当前位置: 首页 > news >正文

PAT甲级真题1153: 解码PAT准考证

🕺作者: 主页

我的专栏
C语言从0到1
探秘C++
数据结构从0到1
探秘Linux
菜鸟刷题集

😘欢迎关注:👍点赞🙌收藏✍️留言

🏇码字不易,你的👍点赞🙌收藏❤️关注对我真的很重要,有问题可在评论区提出,感谢阅读!!!

文章目录

    • PAT甲级真题1153: 解码PAT准考证
        • 输入格式
        • 输出格式
        • 数据范围
        • 输入样例:
        • 输出样例:
        • AC代码

PAT甲级真题1153: 解码PAT准考证

PAT 准考证号由 4 部分组成:

  • 第 1 位是级别,即 T 代表顶级;A 代表甲级;B 代表乙级;
  • 第 2∼4 位是考场编号,范围从 101到 999;
  • 第 5∼10位是考试日期,格式为年、月、日顺次各占 2 位;
  • 最后 11∼13位是考生编号,范围从 000到 999。

现给定一系列考生的准考证号和他们的成绩,请你按照要求输出各种统计信息。

输入格式

输入首先在一行中给出两个正整数 N 和 M,分别为考生人数和统计要求的个数。

接下来 N 行,每行给出一个考生的准考证号和其分数(在区间 [0,100] 内的整数),其间以空格分隔。

考生信息之后,再给出 M 行,每行给出一个统计要求,格式为:类型 指令,其中

  • 类型 为 1 表示要求按分数非升序输出某个指定级别的考生的成绩,对应的 指令 则给出代表指定级别的字母;
  • 类型 为 2 表示要求将某指定考场的考生人数和总分统计输出,对应的 指令 则给出指定考场的编号;
  • 类型 为 3 表示要求将某指定日期的考生人数分考场统计输出,对应的 指令 则给出指定日期,格式与准考证上日期相同。
输出格式

对每项统计要求,首先在一行中输出 Case #: 要求,其中 # 是该项要求的编号,从 1 开始;要求 即复制输入给出的要求。随后输出相应的统计结果:

  • 类型 为 1 的指令,输出格式与输入的考生信息格式相同,即 准考证号 成绩。对于分数并列的考生,按其准考证号的字典序递增输出(题目保证无重复准考证号);
  • 类型 为 2 的指令,按 人数 总分 的格式输出;
  • 类型 为 3 的指令,输出按人数非递增顺序,格式为 考场编号 总人数。若人数并列则按考场编号递增顺序输出。

如果查询结果为空,则输出 NA

数据范围

1≤N≤104,
1≤M≤100

输入样例:
8 4
B123180908127 99
B102180908003 86
A112180318002 98
T107150310127 62
A107180908108 100
T123180908010 78
B112160918035 88
A107180908021 98
1 A
2 107
3 180908
2 999 
输出样例:
Case 1: 1 A
A107180908108 100
A107180908021 98
A112180318002 98
Case 2: 2 107
3 260
Case 3: 3 180908
107 2
123 2
102 1
Case 4: 2 999
NA 
AC代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<unordered_map>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;const int N=10010;//构建结构体,使得每个人的准考证号和分数绑定 
struct Person
{string id;int grade;//在结构体中重写判断条件 bool operator < (const Person &t) const{if(grade!=t.grade){return grade>t.grade;}else{return id < t.id;}}
}p[N];//构建N个人的数组 int main()
{int n,m;cin>>n>>m;for(int i=0;i<n;++i){cin>>p[i].id>>p[i].grade;}int k=1;//用记录是第几次Case while(m--){string t;//类型 string c;//指令 cin>>t>>c;//c_str()函数,可以将string转为字符串 printf("Case %d: %s %s\n",k,t.c_str(),c.c_str());if(t=="1"){vector<Person> persons;for(int i=0;i<n;i++){if(p[i].id[0]==c[0])//判断级别相同的push到persons数组中 {persons.push_back(p[i]);}}sort(persons.begin(),persons.end());//排序,在结构体中重写判断条件 if(persons.empty())cout<<"NA"<<endl;//是空的说明没有找到 else{for(int i=0;i<persons.size();++i){printf("%s %d\n",persons[i].id.c_str(),persons[i].grade);}}}else if(t=="2"){int cnt=0,sum=0;//cnt记录人数,sum记录总分 for(int i=0;i<n;++i){//substr(1,3),截断从1位置开始,长度为3if(p[i].id.substr(1,3)==c)//比较是否是指定考场 {cnt++;sum+=p[i].grade;} }if(cnt==0){cout<<"NA"<<endl;}else{cout<<cnt<<" "<<sum<<endl;}}else{unordered_map<string,int> hash;//定义哈希,将考场编号和人数对应绑定 for(int i=0;i<n;i++){//substr(4,6),截断从4位置开始,长度为6if(p[i].id.substr(4,6)==c)//考试日期匹配{hash[p[i].id.substr(1,3)]++;//统计在该天中的考场的考生人数}}//pair 默认对first升序,当first相同时对second升序;vector<pair<int,string>> room;for(auto item : hash){//加负号是因为vector默认是升序排序,最后输出时加个负号转正即可room.push_back({-item.second,item.first});}sort(room.begin(),room.end());if(room.empty())cout<<"NA"<<endl;else{for(auto r:room){cout<<r.second<<" "<<-r.first<<endl;}}}k++;}return 0;} 

相关文章:

PAT甲级真题1153: 解码PAT准考证

&#x1f57a;作者&#xff1a; 主页 我的专栏C语言从0到1探秘C数据结构从0到1探秘Linux菜鸟刷题集 &#x1f618;欢迎关注&#xff1a;&#x1f44d;点赞&#x1f64c;收藏✍️留言 &#x1f3c7;码字不易&#xff0c;你的&#x1f44d;点赞&#x1f64c;收藏❤️关注对我真的…...

linux信号

title: linux信号 createTime: 2020-10-29 18:05:52 updateTime: 2020-10-29 18:05:52 categories: linux tags: SIGHUP 终止进程 终端线路挂断[喝小酒的网摘]http://blog.hehehehehe.cn/a/16999.htm SIGINT 终止进程 中断进程 SIGQUIT 建立CORE文件终止进程&#xff0c;并且生…...

JavaWeb开发-05-SpringBootWeb请求响应

一.请求 1.Postman 2.简单参数 ​ package com.wjh.controller;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;/** 测试请求参数接受*/ R…...

Ubuntu下载

参考文档&#xff1a; 镜像文件&#xff1a;VMware下安装ubuntu 16.04&#xff08;全步骤&#xff09;_vmwaubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso_ST0new的博客-CSDN博客 vmware tools使用安装&#xff1a;VMware——VMware Tools的介绍及安装方法_William.csj的博客-CSDN博客 …...

Vue 的组件加载顺序和渲染顺序

1、结论先行 组件的加载顺序是自上而下的&#xff0c;也就是先加载父组件&#xff0c;再递归地加载其所有的子组件。 而组件渲染顺序是按照深度优先遍历的方式&#xff0c;也就是先渲染最深层的子组件&#xff0c;再依次向上渲染其父组件。 2、案例 下面是一个简单的示例代…...

leetcode Top100(17)矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵&#xff0c;如果一个元素为 0 &#xff0c;则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;matrix [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出&#xff1a;[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例 2&#xff1a; 输入&…...

论文精读(2)—基于稀疏奖励强化学习的机械臂运动规划算法设计与实现(内含实现机器人控制的方法)

目录 1.作者提出的问题及解决方向 2.延深-用如何用强化学习对机器人进行控制 2.1思路 2.2DQN和DDPG在机器人控制中的应用 3.解决方案 3.1思路 3.2实验 3.3创新点 4.展望 1.作者提出的问题及解决方向 目的&#xff1a;使机械臂在非结构化环境下实现端到端的自主学习控制…...

快速安装keepalive

快速安装keepalive #安装 yum install keepalived -y# 查看版本&#xff1a; rpm -q -a keepalived#修改配置文件 vim /etc/keepalived.conf虚拟 ip :随意选一个&#xff0c;不被占用的ip即可。...

nginx实现反向代理实例

1 前言 1.1 演示内容 在服务器上访问nginx端口然后跳转到tomcat服务器 1.2 前提条件 前提条件&#xff1a;利用docker安装好nginx、tomcat、jdk8&#xff08;tomcat运行需要jdk环境&#xff09; 只演示docker安装tomcat&#xff1a; 默认拉取最新版tomcat docker pull t…...

使用Freemarker填充模板导出复杂Excel,其实很简单哒!

文章目录 1. 需求分析2. 对象生成3. 列表插值4. 另存xml格式化5. ftl修改6. 程序转化7. 犯的错误8. 总结 1. 需求分析 类似这样的一个表格 我们需要从数据库中查询对应的数据&#xff0c;将其汇总进该表格&#xff0c;并且可能还需要复制表格项&#xff0c;我这个案例中没有&a…...

windows环境下安装logstash同步数据,注册系统服务

windows环境下安装logstash同步数据&#xff0c;注册系统服务 此方法适用于Windows环境&#xff0c;同一个配置文件配置多个管道&#xff0c;并且配置系统服务&#xff0c;防止程序被杀进程 一、安装logstash &#xff08;1&#xff09;下载压缩包&#xff0c;解压后修改con…...

java服务内存说明及配置详解

java进程内存 JVM内存分布图: 【java进程内存】【堆外内存】 【jvm堆内存】 【堆外内存】 【Metaspace】 【Direct Memory】【JNI Memory】【code_cache】 … 堆外内存泄漏的排查在于【本地内存&#xff08;Native Memory&#xff09;】【Direct Memory】【JNI Memory】 一般…...

Mybatis-MyBatis的缓存

Mybatis-MyBatis的缓存 一、MyBatis的一级缓存二、MyBatis的二级缓存二级缓存的相关配置 三、MyBatis缓存查询的顺序 一、MyBatis的一级缓存 一级缓存是SqlSession级别的&#xff0c;通过同一个SqlSession查询的数据会被缓存&#xff0c;下次查询相同的数据&#xff0c;就 会从…...

计算机组成原理之硬件的基本组成,深入介绍两大计算机结构体系,从底层出发认识计算机。

大家好&#xff0c;欢迎阅读《计算机组成原理》的系列文章&#xff0c;本系列文章主要的内容是从零学习计算机组成原理&#xff0c;内容通俗易懂&#xff0c;大家好好学习吧&#xff01;&#xff01;&#xff01; 更多的优质内容&#xff0c;请点击以下链接查看哦~~ ↓ ↓ ↓ …...

二十五、MySQL事务的四大特性和常见的并发事务问题

1、事务的四大特性 2、常见的并发事务问题 &#xff08;1&#xff09;并发事务问题分类&#xff1a; &#xff08;2&#xff09;脏读&#xff1a; 一个事务正在对一条记录做修改&#xff0c;在这个事务完成并提交前&#xff0c;这条记录的数据就处于不一致的状态&#xff1b;…...

辨析常见的医学数据分析(相关性分析回归分析)

目录 1 常见的三种分类结果&#xff1f; 2 什么是相关性分析&#xff1f; 相关性分析的结果怎么看&#xff1f; 3 什么是回归分析&#xff1f; 1&#xff09;前提 2&#xff09;常见的回归模型 4 对于存在对照组实验的医学病例如何分析&#xff1f; 1&#xff09;卡方检验…...

SpringBoot项目中只执行一次的任务写法

SpringBoot项目中只执行一次的任务写法 有时候我们需要进行初始化工作&#xff0c;就说明只要进行一次的工作&#xff0c;那么&#xff0c;在Springboot项目中如何做到任务只进行一次呢 利用定时任务 在Spring Boot项目中&#xff0c;你可以使用Spring框架提供的Scheduled注解…...

TCK、TMS、TDI、TDO的含义

这四个信号是JTAG&#xff08;Joint Test Action Group&#xff09;界面的一部分。JTAG是一种用于测试和验证集成电路和印刷电路板的技术&#xff0c;也用于进行设备编程和调试。这四个信号分别是&#xff1a; TCK (Test Clock)&#xff1a; 意义&#xff1a;测试时钟&#xff…...

R语言RSTAN MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据...

全文链接&#xff1a;http://tecdat.cn/?p24456 如果你正在进行统计分析&#xff1a;想要加一些先验信息&#xff0c;最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯&#xff08;点击文末“阅读原文”获取完整代码数据&#xff09;。 相关视频 但是&#xff0c;你没有共轭先验。你…...

【PowerShell】PowerShell的Core版本的额外配置

在PowerShell 7.1 安装完成后,默认情况下打开PowerShell 会直接进入到系统内置的PowerShell,如果希望通过远程连接或者PowerShell Web Access 进入到PowerShell 7环境的界面,就需要进行环境的再配置才能实现PowerShell 7.1 的环境连接。需要为外部的环境提供连接的话需要按照…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

多元隐函数 偏导公式

我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式&#xff0c;给定一个隐函数关系&#xff1a; F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 &#x1f9e0; 目标&#xff1a; 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z​、 …...

CSS3相关知识点

CSS3相关知识点 CSS3私有前缀私有前缀私有前缀存在的意义常见浏览器的私有前缀 CSS3基本语法CSS3 新增长度单位CSS3 新增颜色设置方式CSS3 新增选择器CSS3 新增盒模型相关属性box-sizing 怪异盒模型resize调整盒子大小box-shadow 盒子阴影opacity 不透明度 CSS3 新增背景属性ba…...

MATLAB生成大规模无线通信网络拓扑(任意节点数量)

功能&#xff1a; 生成任意节点数量的网络拓扑&#xff0c;符合现实世界节点空间分布和连接规律 效果&#xff1a; 30节点&#xff1a; 100节点&#xff1a; 500节点&#xff1a; 程序&#xff1a; %创建时间&#xff1a;2025年6月8日 %zhouzhichao %自然生长出n节点的网络% …...

Kaggle-Predicting Optimal Fertilizers-(多分类+xgboost+同一特征值多样性)

Predicting Optimal Fertilizers 题意&#xff1a; 给出土壤的特性&#xff0c;预测出3种最佳的肥料 数据处理&#xff1a; 1.有数字型和类别型&#xff0c;类别不能随意换成数字&#xff0c;独热编码。cat可以直接处理category类型。 2.构造一些相关土壤特性特征 3.由于la…...