C++ opencv设置视频的捕获方式为 MJPG设置失败
我有一款4k摄像头,在设置分辨率为4k的时候总是出现帧率不够的情况,
使用命令查看
v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext
发现
v4l2-ctl --device=/dev/video0 --list-formats-ext
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMTType: Video Capture[0]: 'MJPG' (Motion-JPEG, compressed)Size: Discrete 3840x2160Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 640x480Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 2592x1944Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 2688x1512Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 2048x1536Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 1920x1080Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 1600x1200Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 1280x960Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 1280x720Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 960x540Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 800x600Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 640x360Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 720x1280Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)[1]: 'YUYV' (YUYV 4:2:2)Size: Discrete 3840x2160Interval: Discrete 1.000s (1.000 fps)Size: Discrete 640x480Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 2592x1944Interval: Discrete 0.500s (2.000 fps)Size: Discrete 2688x1512Interval: Discrete 0.500s (2.000 fps)Size: Discrete 2048x1536Interval: Discrete 0.333s (3.000 fps)Size: Discrete 1920x1080Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps)Size: Discrete 1600x1200Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps)Size: Discrete 1280x960Interval: Discrete 0.133s (7.500 fps)Size: Discrete 1280x720Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 960x540Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Size: Discrete 800x600Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Size: Discrete 640x360Interval: Discrete 0.033s (30.000 fps)Interval: Discrete 0.040s (25.000 fps)Interval: Discrete 0.050s (20.000 fps)Interval: Discrete 0.100s (10.000 fps)Size: Discrete 720x1280Interval: Discrete 0.200s (5.000 fps)
因此我们需要设置视频捕获格式为 MJPG
C++ opencv中设置视频捕获格式为 MJPG
报错如下:
[ WARN:0] global ../modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1186) setProperty OpenCV | GStreamer warning: GStreamer: unhandled property
[ WARN:0] global ../modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1036) getProperty OpenCV | GStreamer warning: unhandled property: 6
这些警告可能是由于使用 GStreamer 后端而不是 V4L2(Video4Linux2)后端引起的。在某些系统上,默认情况下,OpenCV 使用 GStreamer 进行视频捕获。
要在 C++ 中使用 V4L2 后端设置视频捕获格式为 MJPG,您可以尝试使用以下代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 打开视频捕获设备cv::VideoCapture cap(0, cv::CAP_V4L2);// 设置视频捕获格式为 MJPGcap.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'));// 检查是否成功设置格式int fourcc = cap.get(cv::CAP_PROP_FOURCC);if (fourcc == cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G')){std::cout << "视频捕获格式已成功设置为 MJPG" << std::endl;}else{std::cout << "视频捕获格式设置失败" << std::endl;}// 释放视频捕获设备cap.release();return 0;
}
在上述代码中,我们通过将 cv::CAP_V4L2 作为第二个参数传递给 cv::VideoCapture 构造函数来明确使用 V4L2 后端。这样可以确保使用 V4L2 后端进行视频捕获,而不是默认的 GStreamer 后端。
请注意,V4L2 后端的可用性取决于您的系统和安装的 OpenCV 版本。如果您的系统不支持 V4L2 后端,您可能无法通过设置 FourCC 来更改视频捕获格式。
下面是一个设置(Video Capture) ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT 类型: 为MJPG
并且设置帧率和分辨率并显示视频的代码
/*****************************************************
2023.8.5: test_opencv.cpp
******************************************************/
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{// 测试视频// VideoCapture cap;cv::VideoCapture cap(0, cv::CAP_V4L2);if (!cap.isOpened()){printf("camera 打开失败\n");}else{printf("camera 打开 ok\n");}// 设置视频捕获格式为 MJPGcap.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'));// 检查是否成功设置格式int fourcc = cap.get(cv::CAP_PROP_FOURCC);if (fourcc == cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G')){std::cout << "视频捕获格式已成功设置为 MJPG" << std::endl;}else{std::cout << "视频捕获格式设置失败" << std::endl;}// 设置视频分辨率int width = 3840;int height = 2160;cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width);cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height);// 设置视频帧率double frameRate = 30.0;cap.set(cv::CAP_PROP_FPS, frameRate);// 检查是否成功设置分辨率和帧率int setWidth = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);int setHeight = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);double setFrameRate = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);if (setWidth == width && setHeight == height && setFrameRate == frameRate){std::cout << "视频分辨率和帧率已成功设置" << std::endl;printf("width=%d\n", frameWidth);printf("height=%d\n", frameHeight);printf("width=%d\n", frameWidth);}else{std::cout << "视频分辨率和帧率设置失败" << std::endl;}Mat frame;while (true){cap >> frame;if (frame.data == NULL){printf("Image is empty\n");break;}namedWindow("111", 0); // 参数为零,则可以自由拖动imshow("111", frame);waitKey(1);}return 0;
}相关文章:
C++ opencv设置视频的捕获方式为 MJPG设置失败
我有一款4k摄像头,在设置分辨率为4k的时候总是出现帧率不够的情况, 使用命令查看 v4l2-ctl --device/dev/video0 --list-formats-ext发现 v4l2-ctl --device/dev/video0 --list-formats-ext ioctl: VIDIOC_ENUM_FMTType: Video Capture[0]: MJPG (Moti…...
计算机网络两位伟人
克劳德艾尔伍德香农 克劳德艾尔伍德香农(Claude Elwood Shannon)是一位美国数学家、电子工程师和计算机科学家,被誉为“信息论之父”。他于1916年生于密歇根州,于2001年去世。以下是一些关于他的详细介绍: 信息论的奠…...
机器学习 不均衡数据采样方法:imblearn 库的使用
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的个人主页 🍊个人网站:小嗷犬的技术小站 🥭个人信条:为天地立心&…...
MySQL系统与内建函数
在游戏开发、特别是像《三国志》这样的大型策略游戏中,数据分析是不可或缺的。从玩家行为到游戏内的战役结果,都需要通过高效的数据分析来优化游戏体验。MySQL的系统和内建函数为这样的分析提供了强大的工具。 本文将详细介绍MySQL中常用的系统与内建函数,并通过《三国志》…...
STM32CubeMX学习笔记-USB接口使用(CDC虚拟串口)
STM32CubeMX学习笔记-USB接口使用(CDC虚拟串口) 一、USB简介二、新建工程1. 打开 STM32CubeMX 软件,点击“新建工程”2. 选择 MCU 和封装3. 配置时钟4. 配置调试模式 三、USB3.1 参数配置3.3 配置时钟3.4 USB Device 四、生成代码五、查看端口…...
腾讯云 Cloud Studio 实战训练营结营活动获奖公示
点击链接了解详情 “腾讯云 Cloud Studio 实战训练营” 是由腾讯云联合 CSDN 推出的系列开发者技术实践活动,通过技术分享直播、动手实验项目、优秀代码评选、有奖征文活动等,让广大开发者沉浸式体验腾讯云开发者工具 Cloud Studio 的同时,实…...
使用晶体管做布尔逻辑和逻辑门
目录 二进制,三进制,五进制 true,false表示0,1 早期计算机采用进制 布尔逻辑 三个基本操作:NOT,AND,OR 基础“真值表” NOT 如何实现? AND如何实现? OR如何实现? 图标表示…...
Linux系统编程系列之线程的信号处理
一、为什么要有线程的信号处理 由于多线程程序中线程的执行状态是并发的,因此当一个进程收到一个信号时,那么究竟由进程中的哪条线程响应这个信号就是不确定的,只能取决于哪条线程刚好在信号达到的瞬间被调度,这种不确定性在程序逻…...
【C语言】青蛙跳台阶 —— 详解
一、问题描述 跳台阶_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) LCR 127. 跳跃训练 - 力扣(LeetCode) 二、解题思路 1、当 n 1 时,一共只有一级台阶,那么显然青蛙这时就只有一种跳法 2、当 n 2 时,一共有两级台阶ÿ…...
Java - 基本数据类型和封装类型
基本类型有默认值,而包装类型初始为null。然后再根据这两个特性进行分业务使用,在阿里巴巴的规范里所有的POJO类必须使用包装类型,而在本地变量推荐使用基本类型。 Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型(四个整数型ÿ…...
day-63 代码随想录算法训练营(19) 图论 part 02
1020.飞地的数量 分析:求不跟边界接壤的陆地的数量 思路一:深度优先遍历 先从四个侧边找陆地,然后进行深度优先遍历,把所有接壤的陆地(1)全部转换成海洋(0) 深度优先遍历…...
SpringBoot的全局异常拦截
在 Spring Boot 中,可以通过使用 ControllerAdvice 注解和 ExceptionHandler 注解来实现全局异常拦截。 RestControllerAdvice RestControllerAdvice 是 Spring Framework 提供的注解,用于定义全局异常处理类,并且结合 ExceptionHandler 注…...
『力扣每日一题11』:转换成小写字母
一、题目 给你一个字符串 s ,将该字符串中的大写字母转换成相同的小写字母,返回新的字符串。 示例 1: 输入:s "Hello" 输出:"hello"示例 2: 输入:s "here" 输…...
复习Day07:链表part03:21. 合并两个有序链表、2. 两数相加
之前的blog链接:https://blog.csdn.net/weixin_43303286/article/details/131700482?spm1001.2014.3001.5501 我用的方法是在leetcode再过一遍例题,明显会的就复制粘贴,之前没写出来就重写,然后从拓展题目中找题目来写。辅以Lab…...
Ubuntu中启动HDFS后没有NameNode解决办法
关闭进程: stop-dfs.sh 格式化: hadoop namenode -format 出现报错信息: 23/10/03 22:27:04 WARN fs.FileUtil: Failed to delete file or dir [/usr/data/hadoop/tmp/dfs/name/current/fsimage_0000000000000000000.md5]: it still exi…...
AWS-Lambda之导入自定义包-pip包
参考文档: https://repost.aws/zh-Hans/knowledge-center/lambda-import-module-error-python https://blog.csdn.net/fxtxz2/article/details/112035627 简单来说,以 " alibabacloud_dyvmsapi20170525 " 包为例 ## 创建临时目录 mkdir /tmp cd ./tmp …...
MAC 如何解决GitHub下载速度慢的问题
说在前面 解决github下载速度慢的方法很多,本文主要介绍通过Git镜像的方式解决下载慢的问题。 主要步骤有:1、找到gitconfig文件, 2、通过git命令查看当前生效的config 配置 3、使用git config命令编辑并添加国内镜像源 1、gitconfig 文件在…...
Redis与分布式-哨兵模式
接上文 Redis与分布式-主从复制 1.哨兵模式 启动一个哨兵,只需要修改配置文件即可, sentinel monitor lbwnb 1247.0.0.1 6001 1先将所有服务关闭,然后修改配置文件,redis Master,redis Slave,redis Slave…...
创建型设计模式 原型模式 建造者模式 创建者模式对比
创建型设计模式 单例 工厂模式 看这一篇就够了_软工菜鸡的博客-CSDN博客 4.3 原型模式 4.3.1 概述 用一个已经创建的实例作为原型,通过复制该原型对象来创建一个和原型对象相同的新对象。 4.3.2 结构 原型模式包含如下角色: 抽象原型类:规定了…...
HTML详细基础(二)文件路径
目录 一.相对路径 二.绝对路径 三.超链接标签 四.锚点链接 首先,扩展一些HTML执行的原理: htmL(hypertext markup Language) 是一种规范(或者说是一种标准),它通过标记符(tag)来标记要显示…...
智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
UDP(Echoserver)
网络命令 Ping 命令 检测网络是否连通 使用方法: ping -c 次数 网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法:netstat [选项] 功能:查看网络状态 常用选项: n 拒绝显示别名&#…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module
一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
水泥厂自动化升级利器:Devicenet转Modbus rtu协议转换网关
在水泥厂的生产流程中,工业自动化网关起着至关重要的作用,尤其是JH-DVN-RTU疆鸿智能Devicenet转Modbus rtu协议转换网关,为水泥厂实现高效生产与精准控制提供了有力支持。 水泥厂设备众多,其中不少设备采用Devicenet协议。Devicen…...
