Web自动化测试 —— 如何进行Selenium页面数据及元素交互?啊哈

前言:
Web自动化测试是一种常用的测试方式,通过在浏览器中模拟用户操作以及与页面元素的交互,可以有效地检验页面的功能性以及稳定性。Selenium是一款流行的Web自动化测试工具,在本篇文章中,我们将介绍如何使用Selenium进行页面数据及元素交互。
一、Selenium简介
Selenium是一个自动化Web测试工具,支持多种编程语言,包括Java,C#,Python等。它可以模拟用户在浏览器上的操作,比如输入文本,点击按钮以及提交表单等。Selenium的强大之处在于它可以与多种浏览器进行交互,包括Chrome和Firefox等。
二、安装Selenium
在使用Selenium之前,需要先安装Selenium库以及浏览器驱动。本文以Python语言为例,介绍如何安装Selenium库以及Chrome浏览器的驱动。
1.Windows用户安装Selenium
在命令行中输入以下指令,即可安装Selenium库:
pip install selenium
2.安装Chrome浏览器驱动
下载Chrome浏览器驱动并解压缩到某个文件夹下,将该文件夹的路径添加到环境变量中。
现在我也找了很多测试的朋友,做了一个分享技术的交流群,共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化,性能,安全,测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验,还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习!划重点!开源的!!!
qq群号:110685036

三、使用Selenium进行页面数据及元素交互
下面,我们将介绍Selenium的使用方法,在Python代码中模拟用户对页面的操作,比如输入文本,点击按钮以及提交表单等。
1.启动浏览器
在开始之前,需要先启动浏览器,以Chrome为例,代码如下:
from selenium import webdriver# 创建webdriver对象
browser = webdriver.Chrome()
2.访问网页
使用get()方法可以打开一个网页,如下所示:
browser.get('https://www.baidu.com')
3.查找元素
可以使用find_element_by_XXXX()方法查找页面上的元素,其中XXXX可以是ID,class,name,tag等属性。例如,查找百度页面上的搜索框,代码如下:
search_box = browser.find_element_by_id('kw')
4.输入文本
使用send_keys()方法输入文本,代码如下:
search_box.send_keys('Selenium')
5.点击按钮
如果要点击一个链接或者按钮,可以使用click()方法。例如,查找百度页面上的“百度一下”按钮,并点击它,代码如下:
submit_button = browser.find_element_by_id('su')
submit_button.click()
6.提交表单
如果要提交一个表单,可以使用submit()方法。例如,查找一个登录表单,并提交它,代码如下:
login_form = browser.find_element_by_id('login-form')
login_form.submit()
四、完整代码示例
下面是一个完整的示例,通过Selenium模拟搜索Selenium并点击百度的第一条结果:
from selenium import webdriver# 创建webdriver对象
browser = webdriver.Chrome()# 访问百度
browser.get('https://www.baidu.com')# 查找搜索框
search_box = browser.find_element_by_id('kw')# 输入搜索文本
search_box.send_keys('Selenium')# 查找“百度一下”按钮
submit_button = browser.find_element_by_id('su')# 点击“百度一下”按钮
submit_button.click()# 查找结果列表
result_list = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="result c-container "]')# 点击第一条结果
first_result = result_list[0].find_element_by_tag_name('a')
first_result.click()# 关闭浏览器
browser.quit()
五、总结
Selenium是一款强大的Web自动化测试工具,可以模拟用户在浏览器上的操作以及与页面元素的交互。在本文中,我们介绍了Selenium的安装、使用以及如何进行页面数据及元素的交互,希望对您进行Web自动化测试有所帮助。其中代码示例演示了如何使用Selenium搜索并点击百度的第一条结果,读者可以根据自己的需求进行修改。
需要注意的是,在使用Selenium进行自动化测试时,需要保证测试用例的稳定性以及可靠性。同时,考虑到页面的稳定性可能会受到多种因素的影响,比如网络延迟、JavaScript动态加载等,需要编写稳健的代码以应对不同的情况。
最后,对于需要进行Web自动化测试的开发者来说,Selenium提供了一种方便的测试方式。通过使用Selenium,可以快速地检验页面的功能性以及稳定性,提高测试效率,保证网站的质量。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,看着粉丝一路的上涨和关注,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走!

软件测试面试文档
我们学习必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有字节大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


相关文章:
Web自动化测试 —— 如何进行Selenium页面数据及元素交互?啊哈
前言: Web自动化测试是一种常用的测试方式,通过在浏览器中模拟用户操作以及与页面元素的交互,可以有效地检验页面的功能性以及稳定性。Selenium是一款流行的Web自动化测试工具,在本篇文章中,我们将介绍如何使用Seleni…...
点云从入门到精通技术详解100篇-基于全景图的室内场景点云补全方法(续)
目录 3.3 模型训练及实验评估 3.3.1 模型训练 3.3.2实验评估 4 基于自...
Debezium系列之:采集数据库数据实现对表指定的字段进行加密,下游实现对表加密后的字段进行解密
Debezium系列之:采集数据库数据实现对表指定的字段进行加密,下游实现对表加密后的字段进行解密 一、需求背景二、创建表三、深入理解加密算法的实现原理四、实现对表的指定字段加密五、插入数据六、消费Topic七、实现对加密的字段进行解密八、查看数据库一、需求背景 实际应用…...
Win10 cmd如何试用tar命令压缩和解压文件夹
环境: Win10 专业版 Microsoft Windows [版本 10.0.19041.208] 问题描述: Win10 cmd如何试用tar命令压缩和解压文件夹 C:\Users\Administrator>tar --help tar(bsdtar): manipulate archive files First option must be a mode specifier:-c Cre…...
最新AI写作系统ChatGPT源码/支持GPT4.0+GPT联网提问/支持ai绘画Midjourney+Prompt+MJ以图生图+思维导图生成
一、AI创作系统 SparkAi系统是基于很火的GPT提问进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT系统?小编这里写一个详细图文教程吧&#x…...
AI绘画普及课【二】图生图
文章目录 三、图生图1、图生图原理2、图生图的三个关键步骤3、参数技术性解析4、随机种子的含义研究 三、图生图 内容概要: 1、图生图原理 2、图生图基本流程 3、随机种子作用解析 1、图生图原理 图生图可以帮你把一张图片画成另一种模样。在文生图中我们看到&…...
C语言 数据类型
变量声明 格式(变量类型变量名称) 变量类型:整数类型(int),浮点数类型(float) float类型可以存储带小数的数字。 用printf()打印变量,使用%d来处理整数值,…...
瑞芯微RK3568:Debian系统如何安装Docker
本文基于HD-RK3568-IOT评估板演示Debian系统安装Docker,该方法适用于RK356X全系产品。 HD-RK3568-IOT评估板基于HD-RK3568-CORE 工业级核心板设计(双网口、双CAN、5路串口),接口丰富,适用于工业现场应用需求ÿ…...
联邦学习-Tensorflow实现联邦模型AlexNet on CIFAR-10
目录 Client端 Server端 扩展 Client.py Server.py Dataset.py Model.py 分享一种实现联邦学习的方法,它具有以下优点: 不需要读写文件来保存、切换Client模型 不需要在每次epoch重新初始化Client变量 内存占用尽可能小(参数量仅翻一…...
嵌入式Linux应用开发-文件 IO
嵌入式Linux应用开发-文件 IO 第四章 文件 IO4.1 文件从哪来?4.2 怎么访问文件?4.2.1 通用的 IO 模型:open/read/write/lseek/close4.2.2 不是通用的函数:ioctl/mmap 4.3 怎么知道这些函数的用法?4.4 系统调用函数怎么…...
【C++】多态,从使用到底层。
文章目录 前言一、多态的概念二、多太的定义和实现2.1 多太的构造条件2.2 虚函数2.3 重写(覆盖)2.4 C11 override 和 final2.5 重载,隐藏,重写 三、多态的原理3. 1虚函数表3.2 虚函数表如何完成多态的功能3.3 虚函数表存储在内存空间的那个区域ÿ…...
uvm白皮书练习_ch2_ch221只有driver的验证平台之*2.2.1 最简单的验证平台
uvm白皮书练习 ch221 dut.sv 这个DUT的功能非常简单,通过rxd接收数据,再通过txd发送出去。其中rx_dv是接收的数据有效指示,tx_en是发送的数据有效指示。 module dut (clk,rst_n,rxd,rx_dv,txd,tx_en );input clk ; input rst_n ; in…...
服务断路器_Resilience4j超时降级
创建模块cloud-consumer-resilience4j-order80 POM引入依赖 <dependencies><!-- 引入Eureka 客户端依赖 --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</a…...
【知识点随笔分析】我看看谁还不会用CURL命令
目录 前言: CURL介绍: CURL的基本使用: CURL与PING命令的区别: CURL命令的应用: 总结: 前言: 当今互联网时代,与服务器进行数据交互成为了无法回避的需求。无论是获取Web…...
ICCV 2023|Occ2Net,一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法...
本文为大家介绍一篇入选ICCV 2023的论文,《Occ2Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for Occluded Regions》, 一种基于3D 占据估计的有效且稳健的带有遮挡区域的图像匹配方法。 论文链接:https://arxiv.org/abs/23…...
leetcode - 14. Longest Common Prefix
Description Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string “”. Example 1: Input: strs ["flower","flow","flight"] Output: "…...
MySQL-查询语句语法(DQL)结构(查询操作 一)
SQL语句 编写顺序 - 执行顺序 1、SELECT 字段列表 4 2、FROM 表名列表 1 3、WHERE 条件列表 2 4、GROUP BY 分组字段列表 …...
SWAT-MODFLOW地表水与地下水耦合
耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果,SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程,包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等,但是对于地下水部分的模拟相对粗糙,考虑到SWAT…...
工地临时用电之智慧用电:全方位保障用电安全
随着科技进步和智能化的发展,工地用电管理也迎来了智慧化的革新。智慧用电,作为智慧工地的重要组成部分,通过集中式管理和创新的技术手段,为工地提供了全方位的用电安全保障。 针对工地临时用 的现状及系统结构,力安科…...
JumpServer开源堡垒机与爱可生云树数据库完成兼容性认证
近日,中国领先的开源软件提供商FIT2CLOUD飞致云宣布,JumpServer开源堡垒机已经完成与爱可生云树数据库软件的兼容性认证。经过双方联合测试,云树数据库软件(简称:ActionDB)V1.0与杭州飞致云信息科技有限公司…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
Psychopy音频的使用
Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题: 指定音频引擎与设备;播放音频文件 本文所使用的环境: Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...
