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pytest一些常见的插件

news 文章来源：https://blog.csdn.net/jj2772367224/article/details/132993885 2025/1/16 22:01:13

Pytest拥有丰富的插件架构，超过800个以上的外部插件和活跃的社区，在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。

本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。

插件库地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

1、pytest-html：用于生成HTML报告

一次完整的测试，测试报告是必不可少的，但是pytest自身的测试结果过于简单，而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告。

安装：

pip install -U pytest-html

用例：

# test_sample.py
import pytest
# import time# 被测功能
def add(x, y):# time.sleep(1)return x + y# 测试类
class TestLearning:data = [[3, 4, 7],[-3, 4, 1],[3, -4, -1],[-3, -4, 7],]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):assert add(data[0], data[1]) == data[2]

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --html=report/index.html
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
_____________________________________________________________________ TestLearning.test_add[data3] ______________________________________________________________________self = <test_sample.TestLearning object at 0x00000000036B6AC8>, data = [-3, -4, 7]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):
>       assert add(data[0], data[1]) == data[2]
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:20: AssertionError
------------------------------------------------- generated html file: file://E:\workspace-py\Pytest\report\index.html --------------------------------------------------
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestLearning::test_add[data3] - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.14s ======================================================================

运行完，会生产一个html文件和 css样式文件夹assets，用浏览器打开html即可查看清晰的测试结果。

后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件： allure-python

2、pytest-cov：用于生成覆盖率报告

在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况。

安装：

pip install -U pytest-cov

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest --cov=.
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]----------- coverage: platform win32, python 3.7.3-final-0 -----------
Name             Stmts   Miss  Cover
------------------------------------
conftest.py          5      3    40%
test_sample.py       7      0   100%
------------------------------------
TOTAL               12      3    75%=========================================================================== 4 passed in 0.06s ===========================================================================

3、pytest-xdist：实现多线程、多平台执行

通过将测试发送到多个CPU来加速运行，可以使用-n NUMCPUS指定具体CPU数量，或者使用-n auto自动识别CPU数量并全部使用。

安装：

pip install -U pytest-xdist

用例：

# test_sample.py
import pytest
import time# 被测功能
def add(x, y):time.sleep(3)return x + y# 测试类
class TestAdd:def test_first(self):assert add(3, 4) == 7def test_second(self):assert add(-3, 4) == 1def test_three(self):assert add(3, -4) == -1def test_four(self):assert add(-3, -4) == 7

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]========================================================================== 4 passed in 12.05s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n auto
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 5.35s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n 2
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 7.65s ===========================================================================

上述分别进行了未开多并发、开启4个cpu、开启2个cpu，从运行耗时结果来看，很明显多并发可以大大缩减你的测试用例运行耗时。

4、pytest-rerunfailures：实现重新运行失败用例

我们在测试时可能会出现一些间接性故障，比如接口测试遇到网络波动，web测试遇到个别插件刷新不及时等，这时重新运行则可以帮忙我们消除这些故障。

安装：

pip install -U pytest-rerunfailures

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --reruns 3
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...R                                                                                                                                                [100%]R[100%]R [100%]F [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000045FBF98>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
================================================================= 1 failed, 3 passed, 3 rerun in 0.20s ==================================================================

如果你想设定重试间隔，可以使用 --rerun-delay 参数指定延迟时长（单位秒）；

如果你想重新运行指定错误，可以使用 --only-rerun 参数指定正则表达式匹配，并且可以使用多次来匹配多个。

pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError

如果你只想标记单个测试失败时自动重新运行，可以添加 pytest.mark.flaky() 并指定重试次数以及延迟间隔。

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():import randomassert random.choice([True, False])

5、pytest-randomly：实现随机排序测试

测试中的随机性非常越大越容易发现测试本身中隐藏的缺陷，并为你的系统提供更多的覆盖范围。

安装：

pip install -U pytest-randomly

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3687888105
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py F...                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x000000000567AD68>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.13s ======================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3064422675
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000145EA940>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.12s ======================================================================

这功能默认情况下处于启用状态，但可以通过标志禁用（假如你并不需要这个模块，建议就不要安装）。

pytest -p no:randomly

如果你想指定随机顺序，可以通过 --randomly-send 参数来指定，也可以使用 last 值来指定沿用上次的运行顺序。

pytest --randomly-seed=4321

pytest --randomly-seed=last

6、其他活跃的插件

还有一些其他功能性比较活跃的、一些专门为个别框架所定制的、以及为了兼容其他测试框架，这里暂不做演示，我就简单的做个列举：

pytest-django：用于测试Django应用程序（Python Web框架）。

pytest-flask：用于测试Flask应用程序（Python Web框架）。

pytest-splinter：兼容Splinter Web自动化测试工具。

pytest-selenium：兼容Selenium Web自动化测试工具。

pytest-testinfra：测试由Salt，Ansible，Puppet， Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。

pytest-mock：提供一个mock固件，创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。

pytest-factoryboy：结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。

pytest-qt：提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。

pytest-asyncio：用于使用pytest测试异步代码。

pytest-bdd：实现了Gherkin语言的子集，以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。

pytest-watch：为pytest提供一套快捷CLI工具。

pytest-testmon：可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。

pytest-assume：用于每个测试允许多次失败。

pytest-ordering：用于测试用例的排序功能。

pytest-sugar：可立即显示失败和错误并显示进度条。

pytest-dev/pytest-repeat：可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。

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编程日记 2023/9/22 2:24:54

K8S：Pod容器中的存储方式及PV、PVC

文章目录 Pod容器中的存储方式一．emptyDir存储卷1.emptyDir存储卷概念2.emptyDir存储卷示例二.hostPath存储卷1.hostPath存储卷概念2.hostPath存储卷示例三.nfs共享存储卷1.nfs共享存储卷示例四.PV和PVC1.PV、PVC概念2.PVC 的使用逻辑及数据流向3.storageclass插…...

编程日记 2023/9/22 2:21:52

uni-app跳转到另一个app

第一步： 首先要知道 app的包名获取方式如下第二步： 在第一个 demo1 app 一个页面中需要一个按钮去跳转方法如下 <template><view class"content"><button click"tz">跳转</button></view> </…...

编程日记 2023/9/22 2:20:51

如何通过一键导出导入数据实现批量重命名文件名称

在日常办公中，我们经常需要对大量的文件进行重命名，以便更好地管理和查找文件。而且，有时候我们还需要将文件名称翻译成其他语言，以适应不同的工作需求。如何高效地完成这项任务呢？接下来，我将介绍一种方法…...

编程日记 2023/9/22 2:19:50

CTF —— 网络安全大赛（这不比王者好玩吗？）

前言随着大数据、人工智能的发展，人们步入了新的时代，逐渐走上科技的巅峰。 \ ⚔科技是一把双刃剑，网络安全不容忽视，人们的隐私在大数据面前暴露无遗，账户被盗、资金损失、网络诈骗、隐私泄露，种种迹象…...

编程日记 2023/9/22 2:16:48

3D模型转换工具HOOPS Exchange如何实现OBJ格式轻量化？

什么是OBJ模型轻量化？ OBJ格式是一种常用的三维模型文件格式，通常包含模型的顶点、法线、纹理坐标等信息，但有时候这些信息可能会使模型文件变得较大，不利于网络传输、加载和运行。 OBJ（Object）模型轻量化…...

编程日记 2023/9/22 2:13:46

命令模式-

定义：又叫动作模式或事务模式。指的是将一个请求封装成一个对象，使发出请求的责任和执行请求的责任分割开，然后可以使用不同的请求把客户端参数化，这样可以使得两者之间通过命令对象进行沟通，从而方便将命令对象进行储…...

编程日记 2023/9/22 2:11:44

进程的管理

#include <unistd.h> void _exit(int status); #include <stdlib.h> void _Exit(int status); status参数：是进程退出时的状态信息，父进程在回收子进程资源的时候可以获取到 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #includ…...

编程日记 2023/9/22 2:10:42

绿色科技：可持续发展的创新解决方案

标题绿色科技：可持续发展的创新解决方案摘要引言绿色能源创新1. 太阳能和风能2. 储能技术可再生资源管理3. 智能农业4. 循环经济智能城市的未来5. 智能交通6. 城市感知可持续生活方式7. 可持续建筑8. 智能家居总结参考资料博主默语带您 Go to New World. ✍ …...

编程日记 2023/9/22 2:09:41

安防视频/视频汇聚平台EasyCVR使用onvif探测添加设备通道详细步骤来啦！

视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、…...

编程日记 2023/9/22 2:07:38

Python单例模式(3种常用方式)

Python单例模式 1、使用模块（推荐）2、使用装饰器3、使用new()方法单例模式是最常见的一种设计模式，该模式确保系统中一个类仅有一个实例常用的三种实现方式如下： 1、使用模块（推荐） 模块是天然单例的&a…...

编程日记 2023/9/22 2:05:36

uni-app实现web-view图片长按下载

<template><view><web-view :webview-styles"webviewStyles" :src"webUrl"></web-view></view> </template> uniapp的web-view中图片无法长按保存，IOS下是正常的，但是Android下长按无反应解…...

编程日记 2023/9/22 2:04:34

诺德中心做网站/windows优化大师下载

在公司开发中，后端接口写完与前端对接的时候，肯定需要有接口文档，这里推荐一种EasyApi对接Yapi的使用，今天也是刚刚使用，写篇博客记录下。首先在idea中下载EasyApi的插件： 安装完成之后在File->Settin…...

编程日记 2025/1/16 21:57:46

wordpress 下载短代码/全国十大教育机构

期货交易服务市场的企业竞争态势该报告涉及的主要国际市场参与者有Daniels Trading、Saxo、Tradovate、NinjaTrader、AGT Futures、CQG、Gain Capital Group、ABLWSYS、SmartQuant、E-Futures、TransAct Futures、Trade Navigator、MultiCharts等。这些参与者的市场份额、收入…...

编程日记 2025/1/16 21:22:38

网站费用计入什么科目/营销网站建设大概费用

ES6中引入了模板字符串(Template Literal)，是创建字符串的一种新方法。有了这个新特性，我们就能更好地控制动态字符串。这将告别长串连接字符串的日子。要创建一个模板字符串，我们可以使用反引号(撇号)字符替找单引号或"。这将产生一个新…...

编程日记 2025/1/16 19:19:53

网站后台登录界面下载/网站首页模板

English tutorial has been published.You can see here http://codeforces.com/blog/entry/5160 【A k-String】 http://www.codeforces.com/contest/219/problem/A 题目大意：给你一堆字母，问用这些字母能不能组成一个由某个循环节循环k次得到的字符串。…...

编程日记 2025/1/16 18:19:31

网站设计风格/神马推广登录

一、JVM管理内存段分类 1、线程共享内存方法区：存储jvm加载的class、常量、静态变量、及时编译器编译后的代码等 java堆：存储java所有对象实例、数组等 2、线程私有内存程序计数寄存器：每个线程有自己的计数寄存器，存储当前线程…...

编程日记 2025/1/16 16:33:58

网站开发维护员挣钱吗/关键词制作软件

今天已到10月下旬一年一度电商双11大促即将开始，是电子商务公司一年最大促销活动，是重中之重。对于线上服务来说，是一次流量大考，对研发来说是一次技术提升机会。做好应对高并发、大流量准备，是件必须要做必须做成的事…...

编程日记 2025/1/16 15:58:40

插件库地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

1、pytest-html：用于生成HTML报告

安装：

用例：

运行：

后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件： allure-python

2、pytest-cov：用于生成覆盖率报告

安装：

运行：

3、pytest-xdist：实现多线程、多平台执行

安装：

用例：

运行：

4、pytest-rerunfailures：实现重新运行失败用例

安装：

运行：

5、pytest-randomly：实现随机排序测试

安装：

运行：

6、其他活跃的插件

pytest-django：用于测试Django应用程序（Python Web框架）。

pytest-flask：用于测试Flask应用程序（Python Web框架）。

pytest-splinter：兼容Splinter Web自动化测试工具。

pytest-selenium：兼容Selenium Web自动化测试工具。

pytest-testinfra：测试由Salt，Ansible，Puppet， Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。

pytest-mock：提供一个mock固件，创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。

pytest-factoryboy：结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。

pytest-qt：提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。

pytest-asyncio：用于使用pytest测试异步代码。

pytest-bdd：实现了Gherkin语言的子集，以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。

pytest-watch：为pytest提供一套快捷CLI工具。

pytest-testmon：可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。

pytest-assume：用于每个测试允许多次失败。

pytest-ordering：用于测试用例的排序功能。

pytest-sugar：可立即显示失败和错误并显示进度条。

pytest-dev/pytest-repeat：可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。

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