华为ICT——第三章图像处理基本任务
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1:数字图像处理的层次:(处理-分析-理解)顺序不能错:
2:图像处理(图像处理过程):
3:图像分析(特征提取):
4:图像理解(识别):
5:图像分类(核心问题):
6:目标检测(目标位置的输出一般使用(边界框描述方法)):
7:图像分割(把感兴趣的目标框出来):
8:目标跟踪:
9:图像处理算法的集成应用:
10:文字识别(OCR):
11:yolov5原生态能识别有多少种—80种(框架文件夹:128coco)
12:传统图像处理算法:
13:图像特征提取(人脸::68个点,眉毛,眼皮,左右脸,眼睛(6个带点),嘴巴4个点):
1:降采样
2:分割感兴趣区域
3:特征描述子:
14:图像二值化(最常用的是:阈值分割):大于180就白色,小于180就黑色
1:数字图像处理的层次:(处理-分析-理解)顺序不能错:

2:图像处理(图像处理过程):

3:图像分析(特征提取):

4:图像理解(识别):

5:图像分类(核心问题):
几类是多少,k就是多少,训练数据集种类

6:目标检测(目标位置的输出一般使用(边界框描述方法)):

7:图像分割(把感兴趣的目标框出来):

8:目标跟踪:

9:图像处理算法的集成应用:

10:文字识别(OCR):

需求,摄像头(环境),应用环境,资金,部署,边缘计算适配器
11:yolov5原生态能识别有多少种—80种(框架文件夹:128coco)
12:传统图像处理算法:

13:图像特征提取(人脸::68个点,眉毛,眼皮,左右脸,眼睛(6个带点),嘴巴4个点):
1:降采样
2:分割感兴趣区域
3:特征描述子:

14:图像二值化(最常用的是:阈值分割):大于180就白色,小于180就黑色


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