当前位置: 首页 > news >正文

【CAN、LIN通信的区分】

CAN和LIN是两种不同的通信协议,用于不同的应用场景。CAN(Controller Area Network)是一种高速、可靠、多节点的串行通信协议,主要用于汽车电子领域的高速数据传输和控制;而LIN(Local Interconnect Network)是一种低速、简单、低成本的串行通信协议,主要用于汽车电子领域的低速数据传输和控制。

可以从以下几个方面来区分CAN线和LIN线:

    1. 速度:CAN线的速度通常比LIN线快得多,CAN线的最高速度可达1Mbps,而LIN线的最高速度只有20Kbps。
    1. 功能:CAN线通常用于高速数据传输和控制,可以支持多节点通信,具有高可靠性和抗干扰能力;而LIN线通常用于低速数据传输和控制,主要用于较简单的控制任务,例如车门锁定和解锁等。
    1. 成本:相对于CAN线,LIN线的成本更低,因为它采用的硬件和软件都比较简单,适用于低成本的汽车电子系统。而CAN线的成本相对较高,因为它需要更复杂的硬件和软件支持。
    1. 应用场景:CAN线通常用于需要高速、可靠、多节点通信的应用场景,例如发动机控制、车身电子系统等;而LIN线通常用于需要低速、简单、低成本的应用场景,例如车门锁定、后视镜控制等。

CAN线和LIN线都是在汽车电子领域广泛应用的通信协议,它们各自有着不同的特点和应用场景。在实际应用中,需要根据具体的需求来选择合适的通信协议。

相关文章:

【CAN、LIN通信的区分】

CAN和LIN是两种不同的通信协议,用于不同的应用场景。CAN(Controller Area Network)是一种高速、可靠、多节点的串行通信协议,主要用于汽车电子领域的高速数据传输和控制;而LIN(Local Interconnect Network&…...

Redis环境配置

【Redis解压即可】链接:https://pan.baidu.com/s/1y4xVLF8-8PI8qrczbxde9w?pwd0122 提取码:0122 【Redis桌面工具】 链接:https://pan.baidu.com/s/1IlsUy9sMfh95dQPeeM_1Qg?pwd0122 提取码:0122 Redis安装步骤 1.先打开Redis…...

UG NX二次开发(C++)-采用std::vector对体对象的质心进行排序

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1、前言2、体对象质心结构体的构造3、采用NXOpen获取part中的所有体对象4、通过遍历体对象集合来实现std::vector<MyBody>的赋值5、对结构体排序6、调用的完整源代码7、生成dll并测试一、pan…...

一点思考|关于「引领性研究」的一点感悟

前言&#xff1a;调研过这么多方向之后&#xff0c;对研究方向的产生与发展具备了一些自己的感悟&#xff0c;尤其是在AI安全领域。私认为&#xff0c;所谓有价值、有意义的研究&#xff0c;就是指在现实社会中能够产生波澜、为国家和社会产生一定效益的研究。 举例来说&#x…...

什么是HTTP/2?它与HTTP/1.1相比有什么改进?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ HTTP/2 简介⭐ 主要的改进和特点⭐ 总结⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端…...

IDEA

快捷键 好用的快捷键&#xff0c;可以使写代码变得更加便捷~ IntelliJ IDEA具有许多有用的快捷键&#xff0c;这些快捷键可以帮助开发人员更快速、高效地编写和管理代码。以下是一些常用的IntelliJ IDEA快捷键&#xff0c;这些快捷键在Java开发中特别有用&#xff1a; 基本编辑…...

NSS [HXPCTF 2021]includer‘s revenge

NSS [HXPCTF 2021]includer’s revenge 题目描述&#xff1a;Just sitting here and waiting for PHP 8.1 (lolphp). 题目源码&#xff1a;&#xff08;index.php&#xff09; <?php ($_GET[action] ?? read ) read ? readfile($_GET[file] ?? index.php) : inclu…...

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.1 深度卷积神经网络(AlexNet)

7.1.1 学习表征 深度卷积神经网络的突破出现在2012年。突破可归因于以下两个关键因素&#xff1a; 缺少的成分&#xff1a;数据 数据集紧缺的情况在 2010 年前后兴起的大数据浪潮中得到改善。ImageNet 挑战赛中&#xff0c;ImageNet数据集由斯坦福大学教授李飞飞小组的研究人…...

C++ - 双指针_盛水最多的容器

盛水最多的容器 11. 盛最多水的容器 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的…...

分类预测 | Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测 | Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现NGO-CNN-SVM北方苍鹰算法优化卷积支持向量机分类预…...

分享一个java+springboot+vue校园电动车租赁系统(源码、调试、开题、lw)

&#x1f495;&#x1f495;作者&#xff1a;计算机源码社 &#x1f495;&#x1f495;个人简介&#xff1a;本人七年开发经验&#xff0c;擅长Java、Python、PHP、.NET、微信小程序、爬虫、大数据等&#xff0c;大家有这一块的问题可以一起交流&#xff01; &#x1f495;&…...

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习&#xff1b;模式识别&#xff1b;图像处理&#xff1b;人工智能建模&#xff1b;人工智能&#xff1b;深度学习算法&#xff1b;强化学习&#xff1b;神经网络&#xff1b;卷积神经网络&#xff1b;人工神经网络&#xff1b;VIBE算法&#xff1b;控制系统仿真&#…...

Laravel框架 - Facade门面

1 、官方文档给出的定义 “Facades 为应用的 服务容器 提供了一个「静态」 接口。Laravel 自带了很多 Facades&#xff0c;可以访问绝大部分功能。Laravel Facades 实际是服务容器中底层类的 「静态代理」 &#xff0c;相对于传统静态方法&#xff0c;在使用时能够提供更加灵活…...

算法通关村第16关【青铜】| 滑动窗口思想

1. 滑动窗口的基本思想 一句话概括就是两个快慢指针维护的一个会移动的区间 固定大小窗口&#xff1a;求哪个窗口元素最大、最小、平均值、和最大、和最小 可变大小窗口&#xff1a;求一个序列里最大、最小窗口是什么 2. 两个入门题 &#xff08;1&#xff09;子数组最大平…...

CentOS安装openjdk和elasticsearch

CentOS安装openjdk 文章目录 CentOS安装openjdk一、yum1.1search1.2安装openjdk 二、elasticsearch的启动和关闭2.1启动2.2关闭2.3添加服务 一、yum 1.1search yum search java | grep jdk1.2安装openjdk [roottest ~]# yum install java-1.8.0-openjdk -y 查看openjdk版本 …...

【新版】系统架构设计师 - 案例分析 - 信息安全

个人总结&#xff0c;仅供参考&#xff0c;欢迎加好友一起讨论 文章目录 架构 - 案例分析 - 信息安全安全架构安全模型分类BLP模型Biba模型Chinese Wall模型 信息安全整体架构设计WPDRRC模型各模型安全防范功能 网络安全体系架构设计开放系统互联安全体系结构安全服务与安全机制…...

数据库设计(火车订票系统)

为一个火车订票系统设计一个数据库是一个好的方法来训练你的数据库技巧。 其中有一些需要考虑到的复杂度。 过一些需求&#xff0c;并且创建表格。 为这个虚构的火车订票系统提出了10个需求。 我们将把其中每个添加到entity relational diagram&#xff08;实体关系图&…...

qemu+docker在服务器上搭建linux内核调试环境

基于docker和qemu的操作系统实验环境 参考以上文章实现。 其中 docker run -it --name linux_qemu qemu /bin/bash #从qemu镜像启动一个容器linux_qemu,进入shell 要改为 docker run -it --name linux_qemu 3292900173/qemu /bin/bash另外&#xff0c;在vscode运行过程中,ssh远…...

Stable Diffusion 参数介绍及用法

大模型 CheckPoint 介绍 作用&#xff1a;定调了作图风格&#xff0c;可以理解为指挥者 安装路径&#xff1a;models/Stable-diffusion 推荐&#xff1a; AnythingV5Ink_v32Ink.safetensors cuteyukimixAdorable_midchapter2.safetensors manmaruMix_v10.safetensors counterf…...

打印大对象日志导致GC问题的解决

内容&#xff1a; rpc调用外部服务时&#xff0c;需要将req和resp的信息打印出来&#xff0c;以便于排查问题。但是有的rpc服务的resp信息过于庞大&#xff0c;比如resp中有List<>信息&#xff0c;list很大很大时会导致log.info打印信息时&#xff0c;产生GC&#xff0c…...

【Docker】学习笔记

1. docker基本操作 镜像搜索 // 直接搜索镜像资源 docker search mysql // 搜索过滤 docker search --filter "is-officialtrue" mysql // 官方发布镜像拉取镜像 docker pull mysql查看本地镜像 docker images删除本地镜像 docker rmi mysql // 强制删除镜像 d…...

网易云信4K 8K RTC助力远程医疗的技术实践

// 编者按&#xff1a;随着近年来国家关于缓解医疗资源分配不均的一系列政策出台&#xff0c;远程医疗作为平衡医疗资源分配的有力手段&#xff0c;目前正处于强劲发展阶段。网易云信运用超高清RTC视频技术助力医疗行业实现了远程高清视频病理分析和手术示教等能力。LiveVide…...

【排序算法】冒泡排序、插入排序、归并排序、希尔排序、选择排序、堆排序、快速排序

目录 几大排序汇总 1.冒泡排序 性能: 思路和代码: 2.插入排序 性能: 思路和代码: 3.归并排序 性能: 思路和代码: 4.希尔排序 性能: 思路和代码: 5.选择排序 性能: 思路和代码: 6.堆排序 性能: 思路和代码: topK问题 7.快速排序 性能: 思路和代码: 几大排…...

Linux学习笔记-应用层篇

1、Linux进程、线程概念/区别 Linux进程和线程是计算机系统中两种不同的资源分配和调度单位。 进程是计算机系统进行资源分配和调度的基本单位&#xff0c;也被认为是正在运行的程序。在面向线程的计算机结构中&#xff0c;进程是线程的容器。进程拥有独立的内存和系统资源&am…...

MySQL数据库的存储引擎

目录 一、存储引擎概念 二、存储引擎 2.1MyISAM 2.11MyISAM的特点 2.12MyISAM表支持3种不同的存储格式&#xff1a; 2.2 InnoDB 2.21InnoDB特点介绍 三、InnoDB与MyISAM 区别 四、怎么样选择存储引擎 五、查看存储引擎 六、查看表使用的存储引擎 七、修改存储引擎 …...

Linux-多路转接-epoll

epoll 接口认识epoll_createepoll_ctlepoll_wait epoll工作原理在内核中创建的数据结构epoll模型的一个完整工作流程 epoll工作模式LT-水平触发ET-边缘触发两种方式的对比 epoll的使用场景对于poll的改进惊群效应什么是惊群效应如何解决惊群效应原子操作/mutex/spinlock如何选择…...

Java面试被问了几个简单的问题,却回答的不是很好

作者&#xff1a;逍遥Sean 简介&#xff1a;一个主修Java的Web网站\游戏服务器后端开发者 主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/Ureliable 觉得博主文章不错的话&#xff0c;可以三连支持一下~ 如有需要我的支持&#xff0c;请私信或评论留言&#xff01; 前言 前几天参加了…...

概率论几种易混淆的形式

正态分布标准型 x − μ σ \frac{x - \mu}{\sigma} σx−μ​ 大数定律形式 P { X ≤ ∑ i 1 n x i − n μ n σ 2 } ∫ − ∞ X 1 2 π e − x 2 2 d x P\{X \le \frac{\sum_{i 1}^{n}x_i -n\mu}{\sqrt{n\sigma^2}} \} \int _{-\infty}^{X}\frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-\fr…...

PyTorch数据增强后的结果展示

from PIL import Image import torch from torchvision import transformstrans transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.RandomErasing(p0.9, value 120, inplaceTrue)]) # 这里Compose是所做的变换img_path 02-56-45-060-1454-camra1.bmp img Image.open…...

指定程序在哪个GPU上运行

摘要&#xff1a; 当本地&#xff08;或服务器&#xff09;有个多个GPU时&#xff0c;需要指定程序在指定GPU上运行&#xff0c;需要做以下设置。 目录 一、在终端上指定GPU二、在程序中指定GPU三、系统变量指定GPU四、pytorch中指定GPU 一、在终端上指定GPU 在终端运行程序时…...

做美食网站的图片大全/seo是什么的

http://api.mongodb.com/python/current/ 集合是一组文档&#xff0c;MongoDB中的文档类似于关系型数据库中的行&#xff0c;集合如同关系型数据库中的表。 集合是无模式的&#xff0c;一个集合里面的文档可以是各式各样的。一个集合中不光可以是值的类型不同&#xff0c;键也…...

微信公众平台维护/重庆seo顾问

一、任务与目的1. 实验任务:(1) 掌握和完成设置不同vlan间通过路由器互通的方法;(2) 完成同vlan间计算机的测试。2. 实验目的:(1) 进一步熟悉交换机vlan间互通的配置方法;(2) 熟悉和掌握不同vlan间互通的测试方法。二、原理(条件)1.相关知识: (1) Vlan的工作原理; (2) 交换机与…...

网站开发需要学多久/谷歌推广开户多少费用

选择排序(Selection sort&#xff09;跟插入排序一样&#xff0c;也是O(n^2)的复杂度&#xff0c;这个排序方式也可以用我们的扑克牌来解释。 概念 桌面上有一堆牌&#xff0c;也是杂乱无章的&#xff0c;现在我们想将牌由小到大排序&#xff0c;如果使用选择排序来做&#xff…...

常州网站建设选思创/微信平台推广方法

借助一个html标签object,来嵌入一个swf媒体播放文件&#xff0c;并利用该文件来播放你预设的文件。下载链接 利用B站开源的flv.js 通过将FLV文件流转换为ISO BMFF&#xff08;Fragmented MP4&#xff09;段&#xff0c;然后<video>通过Media Source Extensions API 将mp4…...

wordpress浏览次数插件/软文营销文案

移动手机APP测试从零开始&#xff08;高级篇&#xff09; http://edu.csdn.net/course/detail/838 视频教程...

建设企业网站找谁/打开百度网站

写在前面本文目的不是教你如何成为一个真正的Linuxer也没有能力教你成为一个真正的linuxer而是通过笔者的一些想法试图指引你真正踏上学习linux之路成为一个真正意义的在路上的linuxer这有什么区别&#xff1f;是的一个成熟的Linuxer能够游走于表面的命令提示符与内部代码细节实…...