当前位置: 首页 > news >正文

【开发篇】十八、SpringBoot整合ActiveMQ

文章目录

  • 1、安装ActiveMQ
  • 2、整合
  • 3、发送消息到队列
  • 4、使用消息监听器对消息队列监听
  • 5、流程性业务消息消费完转入下一个消息队列
  • 6、发布订阅模型

1、安装ActiveMQ

docker安装

docker pull webcenter/activemq
docker run -d --name activemq -p 61616:61616 -p 8161:8161 webcenter/activemq
# * 61616是 activemq 的服务端口(映射为61616)
# * 8161是 管理后台端口(对外映射为8161)

访问控制台http://IP:8161

常规安装(安装为系统服务)

下载:

https://activemq.apache.org/components/classic/download/

在这里插入图片描述

解压缩即安装:

在这里插入图片描述

启动服务:双击bin/win64/activemq.bat

在这里插入图片描述

访问控制台:http://127.0.0.1:8161/,用户名&密码:admin

2、整合

导入ActiveMQ的起步依赖:

<dependency>   <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
</dependency>

加入相关配置:

spring:  activemq:    broker-url: tcp://localhost:61616  jms:    pub-sub-domain: false    # JMS的两种模型,点对点、发布订阅模型,这里为true即发布订阅模型template:      default-destination: codetest #默认的消息队列的名称

注入JmsMessagingTemplate操作对象,进行消息的发送与接收

@Autowired    
private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;

业务逻辑代码就实现上篇的MessageService接口就行,上篇在拿一个队列模拟MQ,来进行消息的生产与消费,这里有了真正的队列来存储消息了。

3、发送消息到队列

convertAndsend方法,发送消息到消息队列,convert,即转换,转换成能接受的数据类型然后发送,因此这个方法的形参类型可为Object,调用方便。

@Service
@Slf4j
public class MessageServiceActivemqImpl implements MessageService {    @Autowired    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;   public void sendMessage(String id) {    log.info("使用Active将待发送短信的订单纳入处理队列,id:"+id);jmsMessagingTemplate.convertAndSend(id);    }    public String doMessage() {        String id = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert(String.class);log.info("已完成短信发送业务,订单id:" + id);return id;  }
}

取消息消费则相反,先receive接收,再convert转换,调用receiveAndConvert,形参为要转的目标类型。调用下上篇的接口(其实controller里就只是调用了一下service层方法),可以看到消息写入成功:

在这里插入图片描述

需要指定队列存储消息,则convertAndSend方法和receiveAndConvert方法传参多一个队列名即可。

jmsMessagingTemplate.convertAndSend("order.queue.id",id); 
String id = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert("order.queue.id",String.class);

4、使用消息监听器对消息队列监听

实际开发时,自然不用每次去手动取消息,直接@JmsListener注解监听队列,有消息了就自动拿出来消费(执行逻辑代码)就行:

@Component
@Slf4j
public class MessageListener {    @JmsListener(destination = "order.queue.id")    public void receive(String id){ //实际业务逻辑代码       log.info("已完成短信发送业务,id:"+id);    }
}

重启服务,发现上面发送的消息已被自动消费:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5、流程性业务消息消费完转入下一个消息队列

@SendTo注解将一个方法的返回值给自动加到某个队列里,搭配@JmsListener注解,就可实现消费消息的流转。 当然也可单独使用,就发送就好,像@CachePut

@Component
@Slf4j
public class MessageListener {   @JmsListener(destination = "order.queue.id")   @SendTo("order.other.queue.id")    public String receive(String id){   log.info("已完成短信发送业务,id:"+id); //把这条消息处理完以后,返回return  " a handled new id :" + id;     }
}

这里对比下发布订阅模型与交换机:消息被消费以后,队列中就没了,如果其他程序也要用,又该如何处理? ==> 发布订阅模型,加入交换机来实现。比如RabbitMQ的Fanout Exchange广播、Direct Exchange路由、Topic Exchange话题。这里是把消息广播或路由到队列,而@SendTo搭配@JmsListener是在代码中处理完消息后的流转。

在这里插入图片描述

这种流水线的关系,体现的是一种顺序和依赖的业务。

6、发布订阅模型

spring:  activemq:    broker-url: tcp://localhost:61616  jms:    pub-sub-domain: true    #发布订阅模型template:      default-destination: codetest #默认的消息队列的名称

此时发消息就在Topics中了:

在这里插入图片描述

相关文章:

【开发篇】十八、SpringBoot整合ActiveMQ

文章目录 1、安装ActiveMQ2、整合3、发送消息到队列4、使用消息监听器对消息队列监听5、流程性业务消息消费完转入下一个消息队列6、发布订阅模型 1、安装ActiveMQ docker安装 docker pull webcenter/activemqdocker run -d --name activemq -p 61616:61616 -p 8161:8161 webce…...

QTcpSocket 接收数据实时性问题

一、开发背景 使用 Qt 的 QTcpSocket 接收数据的时候发现数据接收出现粘包的现象&#xff0c;并且实时性很差&#xff0c;通过日志的时间戳发现数据接收的误差在 100ms 以内。 二、开发环境 Qt5.12.2 QtCreator4.8.2 三、实现步骤 在 socket 连接的槽函数设置接收延时时间&…...

前端el-select 单选和多选

el-select单选 <el-form-item label"部门名称" prop"departId"><el-select v-model"dataForm.departId" placeholder"请选择" clearable:style{ "width": "100%" } :multiple"false" filtera…...

【MySQL】Linux 中 MySQL 环境的安装与卸载

文章目录 Linux 中 MySQL 环境的卸载Linux 中 MySQL 环境的安装 Linux 中 MySQL 环境的卸载 在安装 MySQL 前&#xff0c;我们需要先将系统中以前的环境给卸载掉。 1、查看以前系统中安装的 MySQL rpm -qa | grep mysql2、卸载这些 MySQL rpm -qa | grep mysql | args yum …...

机器学习算法分类

学习视频黑马程序员 监督学习 无监督学习 半监督学习 强化学习...

Mysql bin-log日志恢复数据与物理备份-xtrabackup

主打一个数据备份与恢复 binlog与xtarbackup bin-log日志恢复开启bin-log配置bin-log日志恢复 物理备份-xtrabackup三种备份方式安装xtrabackup备份全量备份增量备份差异备份 bin-log日志恢复 bin-log 日志&#xff0c;就记录对数据库进行的操作&#xff0c;什么增删改的操作全…...

JAVA 学习笔记 2年经验

文章目录 基础String、StringBuffer、StringBuilder的区别jvm堆和栈的区别垃圾回收标记阶段清除阶段 异常类型双亲委派机制hashmap和hashtable concurrentHashMap 1.7和1.8的区别java的数据结构排序算法&#xff0c;查找算法堆排序 ThreadLocal单例模式常量池synchronizedsynch…...

网络安全--安全认证、IPSEC技术

目录 1. 什么是数据认证&#xff0c;有什么作用&#xff0c;有哪些实现的技术手段&#xff1f; 2. 什么是身份认证&#xff0c;有什么作用&#xff0c;有哪些实现的技术手段&#xff1f; 3. 什么是VPN技术&#xff1f; 4. VPN技术有哪些分类&#xff1f; 5. IPSEC技术能够…...

Mysql——创建数据库,对表的创建及字段定义、数据录入、字段增加及删除、重命名表。

一.创建数据库 create database db_classics default charsetutf8mb4;//创建数据库 use db_classics;//使用该数据库二.对表的创建及字段定义 create table if not exists t_hero ( id int primary key auto_increment, Name varchar(100) not null unique, Nickname varchar(1…...

第1篇 目标检测概述 —(4)目标检测评价指标

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。目标检测评价指标是用来衡量目标检测算法性能的指标&#xff0c;可以分为两类&#xff0c;包括框级别评价指标和像素级别评价指标。本节课就给大家重点介绍下目标检测中的相关评价指标及其含义&#xff0c;希望大家学习之后…...

前端和后端是Web开发中的两个不同的领域,你更倾向于哪一种?

前端和后端是Web开发中的两个不同的领域&#xff0c;你更倾向于哪一种&#xff1f; 你可以从以下几个维度谈谈你对前端开发和后端开发的看法。此为内容创作模板&#xff0c;在发布之前请将不必要的内容删除 一、引言 提示&#xff1a;可对前端开发和后端开发进行简要介绍并提出…...

SpringBoot集成MyBatis-Plus实现增删改查

背景 因为学习工具的时候经常需要用到jar包&#xff0c;需要增删查改接口&#xff0c;所以参考文章实现了基于mybatis-plus的增删查改接口。 参考文章&#xff1a;第二十二节:SpringBoot集成MyBatis-Plus实现增删改查 原文中的git地址不存在&#xff0c;本文内容是原文代码修…...

基于STM32设计的智能水产养殖系统(华为云IOT)

一、设计简述 基于STM32设计的智能水产养殖监测系统 1.1 项目背景 随着经济的发展和人口的增长,对水产养殖的需求不断增加。然而,传统的水产养殖方式存在一系列问题,如水质污染、鱼病爆发等。因此,智能化水产养殖技术成为当前热门研究领域。其中,基于物联网技术的智能水产…...

运行软件找不到mfc140u.dll怎么解决,mfc140u.dll是什么文件

"找不到 mfc140u.dll"是一条错误信息&#xff0c;表示您的计算机上缺少一个名为 mfc140u.dll 的动态链接库&#xff08;DLL&#xff09;文件。这个文件通常与 Microsoft Visual C Redistributable 相关。Mfc140u.dll 是 Microsoft 基础类库&#xff08;MFC&#xff0…...

数据结构(2-5~2-8)

2-5编写算法&#xff0c;在单链表中查找第一值为x的结点&#xff0c;并输出其前驱和后继的存储位置 #include<stdio.h> #include<stdlib.h>typedef int DataType; struct Node {DataType data; struct Node* next; }; typedef struct Node *PNode; …...

浅谈智能安全配电装置在老年人建筑中的应用

摘要&#xff1a;我国每年因触电伤亡人数非常多&#xff0c;大多数事故是发生在用电设备和配电装置。在电气事故中&#xff0c;无法预料和不可抗拒的事故是比较少的&#xff0c;大量用电事故可采取切实可行措施来预防。本文通过结合老年人建筑的特点和智能安全配电装置的功能&a…...

【ES】笔记-ES6模块化

暴露数据引入模块语法 规范基本语法分别暴露 (按需暴露)统一暴露 export {暴露内容1&#xff0c;暴露内容2}默认暴露 (适合只暴露一个数据) 只能暴露一次同时使用在app.js中引入 规范 每个文件都是一个模块要借助Babel和Browserify依次编译代码&#xff0c;才能在浏览器端运行…...

阿里云/腾讯云国际站代理:腾讯云国际站开户购买EdgeOne发布,安全加速一体化方案获业内认可

作为下一代CDN产品面世的腾讯云EdgeOne&#xff0c;历时一年服务&#xff0c;腾讯云国际站凭借安全加速一体化的解决方案&#xff0c;用All in One 架构构筑边缘应用无限想象。 近年来&#xff0c;随着5G网络、物联网、边缘计算的快速发展&#xff0c;爆炸式增长的数据量和市场…...

AIGC AI绘画 Midjourney 的详细使用手册

Midjourney参数提示与用法。 常见的命令有: --seed:种子值 --q:品质 --c:混乱 --no:负面提示 --iw:权重(0.5-2) ::(多重提示) -- repeat(重复) --stop(停止) --title(无缝贴图:适用于模型版本 1、2、3、5) --video(过程动画,适用于模型版本 1、2…...

Lua系列文章(1)---Lua5.4参考手册学习总结

windows系统上安装lua,下载地址&#xff1a; Github 下载地址&#xff1a;https://github.com/rjpcomputing/luaforwindows/releases 可以有一个叫SciTE的IDE环境执行lua程序 1 – 简介 Lua 是一种强大、高效、轻量级、可嵌入的脚本语言。 它支持过程编程&#xff0c; 面向对…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业

在现代工业自动化领域&#xff0c;MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步&#xff0c;这两种通讯协议也正在被逐步融合&#xff0c;形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...

相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)

【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点&#xff0c;但无自动故障转移能力&#xff0c;Master宕机后需人工切换&#xff0c;期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据&#xff0c;无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...