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【大麦小米学量化】使用文心一言AI编写股票量化交易策略代码（含演示代码和进阶演示）

news 文章来源：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/133266651 2025/1/16 10:20:50

文章目录

AI是个宝
前言
一、文心一言是什么？
二、让AI根据策略写出代码
- 1. 策略提示词
- 2. AI给出的策略代码及说明
三、进阶调试
总结

AI是个宝

小米听说百度开放了文心一言AI，好奇的跑去问大麦：“文心一言都放开了，什么代码都可以写，你还学Python干嘛呀？”
大麦：“怎么不学？不学你知道代码怎么回事儿！”
“你学了这么久，你敢说有我的AI写得快么？”，小米一脸鄙夷地斜视着大麦，似乎在等着大麦哥哥洋相出尽。
“我不信，AI能写出我的策略”，大麦反驳道，小米心里有些失望，但更有些高兴。
“量化交易，不是一个AI就可以搞定的，AI对通用的算法也许很强，但涉及到个性的API调用，还是需要调试吧！”
小米一听，立马挑战道：“是骡子是马，拉出来溜溜！”
“这谁怕谁啊？！”大麦不甘示弱，不服气的反驳道。
“我让文心一言给你写段代码”，小麦认真起来，也是巾帼不让须眉。
“来，来，来，写写就写写！”，大麦也来劲了。
只见小米打开Mac，就给文心写了一段话，最后一个优雅的回车。AI一字一句斟酌着，很快，代码就如蹦豆子一般，潇潇洒洒地写出来了。
“来，拿去试试”，小米大方将代码送给大麦哥哥，迫不及待地想得到结果。
“这个只是个片段，但是可以参考，等下我给它改改，运行试试”，大麦并不在意，而是认真的修改起来，就好像策略代码是自己写的。
“快快，咋样啊？”，小米迫不及待的盯着大麦哥哥的电脑屏幕，恨不得立马看见结果。
“好了，还不赖啊！百度不负等待啊！这代码可以运行，不错不错！”，大麦哥哥再也不吝啬夸赞之词，同时对这小米微微一笑，频频点头示意，好似在说：“妹妹带来了宝贝啊！”
“这以后你不用愁了吧”，小米也为能帮到大麦哥哥心生欢喜。
大麦看着妹妹，眼中透漏着光：“嗯嗯，妹妹眼睛是真亮啊！”

前言

AI已经发到到可以写代码了，那是不是也可以写写量化交易代码呢？
带着这个问题，我们试试文心一言。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、文心一言是什么？

文心一言：有用、有趣、有温度，既能写文案、读文档，又能脑洞大开、答疑解惑，还能倾听你的故事、感受你的心声。快来和我对话吧！

这是百度AI的介绍，为了试一试AI的代码书写能力，我们准备让其根据给出的文字策略，编写python代码。

二、让AI根据策略写出代码

1. 策略提示词

根据以下内容用python写出策略代码：
上破boll中轨买入，上破boll上轨0.5%卖出，下破boll中轨卖出

2. AI给出的策略代码及说明

以下是根据您提供的内容写出的策略代码：

import pandas as pd  
import numpy as np  
import talib  def run_strategy(df):  # 计算boll指标  df['upper'], df['middle'], df['lower'] = talib.BBANDS(df['Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)  # 检查是否上穿boll中轨  buy_signal = np.where((df['Close'].shift(1) < df['middle'].shift(1)) & (df['Close'] > df['middle']), 1, 0)  # 检查是否超过boll上轨0.5%  sell_signal1 = np.where((df['Close'].shift(1) < df['upper'].shift(1)) & (df['Close'] > df['upper'] * 1.005), 1, 0)  # 检查是否下穿布林中轨  sell_signal2 = np.where(df['Close'] < df['middle'], 1, 0)  df['Buy'] = buy_signal.astype(int)  df['Sell1'] = sell_signal1.astype(int)  df['Sell2'] = sell_signal2.astype(int)  return df

这段代码同样使用了TA-Lib库中的BBANDS函数来计算布林线指标。首先计算出上轨、中轨和下轨，然后检查前一天的收盘价是否在中轨之下，当天的收盘价是否在中轨之上，如果是，则为买入信号。接着检查前一天的收盘价是否在上轨之下，当天的收盘价是否在上轨的0.5%之上，如果是，则为卖出信号。最后检查当天的收盘价是否在中轨之下，如果是，则为卖出信号。最后将买入和卖出信号添加到数据框中并返回。请注意，这里同样假设输入数据框df已经包含了收盘价数据，并且使用了np.where函数来实现条件判断。

三、进阶调试

由于AI代码并不包含数据提取和展示过程，我们这里增加一些代码，验证一下策略是否可执行，以及是否按要求执行策略。

'''
根据以下内容用python写出策略代码：
上破boll中轨买入，上破boll上轨0.5%卖出，下破boll中轨卖出
'''import pandas as pd  
import numpy as np  
import talib  def run_strategy(df):  # 计算boll指标  df['upper'], df['middle'], df['lower'] = talib.BBANDS(df['Close'], timeperiod=20, nbdevup=2, nbdevdn=2, matype=0)  # 检查是否上穿boll中轨  buy_signal = np.where((df['Close'].shift(1) < df['middle'].shift(1)) & (df['Close'] > df['middle']), 1, 0)  # 检查是否超过boll上轨0.5%  sell_signal1 = np.where((df['Close'].shift(1) < df['upper'].shift(1)) & (df['Close'] > df['upper'] * 1.005), 1, 0)  # 检查是否下穿布林中轨  sell_signal2 = np.where(df['Close'] < df['middle'], 1, 0)  df['Buy'] = buy_signal.astype(int)  df['Sell1'] = sell_signal1.astype(int)  df['Sell2'] = sell_signal2.astype(int)  return df# ===============表格美化输出===============
def df_table(df,index):import prettytable as pt#利用prettytable对输出结果进行美化,index为索引列名:df_table(df,'market')tb = pt.PrettyTable()# 如果为trade_time为index转换为日期类型，其它不用管。if index == "trade_time":df = df.set_index(index)df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)# df.reset_index(level=None, drop=True, inplace=True, col_level=0, col_fill='')df = df.reset_index(drop = True)tb.add_column(index,df.index)#按date排序for col in df.columns.values:#df.columns.values的意思是获取列的名称# print('col',col)# print('df[col]',df[col])tb.add_column(col, df[col])print(tb)if __name__=='__main__':# 使用pip install prettytable 先安装这个库import prettytable as pt# 下载Ashare放到和本文件一个目录即可引用from Ashare import *df=get_price('sz300750',frequency='1d',count=500)print(df)# df.columns = [l.lower() for l in df.columns] # 将所有列名小写df.columns = [l.capitalize() for l in df.columns] # 将所有列名首字母改为大写print(df)ret = run_strategy(df)print(ret)df_table(ret.round(3),'AI')

运行结果如下，Buy为1表示买入，Sell1为止盈卖出，Sell2为止损卖出：

+----+--------+--------+--------+--------+------------+---------+---------+---------+-----+-------+-------+
| AI |  Open  |  High  |  Low   | Close  |   Volume   |  upper  |  middle |  lower  | Buy | Sell1 | Sell2 |
+----+--------+--------+--------+--------+------------+---------+---------+---------+-----+-------+-------+
| 0  | 225.8  | 234.25 | 221.21 | 232.52 | 28956810.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 1  | 232.55 | 242.98 | 231.2  | 240.4  | 34747371.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 2  | 241.99 | 244.56 | 237.98 | 237.98 | 22309979.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 3  | 241.01 | 244.0  | 235.1  | 238.29 | 26706471.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 4  | 238.4  | 240.97 | 236.77 | 239.0  | 13973953.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 5  | 239.0  | 241.68 | 236.06 | 240.0  | 18246432.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 6  | 241.3  | 241.37 | 231.04 | 232.4  | 24123880.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 7  | 231.75 | 234.18 | 230.0  | 230.0  | 19472168.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 8  | 229.0  | 232.5  | 227.0  | 230.3  | 14679114.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 9  | 230.88 | 231.71 | 225.15 | 225.42 | 19613196.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 10 | 224.8  | 228.51 | 223.72 | 225.25 | 14785735.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 11 | 224.85 | 227.68 | 222.49 | 224.09 | 13753272.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 12 | 224.2  | 224.5  | 217.5  | 220.0  | 18211695.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 13 | 222.2  | 222.22 | 215.6  | 217.06 | 16537161.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 14 | 217.0  | 224.99 | 216.01 | 224.99 | 26467083.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 15 | 225.05 | 226.89 | 220.16 | 221.17 | 18869744.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 16 | 222.64 | 228.0  | 221.51 | 222.9  | 15941049.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 17 | 224.9  | 229.99 | 224.0  | 228.44 | 23181483.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 18 | 225.9  | 225.9  | 216.39 | 219.8  | 33595114.0 |   nan   |   nan   |   nan   |  0  |   0   |   0   |
| 19 | 218.01 | 222.3  | 216.98 | 219.28 | 17242526.0 | 243.347 | 228.465 | 213.582 |  0  |   0   |   1   |
| 20 | 216.38 | 216.5  | 204.45 | 207.3  | 50093939.0 | 244.565 | 227.204 | 209.842 |  0  |   0   |   1   |
| 21 | 212.75 | 213.3  | 207.0  | 208.01 | 23857940.0 | 243.744 | 225.584 | 207.424 |  0  |   0   |   1   |
| 22 | 208.55 | 213.13 | 208.55 | 212.04 | 24261728.0 | 242.425 | 224.287 | 206.149 |  0  |   0   |   1   |
| 23 | 211.95 | 214.0  | 208.9  | 211.95 | 18131632.0 |  240.67 |  222.97 |  205.27 |  0  |   0   |   1   |
| 24 | 211.01 | 213.93 | 210.68 | 213.1  | 13243699.0 | 238.248 | 221.675 | 205.102 |  0  |   0   |   1   |
| 25 | 217.15 | 217.63 | 213.0  | 213.4  | 16362927.0 | 234.978 | 220.345 | 205.712 |  0  |   0   |   1   |
| 26 | 214.99 | 230.88 | 214.89 | 230.88 | 50495682.0 | 234.665 | 220.269 | 205.873 |  1  |   0   |   0   |
| 27 | 232.0  | 234.17 | 228.3  | 231.1  | 29639828.0 | 234.876 | 220.324 | 205.772 |  0  |   0   |   0   |
| 28 | 232.99 | 232.99 | 226.0  | 227.88 | 18707081.0 | 234.458 | 220.203 | 205.948 |  0  |   0   |   0   |
| 29 | 227.87 | 231.31 | 225.77 | 228.0  | 17960501.0 | 234.818 | 220.332 | 205.846 |  0  |   0   |   0   |
| 30 | 228.81 | 230.5  | 224.9  | 224.91 | 17118438.0 | 234.779 | 220.315 | 205.851 |  0  |   0   |   0   |
| 31 | 219.91 | 226.95 | 219.68 | 225.17 | 15910609.0 | 234.897 | 220.369 | 205.841 |  0  |   0   |   0   |
| 32 | 223.98 | 226.3  | 221.18 | 223.47 | 13420648.0 | 235.131 | 220.543 | 205.954 |  0  |   0   |   0   |
| 33 | 222.22 | 226.5  | 222.0  | 224.5  | 13558644.0 | 235.509 | 220.915 |  206.32 |  0  |   0   |   0   |
| 34 | 223.51 | 226.91 | 222.5  | 222.5  | 9930233.0  | 235.285 |  220.79 | 206.295 |  0  |   0   |   0   |
| 35 | 223.99 | 229.99 | 220.35 | 228.79 | 21551522.0 | 236.081 | 221.171 | 206.261 |  0  |   0   |   0   |
| 36 | 231.95 | 233.95 | 228.55 | 229.88 | 15554352.0 | 236.895 |  221.52 | 206.145 |  0  |   0   |   0   |
| 37 | 228.5  | 230.05 | 227.68 | 229.25 | 10155673.0 | 237.012 | 221.561 | 206.109 |  0  |   0   |   0   |
| 38 | 229.26 | 230.41 | 225.5  | 227.51 | 8636414.0  | 237.586 | 221.946 | 206.306 |  0  |   0   |   0   |
| 39 | 227.0  | 228.48 | 223.97 | 224.85 | 10283568.0 | 237.863 | 222.225 | 206.586 |  0  |   0   |   0   |
| 40 | 224.8  | 224.85 | 221.6  | 222.25 | 9808377.0  | 237.036 | 222.972 | 208.908 |  0  |   0   |   1   |
| 41 | 223.0  | 230.0  | 223.0  | 228.8  | 16093831.0 | 236.481 | 224.012 | 211.542 |  1  |   0   |   0   |
| 42 | 229.65 | 229.99 | 226.58 | 229.09 | 9158787.0  | 236.225 | 224.864 | 213.503 |  0  |   0   |   0   |
| 43 | 228.5  | 229.4  | 226.5  | 226.99 | 8693260.0  |  235.33 | 225.616 | 215.902 |  0  |   0   |   0   |
| 44 | 228.21 | 235.0  | 228.21 | 230.0  | 22257672.0 | 234.462 | 226.461 |  218.46 |  0  |   0   |   0   |
| 45 | 230.15 | 230.93 | 226.55 | 228.28 | 13004091.0 | 232.529 | 227.205 | 221.881 |  0  |   0   |   0   |
| 46 | 227.01 | 228.0  | 223.6  | 225.65 | 10452522.0 | 232.028 | 226.944 | 221.859 |  0  |   0   |   1   |
| 47 | 227.8  | 227.88 | 224.5  | 225.5  | 8575776.0  | 231.407 | 226.664 |  221.92 |  0  |   0   |   1   |
| 48 | 224.0  | 224.95 | 218.58 | 219.5  | 17600182.0 | 231.881 | 226.245 | 220.608 |  0  |   0   |   1   |
| 49 | 219.0  | 226.69 | 219.0  | 221.05 | 14441648.0 | 231.902 | 225.897 | 219.892 |  0  |   0   |   1   |
| 50 | 220.85 | 222.98 | 219.76 | 221.59 | 8393526.0  | 232.013 | 225.731 | 219.449 |  0  |   0   |   1   |
| 51 | 217.15 | 220.88 | 214.14 | 218.98 | 13719339.0 |  232.36 | 225.422 | 218.483 |  0  |   0   |   1   |
| 52 | 224.9  | 227.64 | 221.02 | 226.35 | 19286245.0 | 232.455 | 225.566 | 218.676 |  1  |   0   |   0   |
| 53 | 225.12 | 227.0  | 223.66 | 226.66 | 15456786.0 | 232.561 | 225.674 | 218.786 |  0  |   0   |   0   |
| 54 | 231.0  | 232.88 | 226.88 | 226.98 | 20859235.0 | 232.647 | 225.898 | 219.148 |  0  |   0   |   0   |
| 55 | 226.98 | 231.0  | 225.05 | 230.05 | 18803095.0 | 232.839 | 225.961 | 219.082 |  0  |   0   |   0   |
| 56 | 234.0  | 239.5  | 233.1  | 237.75 | 29902754.0 | 234.805 | 226.354 | 217.903 |  0  |   1   |   0   |
| 57 | 237.4  | 239.1  | 234.5  | 235.5  | 15615168.0 | 235.945 | 226.667 | 217.388 |  0  |   0   |   0   |
| 58 | 237.0  | 239.49 | 235.5  | 236.5  | 14147185.0 | 237.337 | 227.116 | 216.895 |  0  |   0   |   0   |
| 59 | 236.0  | 239.97 | 235.53 | 239.14 | 16180526.0 | 239.246 | 227.831 | 216.415 |  0  |   0   |   0   |
| 60 | 245.0  | 249.96 | 241.11 | 245.51 | 31569675.0 | 242.454 | 228.994 | 215.533 |  0  |   1   |   0   |
| 61 | 244.5  | 246.94 | 243.31 | 246.49 | 14927749.0 | 245.347 | 229.878 | 214.409 |  0  |   0   |   0   |
| 62 | 245.98 | 249.33 | 244.88 | 247.14 | 15066676.0 | 247.971 | 230.781 |  213.59 |  0  |   0   |   0   |
| 63 | 245.5  | 247.68 | 243.14 | 247.0  | 11684661.0 | 250.254 | 231.781 | 213.308 |  0  |   0   |   0   |
| 64 | 247.9  | 251.33 | 244.12 | 246.5  | 14040964.0 | 252.131 | 232.606 | 213.081 |  0  |   0   |   0   |
| 65 | 248.95 | 248.95 | 241.5  | 241.5  | 17204064.0 | 253.054 | 233.267 |  213.48 |  0  |   0   |   0   |
| 66 | 239.2  | 239.98 | 230.21 | 232.9  | 25693218.0 | 253.109 |  233.63 |  214.15 |  0  |   0   |   1   |
| 67 | 232.88 | 234.6  | 229.4  | 231.3  | 14610073.0 | 253.076 |  233.92 | 214.763 |  0  |   0   |   1   |
| 68 | 231.52 | 234.38 | 230.11 | 232.6  | 14009045.0 | 252.575 | 234.575 | 216.574 |  0  |   0   |   1   |
| 69 | 234.99 | 236.5  | 228.88 | 235.25 | 20442773.0 | 252.181 | 235.285 | 218.388 |  0  |   0   |   1   |
| 70 | 235.29 | 239.12 | 234.42 | 235.87 | 16769998.0 | 251.684 | 235.999 | 220.313 |  0  |   0   |   1   |
| 71 | 233.99 | 235.87 | 232.2  | 232.96 | 10780439.0 | 250.409 | 236.698 | 222.986 |  0  |   0   |   1   |
| 72 | 234.8  | 235.18 | 227.51 | 230.75 | 15188941.0 | 250.088 | 236.918 | 223.747 |  0  |   0   |   1   |
| 73 | 230.7  | 231.9  | 227.0  | 227.5  | 11874911.0 | 250.004 |  236.96 | 223.915 |  0  |   0   |   1   |
| 74 | 228.88 | 231.54 | 226.5  | 228.95 | 14157716.0 | 249.826 | 237.058 |  224.29 |  0  |   0   |   1   |
| 75 | 227.93 | 229.97 | 225.81 | 228.34 | 11185129.0 | 249.948 | 236.973 | 223.997 |  0  |   0   |   1   |
| 76 | 241.5  | 243.96 | 229.5  | 230.5  | 22311515.0 |  249.88 |  236.61 |  223.34 |  0  |   0   |   1   |
| 77 | 231.2  | 243.0  | 230.92 | 238.5  | 29174995.0 | 250.045 |  236.76 | 223.475 |  1  |   0   |   0   |
| 78 | 239.4  | 242.0  | 237.5  | 237.5  | 14591637.0 | 250.098 |  236.81 | 223.522 |  0  |   0   |   0   |
| 79 | 237.1  | 238.5  | 236.13 | 236.55 | 9671527.0  | 249.925 | 236.681 | 223.436 |  0  |   0   |   1   |
| 80 | 236.6  | 239.51 | 234.6  | 236.4  | 9101132.0  | 248.835 | 236.225 | 223.615 |  1  |   0   |   0   |
| 81 | 238.21 | 238.76 | 233.4  | 237.65 | 14052387.0 | 247.512 | 235.783 | 224.054 |  0  |   0   |   0   |
| 82 | 237.0  | 239.5  | 236.16 | 236.82 | 11581665.0 | 245.799 | 235.267 | 224.735 |  0  |   0   |   0   |
| 83 | 236.05 | 237.17 | 232.8  | 234.42 | 12474783.0 | 243.691 | 234.638 | 225.585 |  0  |   0   |   1   |
| 84 | 233.0  | 233.75 | 226.51 | 226.51 | 19266090.0 | 241.578 | 233.639 | 225.699 |  0  |   0   |   1   |
| 85 | 225.0  | 227.2  | 220.5  | 222.94 | 16499443.0 | 241.084 | 232.711 | 224.337 |  0  |   0   |   1   |
| 86 | 222.9  | 223.55 | 219.68 | 221.53 | 17060897.0 | 241.828 | 232.142 | 222.456 |  0  |   0   |   1   |
| 87 | 222.0  | 222.41 | 217.54 | 217.93 | 18231209.0 | 242.975 | 231.474 | 219.972 |  0  |   0   |   1   |
| 88 | 217.0  | 219.15 | 215.03 | 216.6  | 15135693.0 | 243.854 | 230.674 | 217.493 |  0  |   0   |   1   |
| 89 | 213.68 | 216.3  | 213.03 | 214.93 | 18294104.0 | 244.319 | 229.658 | 214.996 |  0  |   0   |   1   |
| 90 | 212.0  | 214.0  | 206.6  | 207.76 | 33679992.0 | 245.435 | 228.252 | 211.069 |  0  |   0   |   1   |
| 91 | 206.0  | 214.69 | 206.0  | 213.06 | 26593485.0 | 245.506 | 227.257 | 209.008 |  0  |   0   |   1   |
| 92 | 213.06 | 213.48 | 210.6  | 212.32 | 15024395.0 | 245.618 | 226.336 | 207.053 |  0  |   0   |   1   |
| 93 | 213.0  | 213.33 | 208.68 | 209.9  | 13087485.0 | 246.009 | 225.456 | 204.902 |  0  |   0   |   1   |
| 94 | 210.01 | 210.95 | 206.67 | 206.73 | 16214929.0 | 246.372 | 224.345 | 202.317 |  0  |   0   |   1   |
| 95 | 205.5  | 211.45 | 205.5  | 210.93 | 22509065.0 | 246.167 | 223.474 | 200.781 |  0  |   0   |   1   |
| 96 | 213.02 | 213.62 | 208.71 | 209.28 | 13605355.0 |  245.67 | 222.413 | 199.156 |  0  |   0   |   1   |
| 97 | 206.67 | 207.35 | 203.5  | 204.5  | 20253782.0 | 243.988 | 220.713 | 197.438 |  0  |   0   |   1   |
| 98 | 206.3  | 208.49 | 202.45 | 203.66 | 21848959.0 | 242.088 | 219.021 | 195.954 |  0  |   0   |   1   |
| 99 | 204.0  | 206.5  | 202.58 | 203.03 | 15809524.0 |  239.94 | 217.345 |  194.75 |  0  |   0   |   1   |
+----+--------+--------+--------+--------+------------+---------+---------+---------+-----+-------+-------+
请按任意键继续. . .

通过运行结果可以看出，确实可以生成买卖信号，而且也可以及时止损。当然这也还只是个片段。量化交易还需要结合资金和持仓情况才可以进行买卖操作。

总结

通过演示和运行测试，可以看出，使用AI已可以辅助我们书写策略代码，但代码仍有优化的空间。之前还测试过一些AI写出的代码，还需要进行debug。不过至少AI给我们提供了一些将文字策略转变为代码的思路，再结合各种量化交易API就可以进行模拟测试了。

如果要进行实盘，大家还是要谨慎再谨慎，毕竟真金白银可不是闹着玩的额，AI可不承担损失！

还是那句话：入市有风险，交易需谨慎！

【大麦小米学量化】使用文心一言AI编写股票量化交易策略代码（含演示代码和进阶演示）

文章目录 AI是个宝前言一、文心一言是什么？二、让AI根据策略写出代码1. 策略提示词2. AI给出的策略代码及说明三、进阶调试总结 AI是个宝小米听说百度开放了文心一言AI，好奇的跑去问大麦：“文心一言都放开了，什么代码都可以写&a…...

编程日记 2023/10/3 17:14:30

软考系统架构设计师系列知识点之软件架构风格（1）

这个十一注定是一个不能放松、保持“紧”的十一。由于报名了全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，11月4号就要考试，因此8天长假绝不能荒废，必须要好好利用起来。现在将各个核心知识点一一进行提炼并做记录。所…...

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一、minio服务扩容方案当服务器存储空间不足的时候，需要进行扩容，扩容过程中需要短暂停机时间，预计在一小时内能够完成和恢复统一注意事项强烈建议为部署中的所有节点选择基本相似的硬件配置。确保硬件（CPU、内存、主板、存…...

编程日记 2023/10/3 17:11:26

管道-有名管道

一、有名管道有名管道与匿名管道的不同： 有名管道提供了一个路径名，并以FIFO的文件形式存在于文件系统中。与匿名管道不同，有名管道可以被不相关的进程使用，只要它们可以访问该路径，就能够通过有名管道进行通信。 FI…...

编程日记 2023/10/3 17:09:24

谷歌注册手机号码无法验证

1. 打开设置,在语言中点击添加语言搜索English并添加 2. 点击添加后把首选语言换成英语 3. 然后重启浏览器，这时候浏览器就是英文了，最后打开注册页面就能接收短信了...

编程日记 2023/10/3 17:08:22

C语言编译与链接过程详解源文件 main.c #include <stdio.h>extern int data; extern int add(int a,int b);int a1; int a2 0; int a3 10;static int b1; static int b2 0; static int b3 20;int main() {int c1;int c2 0;int c3 30;static int d1;static int …...

编程日记 2023/10/3 17:07:21

Qt信号和槽定时器

文章目录 1 信号和槽1.1 信号和槽的概念1.2 信号和槽的应用1.3 信号和槽的连接1.4 信号和槽的特性1.5 生活中的类似例子1.6 信号和槽的优势 2 信号和槽的使用2.1 控件的信号和槽2.2 自定义信号和槽2.3 信号和槽的参数传递 3 定时器3.1 QTimer类的基本使用3.2 QTimer类的成员函数…...

编程日记 2023/10/3 17:05:19

zemax对称式目镜

两个几乎对称的双胶合透镜相对放置，可以达到25度的半视场为了加工方便，这两个透镜组采用相同的结构对称式目镜要求各组透镜自行校正色差，这样倍率色差也随之而校正。它还能校正两种像差，慧差和象散。对称目镜的结构更紧&…...

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层次架构设计表现层、中间层、数据访问层、数据架构规划、物联网层次架构、层次式架构案例分析。层次结构缺点就是效率问题，上一层调用下一层。 1、着重写中间层组件设计：面向接口编程，分为接口和实现类。实体设计：实体表…...

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问题：Ubuntu22无法自动进入lightdm图像界面，必须手动运行 lightdm start解决方案： 方案一： 运行一个终端输入 cat /etc/X11/default-display-manager /etc/init/lightdm.conf不接受lightdm作为设置，但是，/…...

编程日记 2023/10/3 17:00:14

01BFS最短距离的原理和C++实现

时间复杂度 O(n)，n是边数。使用前提边的权只有两种:0,1。典型场景 n个端点的无向图，编号范围[0,n)。Edges0表示{{n1,n2},...{n3,n4}}表示n1和n2，n3和n4之间有路联接。Edges1表示{{n1,n2},...{n3,n4}}表示n1和n2，n3和n4之间…...

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【洛谷 P5266】【深基17.例6】学籍管理题解（映射+分支）

【深基17.例6】学籍管理题目描述您要设计一个学籍管理系统，最开始学籍数据是空的，然后该系统能够支持下面的操作（不超过 1 0 5 10^5 105 条）： 插入与修改，格式1 NAME SCORE：在系统中插入姓…...

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单向链表 link list t数组的局限：编译期就需要知道大小； 内存连续，插入困难 // 链表节点类包含一个信息和指向下一个节点的指针clas IntLLNode{public:IntLLNode(){// 默认构造函数没有info信息nextPtr_ 0;// 空指针}IntLLNode(int …...

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介绍这是一个简单实现了类似博客瀑布流加载功能的页面，使用html、css、js实现。简单易懂，值得学习借鉴。👍 演示地址：https://i_dog.gitee.io/easy-web-projects/infinite_scroll_blog/index.html 代码 index.html <!DOCT…...

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腾讯云服务器南京地域怎么样？南京地域很不错，正好处于中间的位置，南方北方用户均可以选择，网络延迟更低速度更快，并且目前南京地域有活动，南京地域可用区可选南京一区、南京二区和南京三区，腾讯…...

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众所周知mysql和oracle的语法有点相识，又有点不同。在MySQL和Oracle中，语法的不同点有以下几个方面： 数据类型：MySQL和Oracle支持的数据类型有所不同，比如MySQL支持的数据类型包括：整型、浮点型、字符型、…...

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目录一、回顾分布式锁 （一）理解分布式锁的定义 （二）分布式锁的约束条件 （三）分布式锁常见实现方式基于数据库的分布式锁基于缓存的分布式锁基于分布式一致性算法的分布式锁基于文件系统的分布…...

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Redis的java客户端-RedisTemplate光速入门

一.创建springboot项目二.引入2个依赖 这个已经引入了，因为创建的时候勾选了<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><…...

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获取美国站点的日降雨量的格点数据，并且可视化导入模块 from datetime import datetime, timedelta from urllib.request import urlopenimport cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import matplotlib.colors as mcolors import matplotli…...

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力扣-303.区域和检索-数组不可变

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数据结构—快速排序（续）

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Snapdragon Profiler分析Android GPU

Snapdragon Profiler（骁龙分析器）是一款性能分析软件，在Windows、 Mac、和 Linux平台上都可以运行，主要是用来分析使用了高通骁龙处理器的Android设备。 Snapdragon Profiler通过USB连接这些Android设备，开发者可以用…...

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Cannot download sources：IDEA源码无法下载

问题 Swagger的相关包，无法看到注释； 在class文件的页面，点击下载源码，源码下载不了，IDEA报下面的错误。报错 Cannot download sources Sources not found for: io.swagger.core.v3:swagger-annotations:2.2.9 解决…...

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从零开始学习 Java：简单易懂的入门指南之IO字符流（三十一）

IO流之字符流 1. 字符流1.1 字符输入流【Reader】1.2 FileReader类构造方法读取字符数据 1.3 字符输出流【Writer】1.4 FileWriter类构造方法基本写出数据关闭和刷新写出其他数据 2. IO异常的处理JDK7前处理JDK7的处理JDK9的改进 3. 综合练习练习1：拷贝文件夹练习2&…...

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监狱工具管理系统-监狱劳动工具管理系统

监狱劳动工具管理系统(智工具DW-S308)是依托互3D技术、云计算、大数据、RFID技术、数据库技术、AI、视频分析技术对工具进行统一管理、分析的信息化、智能化、规范化的系统。当前各级监狱工器具管理更多的是借助于传统的人工管理方法和手段，数据的采集和录入一直以…...

编程日记 2023/10/3 16:30:37

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题目： 假设有一组数据流元素有 N 个（事先不知道 N 具体值），我们希望选择 n 个样本（N > n），使用怎样的策略进行抽样可以使得数据流中每个元素被选择的概率恰为 n / N 结论： 创建大…...

编程日记 2023/10/3 16:29:36

网站建栏目建那些/微博热搜榜排名今日

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