当前位置: 首页 > news >正文

查询资源消耗

import subprocess

def get_cpu_usage(pid, duration):
output = subprocess.check_output([‘pidstat’, ‘-d’, ‘-p’, str(pid), ‘1’, str(duration)]).decode(‘utf-8’)
lines = output.strip().split(’\n’)
cpu_usage = []
for line in lines[4:]:
fields = line.split()
cpu_usage.append(float(fields[6]))
max_cpu = max(cpu_usage)
avg_cpu = sum(cpu_usage) / len(cpu_usage)
return max_cpu, avg_cpu

def get_memory_usage(pid, duration):
output = subprocess.check_output([‘pidstat’, ‘-r’, ‘-p’, str(pid), ‘1’, str(duration)]).decode(‘utf-8’)
lines = output.strip().split(’\n’)
mem_usage = []
for line in lines[4:]:
fields = line.split()
mem_usage.append(float(fields[6]))
max_mem = max(mem_usage)
avg_mem = sum(mem_usage) / len(mem_usage)
return max_mem, avg_mem

def get_disk_io(pid, duration):
output = subprocess.check_output([‘pidstat’, ‘-d’, ‘-p’, str(pid), ‘1’, str(duration)]).decode(‘utf-8’)
lines = output.strip().split(’\n’)
disk_io = []
for line in lines[4:]:
fields = line.split()
disk_io.append(float(fields[5]))
max_disk_io = max(disk_io)
avg_disk_io = sum(disk_io) / len(disk_io)
return max_disk_io, avg_disk_io

def get_net_io(pid, duration):
output = subprocess.check_output([‘pidstat’, ‘-n’, ‘-p’, str(pid), ‘1’, str(duration)]).decode(‘utf-8’)
lines = output.strip().split(’\n’)
net_io = []
for line in lines[4:]:
fields = line.split()
net_io.append(float(fields[4]) + float(fields[7]))
max_net_io = max(net_io)
avg_net_io = sum(net_io) / len(net_io)
return max_net_io, avg_net_io

pid = 12345 # 替换为你需要测试的进程的PID
duration = 10 # 替换为你的测试时长

max_cpu, avg_cpu = get_cpu_usage(pid, duration)
max_mem, avg_mem = get_memory_usage(pid, duration)
max_disk_io, avg_disk_io = get_disk_io(pid, duration)
max_net_io, avg_net_io = get_net_io(pid, duration)

print(f"CPU 最大值: {max_cpu}% 平均值: {avg_cpu}%")
print(f"内存 最大值: {max_mem} 平均值: {avg_mem}")
print(f"磁盘IO 最大值: {max_disk_io} 平均值: {avg_disk_io}")
print(f"网络流量 最大值: {max_net_io} 平均值: {avg_net_io}")

相关文章:

查询资源消耗

import subprocess def get_cpu_usage(pid, duration): output subprocess.check_output([‘pidstat’, ‘-d’, ‘-p’, str(pid), ‘1’, str(duration)]).decode(‘utf-8’) lines output.strip().split(’\n’) cpu_usage [] for line in lines[4:]: fields line.spli…...

conda: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate‘

参考:https://github.com/conda/conda/issues/13022 输入后重启terminal即可...

新鲜速递:Spring Cloud Alibaba环境在Spring Boot 3时代的快速搭建

了解 首先,Spring Cloud Alibaba使用的是Nacos作为服务注册和服务发现的中间件。 能力在提供者那里,而消费者只需知道提供者提供哪些服务,而无需关心提供者在哪里,实际调用过程如下图 准备工作 1、需要下载并安装Nacos最新版…...

网络-网络状态网络速度

文章目录 前言一、网络状态二、网络速度 前言 本文主要记录如何监听网络状态和网络速度。 一、网络状态 获取当前网络状态: navigator.onLine // true:在线 false:离线监听事件:online(联网) 和 offline(断网) windo…...

ACL访问控制列表的解析和配置

ACL的解析 个人简介 ACL - Access Control List 访问控制列表 策略 ------行为 允许/拒绝 ACL --包含两种 标准ACL 扩展ACL 标准ACL:只能针对源IP地址做限制 针对路由条目的限制 -路由策略 思科编号:1-99之间或1300-1999 扩展ACL:针对…...

记一次使用vue-markdown在vue中解析markdown格式文件,并自动生成目录大纲

先上效果图 如图所示,在网页中,能直接解析markdown文档,并且生成目录大纲,也支持点击目录标题跳转到对应栏目中,下面就来讲讲是如何实现此功能的。 1、下载vue-markdown yarn add vue-markdown 2、在页面中渲染markdo…...

力扣每日一题35:搜索插入的位置

题目描述: 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums [1,3,5,6], target 5…...

Iptabels的相关描述理解防火墙的必读文章

Iptabels是与Linux内核集成的包过滤防火墙系统,几乎所有的linux发行版本都会包含Iptables的功能。如果 Linux 系统连接到因特网或 LAN、服务器或连接 LAN 和因特网的代理服务器, 则Iptables有利于在 Linux 系统上更好地控制 IP 信息包过滤和防火墙配置。…...

Maven 构建项目测试

在上一章节中我们学会了如何使用 Maven 创建 Java 应用。接下来我们要学习如何构建和测试这个项目。 进入 C:/MVN 文件夹下&#xff0c;打开 consumerBanking 文件夹。你将看到有一个 pom.xml 文件&#xff0c;代码如下&#xff1a; <project xmlns"http://maven.apa…...

机器学习 - 似然函数:概念、应用与代码实例

目录 一、概要二、什么是似然函数数学定义似然与概率的区别重要性举例 三、似然函数与概率密度函数似然函数&#xff08;Likelihood Function&#xff09;定义例子 概率密度函数&#xff08;Probability Density Function, PDF&#xff09;定义 区别与联系 四、最大似然估计&am…...

LeetCode 热题 100-49. 字母异位词分组

题目描述 给你一个字符串数组&#xff0c;请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”] 输出: [[“bat”],[“n…...

TensorFlow入门(十九、softmax算法处理分类问题)

softmax是什么? Sigmoid、Tanh、ReLU等激活函数,输出值只有两种(0、1,或-1、1或0、x),而实际现实生活中往往需要对某一问题进行多种分类。例如之前识别图片中模糊手写数字的例子,这个时候就需要使用softmax算法。 softmax的算法逻辑 如果判断输入属于某一个类的概率大于属于其…...

刷题用到的非常有用的函数c++(持续更新)

阅读导航 字符串处理类一、stoi()&#xff08;将字符串转换为整数类型&#xff09;二、to_string()&#xff08;将整数类型转换为字符串类型&#xff09;三、stringstream函数&#xff08;将一个字符串按照指定的分隔符进行分词&#xff09; 字符串处理类 一、stoi()&#xff…...

黑客技术(网络安全)——自学思路

如果你想自学网络安全&#xff0c;首先你必须了解什么是网络安全&#xff01;&#xff0c;什么是黑客&#xff01;&#xff01; 1.无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域&#xff0c;都有攻与防两面性&#xff0c;例如 Web 安全技术&#xff0c;既有 Web 渗透2.也有 Web 防…...

lNmp安装:

一、LNMP LNMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一&#xff0c;指的是协同工作的一整套系统和相关软件&#xff0c; 能够提供动态Web站点服务及其应用开发环境。LNMP是一个缩写词&#xff0c;具体包括Linux操作系统、nginx网站服务器、MySQL数据库服务器、 PHP&#xff08;或…...

Fisher辨别分析

问题要求 在UCI数据集上的Iris和Sonar数据上验证算法的有效性。训练和测试样本有三种方式&#xff08;三选一&#xff09;进行划分&#xff1a; &#xff08;一&#xff09; 将数据随机分训练和测试&#xff0c;多次平均求结果 &#xff08;二&#xff09;K折交叉验证 &…...

【Zookeeper专题】Zookeeper选举Leader源码解析

目录 前言阅读建议课程内容一、ZK Leader选举流程回顾二、源码流程图三、Leader选举模型图 学习总结 前言 为什么要看源码&#xff1f;说实在博主之前看Spring源码之前没想过这个问题。因为我在看之前就曾听闻大佬们说过【JavaCoder三板斧&#xff1a;Java&#xff0c;Mysql&a…...

机器学习之自训练协同训练

前言 监督学习往往需要大量的标注数据&#xff0c; 而标注数据的成本比较高 &#xff0e; 因此 &#xff0c; 利用大量的无标注数据来提高监督学习的效果有着十分重要的意义&#xff0e; 这种利用少量标注数据和大量无标注数据进行学习的方式称为 半监督学习 &#xff08; Semi…...

ubuntu 通过apt-get快速安装 docker

在使用 apt-get 安装 Docker 之前,你需要确保你的系统已经准备好并且已经更新了软件包列表。以下是在 Ubuntu 系统上使用 apt-get 安装 Docker 的步骤: 更新软件包列表: sudo apt-get update 安装依赖软件包,以确保可以通过 HTTPS 使用存储库: sudo apt-get install apt-t…...

C++医院影像科PACS源码:三维重建、检查预约、胶片打印、图像处理、测量分析等

PACS连接DICOM接口的医疗器械&#xff08;如CT、MRI、CR、DR、DSA、各种窥镜成像系统设备等&#xff09;&#xff0c;实现图像无损传输&#xff0c;实现DICOM胶片打印机回传打印功能&#xff0c;支持各种图像处理&#xff0c;可以进行窗技术调节&#xff0c;与登记台管理系统共…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比

目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec&#xff1f; IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式&#xff08;Transport Mode&#xff09; 5.2 IPsec隧道模式&#xff08;Tunne…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)

LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接&#xff1a;LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值&#xff08;中等&#xff09; 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...