当前位置: 首页 > news >正文

网络流量安全分析-工作组异常

在网络中,工作组异常分析具有重要意义。以下是网络中工作组异常分析的几个关键点:

Ø 检测网络攻击:网络中的工作组异常可能是由恶意活动引起的,如网络攻击、病毒感染、黑客入侵等。通过对工作组异常的监控和分析,可以快速检测到这些网络攻击,并采取相应的防御措施来保护网络安全。

Ø 提高故障排除效率:网络中的工作组异常可能是由设备故障、连接问题或配置错误引起的。通过异常分析,可以迅速识别故障的根本原因,并加以解决,从而缩短故障排除的时间,提高网络的可用性和可靠性。

Ø 优化网络性能:网络中的工作组异常可能导致网络性能下降,如延迟增加、带宽利用率低下等。通过监控和分析工作组异常,可以识别性能问题的来源,进行优化和调整,以提升网络的响应速度和稳定性。

Ø 改善容量规划:工作组异常分析可以帮助确定网络资源的使用情况,如带宽、存储空间等。通过分析异常数据和趋势,可以预测网络资源的需求,从而更好地规划容量,避免资源短缺或浪费。

Ø 合规与监管要求:异常分析有助于满足合规和监管要求。根据法律法规和组织内部的安全策略,对工作组异常进行监控和分析,可以及时发现潜在的安全风险,并采取适当的措施来保护数据安全和用户隐私。

本章介绍的功能为工作组异常。本页面显示连接失败数最多的工作组,点击该工作组,旁边是该工作组的失败请求分布图,下方可看见在该组内是哪些IP地址失败的次数较多,然后右边是该IP对应的失败请求分布图。

对工作组右键可查看工作组详细数据,里面可以看到该工作组的具体流量信息,以及有哪些地址连接到了改工作组以及流量信息,工作组成员IP以及流量信息,以及改工作组内运行的应用信息。

对节点成员右键可查看主机连接关联图,在这个图里可看到该主机连接了哪些主机以及相应的连接失败数及成功数,再点击连接IP还可看见这一对会话运行的什么应用以及相应的连接失败数和成功数。

综上所述,网络中工作组异常分析的意义在于检测网络攻击、提高故障排除效率、优化网络性能、改善容量规划和满足规范要求。通过对工作组异常的监控和分析,可以保护网络安全,提升网络性能,优化资源利用,并确保组织遵守相关的法规和政策。

相关文章:

网络流量安全分析-工作组异常

在网络中,工作组异常分析具有重要意义。以下是网络中工作组异常分析的几个关键点: 检测网络攻击:网络中的工作组异常可能是由恶意活动引起的,如网络攻击、病毒感染、黑客入侵等。通过对工作组异常的监控和分析,可以快…...

Flink之Watermark源码解析

1. WaterMark源码分析 在Flink官网中介绍watermark和数据是异步处理的,通过分析源码得知这个说法不够准确或者说不够详细,这个异步处理要分为两种情况: watermark源头watermark下游 这两种情况的处理方式并不相同,在watermark的源头确实是异步处理的,但是在下游只是做的判断,这…...

基于支持向量机SVM和MLP多层感知神经网络的数据预测matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 一、支持向量机(SVM) 二、多层感知器(MLP) 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .…...

【微服务】RedisSearch 使用详解

目录 一、RedisJson介绍 1.1 RedisJson是什么 1.2 RedisJson特点 1.3 RedisJson使用场景 1.3.1 数据结构化存储 1.3.2 实时数据分析 1.3.3 事件存储和分析 1.3.4 文档存储和检索 二、当前使用中的问题 2.1 刚性数据库模式限制了敏捷性 2.2 基于磁盘的文档存储导致瓶…...

第三章 栈、队列和数组

第三章 栈、队列、数组 栈栈的基本概念栈的顺序实现栈的链接实现栈的简单应用和递归 队列队列的基本概念队列的顺序实现队列的链接实现 数组数组的逻辑结构和基本运算数组的存储结构矩阵的压缩存储 小试牛刀 栈和队列可以看作是特殊的线性表,是运算受限的线性表 栈 …...

使用GitLab CI/CD 定时运行Playwright自动化测试用例

创建项目并上传到GitLab npm init playwright@latest test-playwright # 一路enter cd test-playwright # 运行测试用例 npx playwright test常用指令 # Runs the end-to-end tests. npx playwright test# Starts the interactive UI mode. npx playwright...

Suricata + Wireshark离线流量日志分析

目录 一、访问一个404网址,触发监控规则 1、使用python搭建一个虚拟访问网址 2、打开Wireshark,抓取流量监控 3、在Suricata分析数据包 流量分析经典题型 入门题型 题目:Cephalopod(图片提取) 进阶题型 题目:抓到一只苍蝇(数据包筛选…...

JMeter基础 —— 使用Badboy录制JMeter脚本!

1、使用Badboy录制JMeter脚本 打开Badboy工具开始进行脚本录制: (1)当我们打开Badboy工具时,默认就进入录制状态。 如下图: 当然我们也可以点击录制按钮进行切换。 (2)在地址栏中输入被测地…...

3D孪生场景搭建:3D漫游

上一篇 文章介绍了如何使用 NSDT 编辑器 制作模拟仿真应用场景,今天这篇文章将介绍如何使用NSDT 编辑器 设置3D漫游。 1、什么是3D漫游 3D漫游是指基于3D技术,将用户带入一个虚拟的三维环境中,通过交互式的手段,让用户可以自由地…...

三、综合——计算机应用基础

文章目录 一、计算机概述二、计算机系统的组成三、计算机中数据的表示四、数据库系统五、多媒体技术5.1 多媒体的基本概念5.2 多媒体计算机系统组成5.3 多媒体关键硬件一、计算机概述 1854 年,英国数学家布尔(George Boo1e,1824-1898 年)提出了符号逻辑的思想,数十年后形成了…...

【Redis】SpringBoot整合redis

文章目录 一、SpringBoot整合二、RedisAutoConfiguration自动配置类1、整合测试一下 三、自定义RedisTemplete1、在测试test中使用自定义的RedisTemplete2、自定义RedisTemplete后测试 四、在企业开发中,大部分情况下都不会使用原生方式编写redis1、编写RedisUtils代…...

竞赛选题 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测

文章目录 0 前言1 基于YOLO的火焰检测与识别2 课题背景3 卷积神经网络3.1 卷积层3.2 池化层3.3 激活函数:3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 YOLOV54.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层 5 数据集准备5.1 数…...

Python Parser 因子计算性能简单测试

一直以来,Python 都在量化金融领域扮演着至关重要的角色。得益于 Python 强大的库和工具,用户在处理金融数据、进行数学建模和机器学习时变得更加便捷。但作为一种解释性语言,相对较慢的执行速度也限制了 Python 在一些需要即时响应的场景中的…...

【java学习】特殊流程控制语句(8)

文章目录 1. break语句2. continue语句3. return语句4. 特殊流程语句控制说明 1. break语句 break语句用于终止某个语句块的执行,终止当前所在循环。 语法结构: {  ......     break;     ...... } 例子如下: (1&…...

pyinstaller 使用

python 打包不依赖于系统环境的应用总结 【pyd库和pyinstaller可执行程序的区别: 在实际开发中,对于多人协作的大型项目, 或者是基于支持Python的商业软件的二次开发等, 如果将py脚本打包成exe可执行文件,不仅不方便调用&#xff…...

ELK集群 日志中心集群

ES:用来日志存储 Logstash:用来日志的搜集,进行日志格式转换并且传送给别人(转发) Kibana:主要用于日志的展示和分析 kafka Filebeat:搜集文件数据 es-1 本地解析 vi /etc/hosts scp /etc/hosts es-2:/etc/hosts scp /etc…...

有哪些适合初级程序员看的书籍?

1、《C Primer Plus》(中文版名《C Primer Plus(第五版)》) 作者:Stephen Prata 该书以C语言为例,详细介绍了编程语言的基础知识、控制结构、函数、指针、数组、字符串、结构体等重要概念。并且&#xff0…...

uniapp iosApp H5+本地文件操作(写入修改删除等)

h5 地址 html5plus 以csv文件为例,写入读取保存修改删除文件内容,传输文件等 1.save 文件保存 function saveCsv(data,pathP,path){// #ifdef APP-PLUSreturn new Promise((resolve, reject) > {plus.io.requestFileSystem( plus.io.PUBLIC_DOCUMEN…...

蓝桥杯 字符串和日期

有一个类型的题目是找到输出图形的规律&#xff0c;然后将其实现。观察下面的图形。你想想你该怎么输出这个图形呢? ABBB#include<stdio.h> int main(){printf(" A\n");printf("BBB\n");return 0; }那么&#xff0c;对于如下的图形&#xff1a; ABB…...

Vue13 监视属性

监视属性 当被监视的属性发生变化时&#xff0c;执行定义的函数 监视属性watch&#xff1a; 1.当被监视的属性变化时, 回调函数自动调用, 进行相关操作 2.监视的属性必须存在&#xff0c;才能进行监视&#xff01;&#xff01; 3.监视的两种写法&#xff1a; (1).new Vue时传入…...

会员商城小程序的作用是什么

随着消费升级、用户消费习惯改变及互联网电商高速发展冲击下&#xff0c;传统线下经营商家面临不少痛点&#xff0c;产品销售难、经营营销难、客户管理难等&#xff0c;线下流量匮乏、受地域限制且各方面管理繁琐&#xff0c;线上成为众商家增长赋能的方式。 对商家来说&#x…...

排序算法——希尔排序

一、介绍: 希尔排序是一种可以减少插入排序中数据比较次数的排序算法&#xff0c;加速算法的进行&#xff0c;排序的原则是将数据区分为特定步长的小区块&#xff0c;然后以插入排序算法对小区块内部进行排序&#xff0c;经历过一轮排序则减少步长&#xff0c;直到所有数据都排…...

SpringBoot项目整合MybatisPlus持久层框架+Druid数据库连接池

前言 之前搭建SpringBoot项目工程&#xff0c;所使用的持久层框架不是Mybatis就是JPA&#xff0c;还没试过整合MybatisPlus框架并使用&#xff0c;原来也如此简单。在此简单记录一下在SpringBoot项目中&#xff0c;整合MybatisPlus持久层框架、Druid数据库连接池的过程。 一、…...

导致 JVM 内存泄露的 ThreadLocal 详解

为什么要有 ThreadLocal 当我们在学习JDBC时获取数据库连接时&#xff0c;每次CRUD的时候都需要再一次的获取连接对象&#xff0c;并把我们的sql交给连接对象实现操作。 在实际的工作中&#xff0c;我们不会每次执行 SQL 语句时临时去建立连接&#xff0c;而是会借助数据库连接…...

使用预约小程序app有什么方便之处

一、用户人群广&#xff1a;无论是老年人、残疾人还是上班族&#xff0c;只要有需要&#xff0c;都可以通过该小程序轻松预约服务。例如&#xff0c;行动不便的老年人或残疾人&#xff0c;可以通过小程序约家政服务、医疗护理等服务&#xff0c;省去了亲自前往服务场所的麻烦。…...

【转】ubuntu 安装 OpenCv 4.6脚本 installOCV.sh

摘自 https://github.com/opencv/opencv/issues/22132 好东西&#xff0c;收一下。 installOCV.sh#! /bin/bash VER4.6.0 PYTHON_VERSION3.8 CORES2 echo "Script for installing the OpenCV $VER on Ubuntu 18.04 LTS" echo "Updating the OS..." sudo …...

Android 视图动画与属性动画的区别

Android的视图动画和属性动画在功能和使用上有一些明显的区别。 视图动画主要作用于视图&#xff0c;实现如缩放、旋转等效果。这种动画效果相对固定&#xff0c;只能应用于视图对象&#xff0c;且只能改变视图的大小和位置&#xff0c;而不能真正改变视图的属性。视图动画在A…...

Springboot——jxls实现同sheet多个列表展示

文章目录 前言制定模板1、限定模板数据的范围2、设定报表展示项 编写测试类1、将xls模板文件放于 resource 下的 doc文件夹中2、导入依赖文件3、编写接口和导出逻辑 效果预览结论 前言 在之前的博客中Springboot——使用jxls实现excel模板导出excel&#xff0c;具体说明了jxls…...

分布式软件架构——服务端缓存的三种属性

服务端缓存 在透明多级分流系统中&#xff0c;我们以流量从客户端中发出开始&#xff0c;以流量到达服务器集群中真正处理业务的节点结束。一起探索了在这个过程中与业务无关的一些通用组件&#xff0c;包括DNS、CDN、客户端缓存&#xff0c;等等。 实际上&#xff0c;服务端缓…...

Flink之Watermark策略代码模板

方式作用WatermarkStrategy.noWatermarks()不生成watermarkWatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps()紧跟最大事件时间watermark生成策略WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness()允许乱序watermark生成策略WatermarkStrategy.forGenerator()自定义watermark生成策略 …...