多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出
目录
- 多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出
- 预测效果
- 基本介绍
- 程序设计
- 往期精彩
- 参考资料
预测效果
基本介绍
MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出
1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。
2.main.m为主程序文件。
3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。
程序设计
- 完整程序和数据下载方式:私信博主回复MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出。
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 参数初始化
c1 = 4.494; % 学习因子
c2 = 4.494; % 学习因子
maxgen = 50; % 种群更新次数
sizepop = 5; % 种群规模
Vmax = 1.0; % 最大速度
Vmin = -1.0; % 最小速度
popmax = 1.0; % 最大边界
popmin = -1.0; % 最小边界
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
for i = 1 : sizepoppop(i, :) = rands(1, numsum); % 初始化种群V(i, :) = rands(1, numsum); % 初始化速度fitness(i) = fun(pop(i, :), hiddennum, net, p_train, t_train);
end
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 个体极值和群体极值
[fitnesszbest, bestindex] = min(fitness);
zbest = pop(bestindex, :); % 全局最佳
gbest = pop; % 个体最佳
fitnessgbest = fitness; % 个体最佳适应度值
BestFit = fitnesszbest; % 全局最佳适应度值
%-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%% 迭代寻优
for i = 1 : maxgenfor j = 1 : sizepop% 速度更新V(j, :) = V(j, :) + c1 * rand * (gbest(j, :) - pop(j, :)) + c2 * rand * (zbest - pop(j, :));V(j, (V(j, :) > Vmax)) = Vmax;V(j, (V(j, :) < Vmin)) = Vmin;% 种群更新pop(j, :) = pop(j, :) + 0.2 * V(j, :);pop(j, (pop(j, :) > popmax)) = popmax;pop(j, (pop(j, :) < popmin)) = popmin;% 适应度值fitness(j) = fun(pop(j, :), hiddennum, net, p_train, t_train);endfor j = 1 : sizepop% 个体最优更新if fitness(j) < fitnessgbest(j)gbest(j, :) = pop(j, :);fitnessgbest(j) = fitness(j);endendBestFit = [BestFit, fitnesszbest];
end
往期精彩
MATLAB实现RBF径向基神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现BP神经网络多输入多输出预测
MATLAB实现DNN神经网络多输入多输出预测
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/116377961
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127931217
[3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/127894261
相关文章:
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出
多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出 目录 多输入多输出 | MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向量机多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 MATLAB实现PSO-LSSVM粒子群优化最小二乘支持向…...
scrapyd-完整细节
安装scrapyd服务 pip install scrapyd 安装scrapyd客户端 pip install scrapyd-client 安装好以后重新开启cmd输入命令 scrapyd 出现以下结果代表安装成功 打开浏览器输入网址,即可打开界面客户端 http://127.0.0.1:6800/ 回车后显示一下ok内容代表部署成功 回到服…...
【iOS逆向与安全】插件开发之某音App直播间自动发666
1.目标 由于看直播的时候主播叫我发 666,支持他,我肯定支持他呀,就一直发,可是后来发现太浪费时间了,能不能做一个直播间自动发 666 呢?于是就花了几分钟做了一个。 2.操作环境 越狱iPhone一台 frida ma…...
AI Studio星河社区生产力实践:基于文心一言快速搭建知识库问答
还在寻找基于文心一言搭建本地知识库问答的方案吗?AI Studio星河社区带你实战演练(支持私有化部署)! 相信对于大语言模型(LLM)有所涉猎的朋友,对于“老网红”知识库问答不会陌生。自从大模型爆…...
http1和http2的主要区别
主要有四个方面: 二进制分帧多路复用服务器主动推送头部压缩 将前两点结合来说,首先 二进制分帧 帧:HTTP/2 数据通信的最小单位; 消息:HTTP/2 中,例如在请求和响应等操作中,消息由一个或多个…...
一文了解水雨情在线监测站的优势
随着全球气候变化的加剧,水雨情的监测变得越来越重要。水雨情监测站作为现代环境监测系统的重要组成部分,其优势在实现环境智能监控方面得到了充分体现。 实时监测,数据准确 水雨情监测站通过先进的技术设备和智能传感器,能够实时…...
windows11中安装curl
windows11中安装curl 1.下载curl curl 下载地址:curl 2.安装curl 2.1.解压下载的压缩包 解压文件到 C:\Program Files\curl-8.3.0_1-win64-mingw 目录 2.2.配置环境变量 WINS 可打开搜索栏,输入“编辑系统环境变量” 并按回车。 3.可能遇到的问题 3…...
小谈设计模式(5)—开放封闭原则
小谈设计模式(5)—开放封闭原则 专栏介绍专栏地址专栏介绍 开放封闭原则核心思想关键词概括扩展封闭 解释抽象和接口多态 代码示例代码解释 优缺点优点可扩展性可维护性可复用性高内聚低耦合 缺点抽象设计的复杂性需要预留扩展点可能引入过度设计 总结 专…...
计算机视觉与深度学习-全连接神经网络-训练过程-欠拟合、过拟合和Dropout- [北邮鲁鹏]
目录标题 机器学习的根本问题过拟合overfitting泛化能力差。应对过拟合最优方案次优方案调节模型大小约束模型权重,即权重正则化(常用的有L1、L2正则化)L1 正则化L2 正则化对异常值的敏感性随机失活(Dropout)随机失活的问题 欠拟合 机器学习的根本问题 机器学习的根…...
SwiftUI Swift iOS iPadOS 实现更改 App 图标
Xcode: 14.3.1 更改 App 图标 淘宝,支付宝,有道翻译有时候会随着运营活动去调整图标,比如 双 11。(这个很简单,替换一下 AppIcon 就可以了)Github App 提供了多套图标可以修改。(需要配置 &…...
Java————List
一 、顺序表和链表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构, 常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列… 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直…...
uniapp 触底加载
方式一 onReachBottomDistance 缺点:需要整个页面滑动,局部滑动触发不了 { // pages.json // 路由下增加 onReachBottomDistance "path": "detailed/detailed","style": {"navigationBarTitleText": "收…...
大模型赛道如何实现华丽的弯道超车
🚀欢迎来到本文🚀 🍉个人简介:陈童学哦,目前学习C/C、算法、Python、Java等方向,一个正在慢慢前行的普通人。 🏀系列专栏:陈童学的日记 💡其他专栏:CSTL&…...
CAN总线物理层
本文的目的并不是为了介绍或普及CAN总线相关知识,而是为了了解CAN总线,进而为CAN通信一致性测试做知识储备。 CAN,控制器局域网,全称:Controller Area Network。1986年,由德国Bosch公司为汽车开发的网络技术,主要用于汽车的监测与控制,目的为适应汽车“减少线束的数量…...
中兴面试-Java开发
1、Springboot框架,yarn是怎么配置的 Spring Boot 本身没有直接的配置或集成与 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 的特性,YARN是Hadoop的一个资源管理和作业调度平台。如果你想在 YARN 上运行Spring Boot应用,你需要考虑将你的Spring…...
浅谈 React 与 Vue 更新机制的差异
前言 哈喽,大家好,我是 Baker !🎉 对于前端的 Vue 和 React 相信大家并不陌生,这两个库有着截然不同的设计思想和发展目标,对于我们上层使用者来说,研究它们的差异不仅让我们更加深入的去理解…...
Delft3D水动力与泥沙运动模拟实践技术应用
水体中泥沙运动是关系到防洪,调水等方面的重要问题,也是水利和水环境领域科研热点之一。水利数值模型,在环境影响评价、防洪规划等方面也有着广泛的应用。荷兰Delft研究所开发的Delft3D模型是世界上最先进的水动力之一,能够运用于…...
Linux 本地Yearning SQL 审核平台远程访问
文章目录 前言1. Linux 部署Yearning2. 本地访问Yearning3. Linux 安装cpolar4. 配置Yearning公网访问地址5. 公网远程访问Yearning管理界面6. 固定Yearning公网地址 前言 Yearning 简单, 高效的MYSQL 审计平台 一款MYSQL SQL语句/查询审计工具,为DBA与开发人员使用…...
Redis集群(Cluster)
1. 什么是集群 广义的集群:只要是多台机器,构成一个分布式系统,就可以称为一个“集群”。像前面的主从结构,哨兵模式都是“广义的集群”狭义的集群:redis提供的集群模式,这个集群模式主要解决存储空间不足…...
Scapy 解析 pcap 文件从HTTP流量中提取图片
Scapy 解析 pcap 文件从HTTP流量中提取图片 前言一、网络环境示例二、嗅探流量示例三、pcap 文件处理最后参考 作者:高玉涵 时间:2023.9.17 10:25 环境:Linux kali 5.15.0-kali3-amd64,Python 3.11.4,scapy…...
难得有个冷静的程序员发言了:纯编码开发实施的项目,失败的案例也有很多
难得有个冷静的程序员发言了:纯编码开发实施的项目,失败的案例也有很多。假如用低代码实施,能达到不失败或提高成功率,对软件开发项目交付,会是重大的价值。 我的观点:两者都可能失败,不同的是&…...
Leetcode.146 LRU 缓存
题目链接 Leetcode.146 LRU 缓存 mid 题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 c a p a c i t y capacity capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键…...
科技资讯|Canalys发布全球可穿戴腕带设备报告,智能可穿戴增长将持续
市场调查机构 Canalys 近日发布报告,表示 2023 年第 2 季度全球可穿戴腕带设备出货量达 4400 万台,同比增长了 6%。 主要归功于其亲民的价格以及消费者对价位较高的替代品仍持谨慎态度,基础手环市场尽管与去年同期相比有所下降,…...
使用https接口,无法调通接口响应不安全
网页pc使用不安全https 页面提示不安全–点击高级–跳过 接口使用部安全https 无法像页面一样可以跳过 方法:安装证书 还是无法响应报错不安全: 1、确定证书绑定ip还是域名(ip和域名都可以绑定) 使用的是httpsip,报…...
uniapp开发h5,解决项目启动时,Network: unavailable问题
网上搜了很多,发现都说是要禁用掉电脑多余的网卡,这方法我试了没有好,不晓得为啥子,之后在网上看,uniapp的devServer vue2的话对标的就是webpack4的devserver(除了复杂的函数配置项),…...
9.17 校招 实习 内推 面经
绿泡*泡: neituijunsir 交流裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、自动驾驶一周资讯 - 一汽与Mobileye 签署战略合作,小鹏汽车将用经销商销售逐渐替换直营模式,原小鹏汽车副总裁加盟赛力斯 自动驾驶一周资讯 - 一汽与Mobileye 签署战…...
【Python小项目之Tkinter应用】随机点名/抽奖工具大优化:新增查看历史记录窗口!语音播报功能!修复预览文件按钮等之前版本的bug!
文章目录 前言一、实现思路二、关键代码查看历史记录按钮语音播报按钮三、完整代码总结前言 老生常谈,先看效果:(订阅专栏可获取完整代码) 初始状态下,我们为除了【设置】外的按钮添加弹窗,提示用户在使用工具之前要先【设置】。在设置界面,我们主要修改了【预览文件】…...
数据结构与算法:排序算法(1)
目录 冒泡排序 思想 代码实现 优化 鸡尾酒排序 优缺点 适用场景 快速排序 介绍 流程 基准元素选择 元素交换 1.双边循环法 使用流程 代码实现 2.单边循环法 使用流程 代码实现 3.非递归实现 排序在生活中无处不在,看似简单,背后却隐藏…...
NotePad++ 在行前/行后添加特殊字符内容方法
我们在处理数据时,会遇到需要在每行数据前面、后面、开头、结尾添加各种不一样的字符 如果数据不多,我们可以自己手动的去添加,但如果达到了成百上千行,此时再机械的手动添加是不现实的 这里教给大家如何快速的在数据每行的前后…...
【JavaEE】多线程案例-线程池
文章目录 1. 什么是线程池2. 为什么要使用线程池(线程池有什么优点)3. 如何使用Java标准库提供的线程池3.1 创建一个线程池对象3.2 什么是工厂模式3.3 为什么要使用工厂模式3.4 Executors 创建不同具有不同特性的线程池3.5 ThreadPool 类的构造方法3.6 线…...
养生网站建设免费/企业网络营销系统分析报告
作者:郑连虎,在数学学院取得理学学位的文科生,中国人民大学硕博连读生在读,山东大学管理学学士、理学学士个人公众号:阿虎定量笔记本期目录01网页抓取02中文分词03文档矩阵04词频共现05文本聚类06主题建模07情感分析08…...
怎么自己做公司网站/腾讯营销平台
Python 数组数据类型:探索NumPy的神奇世界 作为 Python 中的一种基本数据类型,数组(Array)在数据科学和机器学习领域扮演着非常重要的角色。而在 Python 中,最受欢迎的数组库莫过于 NumPy 了。NumPy 可以说是 Python 数组操作的神器,它提供了丰富的数组操作功能,包括向…...
e建网/杭州seo公司排名
保障 SAP HANA 系统平衡运转深入了解 SAP HANA 实施的健康状况和性能,并执行快速的故障排除以免影响用户。跟踪 CPU、内存和磁盘使用情况监控 SAP HANA 数据库的可用性状态以及最重要的系统指标,如 CPU 使用率、内存使用量和磁盘利用率。了解主机所用的内…...
国际新闻最新战争消息/seo云优化软件破解版
CORS解决跨域问题(403问题)参考文章: (1)CORS解决跨域问题(403问题) (2)https://www.cnblogs.com/wanghj-15/p/11374190.html 备忘一下。...
有没有教如何做衣服的网站/互联网营销师证书有用吗
EPUB to PDF Converter Mac特别版是专为Mac用户设计的一款PDF转EPUB转换器,尽管PDF是使用最广泛的电子文档格式,并且具有很多优点,但由于PDF不可重排,因此无法很好地适应小屏幕。这个时候你就可以通过将PDF转换为EPUB来增强您的阅…...
福清做网站/搜索引擎优化的概念是什么
设计一个Windows应用程序,在该程序中首先构造中学生、大学生等派生类,当输入相关数据,单击不同的按钮(“小学生”“中学生”“大学生”)将分别创建不同的学生对象,并输入当前的学生总人数,该学生的姓名学生类型和平均成…...