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pytest一些常见的插件

Pytest拥有丰富的插件架构,超过800个以上的外部插件和活跃的社区,在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。

本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。

插件库地址:http://plugincompat.herokuapp.com/


1、pytest-html:用于生成HTML报告

一次完整的测试,测试报告是必不可少的,但是pytest自身的测试结果过于简单,而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告。

安装:
pip install -U pytest-html
用例:

# test_sample.py
import pytest
# import time# 被测功能
def add(x, y):# time.sleep(1)return x + y# 测试类
class TestLearning:data = [[3, 4, 7],[-3, 4, 1],[3, -4, -1],[-3, -4, 7],]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):assert add(data[0], data[1]) == data[2]

运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --html=report/index.html
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
_____________________________________________________________________ TestLearning.test_add[data3] ______________________________________________________________________self = <test_sample.TestLearning object at 0x00000000036B6AC8>, data = [-3, -4, 7]@pytest.mark.parametrize("data", data)def test_add(self, data):
>       assert add(data[0], data[1]) == data[2]
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:20: AssertionError
------------------------------------------------- generated html file: file://E:\workspace-py\Pytest\report\index.html --------------------------------------------------
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestLearning::test_add[data3] - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.14s ======================================================================

运行完,会生产一个html文件 和 css样式文件夹assets,用浏览器打开html即可查看清晰的测试结果。

 

后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件: allure-python


2、pytest-cov:用于生成覆盖率报告

在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况。

安装:
pip install -U pytest-cov
 运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest --cov=.
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]----------- coverage: platform win32, python 3.7.3-final-0 -----------
Name             Stmts   Miss  Cover
------------------------------------
conftest.py          5      3    40%
test_sample.py       7      0   100%
------------------------------------
TOTAL               12      3    75%=========================================================================== 4 passed in 0.06s ===========================================================================


3、pytest-xdist:实现多线程、多平台执行

通过将测试发送到多个CPU来加速运行,可以使用-n NUMCPUS指定具体CPU数量,或者使用-n auto自动识别CPU数量并全部使用。

安装:
pip install -U pytest-xdist
用例:

# test_sample.py
import pytest
import time# 被测功能
def add(x, y):time.sleep(3)return x + y# 测试类
class TestAdd:def test_first(self):assert add(3, 4) == 7def test_second(self):assert add(-3, 4) == 1def test_three(self):assert add(3, -4) == -1def test_four(self):assert add(-3, -4) == 7

 运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]========================================================================== 4 passed in 12.05s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n auto
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 5.35s ===========================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n 2
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 7.65s ===========================================================================

上述分别进行了未开多并发、开启4个cpu、开启2个cpu,从运行耗时结果来看,很明显多并发可以大大缩减你的测试用例运行耗时。


4、pytest-rerunfailures:实现重新运行失败用例

 我们在测试时可能会出现一些间接性故障,比如接口测试遇到网络波动,web测试遇到个别插件刷新不及时等,这时重新运行则可以帮忙我们消除这些故障。

 安装:
pip install -U pytest-rerunfailures
运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --reruns 3
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...R                                                                                                                                                [100%]R[100%]R [100%]F [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000045FBF98>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
================================================================= 1 failed, 3 passed, 3 rerun in 0.20s ==================================================================

如果你想设定重试间隔,可以使用 --rerun-delay 参数指定延迟时长(单位秒); 

如果你想重新运行指定错误,可以使用 --only-rerun 参数指定正则表达式匹配,并且可以使用多次来匹配多个。

pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError

如果你只想标记单个测试失败时自动重新运行,可以添加 pytest.mark.flaky() 并指定重试次数以及延迟间隔。

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():import randomassert random.choice([True, False])


5、pytest-randomly:实现随机排序测试

测试中的随机性非常越大越容易发现测试本身中隐藏的缺陷,并为你的系统提供更多的覆盖范围。

安装:
pip install -U pytest-randomly
运行:

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3687888105
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py F...                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x000000000567AD68>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.13s ======================================================================E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3064422675
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000145EA940>def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.12s ======================================================================

这功能默认情况下处于启用状态,但可以通过标志禁用(假如你并不需要这个模块,建议就不要安装)。

pytest -p no:randomly

如果你想指定随机顺序,可以通过 --randomly-send 参数来指定,也可以使用 last 值来指定沿用上次的运行顺序。

pytest --randomly-seed=4321
pytest --randomly-seed=last

6、其他活跃的插件

还有一些其他功能性比较活跃的、一些专门为个别框架所定制的、以及为了兼容其他测试框架,这里暂不做演示,我就简单的做个列举:

pytest-django:用于测试Django应用程序(Python Web框架)。

pytest-flask:用于测试Flask应用程序(Python Web框架)。

pytest-splinter:兼容Splinter Web自动化测试工具。

pytest-selenium:兼容Selenium Web自动化测试工具。

pytest-testinfra:测试由Salt,Ansible,Puppet, Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。

pytest-mock:提供一个mock固件,创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。

pytest-factoryboy:结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。

pytest-qt:提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。

pytest-asyncio:用于使用pytest测试异步代码。

pytest-bdd:实现了Gherkin语言的子集,以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。

pytest-watch:为pytest提供一套快捷CLI工具。

pytest-testmon:可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。

pytest-assume:用于每个测试允许多次失败。

pytest-ordering:用于测试用例的排序功能。

pytest-sugar:可立即显示失败和错误并显示进度条。

pytest-dev/pytest-repeat:可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。

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一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统

要求&#xff1a; 输出两个程序&#xff0c;一个命令行程序&#xff08;命令行参数用flag&#xff09;和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽&#xff0c;然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序&#xff1a; 从kafka消费者接收…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

2021-03-15 iview一些问题

1.iview 在使用tree组件时&#xff0c;发现没有set类的方法&#xff0c;只有get&#xff0c;那么要改变tree值&#xff0c;只能遍历treeData&#xff0c;递归修改treeData的checked&#xff0c;发现无法更改&#xff0c;原因在于check模式下&#xff0c;子元素的勾选状态跟父节…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)

Aspose.PDF 限制绕过方案&#xff1a;Java 字节码技术实战分享&#xff08;仅供学习&#xff09; 一、Aspose.PDF 简介二、说明&#xff08;⚠️仅供学习与研究使用&#xff09;三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...