基于CodeFormer实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果
前言
CodeFormer是一种基于AI技术深度学习的人脸复原模型，由南洋理工大学和商汤科技联合研究中心联合开发。该模型通过结合了VQGAN和Transformer等技术，可以通过提供模糊或马赛克图像来生成清晰的原始图像。可以实现老照片修复、照片马赛克修复、黑白照片彩色化、低码率视频增强，增加细节等效果。
处理效果展示
源码下载
基于CodeFormer使用C++实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果（代码完整）
环境配置
项目使用的环境：Windows 10、onnxruntime 1.6.0、opencv 4.8.0、visual studio 2019
配置onnxruntime和opencv环境
使用Visual studio 2019打开项目，右键找到”属性“点击进入，如上图。
找到VC++目录选项，分别在”包含目录“和”库目录“中配置头文件和链接库。如上图所示。
包含目录设置
../ONNX_Photo_Restoration/include/opencv2
../ONNX_Photo_Restoration/include
库目录设置
../ONNX_Photo_Restoration/lib
链接器设置
在项目的属性界面中，找到”链接器“->"输入"->"附加依赖项"（如上图所示）输入下面中的两个库文件名称，点”确定“设置。
onnxruntime.lib
opencv_world480.lib
最后根据项目提供的源码，就能实现图片模糊变清晰，去除马赛克等效果了。
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