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Redis 是什么和使用场景概述（技术选型）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_49171365/article/details/133072229 2024/11/2 16:32:06

一、Redis 是什么

Redis是一款开源的高性能键值存储系统。它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合等，并提供了丰富的操作命令和功能。Redis的主要特点包括：

内存存储：Redis将数据存储在内存中，因此读写速度非常快。同时，Redis还可以将数据持久化到磁盘，以确保数据的可靠性。
丰富的数据类型：Redis支持多种数据类型，每种类型都有相应的操作命令，使得存储和使用各种复杂结构的数据变得更加简单和高效。
缓存功能：由于Redis的高速读写和灵活的数据结构，它经常被用作缓存系统。将热门数据存储在Redis中，可以显著提高访问速度，并减轻后端数据库的负载。
发布订阅系统：Redis支持发布订阅模式，可以实现消息的推送和订阅，用于构建实时聊天、消息队列等应用。

二、使用场景概述

根据上述特点，Redis适用于以下场景：

缓存：Redis作为缓存系统，可以提供快速读取和写入操作，降低后端数据库的负载，提高应用的响应速度。
会话存储：将用户会话数据存储在Redis中，可以实现快速的用户身份验证和状态管理。
消息队列：利用Redis的发布订阅功能，可以实现高性能的消息队列，用于异步任务处理、事件触发等场景。
计数器和排行榜：Redis的原子操作和有序集合功能，使其可以高效地实现计数器和排行榜，如文章点赞数统计、热门排行等。
实时数据分析：将实时产生的数据存储在Redis中，可以进行复杂的数据分析和统计，得出实时的业务指标和数据报表。

电商行业

电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用 Redis 后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。

电商应用的海量历史订单数据，可使用 Redis 进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。
电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择 Redis 作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。Redis 可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。

游戏行业

游戏业务数据Schema较为简单，可选择 Redis 作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。

对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用 Redis 作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

视频直播

热门直播间往往占据了视频直播应用的大多数流量，使用 Redis，可以更加有效的利用有宝贵的内存资源，通过在内存中保留热门直播间数据，在共享存储中保留冷门直播间数据，为客户降低使用成本。

在线教育

在线教育应用的特点是，系统中存储有大量的课程，试题，解答等信息，但通常只有热门数据（包括热门课程，最新题库，名师讲解等）会被高频访问。使用 Redis，可以有效的根据数据的热度，决定存入内存或共享存储，实现性能与成本的平衡。

私域数据智能问答

目前开源的大语言模型只能够回答普世性的问题。Redis 向量检索可以构建垂直专业领域的智能问答机器人。Tair 向量检索与大模型组合，摆脱 LLM 的 Token 数限制，提供多轮对话能力的长期上下文感知能力。

其他需要支持持久化存储的应用

除上述场景外，各种大型应用对持久化存储的需求与日俱增，具体来说，需要存储包括：历史订单、特征工程、日志记录、位置坐标、机器学习、用户画像等信息在内的海量数据。这些数据的共同特点是：数据量大，有效期长，需要一个支持大容量，低成本的key-value存储服务完成数据的采集和流转。Redis作为当前应用最为广泛的key-value服务，其丰富的数据结构和操作接口对于存储此类数据具有先天优势，但由于原生Redis只能作为缓存，因此无法在持久化存储领域发挥作用。

综上所述，Redis适用于需要高性能、高并发读写、多数据类型支持和数据结构灵活的场景。在缓存、会话存储、消息队列、计数器和实时数据分析等方面，Redis是一种常见的技术选型。