当前位置: 首页 > news >正文

ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav

ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav

  • 1. 源由
  • 2. 调用关系
  • 3. 重要例程
    • 3.1 read_inertia
    • 3.2 update
  • 4. 封装接口
    • 4.1 get_filter_status
    • 4.2 get_position_neu_cm
    • 4.3 get_position_xy_cm
    • 4.4 get_position_z_up_cm
    • 4.5 get_velocity_neu_cms
    • 4.6 get_velocity_xy_cms
    • 4.7 get_speed_xy_cms
    • 4.8 get_velocity_z_up_cms
  • 5. 参考资料

1. 源由

AP_InternationalNav类是NavEKF的封装,提供关于导航相关的信息:

  1. 坐标位置
  2. 相对位置
  3. 运动速度
  4. 导航状态

2. 调用关系

状态更新函数调用嵌套关系。

FAST_TASK(read_inertia)└──> Copter::read_inertia└──> AP_InertialNav::update

3. 重要例程

3.1 read_inertia

  1. current_loc.lat
  2. current_loc.lng
  3. current_loc.alt
Copter::read_inertia││  // inertial altitude estimates. Use barometer climb rate during high vibrations├──> inertial_nav.update(vibration_check.high_vibes);││  // pull position from ahrs├──> Location loc;├──> ahrs.get_location(loc);├──> current_loc.lat = loc.lat;├──> current_loc.lng = loc.lng;││  // exit immediately if we do not have an altitude estimate├──> <!inertial_nav.get_filter_status().flags.vert_pos>│   └──> return;││  // current_loc.alt is alt-above-home, converted from inertial nav's alt-above-ekf-origin├──> const int32_t alt_above_origin_cm = inertial_nav.get_position_z_up_cm();├──> current_loc.set_alt_cm(alt_above_origin_cm, Location::AltFrame::ABOVE_ORIGIN);└──> <!ahrs.home_is_set() || !current_loc.change_alt_frame(Location::AltFrame::ABOVE_HOME)>│  // if home has not been set yet we treat alt-above-origin as alt-above-home└──> current_loc.set_alt_cm(alt_above_origin_cm, Location::AltFrame::ABOVE_HOME);

3.2 update

  1. _relpos_cm
  2. _velocity_cm
AP_InertialNav::update││  // get the NE position relative to the local earth frame origin├──> Vector2f posNE;├──> <_ahrs_ekf.get_relative_position_NE_origin(posNE)>│   ├──> _relpos_cm.x = posNE.x * 100; // convert from m to cm│   └──> _relpos_cm.y = posNE.y * 100; // convert from m to cm││  // get the D position relative to the local earth frame origin├──> float posD;├──> <_ahrs_ekf.get_relative_position_D_origin(posD)>│   └──> _relpos_cm.z = - posD * 100; // convert from m in NED to cm in NEU││  // get the velocity relative to the local earth frame├──> Vector3f velNED;└──> <_ahrs_ekf.get_velocity_NED(velNED)>│  // during high vibration events use vertical position change├──> <high_vibes>│   ├──> float rate_z;│   └──> <_ahrs_ekf.get_vert_pos_rate_D(rate_z)>│       └──> velNED.z = rate_z;├──> _velocity_cm = velNED * 100; // convert to cm/s└──> _velocity_cm.z = -_velocity_cm.z; // convert from NED to NEU

4. 封装接口

4.1 get_filter_status

/*** get_filter_status : returns filter status as a series of flags*/
nav_filter_status AP_InertialNav::get_filter_status() const
{nav_filter_status status;_ahrs_ekf.get_filter_status(status);return status;
}union nav_filter_status {struct {bool attitude           : 1; // 0 - true if attitude estimate is validbool horiz_vel          : 1; // 1 - true if horizontal velocity estimate is validbool vert_vel           : 1; // 2 - true if the vertical velocity estimate is validbool horiz_pos_rel      : 1; // 3 - true if the relative horizontal position estimate is validbool horiz_pos_abs      : 1; // 4 - true if the absolute horizontal position estimate is validbool vert_pos           : 1; // 5 - true if the vertical position estimate is validbool terrain_alt        : 1; // 6 - true if the terrain height estimate is validbool const_pos_mode     : 1; // 7 - true if we are in const position modebool pred_horiz_pos_rel : 1; // 8 - true if filter expects it can produce a good relative horizontal position estimate - used before takeoffbool pred_horiz_pos_abs : 1; // 9 - true if filter expects it can produce a good absolute horizontal position estimate - used before takeoffbool takeoff_detected   : 1; // 10 - true if optical flow takeoff has been detectedbool takeoff            : 1; // 11 - true if filter is compensating for baro errors during takeoffbool touchdown          : 1; // 12 - true if filter is compensating for baro errors during touchdownbool using_gps          : 1; // 13 - true if we are using GPS positionbool gps_glitching      : 1; // 14 - true if GPS glitching is affecting navigation accuracybool gps_quality_good   : 1; // 15 - true if we can use GPS for navigationbool initalized         : 1; // 16 - true if the EKF has ever been healthybool rejecting_airspeed : 1; // 17 - true if we are rejecting airspeed databool dead_reckoning     : 1; // 18 - true if we are dead reckoning (e.g. no position or velocity source)} flags;uint32_t value;
};

4.2 get_position_neu_cm

/*** get_position_neu_cm - returns the current position relative to the EKF origin in cm.** @return*/
const Vector3f &AP_InertialNav::get_position_neu_cm(void) const 
{return _relpos_cm;
}

4.3 get_position_xy_cm

/*** get_position_xy_cm - returns the current x-y position relative to the EKF origin in cm.** @return*/
const Vector2f &AP_InertialNav::get_position_xy_cm() const
{return _relpos_cm.xy();
}

4.4 get_position_z_up_cm

/*** get_position_z_up_cm - returns the current z position relative to the EKF origin, frame z-axis up, in cm.* @return*/
float AP_InertialNav::get_position_z_up_cm() const
{return _relpos_cm.z;
}

4.5 get_velocity_neu_cms

/*** get_velocity_neu_cms - returns the current velocity in cm/s** @return velocity vector:*      		.x : latitude  velocity in cm/s* 				.y : longitude velocity in cm/s* 				.z : vertical  velocity in cm/s*/
const Vector3f &AP_InertialNav::get_velocity_neu_cms() const
{return _velocity_cm;
}

4.6 get_velocity_xy_cms

/*** get_velocity_xy_cms - returns the current x-y velocity relative to the EKF origin in cm.** @return*/
const Vector2f &AP_InertialNav::get_velocity_xy_cms() const
{return _velocity_cm.xy();
}

4.7 get_speed_xy_cms

/*** get_speed_xy_cms - returns the current horizontal speed in cm/s** @returns the current horizontal speed in cm/s*/
float AP_InertialNav::get_speed_xy_cms() const
{return _velocity_cm.xy().length();
}

4.8 get_velocity_z_up_cms

/*** get_velocity_z_up_cms - returns the current z-axis velocity, frame z-axis up, in cm/s** @return z-axis velocity, frame z-axis up, in cm/s*/
float AP_InertialNav::get_velocity_z_up_cms() const
{return _velocity_cm.z;
}

5. 参考资料

【1】ArduPilot开源飞控系统之简单介绍
【2】ArduPilot之开源代码Task介绍
【3】ArduPilot飞控启动&运行过程简介
【4】ArduPilot之开源代码Library&Sketches设计
【5】ArduPilot之开源代码Sensor Drivers设计

相关文章:

ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav

ArduPilot开源飞控之AP_InertialNav 1. 源由2. 调用关系3. 重要例程3.1 read_inertia3.2 update 4. 封装接口4.1 get_filter_status4.2 get_position_neu_cm4.3 get_position_xy_cm4.4 get_position_z_up_cm4.5 get_velocity_neu_cms4.6 get_velocity_xy_cms4.7 get_speed_xy_c…...

DataX工具部署与使用(PostgreSQL to Oracle)

目录&#xff1a; 一、准备环境&#xff08;1&#xff09;安装JDK&#xff08;2&#xff09;检查Python版本&#xff08;3&#xff09;DataX 解压及测试 二、同步测试1、配置清单2、操作示例&#xff08;1&#xff09;同步测试环境&#xff08;2&#xff09;准备测试表&#xf…...

【PyTorch2 之027】在 PyTorch 中的R-CNN、Fast R-CNN和 Faster R-CNN

一、说明 亮点&#xff1a;对象检测是计算机视觉中最重要的任务之一。在这篇文章中&#xff0c;我们将概述最有影响力的对象检测算法家族之一&#xff1a;R-CNN、Fast R-CNN 和 Faster R-CNN。我们将重点介绍它们中的每一个的主要新颖性和改进。 最后&#xff0c;我们将专注于 …...

C++学习——C++函数的编译、成员函数的调用、this指针详解

以下内容源于C语言中文网的学习与整理&#xff0c;非原创&#xff0c;如有侵权请告知删除。 从博文的分析中可以看出&#xff0c;对象的内存中只保留了成员变量&#xff0c;除此之外没有任何其他信息&#xff0c;程序运行时不知道 stu 的类型为 Student&#xff0c;也不知道它…...

Pulsar Manager和dashboard部署和启用认证

Pulsar Manager部署和启用认证 官方地址: https://pulsar.apache.org/docs/zh-CN/next/administration-pulsar-manager/ Pulsar Manager 是一个网页式可视化管理与监测工具&#xff0c;支持多环境下的动态配置。可用于管理和监测租户、命名空间、topic、订阅、broker、集群等…...

K8S环境搭建

K8S环境搭建 前置条件 部署3台VM&#xff0c;一台作为master,两台作为slave需要保障vm之间网络是互通的 为vm安装docker # 安装/更新 yum-utils yum install -y yum-utils#添加阿里镜像稳定版仓库 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce…...

常用的软件项目管理工具一览

软件项目管理工具是帮助团队成功管理和完成软件开发项目的软件程序和应用程序。根据项目及其规模和复杂性&#xff0c;可以使用各种各样的这些工具来协助完成任务&#xff0c;从任务跟踪和调度&#xff0c;到项目报告&#xff0c;到版本控制和协作。 项目经理对软件项目的整体成…...

关于网络协议的若干问题(五)

1、DH 算法会因为传输随机数被破解吗&#xff1f; 答&#xff1a;DH 算法的交换材料要分公钥部分和私钥部分&#xff0c;公钥部分和其他非对称加密一样&#xff0c;都是可以传输的&#xff0c;所以对于安全性是没有影响的&#xff0c;而且传输材料远比传输原始的公钥更加安全。…...

TensorFlow入门(十七、神经元的拟合原理)

深度学习的概念源于人工神经网络的研究,神经网络是由多个神经元组成,。一个神经元由以下几个关键知识点组成: ①激活函数 ②损失函数 ③梯度下降 单个神经元的网络模型如图所示 用计算公式表达如下: z为输出的结果,x为输入,w为权重,b为偏置值。z…...

VSCODE配置C和C++

VSCode 运行 C/C 怎么配置&#xff1f; - 忆梦怀思的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/577315418/answer/3232537840 这个很好用&#xff0c;简单明白。 其中最后我的只配置了tasks.json就成功了。...

位于同一子网下的ip在子网掩码配置错误的情况下如何进行通信(wireshrak抓包分析)

前言 最近看书发现个问题&#xff0c;正好想学习下wireshark的使用&#xff0c;于是抓包做了下实验。 问题是这样的&#xff0c;假设有服务器A和服务器B&#xff0c;正确配置下两者处于同一子网&#xff1b;此时B的网络配置正确&#xff0c;而A在配置子网掩码时出了错&#xff…...

Dockerfile镜像实战

目录 1、构建SSH镜像 2、Systemctl镜像 3、nginx镜像 4、tomcat 镜像 5、mysql镜像 1、构建SSH镜像 cd /opt/sshd vim Dockerfile #第一行必须指明基于的基础镜像 FROM centos:7 #作者信息 MAINTAINER this is ssh image <hmj> #镜像的操作指令 RUN yum -y update R…...

企业如何选择安全又稳定的文件传输协议

企业无论是内部的数据共享&#xff0c;还是与外部的合作交流&#xff0c;都需要通过网络进行文件的传输和交换。然而&#xff0c;文件传输它涉及到多方面的因素&#xff0c;例如文件的大小、数量、类型、敏感性、传输距离、网络环境等。这些因素都会影响到文件传输的各个方面&a…...

Linux Kernel 4.13 RC6发布:正式版9月3日发布

美国当地时间上周末&#xff0c;大神Linus Torvalds发布了Linux Kernel 4.13内核的又一候选版本。上周发布的RC5版本更新幅度也要比上上周的RC4要小&#xff0c;Linus Torvalds表示本周发布的RC6版本属于常规更新&#xff0c;在过去一周的开发过程中并没有出现任何意外。RC6版本…...

C++学习——C++中const的新花样

以下内容源于C语言中文网的学习与整理&#xff0c;非原创&#xff0c;如有侵权请告知删除。 关于C语言中const的用法&#xff0c;见《C语言const的用法详解》。 一、C中const的新花样 在C语言中&#xff0c;const用来限制一个变量&#xff0c;表示这个变量不能被修改&#xf…...

【Linux环境搭建】五、Linux(CentOS7)编译源码安装Subversion

Subversion&#xff08;简称为SVN&#xff09;是一种版本控制系统&#xff0c;能够管理和跟踪项目开发中的代码变化。Subversion最初由CollabNet公司开发&#xff0c;现已成为Apache软件基金会的顶级项目之一。 Subversion使用一个中央仓库来存储所有项目文件和历史记录。开发人…...

微信小程序入门讲解【超详细】

一. 微信小程序简介 1.1 什么是小程序 2017年度百度百科十大热词之一 微信小程序&#xff08;wei xin xiao cheng xu&#xff09;&#xff0c;简称小程序&#xff0c;英文名Mini Program&#xff0c;是一种不需要下载安装即可使用的应用( 张小龙对其的定义是无需安装&#xf…...

AtCoder ABC239G 最小割集

题意 传送门 AtCoder ABC239G Builder Takahashi 题解 将原图中每个节点拆为入点 v v v 与出点 v ′ v v′&#xff0c;对于原图任一边 ( u , v ) (u,v) (u,v) 则 u ′ → v , v → u u\rightarrow v, v\rightarrow u u′→v,v→u 连一条容量为 ∞ \infty ∞ 的边&…...

Simple RPC - 01 框架原理及总体架构初探

文章目录 概述RPC 框架是怎么调用远程服务的&#xff1f;客户端侧的逻辑服务端侧的逻辑完整流程 客户端是如何找到服务端地址的呢&#xff1f;核心&#xff1a;NamingService跨语言的RPC实现原理 RPC 框架的总体结构对外接口服务注册中心如何使用业务服务接口客户端服务端 模块…...

VScode运行C/C++

VScode运行C/C VScode的安装这里不讲 一、mingw64的下载 二、VS code打开文件夹与创建C文件 ----------------这一步给萌新看&#xff0c;有C和VScode的基础可跳过---------------- 1.创建一个文件夹 2.vscode打开刚刚创建的文件夹 3.新建文件&#xff0c;在输入文件名1.c后…...

被“乖乖”洗脑了?《家事法庭》那个“中年油腻男”,竟是剧抛脸老熟人!

近日&#xff0c;聚焦家事审判的法院题材电视剧《家事法庭》正式登陆央视一套黄金档及多家网络平台。自3月25日开播以来&#xff0c;该剧凭借对民生百态的深刻刻画以及一众实力派演员的精湛演绎&#xff0c;迅速引爆收视与口碑热潮。剧中&#xff0c;演员郭家诺饰演的何秀光一角…...

制造业企业怎样用好数据智能?聚焦排产、质检与能耗三大场景

过去&#xff0c;某电池工厂的生产计划员每周一都要花两天时间&#xff0c;手动协调数十台设备、上百种物料和几十个订单。稍有变动&#xff0c;整个排产表就要推倒重来。如今&#xff0c;同样的工厂&#xff0c;排产效率提升了600%&#xff0c;周计划达成率稳定在99%以上。这种…...

Harpy与Swift项目集成:从Objective-C到现代开发的平滑过渡终极指南

Harpy与Swift项目集成&#xff1a;从Objective-C到现代开发的平滑过渡终极指南 【免费下载链接】Harpy Notify users when a new version of your app is available and prompt them to upgrade. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/Harpy 在iOS应用开发中&am…...

AgentCPM历史记录功能:自动保存所有研报,构建个人知识库

AgentCPM历史记录功能&#xff1a;自动保存所有研报&#xff0c;构建个人知识库 1. 为什么需要研报历史记录功能 1.1 研究工作的连续性挑战 专业分析师和研究人员每天都会产生大量研究内容&#xff0c;但传统工作方式存在明显痛点&#xff1a; 内容分散&#xff1a;不同日期…...

Jimeng AI Studio(Z-Image Edition)与Python爬虫数据结合:自动化图像生成实战

Jimeng AI Studio&#xff08;Z-Image Edition&#xff09;与Python爬虫数据结合&#xff1a;自动化图像生成实战 1. 引言 你有没有遇到过这样的情况&#xff1a;每天需要为大量新闻资讯、产品信息或社交媒体内容配图&#xff0c;但手动设计耗时耗力&#xff0c;外包成本又太…...

Phi-4-mini-reasoning 3.8B Node.js环境配置与模型调用全指南

Phi-4-mini-reasoning 3.8B Node.js环境配置与模型调用全指南 1. 前言&#xff1a;为什么选择Phi-4-mini-reasoning&#xff1f; Phi-4-mini-reasoning 3.8B是微软推出的轻量级推理模型&#xff0c;特别适合需要快速响应的应用场景。相比动辄几十B参数的大模型&#xff0c;这…...

PX41.13.3版本常用参数

1.预解锁参数COM_PREARM_MODE 默认值 Disabled2. TAKE OFF起飞模式&#xff0c;规定时间内是否起飞成功COM_LKDOWN_TKO 默认值3s3.飞控与机载电脑通信&#xff0c;信号丢失时间判断以及动作COM_OBC_LOSS_L 默认值5sCOM_OBC_ACT 默认值 降落模式COM_OBC_RC_ACT 默认值 定点模…...

如何使用node-fetch实现GraphQL批量查询:5个减少请求数量的实用技巧

如何使用node-fetch实现GraphQL批量查询&#xff1a;5个减少请求数量的实用技巧 【免费下载链接】node-fetch A light-weight module that brings the Fetch API to Node.js 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-fetch 在现代API开发中&#xff0c;频繁的…...

OpenClaw文件管理机器人:千问3.5-9B智能归类200+技术文档

OpenClaw文件管理机器人&#xff1a;千问3.5-9B智能归类200技术文档 1. 为什么需要文件管理机器人 我的下载文件夹已经变成了一个数字黑洞——里面堆积着超过200份未分类的技术文档&#xff0c;包括PDF白皮书、Markdown笔记、代码片段和会议录音。每次寻找特定文件都需要在混…...

OpenClaw安全实践:Qwen3.5-9B本地化处理敏感数据

OpenClaw安全实践&#xff1a;Qwen3.5-9B本地化处理敏感数据 1. 为什么金融从业者需要本地化AI助手 上个月我帮一位在投行工作的朋友分析季度财报时&#xff0c;遇到了一个典型困境&#xff1a;他们需要从上百页PDF中提取关键财务指标&#xff0c;但公司禁止使用任何第三方云…...