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pytest一些常见的插件

Pytest拥有丰富的插件架构,超过800个以上的外部插件和活跃的社区,在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。

本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。

插件库地址:http://plugincompat.herokuapp.com/


1、pytest-html:用于生成HTML报告

一次完整的测试,测试报告是必不可少的,但是pytest自身的测试结果过于简单,而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告。

安装:
pip install -U pytest-html
用例:

# test_sample.py
import pytest
# import time# 被测功能
def add(x, y):# time.sleep(1)return x + y# 测试类
class TestLearning:data = [[3, 4, 7],[-3, 4, 1],[3, -4, -1],[-3, -4, 7],]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):assert add(data[0], data[1]) == data[2]

运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --html=report/index.html
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
_____________________________________________________________________ TestLearning.test_add[data3] ______________________________________________________________________self = <test_sample.TestLearning object at 0x00000000036B6AC8>, data = [-3, -4, 7]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):
>       assert add(data[0], data[1]) == data[2]
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:20: AssertionError
------------------------------------------------- generated html file: file://E:\workspace-py\Pytest\report\index.html --------------------------------------------------
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestLearning::test_add[data3] - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.14s ======================================================================

运行完,会生产一个html文件 和 css样式文件夹assets,用浏览器打开html即可查看清晰的测试结果。

 

后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件: allure-python


2、pytest-cov:用于生成覆盖率报告

在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况。

安装:
pip install -U pytest-cov
 运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest --cov=.
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]----------- coverage: platform win32, python 3.7.3-final-0 -----------
Name             Stmts   Miss  Cover
------------------------------------
conftest.py          5      3    40%
test_sample.py       7      0   100%
------------------------------------
TOTAL               12      3    75%=========================================================================== 4 passed in 0.06s ===========================================================================


3、pytest-xdist:实现多线程、多平台执行

通过将测试发送到多个CPU来加速运行,可以使用-n NUMCPUS指定具体CPU数量,或者使用-n auto自动识别CPU数量并全部使用。

安装:
pip install -U pytest-xdist
用例:

# test_sample.py
import pytest
import time# 被测功能
def add(x, y):time.sleep(3)return x + y# 测试类
class TestAdd:def test_first(self):assert add(3, 4) == 7def test_second(self):assert add(-3, 4) == 1def test_three(self):assert add(3, -4) == -1def test_four(self):assert add(-3, -4) == 7

 运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]========================================================================== 4 passed in 12.05s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n auto
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 5.35s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n 2
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 7.65s ===========================================================================

上述分别进行了未开多并发、开启4个cpu、开启2个cpu,从运行耗时结果来看,很明显多并发可以大大缩减你的测试用例运行耗时。


4、pytest-rerunfailures:实现重新运行失败用例

 我们在测试时可能会出现一些间接性故障,比如接口测试遇到网络波动,web测试遇到个别插件刷新不及时等,这时重新运行则可以帮忙我们消除这些故障。

 安装:
pip install -U pytest-rerunfailures
运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --reruns 3
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...R                                                                                                                                                [100%]R[100%]R [100%]F [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000045FBF98>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
================================================================= 1 failed, 3 passed, 3 rerun in 0.20s ==================================================================

如果你想设定重试间隔,可以使用 --rerun-delay 参数指定延迟时长(单位秒); 

如果你想重新运行指定错误,可以使用 --only-rerun 参数指定正则表达式匹配,并且可以使用多次来匹配多个。

pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError

如果你只想标记单个测试失败时自动重新运行,可以添加 pytest.mark.flaky() 并指定重试次数以及延迟间隔。

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():import randomassert random.choice([True, False])


5、pytest-randomly:实现随机排序测试

测试中的随机性非常越大越容易发现测试本身中隐藏的缺陷,并为你的系统提供更多的覆盖范围。

安装:
pip install -U pytest-randomly
运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3687888105
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py F...                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x000000000567AD68>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.13s ======================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3064422675
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000145EA940>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.12s ======================================================================

这功能默认情况下处于启用状态,但可以通过标志禁用(假如你并不需要这个模块,建议就不要安装)。

pytest -p no:randomly

如果你想指定随机顺序,可以通过 --randomly-send 参数来指定,也可以使用 last 值来指定沿用上次的运行顺序。

pytest --randomly-seed=4321
pytest --randomly-seed=last

6、其他活跃的插件

还有一些其他功能性比较活跃的、一些专门为个别框架所定制的、以及为了兼容其他测试框架,这里暂不做演示,我就简单的做个列举:

pytest-django:用于测试Django应用程序(Python Web框架)。

pytest-flask:用于测试Flask应用程序(Python Web框架)。

pytest-splinter:兼容Splinter Web自动化测试工具。

pytest-selenium:兼容Selenium Web自动化测试工具。

pytest-testinfra:测试由Salt,Ansible,Puppet, Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。

pytest-mock:提供一个mock固件,创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。

pytest-factoryboy:结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。

pytest-qt:提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。

pytest-asyncio:用于使用pytest测试异步代码。

pytest-bdd:实现了Gherkin语言的子集,以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。

pytest-watch:为pytest提供一套快捷CLI工具。

pytest-testmon:可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。

pytest-assume:用于每个测试允许多次失败。

pytest-ordering:用于测试用例的排序功能。

pytest-sugar:可立即显示失败和错误并显示进度条。

pytest-dev/pytest-repeat:可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。

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Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

Golang——6、指针和结构体

指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...

Git常用命令完全指南:从入门到精通

Git常用命令完全指南&#xff1a;从入门到精通 一、基础配置命令 1. 用户信息配置 # 设置全局用户名 git config --global user.name "你的名字"# 设置全局邮箱 git config --global user.email "你的邮箱example.com"# 查看所有配置 git config --list…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...