分布式任务调度处理方案（无代码）

业务涉及到，需要向数据库、redis、elasticsearch、MinIO写四份数据，这里存在分布式事务问题。

如何解决问题，先分析cap，是要保证可用性，还是保证一致性。

如何选择是CP还是AP？分析业务场景

CP的场景：满足C舍弃A，强调一致性。

跨行转账：一次转账请求要等待双方银行系统都完成整个事务才算完成，只要其中一个失败另一方执行回滚操作。

开户操作：在业务系统开户同时要在运营商开户，任何一方开户失败该用户都不可使用，所以要满足CP。

AP的场景：满足A舍弃C，强调可用性。

订单退款，今日退款成功，明日账户到账，只要用户可以接受在一定时间内到账即可。

注册送积分，注册成功积分在24分到账。

支付短信通信，支付成功发短信，短信发送可以有延迟，甚至没有发送成功。

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分布式事务控制有哪些常用的技术方案？

• 实现CP就是要实现强一致性:

• 使用Seata框架基于AT模式实现

• 使用Seata框架基于TCC模式实现。

• 实现AP则要保证最终数据一致性:

• 使用消息队列通知的方式去实现，通知失败自动重试，达到最大失败次数需要人工处理；

• 使用任务调度的方案，启动任务调度将课程信息由数据库同步到elasticsearch、MinIO、redis中。

本次业务满足AP即可

如何保证任务的幂等性？

任务执行完成后从消息表删除，如果消息的状态是完成或不存在消息表中则不用执行。

如何保证任务不重复执行？

任务调度采用分片广播，根据分片参数去获取任务，另外阻塞调度策略为丢弃任务。

注意：这里是信息同步类任务，即使任务重复执行也没有关系，不再使用抢占任务的方式保证任务不重复执行。

如果一个任务有好几个小任务，比如：课程发布任务需要执行三个同步操作：存储课程到redis、存储课程到索引库，存储课程页面到文件系统。如果其中一个小任务已经完成也不应该去重复执行。这里该如何设计？

将小任务作为任务的不同的阶段，在消息表中设计阶段状态。