjarray[ ][ ])
{int i,j,v1,v2,num;scanf (“%d”,&num); /*输入顶点数*/if (num>0){for (i=1;i<=num;i++)for (j=1;j<=num;j++)adjarry [i][j]=0; /*矩阵初始化*/
do{scanf (“%d,%d”,&v1,&v2); /*输入边*/adjarray[v1][v2]=1;} while(v1!=0 && v2!=0);}else num=0;return num;}
二、邻接表法(图的链式存储结构)
1.定义:对图G中每个顶点建立一个单链表,第i个单链表结点表示依附于顶点vi的边(有向图是以顶点vi为尾的弧)
2. 邻接表特点
(1)如果G为无向图,则所需存数空间为O(|V|+2|E|),若为有向图,则需O(|V+|E|)
(2)邻接表中给定一顶点,能够很容易找到所有邻边,而邻接矩阵中需要扫描一行,时间为O(n);但是若要确定两个顶点间是否存在边,则在邻接矩阵里可以立即查找,而在邻接表需要对相应结点的边表里查找另一结点,效率较低
(3)有向图邻接表中,求一个给定顶点的出度只需计算其邻接表结点个数,但要求入度,需遍历整表,也可用逆邻接表
(4)无向图设存储顶点的一维数组大小为m(m>=图的顶点数n),
图的边数为e,G占用存储空间为:m+2*e。(有向图)G占用存储空间与G的顶点数、边数均有关;适用于边稀疏的图
(5)有向图中
顶点Vi的出度为第i个单链表中的结点个数
顶点Vi的入度为整个单链表中邻接点域值是i的结点个数
判定两顶点v,u是否邻接:要看v对应线性链表中有无对应的结点u
总结
- 邻接矩阵法(图的顺序存储结构)
1.1 无向图邻接矩阵算法
1.2 有向图邻接矩阵算法 - 邻接表法(图的一种链式存储结构)
相关文章:

数据结构——图(图的存储及基本操作)
文章目录 前言一、邻接矩阵法(顺序存储)1.无向图存储邻接矩阵算法2.有向图存储邻接矩阵算法 二、邻接表法(图的链式存储结构)总结 前言 邻接矩阵法(图的顺序存储结构) 1.1 无向图邻接矩阵算法 1.2 有向图邻接矩阵算法邻接表法(图的一种链式存储结构) 一…...

2023年项目管理工具使用趋势分析及预测
随着技术的不断进步以及工作和领导态度的演变,各个行业都在经历着深刻的变革。项目管理领域同样如此,团队项目的技术和人员管理风格及策略正在不断地调整与优化,以适应新冠疫情后所呈现出的新的工作场所格局。在此背景下,以下是我…...
Vue3 实现一个无缝滚动组件(支持鼠标手动滚动)
Vue3 实现一个无缝滚动组件(支持鼠标手动滚动) 前言 在日常开发中,经常遇到需要支持列表循环滚动展示,特别是在数据化大屏开发中,无缝滚动使用频率更为频繁,在jquery时代,我们常用的无缝滚动组…...

【IP数据报】IP地址和MAC地址的区别
1、用IP地址来标识Internet的主机 在每个IP数据报中,都会携带源IP地址和目标IP地址来标识该IP数据报的源和目的主机。IP数据报在传输过程中,每个中间节点(IP 网关)还需要为其选择从源主机到目的主机的合适的转发路径(即路由)。IP协议可以根据路由选择协…...
高并发笔记
如何设计一个高并发系统?:https://mp.weixin.qq.com/s/yFc-70DEhloWn0G3GDa6Yw 分布式 ID 服务实践:https://mp.weixin.qq.com/s/KAts9Zjj8JpEd0Q6pqLlgQ 一文聊透布隆过滤器:https://mp.weixin.qq.com/s/qJ2fDm1Z57bPSzOBrgiqfg …...

eNSP网络学习
一、eNSP 1.什么是eNSP eNSP(Enterprise Network Simulation Platform)是一款由华为提供的免费的、可扩展的、图形化操作的网络仿真工具平台,主要对企业网络路由器、交换机进行软件仿真,完美呈现真实设备实景,支持大型网络模拟,让…...

广州xx策划公司MongoDB恢复-2023.09.09
2023.09.08用户的MongoDB数据库被勒索病毒攻击,数据全部被清空。 提示: mongoDB的默认端口为27017,黑客通常通过全网段扫描27017是否开放判断是否是MongoDB服务器。一旦发现27017开放,黑客就会用空密码、弱密码尝试连接数据库。黑…...

golang --- module-aware 模式下 包引入
一、文件列表如下 其中helloWorld目录是main包(package)所在目录,即该目录下所有的goy源文件(不包含子目录)属于main包,hello.go是mian函数所在文件 二、module-aware 模式启用 开启mod模式 go env -w G…...
从原理到实践 | Pytorch tensor 张量花式操作
文章目录 1.张量形状与维度1.1标量(0维张量):1.2 向量(1维张量):1.3矩阵(2维张量):1.4高维张量: 2. 张量其他创建方式2.1 创建全零或全一张量:2.2…...

无涯教程-JavaScript - TRANSPOSE函数
描述 TRANSPOSE函数将单元格的垂直范围作为水平范围返回,反之亦然。必须将TRANSPOSE函数作为数组公式输入,该范围必须具有与行范围和列范围相同的行和列数。 您可以使用TRANSPOSE在工作表上移动数组或范围的垂直和水平方向。 语法 TRANSPOSE (array)键入函数后,按CTRL SHI…...

Webserver项目解析
一.webserver的组成部分 Buffer类 用于存储需要读写的数据 Channel类 存储文件描述符和相应的事件,当发生事件时,调用对应的回调函数 ChannelMap类 Channel数组,用于保存一系列的Channel Dispatcher 监听器,可以设置为epo…...
Spring Cloud 篇
1、什么是SpringCloud ? Spring Cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序。 2、什么…...

vim,emacs,verilog-mode这几个到底是啥关系?
vim:不多说了被各类coder誉为地表最强最好用的编辑器;gvim,gui vim的意思; emacs:也是一个编辑器,类似vscode; vim在使用的时候为了增强其功能,有好多好多插件,都是以.…...
解决npm run build 打包出现XXXX.js as it exceeds the max of 500KB.
问题描述: npm run build 时出现下面的问题: Note: The code generator has deoptimised the styling of D:\base\node_modules\_element-ui2.15.12element-ui\lib\element-ui.common.js as it exceeds the max of 500KB.在项目的根目录加粗样式下找到 …...
Java 抖音小程序SDK
抖音小程序SDK,抖音SDK 码云地址:dy-open-sdk: 字节跳动,抖音小程序sdk...

Vue.js的服务器端渲染(SSR):为什么和如何
🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…...

Gin 打包vue或react项目输出文件到程序二进制文件
Gin 打包vue或react项目输出文件到程序二进制文件 背景解决方案1. 示例目录结构2. 有如下问题要解决:3. 方案探索 效果 背景 前后端分离已成为行业主流,vue或react等项目生成的文件独立在一个单独目录,与后端项目无关。 实际部署中,通常前面套…...
深度解析shell脚本的命令的原理之pwd
pwd是Print Working Directory的缩写,是一个Unix和Linux shell命令,用于打印当前工作目录的绝对路径。以下是对这个命令的深度解析: 获取当前工作目录:pwd命令通过调用操作系统提供的getcwd(或相应的)系统调…...

Kafka3.0.0版本——消费者(分区的分配以及再平衡)
目录 一、分区的分配以及再平衡1.1、消费者分区及消费者组的概述1.2、如何确定哪个consumer来消费哪个partition的数据1.3、消费者分区分配策略 一、分区的分配以及再平衡 1.1、消费者分区及消费者组的概述 一个consumer group中有多个consumer组成,一个 topic有多…...
Kotlin文件遍历FileTreeWalk filter
Kotlin文件遍历FileTreeWalk filter import java.io.Filefun main(args: Array<String>) {val filePath "."val file File(filePath)val fileTree: FileTreeWalk file.walk()fileTree//.maxDepth(1) //遍历层级1,不检查子目录.filter {it.isFile…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...

算术操作符与类型转换:从基础到精通
目录 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符:、-、*、/、% 赋值操作符:和复合赋值 单⽬操作符:、--、、- 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...