正则表达式(Regular Expression)学习网址分享
正则表达式(Regular expressions,也叫REs、 regexs 或regex patterns),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"),可以用来描述和匹配字符串的特定模式。
我们在最开始学习的阶段会去搜索很多的资料并且需要花费很多时间在资料整合上,我写这篇笔记的目的在于能够给大家分享我使用最频繁的几个学习正则表达式的网址,这样可以方便大家更加快速的学习和上手应用。
目录
Python 正则表达式:
C++ 正则表达式:
正则表达式全集:
自动生成正则:
正则表达式分享小结:
Python 正则表达式:
re --- 正则表达式操作 — Python 3.12.0 文档
这上面提供了与 Perl 语言类似的正则表达式匹配操作,如果掌握了 python 编程的朋友,在使用正则表达式的时候可以参考上述的学习分享链接,里面记录了语法,内容,对象和一些实例,可以很方便的进行学习。

C++ 正则表达式:
正则表达式 (C++) | Microsoft Learn
上述这个 C++ 的正则表达式是从微软那边引入过来的,里面记录有语法,匹配规则,搜索,格式等内容,相对来说比较详细,可以作为参考使用。

正则表达式全集:
正则表达式手册
上述链接来自于开源中国里面整理的正则表达式集,只是说这个比较方便查找所需的语法或规则。当然,在使用这个的时候应当对正则表达式有一定的理解才行,毕竟里面所涵盖的内容不是很多,只是一些对字符的解释。

正则表达式菜鸟教程:
正则表达式 – 教程 | 菜鸟教程
菜鸟教程里面的内容还是很丰富的,适合最开始学习正则表达式的朋友,里面提供的实例也挺多的,可以在学习的基础上进行对应内容上的理解。
自动生成正则:
正则表达式可视化-Visual Regexp:在线测试、学习、构建正则表达式
这个网址准确的来说,可以根据需求去构建所需的正则表达式,并且可以生成对应的可视化的一些内容,方便理解。目前我使用最多的也是这个网址,可以说是非常的方便,比如下面我截的这张图:

可以很清晰的看到正则表达式的格式化和可视化,当然下面还包括有语义化测试,语法及测试等功能。对于我们开发某些功能应用的时候,可以提供很大的帮助。

正则表达式分享小结:
其实网上还有很多学习正则表达式的资料,比如 github 上也有很多大佬的总结及相应的学习方法(比如说正则表达式(RegEx)——快速参考),我只是分享几个比较不错的网址给大家进行参考学习。不过需要注意一点,选择适合自己学习的方法和网址进行学习,这样或许可以有更快的提升。如果有小伙伴有更好的推荐,可以在下方评论区进行分享哈。
读书之法,在循序而渐进,熟读而精思。
相关文章:
正则表达式(Regular Expression)学习网址分享
正则表达式(Regular expressions,也叫REs、 regexs 或regex patterns),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a 到z 之间的字母)和特殊字符(称为"元字符"…...
【已解决】socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution
问题描述 今天在环境迁移的过程中遇到多个问题,包括ModuleNotFoundError: No module named flask,socket.gaierror: [Errno -3] Temporary failure in name resolution以及Downloading: "https://huggingface.co/gyrojeff/YuzuMarker.FontDetection…...
CUDA code=700(cudaErrorIllegalAddress) 报错与排查方法
CUDA code700(cudaErrorIllegalAddress) 报错与排查方法 最近笔者在调试自己写的 CUDA 代码时, 遇到了 code700(cudaErrorIllegalAddress) 的报错, 在此记录一下排查和解决方法. 报错 报错是由 CUDA API 函数执行时产生的, 由 checkCudaErrors() 函数检测出(CUDA 常用错误检…...
项目管理过程组
项目管理有2条主线,一条是技术,一条是管理。项目过程由项目团队实施。一般术语以下两大类之一:一类是项目管理过程。另一类是面向产品的过程。在大多数情况下,大多数项目都有共同的项目管理过程。它们通过有目的的实施而互相联系起…...
python每日一练(5)
🌈write in front🌈 🧸大家好,我是Aileen🧸.希望你看完之后,能对你有所帮助,不足请指正!共同学习交流. 🆔本文由Aileen_0v0🧸 原创 CSDN首发🐒 如…...
经典循环命题:百钱百鸡
翁五钱一只,母三钱,小鸡三只一钱;百钱百鸡百鸡花百钱。 (本笔记适合能熟练应用for循环、会使if条件分支语句、能格式化字符输出的 coder 翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网:https://www.python.org/ Free:…...
IDEA使用模板创建webapp时,web.xml文件版本过低的一种解决方法
创建完成后的web.xml 文件,版本太低 <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name>Archetype Created Web Appl…...
在Openresty中使用lua语言向请求浏览器返回请求头User-Agent里边的值
可以参考《Linux学习之Ubuntu 20.04在https://openresty.org下载源码安装Openresty 1.19.3.1,使用systemd管理OpenResty服务》安装Openresty。 然后把下边的内容写入到openresty配置文件/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf(根据实际情况进行选…...
Hive面试常见基础问题
以下是一些Hive面试问题和答案: Hive是什么? 答:Hive是一个开源的数据仓库工具,用于处理和分析大规模结构化数据。它能够创建、修改和查询表结构,支持多种数据类型和查询操作,同时提供数据汇总和数据查询的…...
设计模式 - 观察者模式
目录 一. 前言 二. 实现 三. 优缺点 一. 前言 观察者模式属于行为型模式。在程序设计中,观察者模式通常由两个对象组成:观察者和被观察者。当被观察者状态发生改变时,它会通知所有的观察者对象,使他们能够及时做出响应…...
【自动驾驶】PETR/PETRv2/StreamPETR论文分析
1.PETR PETR网络结构如下,主要包括image-backbone, 3D Coordinates Generator, 3D Position Encoder, transformer Decoder 1.1 Images Backbone 采用resnet 或者 vovNet,下面的x表示concatenate 1.2 3D Coordinates Generator 坐标生成跟lss类似,假…...
GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
目录 一、百川2(Baichuan 2)模型介绍 二、资源需求 模型文件类型 推理的GPU资源要求 模型获取途径 国外: Huggingface 国内:ModelScope 三、部署安装 配置环境 安装过程...
用netty实现简易rpc
文章目录 rpc介绍:rpc调用流程:代码: rpc介绍: RPC是远程过程调用(Remote Procedure Call)的缩写形式。SAP系统RPC调用的原理其实很简单,有一些类似于三层构架的C/S系统,第三方的客户程序通过接…...
【计算机网络】第三章课后习题答案
习题目录: 【3-01】数据链路(即逻辑链路)与链路(即物理链路)有何区别?"链路接通了"与"数据链路接通了"的区别何在? 【3-02】数据链路层中的链路控制包括哪些功能…...
cesium 地图蒙版遮罩效果
示例代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><!-- Use correct character set. --><meta charset"utf-8" /><!-- Tell IE to use the latest, best version. --><meta http-equiv"X-UA-Compatible"…...
根据前序遍历结果构造二叉搜索树
根据前序遍历结果构造二叉搜索树-力扣 1008 题 题目说明: 1.preorder 长度>1 2.preorder 没有重复值 直接插入 解题思路: 数组索引[0]的位置为根节点,与根节点开始比较,比根节点小的就往左边插,比根节点大的就往右…...
微信小程序指定某个元素强制重新渲染
之前写过 vue强制让某个元素重新渲染 利用了vue中的 v-if会控制元素是否挂载 以及 $nextTick 等待响应式更改生效再执行的特性 小程序也都有类似的方法 我们可以这样 wxml <view wx:if"{{min true}}">你好</view>用 wx:if 作用和v-if是一样的 js th…...
国际教材概念基础
各种区别 缩写 A-LEVEL(大学预科):General Certificate of Education Advanced Level AP:Advanced Placement(美国地区:美高AP) GCSE:General Certificate of Secondary Educati…...
2023全国大学生软件测试大赛开发者测试练习题满分答案(PairingHeap2023)
2023全国大学生软件测试大赛开发者测试练习题满分答案(PairingHeap2023) 题目详情题解代码(直接全部复制到test类中即可) 提示:该题只需要分支覆盖得分即可,不需要变异得分 题目详情 题解代码(…...
介绍一下tokens
“Tokens” 是一个计算机科学和自然语言处理领域常用的术语,通常用于表示文本中的最小单位。在这个上下文中,我将解释一下 “tokens” 的含义以及它们在不同领域中的用途: 自然语言处理 (NLP): 在自然语言处理中,“token” 是指文…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...

