注册器模式
注册器模式
注册器模式(Registry Pattern)是一种设计模式,用于管理和维护对象的注册和检索。它允许您在运行时注册对象,并通过一个唯一的标识符或名称来检索这些对象。这种模式通常用于构建可扩展的、松耦合的系统,其中对象之间的依赖关系可以在不修改现有代码的情况下动态添加或更改。
以下是注册器模式的一些关键概念和应用场景:
-
注册对象:在注册器模式中,对象被注册到一个中央注册表(或注册器)中,通常使用唯一的键或名称来标识它们。这些对象可以是类的实例、服务、插件或其他组件。
-
查找对象:通过在注册器中提供唯一的标识符,您可以检索已注册的对象。这使得您可以根据需要动态地获取对象,而不需要在代码中硬编码依赖关系。
-
解耦和可扩展性:注册器模式有助于减少组件之间的直接依赖关系,从而提高了系统的松耦合性。这意味着您可以更容易地添加新的组件或修改现有的组件,而不必修改大量的现有代码。
-
应用场景:
- 插件系统:注册器模式常用于插件化系统,其中不同的插件可以在运行时注册和卸载,从而扩展系统的功能。
- 依赖注入:依赖注入容器通常使用注册器模式来管理和提供依赖项。
- 事件系统:在事件驱动的应用程序中,事件处理程序可以在注册器中注册,以便在特定事件发生时执行。
- 工厂模式:工厂可以在注册表中注册,并通过工厂的标识符来创建对象。
- 服务定位器:注册器模式也用于服务定位器,通过名称检索服务的实例。
以下是一个使用Java实现的简单注册器模式示例:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;// 注册器类
public class Registry {private static Map<String, Object> registry = new HashMap<>();// 注册对象public static void register(String key, Object value) {registry.put(key, value);}// 获取对象public static Object get(String key) {return registry.get(key);}
}// 示例类
public class Main {public static void main(String[] args) {// 在注册器中注册对象Registry.register("database", "mysql://localhost:3306/mydb");Registry.register("logger", new Logger());// 检索对象String dbUrl = (String) Registry.get("database");Logger logger = (Logger) Registry.get("logger");// 使用检索到的对象System.out.println("Database URL: " + dbUrl);logger.log("This is a log message.");}
}// 示例日志类
public class Logger {public void log(String message) {System.out.println("Log: " + message);}
}
在这个示例中,我们创建了一个名为Registry的注册器类,用于注册和检索对象。我们注册了一个数据库连接字符串和一个Logger实例。然后,我们可以使用Registry来获取这些对象,并使用它们。这种方式可以在代码中轻松实现对象的动态管理和查找,提高了代码的可扩展性和灵活性。
相关文章:

注册器模式
注册器模式 注册器模式(Registry Pattern)是一种设计模式,用于管理和维护对象的注册和检索。它允许您在运行时注册对象,并通过一个唯一的标识符或名称来检索这些对象。这种模式通常用于构建可扩展的、松耦合的系统,其…...

5SpringMVC处理Ajax请求携带的JSON格式(“key“:value)的请求参数
SpringMVC处理Ajax 参考文章数据交换的常见格式,如JSON格式和XML格式 请求参数的携带方式 浏览器发送到服务器的请求参数有namevalue&...(键值对)和{key:value,...}(json对象)两种格式 URL请求会将请求参数以键值对的格式拼接到请求地址后面,form表单的GET和POST请求会…...

学习笔记|ADC|NTC原理|测温程序|STC32G单片机视频开发教程(冲哥)|第十九集:ADC应用之NTC
文章目录 1.NTC的原理开发板上的NTC 2.NTC的测温程序编写3.实战小练总结课后练习 1.NTC的原理 NTC(Negative Temperature Coefficient)是指随温度上升电阻呈指数关系减小、具有负温度系数的热敏电阻现象和材料。该材料是利用锰、铜、硅、钴、铁、镍、锌…...

Redisson 集成SpringBoot 详解
一、引入依赖 <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.23.5</version></dependency> redison-spring-boot-starter依赖于与最新版本的spring-boot兼容…...

C# 下载模板文件 Excel
后端代码 [HttpGet("DownloadExcel")]public async Task<dynamic> DownloadExcel(string tmplName){var _fileName "导入表模板.xlsx";var filePath "Files\DownLoad\";var NewFile Path.Combine(filePath, tmplName);var stream new…...

如何做好sop流程图?sop流程图用什么软件做?
5.如何做好sop流程图?sop流程图用什么软件做? 建立标准作业程序sop已经成为企业进步和发展的必经之路,不过,很多刚刚开始着手搭建sop的企业并不知道要如何操作,对于如何做sop流程图、用什么软件做sop流程图等问题充满…...

JAVA编程题-求矩阵螺旋值
螺旋类 package entity; /*** 打印数组螺旋值类*/ public class Spiral { // 数组行private int row; // 数组列private int col; // 行列数private int size; // 当前行索引private int rowIndex; // 当前列索引private int colIndex; // 行开始索引private int rowStart; //…...

Python--入门
标识符 标识符由字母,数字,下划线_组成 第一个字符不能是数字,必须是字母或下划线 标识符区分大小写 关键字 关键字即保留字,定义标识符时不能使用关键字,python中的关键字如下图 注释 python中的单行注释用 # 多行注…...

STM32复习笔记(二):GPIO
目录 (一)Demo流程 (二)工程配置 (三)代码部分 (四)外部中断(EXTI) (一)Demo流程 首先,板子上有4个按键,…...

POJ 3264 Balanced Lineup 线段树 / 平方分割
一、题目大意 给出一个长度为 n(n<50000) 数组 arr,进行Q次查询(Q<200000),每次查询的内容为数组arr在 [L , R] 的切片的极差(最大元素 - 最小元素) 二、解题思路 1、线段树 区间极差…...

element-plus自动引入组件报错,例如collapse、loading
element-plus自动引入组件,例如collapse、loading,使用时报错,报错信息如下图所示: 解决办法:vite-config.ts改变vue的引入顺序,将vue放在第一个...

ChainForge:衡量Prompt性能和模型稳健性的GUI工具包
ChainForge是一个用于构建评估逻辑来衡量模型选择,提示模板和执行生成过程的GUI工具包。ChainForge可以安装在本地,也可以从chrome浏览器运行。 ChainForge可以通过聊天节点对多个对话可以使用不同的llm并行运行。可以对聊天消息进行模板化,并…...

队列--二叉树层序遍历
/*1/ \2 3/\ /\4 5 6 7利用LinkedListQueue1. 头 [1] 尾12.头 [2 3] 尾1 23.头 [3 4 5] 尾1 24.头 [4 5 6 7] 尾1 2 35.头 [] 尾1 2 3 4 5 6 7*/ 代码: class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List&l…...

Ceph入门到精通-Linux内核网络参数优化小结
tcp建连优化 1 tcp建连,降低客户端超时时间 net.ipv4.tcp_syn_retries 6 2 tcp建连,服务端避免syn攻击 netstat -s | grep "SYNs to LISTEN" 1192450 SYNs to LISTEN sockets dropped 可以考虑增大syn队列 net.ipv4.tcp_max_syn_backlo…...

AWK语言第二版 2.6个人库 2.7小结
2.6 个人库 Awk提供了适量的内置函数库,如 length、sub、substr、printf 等其他十来个;在A.2.1节的参考手册中都有列出。你可以自己创建更多函数,以便有需要时引入到Awk程序中。比如内置库函数 sub 和 gsub 都只能返回替换的次数,…...

8年经验之谈 —— Web ui自动化测试框架总结!
实施过了web系统的UI自动化,回顾梳理下,想到什么写什么,随时补充。 首先,自动化测试不是手动测试的替代品,是比较好的补充,而且不是占大比重的补充。 70%的测试工作集中在底层接口测试和单元测试࿰…...

Kafka在企业级应用中的实践
前言 前面说了很多Kafka的性能优点,有些童鞋要说了,这Kafka在企业开发或者企业级应用中要怎么用呢?今天咱们就来简单探究一下。 1、 使用 Kafka 进行消息的异步处理 Kafka 提供了一个可靠的消息传递机制,使得企业能够将不同组件…...

使用企业订货系统后的效果|软件定制开发|APP小程序搭建
使用企业订货系统后的效果|软件定制开发|APP小程序搭建 企业订货系统是一种高效的采购管理系统,它可以帮助企业更好地管理采购流程,降低采购成本,提高采购效率。 可以帮助企业提高销售效率和降低成本的软件工具。使用该系统后,企业…...

STL关联式容器set,multiset,pair,map
set容器是一个集合容器。包含元素是唯一的。集合元素按照一点顺序排列,元素插入过程是顺序插入,所有不能插入指定位置。 set采用红黑树变体的数据结构实现。红黑树属于平衡二叉树。再插入和删除上比vector快。 set不能直接存取元素(不能用a…...

MFC文本输出学习
void CTxttstView::OnDraw(CDC* pDC) {CTxttstDoc* pDoc GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);// TODO: add draw code for native data hereCString str1;pDC->SetBkColor(RGB(0,0,0));pDC->TextOut(50, 50, "一段文字");pDC->SetBkColor(RGB(255,255,255))…...

Python 数据分析与挖掘(一)
Python 数据分析与挖掘(数据探索) 数据探索 1.1 需要掌握的工具(库) 1.1.1 Nump库 Numpy 提供多维数组对象和各种派生对象(类矩阵),利用应用程序接口可以实现大量且繁琐的数据运算。可以构建…...

【问题证明】矩阵方程化为特征值方程求得的特征值为什么是全部特征值?不会丢解吗?
问题 这个问题困扰了我好久,一直感觉如果有其他的特征值没法证伪,不过一直存在思想的层面,没有实际解决,今天突然想到动笔来解决,遂得解,证明如下。 证明 总结 这个证明看似证明过后很直观,但…...

虹科干货 | 不是吧,Redis Enterprise也能当向量数据库来用?
什么是向量相似性搜索啊? 例如,你需要搜索一棵发财树的图片,如果用传统数据库来检索,你大概率会在茫茫树丛中错失心仪的发财树。但是,向量相似性搜索能用向量来表示所有树的特征,这样就能够通过计算向量之间…...

汽车驾驶 - 四梁六柱是什么
汽车的四梁六柱指的是车辆的两个前纵梁,两个后纵梁和ABC柱。虽然不像车辆上的发动机变速箱这些部件出镜率那么高,但这几个部位的重要作用可一点都不含糊。一辆车在碰撞时能够受力起到保护左右的就是四梁六柱,对我们汽车的安全性起到至关重要的…...

CI522 13.56MHZ电动车NFC测试资料
Ci522是一颗工作在13.56MHz频率下的非接触式读写芯片,支持读A卡(CI523支持读A/B卡),可做智能门锁、电动车NFC一键启动、玩具NFC开锁等应用。为部分要求低成本,PCB小体积的产品提供了可靠的选择。 Ci522与Si522/MFRC52…...

【微信小程序开发】一文学会使用CSS样式布局与美化
引言 在微信小程序开发中,CSS样式布局和美化是非常重要的一部分,它能够为小程序增添美感,提升用户体验。本文将介绍如何学习使用CSS进行样式布局和美化,同时给出代码示例,帮助开发者更好地掌握这一技巧。 一、CSS样式布…...

漏刻有时物联网环境态势感知大数据(设备列表、动态折线图)
物联网环境下的态势感知是指对物联网环境中的各种要素进行全面、实时、准确的监测、分析和预测,以实现网络态势的全面掌握和安全威胁的及时响应和处理。具体而言,态势感知以物联网环境为基础,利用各类传感器、数据采集设备和其他相关工具,对物联网设备、资产、数据流等进行…...

【力扣】单调栈:901. 股票价格跨度
【力扣】单调栈:901. 股票价格跨度 文章目录 【力扣】单调栈:901. 股票价格跨度1. 题目介绍2. 思路3. 解题代码参考 1. 题目介绍 设计一个算法收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的 跨度 。 当日股票价格的 跨度 被定义为股票价格…...

4_使用预训练模型 微调训练CIFAR10
使用预训练模型 微调训练CIFAR10 1. VGG 准备工作import torch from torch import nn import torchvision from torchvision import models from torchvision import datasets, transforms from datetime import datetime from tqdm import tqdm from torchsummary import sum…...

机器学习笔记(一)
1.线性回归模型 2. 损失函数 3.梯度下降算法 多元特征的线性回归 当有多个影响因素的时候,公式可以改写为: 当有多个影响因素的时候为了方便计算,可以使用 Numpy下面的点积方法, np.dot(w,x) 最后再加个b 就省略了很多书写步骤,这叫做矢量化 多元回归的梯度下降 左边是一…...