扩展pytest接口自动化框架-MS数据解析功能
【软件测试行业现状】2023年了你还敢学软件测试?未来已寄..测试人该何去何从?【自动化测试、测试开发、性能测试】
开篇
MeterSphere的数据源通过html页面上传后,需要将请求方式进行拆分。
get接口的参数,常以params的方式进行传参,也就是在url后带上参数。
post接口一般是以json字符串的形式传参,也有params方式进行传参的。而在MeterSphere里面,post可以使用它所自带的jsonSchema的界面功能来定义参数,也就是key-value的方式。也可以手写json。这里我们以jsonSchema的方式进行解析。
基于这两种类型的接口(put、delete接口也遵循get接口)来做分支。get接口走get接口参数的生成方法。post同理。
沿着这个思路,就开始着手准备自动化脚本逆向用例生成的第一个函数。
思路梳理
首先确定我们所想要的用例模板以及我们要解析的数据结构。我将两个数据结构的示例都列在了下面。
明确了目标,最先要做的,就是获取数据流
获取到数据流后,判断接口请求的类型
根据请求类型,将数据流分成不同的分支,然后发给所对应的生成参数的方法。
最后将这些参数拼接成我们想要的用例模板
下例为MeterSphere的json格式示例
{"projectName": "","protocol": "HTTP","projectId": ","version": "v1.20.6-lts-1e3d1547","data": [{"id": "","projectId": "","name": "测试","method": "POST","modulePath": "/path1/path2/...","environmentId": null,"schedule": null,"status": "Underway","moduleId": "","userId": "admin","createTime": 1655860767171,"updateTime": 1655860767171,"protocol": "HTTP","path": "/api/v1/pub/stop","num": 100666,"tags": null,"originalState": null,"createUser": "Administrator","caseTotal": "0","caseStatus": "-","casePassingRate": "-","deleteTime": null,"deleteUserId": null,"order": 3155000,"refId": "08f6bde7-c906-459d-8a9b-95632bbeb5ee","versionId": "989beb9c-ebc8-45d3-8a80-967b06f2d192","latest": true,"description": null,"request": "{name:ss,canshu:111}","response": "respone","remark": null}],"cases": [],"mocks": [],
}
下例为最后解析成的用例样式
- api_name: callback_roomscase_name: $ddt{case_name}content_type: application/jsonparameterize:- - case_name- 字段1- 字段2- 字段3- - 常规用例- oU- 70- 79request:base_url: url...headers: nulljson:root:字段1: $ddt{字段1}字段2: $ddt{字段2}字段3: $ddt{字段3}method: POSTurl: /xxx/xxxvalidata:- contains: 200
得到MeterSphere数据并做解析
# 得到MeterSphere数据并做解析
def get_ms_data(filename):"""get_data: 数据源apis: 接口清单get_params: get请求参数api_name: 接口名称method: 请求方式get_apis: get接口:return:拼接好的数据集"""# 所有接口的字典数据集合apis = {}# 获取ms文件流with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:request_params = json.load(f)# 解析参数.判断接口是什么请求for i in request_params["data"]:get_data = ipath = get_data["path"]api_name = str(path).split("/")if len(api_name) > 1:api_name = api_name[-2] + "_" + api_name[-1]else:api_name = api_name[-1]method = get_data["method"]get_apis = {path: {"api_name": api_name,"method": method,"content_type": "application/json"}}if method.lower() in ["get", "put", "delete"]:# 如果是get请求.调用解析get参数try:# 调用生成params参数get_params = get_arguments(json.loads(get_data["request"])["arguments"])get_apis[path].update(get_params)apis.update(get_apis)except Exception as e:print_log(Exception(e))else:try:# 兼容post接口中的请求参数是parasm类型if "arguments" in get_data["request"] and "jsonSchema" not in json.loads(get_data["request"])["body"]:# 调用生成params参数get_params = get_arguments(json.loads(get_data["request"])["arguments"])get_apis[path].update(get_params)get_apis[path]["content_type"] = "application/text"apis.update(get_apis)else:# 兼容post是jsonSchema对象的参数类型if "jsonSchema" in json.loads(get_data["request"])["body"]:try:global NODENODE = Truepost_params = deal_with_data(data=json.loads(get_data["request"])["body"]["jsonSchema"],required_list=json.loads(get_data["request"])["body"]["jsonSchema"]["required"])get_apis[path].update(post_params)apis.update(get_apis)except KeyError:post_params = deal_with_data(data=json.loads(get_data["request"])["body"]["jsonSchema"])get_apis[path].update(post_params)apis.update(get_apis)else:print("测试")# 后续迭代...except Exception as e:print_log(Exception(e))raise Exception(e)return apis
这个函数我把它构想成一个经理,接到需求后,根据每个人的职责不同,分给所对应的人。然后接收这些手下的工作反馈,把这些反馈组装成报告。
在编写过程中,只是一股脑的想把这件事做完。忽略了定义函数时需要遵循的单一职责原则(SRP原则,在python工匠中提到,每个函数应该遵循单一职责。这样方便后期维护)。上面这个函数,即做了类型判断的工作,也做了数据拼接、分配给指定函数的工作。这样如果要修改某一个职责的话。这个函数就需要做好整体维护的准备。基于此大家在编写函数的时候,也尽可能保证函数的单一职责。
下面是配套学习资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

软件测试面试小程序
被百万人刷爆的软件测试题库!!!谁用谁知道!!!全网最全面试刷题小程序,手机就可以刷题,地铁上公交上,卷起来!
涵盖以下这些面试题板块:
1、软件测试基础理论 ,2、web,app,接口功能测试 ,3、网络 ,4、数据库 ,5、linux
6、web,app,接口自动化 ,7、性能测试 ,8、编程基础,9、hr面试题 ,10、开放性测试题,11、安全测试,12、计算机基础

文档获取方式:
这份文档,对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关文章:
扩展pytest接口自动化框架-MS数据解析功能
【软件测试行业现状】2023年了你还敢学软件测试?未来已寄..测试人该何去何从?【自动化测试、测试开发、性能测试】 开篇 MeterSphere的数据源通过html页面上传后,需要将请求方式进行拆分。 get接口的参数,常以params的方式进行传…...
docker容器安装MongoDB数据库
一:MongoDB数据库 1.1 简介 MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。 它支持的数据结构…...
Python机器学习实战-特征重要性分析方法(3):迭代删除法:Leave-one-out(附源码和实现效果)
实现功能 迭代地每次删除一个特征并评估准确性 实现代码 from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.metrics import accuracy_score impo…...
Go的error接口
从本书的开始,我们就已经创建和使用过神秘的预定义error类型,而且没有解释它究竟是什么。实际上它就是interface类型,这个类型有一个返回错误信息的单一方法: type error interface { Error() string } 创建一个error最简单的方…...
RabbitMQ 集群 - 普通集群、镜像集群、仲裁队列
目录 一、RabbitMQ 集群 1.1、前言 1.2、普通集群 1.3、镜像集群 1.4、仲裁队列 一、RabbitMQ 集群 1.1、前言 前面我们已经解决了消息可靠性问题,以及延迟消息问题 和 消息堆积问题. 这最后一章,我们就来解决以下 mq 的可用性 和 并发能力. 1.2、…...
高项新版教程(第四版)解读+学习指导
第四版主要内容 技术部分 信息化教程、软件工程、网络技术是原来的,学习原来的录播。 新基建、工业互联网、车联网、农业现代化、数字化转型、元宇宙等是新增,以直播讲。 管理部分 变化不是太大 。 整合管理、人力变为资源管理、风险管理新增内容。 …...
【Debian】Debian10.0.0安装选项问答
debian的LXQT是什么? LXQT是一套轻量级的桌面环境,主要基于Qt框架开发。 LXQT在debian中的具体特点包括: - 使用Openbox作为窗口管理器,提供平铺式窗口布局。 - 文件管理器为PCManFM-Qt。 - 设置中心集成 debconf 配置界面。 - 支持GTK和Qt应用程序。 - 资源消耗较低…...
【基于React-Native做位置信息获取,并展示出来】
基于React-Native做位置信息获取 在这个里面最重要的是两个部分,一个是位置定位的权限获取,一个是实时位置的监听,在安卓项目中,在 android/app/src/main/AndroidManifest.xml该文件下,在< manifest > 标签内写…...
ansible安装、点对点Ad-Hoc、模块、剧本Playbook
DevOps: 官网:https://docs.ansible.com 自动化运维工具对比 C/S 架构:客户端/服务端 Puppet:基于 Ruby 开发,采用 C/S 架构,扩展性强,基于 SSL,远程命令执行相对较弱 SaltStack:基于 Python 开发,采用 C/S 架构,YAML使得配置脚本更简单.需要配置客户端及服务器…...
Ceph入门到精通-ceph pool 删除导致 misplaced 的原因
misplaced 的原因 Ceph中的misplaced对象是指将对象(或对象的副本)存储在错误的位置上,这可能会导致性能下降或数据不一致的问题。在删除Ceph池时,可能会导致misplaced的原因有以下几个: 删除过程中的操作失误&#x…...
计算机组成原理课程设计
操作控制和顺序控制 操作控制就是由各种微命令来构成的顺序控制就是由P测试和后续微地址构成的 这就构成了整个微指令的三个部分 访存指令就是实现对主存中的数据进行访问或存储 一、 操作控制字段是由各种微命令来构成的,这些微命令怎么来设计? 一个萝卜…...
《从菜鸟到大师之路 MySQL 篇》
《从菜鸟到大师之路 MySQL 篇》 数据库是什么 数据库管理系统,简称为DBMS(Database Management System),是用来存储数据的管理系统。 DBMS 的重要性 无法多人共享数据 无法提供操作大量数据所需的格式 实现读取自动化需要编程…...
使用qt完善对话框功能
1、 完善登录框 点击登录按钮后,判断账号(admin)和密码(123456)是否一致,如果匹配失败,则弹出错误对话框,文本内容“账号密码不匹配,是否重新登录”,给定两…...
Day 03 python学习笔记
位运算 基于二进制的运算(计算机的底层基于位运算) 计算机最小单位:bit (比特/位/二进制) 1byte(字节) 8bit ( 0000 0000) &:与 (全真为真,一假则…...
优化类问题概述
数学建模系列文章: 以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理,有空会不断更新内容: 评价模型(一)层次分析法(AHP),熵权法,TOPSIS分析 及其对应 PYTHON 实现代码和例题…...
第一个 Go 程序“hello,world“ 与 main 函数
第一个 Go 程序"hello,world" 与 main 函数 文章目录 第一个 Go 程序"hello,world" 与 main 函数一.创建“hello,world”示例程序二. “hello,world” 程序结构拆解三、main 函数四、Go 语言中程序是怎么编译…...
MySQL缓冲池Buffer Pool
前言 在应用系统中,为加速数据访问,会把高频的数据放在「缓存」(Redis、MongoDB)里,减轻数据库的压力。在操作系统中,为了减少磁盘IO,同时为了快速响应,引入了「缓冲池」(buffer pool)机制。 MySQL…...
springboot实现发送邮箱验证码
准备工作 在邮箱官网开放SMTP授权,获取相应密钥,才可以进行发送邮件 这里以网易163邮箱为例,登录邮箱后,依次点击“设置-POP3/SMTP/IMAP” ,然后开启SMTP服务。这时候会提示一个授权码,例如:H…...
ESP8266使用记录(三)
通过udp把mpu6050数据发送到PC端 /********************************************************************** 项目名称/Project : 零基础入门学用物联网 程序名称/Program name : ESP8266WiFiUdp_12 团队/Team : 太极创客团队 / Taichi-Maker (w…...
基于微信小程序的在线视频课程学习平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录 前言用户微信端的主要功能有:管理员的主要功能有:具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)有保障的售后福利 代码参考源码获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐
P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡,轻快的音乐在耳边持续回荡,小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下,六一来了。 今天是六一儿童节,小蓝老师为了让大家在节…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
第八部分:阶段项目 6:构建 React 前端应用
现在,是时候将你学到的 React 基础知识付诸实践,构建一个简单的前端应用来模拟与后端 API 的交互了。在这个阶段,你可以先使用模拟数据,或者如果你的后端 API(阶段项目 5)已经搭建好,可以直接连…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
echarts使用graphic强行给图增加一个边框(边框根据自己的图形大小设置)- 适用于无法使用dom的样式
pdf-lib https://blog.csdn.net/Shi_haoliu/article/details/148157624?spm1001.2014.3001.5501 为了完成在pdf中导出echarts图,如果边框加在dom上面,pdf-lib导出svg的时候并不会导出边框,所以只能在echarts图上面加边框 grid的边框是在图里…...
